Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016 / Made available in DSpace on 2016-09-20T04:41:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 341624.pdf: 936772 bytes, checksum: 7c73170dc92ab000e009c8cb16e6f936 (MD5) Previous issue date: 2016 / Tecnologias emergentes muitas vezes mudam paradigmas. NoSQL é uma delas e está ganhando terreno com a onda Big Data, onde o volume de dados quebrou a barreira dos petabytes e a informação contida nestes dados é fundamental para decisões estratégicas. Nesse contexto, os tradicionais bancos de dados relacionais se mostram inadequados para gerenciar com eficiência o acesso a tais dados e, consequentemente, as metodologias tradicionais de projeto, voltadas para a construção destes bancos de dados, devem ser revistas para se adequar aos novos modelos de dados que surgiram com o NoSQL, como é o caso do modelo de dados colunar. Nota-se, especificamente para o caso de projeto de bancos de dados para BDs colunares, que a literatura carece de metodologias de projeto lógico, metodologias estas que convertem modelagens conceituais para representações lógicas adequadas e eficientes para fins de armazenamento e acesso. Assim sendo, esta dissertação propõe uma metodologia de projeto lógico para bancos de dados colunares que contribui para preencher o hiato existente entre o clássico projeto de banco de dados e a vanguarda tecnológica com o movimento NoSQL, em particular, a construção de bancos de dados colunares. Experimentos preliminares demonstraram, comparativamente, que a metodologia é promissora.<br> / Abstract: Emerging technologies often break paradigms. NoSQL is one of them and is gaining space with the Big Data ascension, where the data volume exceeded the petabyte frontier and the information within these data can be of great importance to strategic decisions. In this case, legacy relational databases show themselves inadequate to efficiently manage these data and consequently, their traditional project methodologies must be reviewed to be suitable to new models, such as columnar data model. Regarding columnar database design, the literature lacks of methodologies for logical design, i.e., processes that convert a conceptual schema to a logical schema that optimize access and storage. In this context, this work proposes an approach for logical design of columnar databases that contributes to fill the void between classic project methodologies and the technological forefront with the NoSQL movement, in particular, columnar databases. Preliminary experiments demonstrated that the methodology is promising, if compared with a baseline.

Orientador: Claudia Bauzer Medeiros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T15:34:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_JulianoLopesde_D.pdf: 5467850 bytes, checksum: 3becb333f7384044f1ba6793fc636577 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Esta tese apresenta um conjunto de técnicas e modelos para suporte ao projeto e implementação de interfaces para sistemas de informação geográfica (SIG). A proposta combina conceitos de três áreas da Computação - Bancos de Dados, Engenharia de Software e Interfaces Homem-Computador - a partir de um enfoque inovador, que trata a interface não apenas do ponto de vista da interação com o usuário, mas também com o resto do sistema subjacente. Os aspectos cobertos incluem tanto a arquitetura da interface quanto mecanismos para sua construção. A base para a integração interface-SIG é um BD geográfico orientado a objetos. A solução apresentada pode ser mapeada para a maior parte das ferramentas de desenvolvimento de interface existentes. Os principais resultados da tese são: uma arquitetura de software para projeto e implementação de interfaces em sistemas de aplicações geográficas; um modelo de objetos para construção de interfaces com capacidade de incorporar modificações em tempo de execução (interfaces dinâmicas); um mecanismo para personalização de interfaces baseado em bancos de dados ativos; e a criação de componentes reutilizáveis de interface voltados para o domínio de aplicações geográficas. As técnicas e modelos propostos nesta tese foram utilizados no projeto e implementação de interfaces para dois sistemas de aplicações geográficas, nas áreas urbana e ambiental. Os resultados desta experiência demonstram que este trabalho contribui para diminuição de custos e aumento da eficiência no desenvolvimento de interfaces geográficas / Abstract: This thesis presents a framework of techniques and models to support the design and implementation of user-interfaces for geographic information systems (GIS). The proposal combines concepts from three areas of computer science - Databases, Software Engineering and Human-Computer Interfaces - in a innovative perspective, considering interactions not only with the user, but also with the underlying software. The framework covers both the architecture of the interface and the mechanisms for its construction. The basis of the interface-GIS integration is an object-oriented