Mittels der vorliegenden Arbeit wurde ein Entscheidungsinstrument zur ganzheitlichen Beurteilung von Prozessketten erarbeitet. Für die ganzheitliche Ausrichtung wurden ökonomische, ökologische und produktbezogene Aspekte einbezogen. Im konzeptionellen Teil wurden die einzelnen notwendigen Schritte einer Prozesskettenbewertung wie Festlegung der Systemgrenzen, Modellierung, Festlegung der Zielgrößen etc. hinsichtlich möglicher Ausgestaltungen diskutiert. Hierbei wurden mögliche Lösungen für bestehende Probleme hinsichtlich ihrer Zweckmäßigkeit diskutiert. Dabei folgten die Überlegungen bezüglich der Zweckmäßigkeit einerseits der Erfüllung abgeleiteter Gütekriterien und andererseits der Frage, unter welchen Voraussetzungen diese umsetzbar sind. Der so im Theorieteil herausgearbeitete Entscheidungsbaum wurde anschließend auf eine Fallstudie aus dem Bereich der Gießereiindustrie angewendet. Hierbei konnte einerseits die Anwendbarkeit gezeigt als auch der Umgang mit individuellen Herausforderungen dargestellt werden.:Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Anlagenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis 1 Einführung 1.1 Problemstellung und Forschungsziel 1.2 Forschungsstand und –lücke 1.3 Forschungsfragen und Aufbau der Dissertation 2 Theoretische Fundierung der Bewertungsmethode 2.1 Begriff und Arten von Prozessinnovationen 2.2 Gütekriterien der Bewertungsmethode 2.3 Vorgehen bei der Prozesskettenbewertung 2.3.1 Ansätze in der Literatur 2.3.1.1 Bewertungsmethoden mit ökologischem Fokus 2.3.1.2 Bewertungsmethoden mit ökonomischem Fokus 2.3.1.3 Bewertungsmethoden mit einem ökonomisch-ökologischem Fokus 2.3.1.4 Bewertungsmethoden zur Beurteilung der Produkte 2.3.2 Darstellung der Bewertungsschritte 2.4 Vorstellung der Fallstudie 3 Konzeptionelle Ausgestaltung der Bewertungsmethode 3.1 Festlegung der Systemgrenzen 3.2 Modellierung der Prozesskette 3.3 Ableitung und Differenzierung der Zielgrößen 3.3.1 Ökonomische Zielgröße 3.3.2 Ökologische Zielgröße 3.3.3 Produktbezogene Zielgröße 3.4 Bestimmung der Einflussgrößen 3.5 Bestimmung der Bezugsgröße 3.6 Bewertung der Prozesskette 3.6.1 Ökonomische Bewertung 3.6.1.1 Bestimmung der relevanten Kosten und Erlöse 3.6.1.2 Bestimmung der Cashflows und des Kalkulationszinssatzes 3.6.2 Ökologische Bewertung 3.6.3 Produktbezogene Bewertung 3.7 Ableitung des ganzheitlichen Ergebnisses 3.8 Durchführung der Sensitivitätsanalyse 3.9 Ableitung eines Entscheidungsbaumes 3.10 Prüfung der Bewertungsmethode 4 Anwendung der Bewertungsmethode auf die Fallstudie 4.1 Festlegung der Systemgrenzen und Modellierung der Prozesse 4.2 Bestimmung der Zielgrößen 4.3 Bestimmung der Einfluss- und Bezugsgrößen 4.3.1 Einflussgrößen der Prozessketten Lösungsglühen und Selbstaushärtung 4.3.2 Bezugsgröße der Prozessketten Lösungsglühen und Selbstaushärtung 4.4 Durchführung der ganzheitlichen Prozesskettenbewertung 4.4.1 Ökonomische Bewertung der Prozessketten 4.4.2 Ökologische Bewertung der Prozessketten 4.4.3 Produktbezogene Bewertung der Prozessketten 4.4.4 Ableitung des ganzheitlichen Ergebnisses 4.5 Durchführung der Sensitivitätsanalyse 4.5.1 Variation eines Einflussfaktors 4.5.1.1 Veränderung der Ausbringungsmenge 4.5.1.2 Veränderung der Preisindizes 4.5.2 Variation von zwei Einflussfaktoren 4.5.3 Berücksichtigung von Schwankungen der Messwerte 4.6 Interpretation des ganzheitlichen Ergebnisses und der Sensitivitätsanalysen 5 Fazit Anhang Literaturverzeichnis

Volume 14 of publication series EINGEBETTETE, SELBSTORGANISIERENDE SYSTEME is devoted to the structure oriented evaluation of e-learning. For future knowledge society, beside creation of intelligent technologies, adapted methods of knowledge transfer are required. In this context e-learning becomes a key technology for development of any education system. E-learning is a complex process into which many different groups with specific tasks and roles are included. The dynamics of an e-learning process requires adjusted quality management. For that corresponding evaluation methods are needed. In the present work, Dr.Tudevdagva develops a new evaluation approach for e-learning. The advantage of her method is that in contrast to linear evaluation methods no weight factors are needed and the logical goal structure of an elearning process can be involved into evaluation. Based on general measure theory structure oriented score calculation rules are derived. The so obtained score function satisfies the same calculation rules as they are known from normalised measures. In statistical generalisation, these rules allow the structure oriented calculation of empirical evaluation scores based on checklist data. By these scores the quality can be described by which an e-learning has reached its total goal. Moreover, a consistent evaluation of embedded partial processes of an e-learning becomes possibly. The presented score calculation rules are part of a eight step evaluation model which is illustrated by pilot samples. U. Tudevdagva’s structure oriented evaluation model (SURE model) is by its embedding into the general measure theory quite universal applicable. In similar manner, an evaluation of efficiency of administration or organisation processes becomes possible.

Volume 14 of publication series EINGEBETTETE, SELBSTORGANISIERENDE SYSTEME is devoted to the structure oriented evaluation of e-learning. For future knowledge society, beside creation of intelligent technologies, adapted methods of knowledge transfer are required. In this context e-learning becomes a key technology for development of any education system. E-learning is a complex process into which many different groups with specific tasks and roles are included. The dynamics of an e-learning process requires adjusted quality management. For that corresponding evaluation methods are needed. In the present work, Dr.Tudevdagva develops a new evaluation approach for e-learning. The advantage of her method is that in contrast to linear evaluation methods no weight factors are needed and the logical goal structure of an elearning process can be involved into evaluation. Based on general measure theory structure oriented score calculation rules are derived. The so obtained score function satisfies the same calculation rules as they are known from normalised measures. In statistical generalisation, these rules allow the structure oriented calculation of empirical evaluation scores based on checklist data. By these scores the quality can be described by which an e-learning has reached its total goal. Moreover, a consistent evaluation of embedded partial processes of an e-learning becomes possibly. The presented score calculation rules are part of a eight step evaluation model which is illustrated by pilot samples. U. Tudevdagva’s structure oriented evaluation model (SURE model) is by its embedding into the general measure theory quite universal applicable. In similar manner, an evaluation of efficiency of administration or organisation processes becomes possible.