geographic database. The presented solution can be mapped to most of the existing interface development tools. The main results of the thesis are: a software architecture for the design and implementation of user-interfaces for geographic applications systems; an interface objects model for building user-interfaces which can be modified at run- time (dynamic interfaces); an interface customization mechanism based on active databases; and the creation of reusable interface components geared towards geographic applications. The techniques and tools introduced in this thesis were applied on the design and implementation of user-interfaces for two geographic applications systems, in urban and environmental areas. The results of this experience showed that this work contributes to diminishing the costs and improving the efficiency of the development of geographic interfaces / Doutorado / Doutor em Ciência da Computação

Made available in DSpace on 2014-08-13T14:50:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-03-26Bitstream added on 2014-08-13T18:00:59Z : No. of bitstreams: 1 000749626.pdf: 1688437 bytes, checksum: 2b28b4ac1e97ecb344c8f9df88335d2d (MD5) / Os avanços biotecnológicos vêm contribuindo para a excelência na qualidade das pesquisas científicas, bem como para o aumento exponencial dos dados gerados. A análise e interpretação dos dados obtidos em pesquisa científica é uma atividade essencial quando se busca gerar conhecimento biológico de excelência. A informática vem se destacando como uma ferramenta essencial no gerenciamento de dados e processos administrativos. Os órgãos públicos de financiamento têm estimulado a colaboração entre grupos de pesquisa situados em instituições diferentes, muitas vezes bem distantes geograficamente, possibilitado a criação de “grupos de pesquisa virtuais”, onde a troca de informações e discussão de resultados se faz de maneira tão eficiente quanto o seria em grupos reunidos in loco. É comum na pesquisa científica, a condução de diferentes análises laboratoriais em uma mesma casuística, delineando projetos com abordagens diferentes. Entretanto, por repetidas vezes, tais dados, embora sejam referentes à mesma casuística, nem sempre são analisados em conjunto. Tal situação representa perda de informações biológicas preciosas na construção do conhecimento científico. Nesse contexto, faz-se importante o desenvolvimento de ferramentas computacionais para o armazenamento e gerenciamento dos dados gerados, de forma a otimizar as análises dos resultados obtidos ao longo de pesquisas científicas diversas, porém conduzidas em uma mesma amostragem. O presente estudo teve como objetivo principal o desenvolvimento de um Software para o gerenciamento de amostras geradas a partir de Projetos de Pesquisa na Área de Ciências da Saúde. O desenvolvimento do Sistema teve como ponto de partida a análise de requisitos dos dados necessários para elaboração de um banco de dados, bem como os procedimentos de acesso às informações. Os pesquisadores envolvidos nos projetos científico foram consultados ... / The biotechnological advances have contributed to the excellence in the quality of scientific research, as well as the exponential growth of data generated. The analysis and interpretation of data in scientific research is an essential activity when it seeks to generate biological knowledge of excellence. Information technology has emerged as an essential tool in data management and administrative processes. Public agencies funding have stimulated collaboration between research groups located in different institutions, often far apart geographically, enabled the creation of virtual research groups, where the exchange of information and discussion of results is done as efficiently as would be gathered in groups spot. It is common in scientific research, conducting various laboratory tests on a single sample, outlining projects with different approaches. However, by repeatedly such data, although they refer to the same sample, are not always analyzed together. This situation represents a loss of valuable biological information in the construction of scientific knowledge. In this context, it is important to develop computational tools for the storage and management of data generated in order to optimize the analysis of the results obtained over various scientific researches, but conducted in the same sample. This study aimed to develop a software for managing samples generated from research projects in the area of Health Sciences Development System had as its starting point the analysis of the data requirements necessary for development of a database, as well as the procedures for access to information. The researchers involved in scientific projects were consulted on the information model to manage. The system developed in this study can be considered an innovative tool in the area of Health Research as it is a software that evolves according to the needs of new research groups and obviate the need for intervention by IT professionals ...

Orientador: Maria Inês de Moura Campos Pardini / Banca: Regina Celia Baptista Belluzzo / Banca: Célia Regina Nogueira / Resumo: Os avanços biotecnológicos vêm contribuindo para a excelência na qualidade das pesquisas científicas, bem como para o aumento exponencial dos dados gerados. A análise e interpretação dos dados obtidos em pesquisa científica é uma atividade essencial quando se busca gerar conhecimento biológico de excelência. A informática vem se destacando como uma ferramenta essencial no gerenciamento de dados e processos administrativos. Os órgãos públicos de financiamento têm estimulado a colaboração entre grupos de pesquisa situados em instituições diferentes, muitas vezes bem distantes geograficamente, possibilitado a criação de "grupos de pesquisa virtuais", onde a troca de informações e discussão de resultados se faz de maneira tão eficiente quanto o seria em grupos reunidos in loco. É comum na pesquisa científica, a condução de diferentes análises laboratoriais em uma mesma casuística, delineando projetos com abordagens diferentes. Entretanto, por repetidas vezes, tais dados, embora sejam referentes à mesma casuística, nem sempre são analisados em conjunto. Tal situação representa perda de informações biológicas preciosas na construção do conhecimento científico. Nesse contexto, faz-se importante o desenvolvimento de ferramentas computacionais para o armazenamento e gerenciamento dos dados gerados, de forma a otimizar as análises dos resultados obtidos ao longo de pesquisas científicas diversas, porém conduzidas em uma mesma amostragem. O presente estudo teve como objetivo principal o desenvolvimento de um Software para o gerenciamento de amostras geradas a partir de Projetos de Pesquisa na Área de Ciências da Saúde. O desenvolvimento do Sistema teve como ponto de partida a análise de requisitos dos dados necessários para elaboração de um banco de dados, bem como os procedimentos de acesso às informações. Os pesquisadores envolvidos nos projetos científico foram consultados ... / Abstract: The biotechnological advances have contributed to the excellence in the quality of scientific research, as well as the exponential growth of data generated. The analysis and interpretation of data in scientific research is an essential activity when it seeks to generate biological knowledge of excellence. Information technology has emerged as an essential tool in data management and administrative processes. Public agencies funding have stimulated collaboration between research groups located in different institutions, often far apart geographically, enabled the creation of "virtual research groups", where the exchange of information and discussion of results is done as efficiently as would be gathered in groups spot. It is common in scientific research, conducting various laboratory tests on a single sample, outlining projects with different approaches. However, by repeatedly such data, although they refer to the same sample, are not always analyzed together. This situation represents a loss of valuable biological information in the construction of scientific knowledge. In this context, it is important to develop computational tools for the storage and management of data generated in order to optimize the analysis of the results obtained over various scientific researches, but conducted in the same sample. This study aimed to develop a software for managing samples generated from research projects in the area of Health Sciences Development System had as its starting point the analysis of the data requirements necessary for development of a database, as well as the procedures for access to information. The researchers involved in scientific projects were consulted on the information model to manage. The system developed in this study can be considered an innovative tool in the area of Health Research as it is a software that evolves according to the needs of new research groups and obviate the need for intervention by IT professionals ... / Mestre

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-02-13T15:18:50Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) [dsc] Edson Alves v.1.5.6.pdf: 4201919 bytes, checksum: c682b493376c27a9896e5215c62283a1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-13T15:18:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) [dsc] Edson Alves v.1.5.6.pdf: 4201919 bytes, checksum: c682b493376c27a9896e5215c62283a1 (MD5) Previous issue date: 2015-03-02 / CNPq / Model Driven Development (MDD) é um paradigma para geração automática de código executável que utiliza modelos como o seu artefato primário. No escopo de Banco de Dados, apesar das regras para transformação de esquemas Enhanced Entity Relationship (EER) em código da Structured Query Language (SQL)-Relacional já terem sido amplamente exploradas na literatura, não se encontrou um trabalho que ao mesmo tempo especifique tradutores MDD capazes de transformar, automaticamente, esquemas EER em códigos SQL-Relacional e aborde restrições como: Participação em Relacionamento, Disjunção e Completude em Herança ou Categoria são transformadas em estruturas SQL-Relacional. Neste contexto, visando dar uma contribuição às limitações mencionadas, esta dissertação apresenta duas macros contribuições: 1) um Catálogo de regras para transformar um esquema EER em um esquema Relacional e este em código SQL; e 2) um algoritmo que especifica uma ordem correta para a execução automática destas regras. De modo a mostrar a viabilidade e aplicação prática deste trabalho, o Catálogo de regras de transformação e o algoritmo para automatização do Catálogo são codificados na linguagem Query/View/Transformation-Relations (QVT-R) e implementados na ferramenta EERCASE. A avaliação do trabalho foi feita a partir da transformação de esquemas EER (não triviais) em códigos SQLRelacional, os quais são conferidos por especialistas de Banco de Dados. Por fim, comparando o trabalho proposto com os trabalhos relacionados investigados, constatou-se que o trabalho desta dissertação avança o estado da arte, pois é o único que é baseado em MDD e garante que as restrições de Participação em Relacionamento, Disjunção e Completude em Herança ou Categoria sejam automaticamente geradas para serem garantidas diretamente pelo Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados. / Model Driven Development (MDD) is a paradigm for automatic generation of executable code that uses models as its primary artifact. In the database scope, despite the rules for transformation of Enhanced Entity Relationship (EER) schemas in code of Structured Query Language (SQL)-Relational have already been widely explored in the literature, we did not find a work that, at the same time, specifies MDD translators capable of transforming, automatically, EER schemas in SQL-Relational codes and addresses restrictions such as: Participation in Relationship, Disjunction and Completeness in Inheritance or Category are transformed into SQL-relational structures. In this context, in order to contribute for the mentioned limitations, this dissertation presents two macro contributions: 1) a rule Catalog to transform an EER schema into a Relational schema and this SQL code; and 2) an algorithm that specifies a correct order for the automatic enforcement of these rules. In order to show the feasibility and practical application of this work, the Catalog of transformation rules and the algorithm for Catalog automation are encoded in Query/View/TransformationRelations (QVT-R) language and implemented in EERCASE tool. The evaluation of the work was made from the processing of EER schemas (nontrivial) in SQL-Relational codes, which are conferred by database experts. Finally, comparing the proposed work with the related work investigated, it was found that the proposed work advances the state of the art, as it is the only one that is based on MDD and ensures that the restrictions on Participation in Relationship, Disjunction in Inheritance and Completeness in Inheritance or Category are guaranteed by the Database Management System.

Orientadores: Gisele Busichia Baioco, Antonio Carlos Zambon / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-21T15:53:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magrin_DiegoHenrique_M.pdf: 4704743 bytes, checksum: cd0c8f6e54316061a8c808a2d38e5cc1 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: A necessidade de aquisição e organização do conhecimento para posterior compartilhamento representa um grande problema nas organizações humanas. Para se produzir efetivamente conhecimento compartilhado, é necessário considerar a estrutura do pensamento dos agentes que possuem e compartilham conhecimento. Desse modo, visando ao compartilhamento efetivo do conhecimento por parte das organizações humanas, este trabalho considera o conhecimento representado por meio de modelos mentais de acordo com o Modelo Orientado à Representação do Pensamento Humano - MORPH, propondo consultas por similaridade a essas representações de modelos mentais. O trabalho também desenvolveu um Sistema de Gerenciamento de Conhecimento que implementa as regras do MORPH para representação e armazenamento do conhecimento e as consultas por similaridades para manipulação desse conhecimento. O sistema desenvolvido foi utilizado em um estudo de caso que teve como objetivo analisar em um grupo de empresas, quais seguiam as recomendações da Bolsa de Valores de São Paulo - BOVESPA com relação as práticas de governança sustentável / Abstract: The need for acquisition and organization knowledge for further sharing represents a major problem in human organizations. In order to produce effectively shared knowledge, is necessary to consider the structure of thought of the agents that have and share knowledge. Thus, in order to obtain an effective sharing of knowledge by the human organizations, this work considers the knowledge represented by mental models according to the Human Thinking Representation Oriented Model, called MORPH, and proposes similarity queries to these mental model representations. The work also developed a Knowledge Management System that implements the rules of MORPH for knowledge representation and storage, and similarity queries to manipulate this knowledge. The developed software was used in a case study that aimed to analyze in a group of companies, which followed the recommendations of the Sao Paulo Stock Exchange - BOVESPA concerning sustainable governance practices / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestre em Tecnologia

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997-04-29T00:00:00Z / Trata-se de uma pesquisa de campo que abrange 21 empresas, onde se procurou identificar estruturas de dados comuns nos modelos de dados das mesmas. A base teórica para o trabalho são os conceitos de abstração existentes na literatura de Projeto de Banco de Dados, agregação (é-parte-de) e generalização (é-um). Foram identificadas aplicações destes conceitos, mas a pesquisa também mostra que ainda há poucas ferramentas disponíveis para implementação dos mesmos e pouca familiaridade dos técnicos com os conceitos

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2080.pdf: 1369419 bytes, checksum: 4100f6c7c0400bc50f4f2f9a28621613 (MD5) Previous issue date: 2008-05-26 / Universidade Federal de Sao Carlos / Bioinformatics aims at providing computational tools to the development of genome researches. Among those tools are the annotations systems and the Database Management Systems (DBMS) that, associated to ontologies, allow the formalization of both domain conceptual and the data scheme. The data yielded by genome researches are often textual and with no regular structures and also requires scheme evolution. Due to these aspects, semi-structured DBMS might offer great potential to manipulate those data. Thus, this work presents architecture for biosequence annotation based on XML databases. Considering this architecture, a special attention was given to the database design and also to the manual annotation task performed by researchers. Hence, this architecture presents an interface that uses an ontology-driven model for XML schemas modeling and generation, and also a manual annotation interface prototype that uses molecular biology domain ontologies, such as Gene Ontology and Sequence Ontology. These interfaces were proven by Bioinformatics and Database experienced users, who answered questionnaires to evaluate them. The answers presented good assessments to issues like utility and speeding up the database design. The proposed architecture aims at extending and improving the Bio-TIM, an annotation system developed by the Database Group from the Computer Science Department of the Federal University from São Carlos (UFSCar). / A Bioinformática é uma área da ciência que visa suprir pesquisas de genomas com ferramentas computacionais que permitam o seu desenvolvimento tecnológico. Dentre essas ferramentas estão os ambientes de anotação e os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs) que, associados a ontologias, permitem a formalização de conceitos do domínio e também dos esquemas de dados. Os dados produzidos em projetos genoma são geralmente textuais e sem uma estrutura de tipo regular, além de requerer evolução de esquemas. Por suas características, SGBDs semi-estruturados oferecem enorme potencial para tratar tais dados. Assim, este trabalho propõe uma arquitetura para um ambiente de anotação de biosseqüências baseada na persistência dos dados anotados em bancos de dados XML. Neste trabalho, priorizou-se o projeto de bancos de dados e também o apoio à anotação manual realizada por pesquisadores. Assim, foi desenvolvida uma interface que utiliza ontologias para guiar a modelagem de dados e a geração de esquemas XML. Adicionalmente, um protótipo de interface de anotação manual foi desenvolvido, o qual faz uso de ontologias do domínio de biologia molecular, como a Gene Ontology e a Sequence Ontology. Essas interfaces foram testadas por usuários com experiências nas áreas de Bioinformática e Banco de Dados, os quais responderam a questionários para avaliá-las. O resultado apresentou qualificações muito boas em diversos quesitos avaliados, como exemplo agilidade e utilidade das ferramentas. A arquitetura proposta visa estender e aperfeiçoar o ambiente de anotação Bio-TIM, desenvolvido pelo grupo de Banco de Dados do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).