The objective of this research is the statistical study of space weather e ects on im- age detectors in Low Earth Orbit. The Hubble Space Telescope is used as a resource for acquiring proton a ected images for statistical analysis. For the purpose of the present work, the space weather environment will consist of cosmic as well as solar proton particles. The proton occurrences evident in images from the Hubble Charge Coupled Device (CCD) have been used to calculate the probability of proton events, which is related to the local space weather particle ux. The proton particles transfer energy to the CCD silicon, which ultimately results in measured signal that is not originating from photon illumination. The signal due to the proton interactions is rst separated from the noise contribution and subsequently used in the determi- nation of a pulse height probability distribution. Separation of the noise from the proton events also leads to the measurement of proton streak lengths and orientations along with the associated probability distributions. The directionality of the space weather environment in Low Earth Orbit is examined using the distribution of proton streak angles. Statistics found from the Hubble are also used as a starting point for simulations that create synthetic proton signal images. The distributions resulting from the Hubble CCD analysis give the probability of the: number of proton events, which is related to the ux of the space weather protons; energy of proton events, which allows estimates of damaging proton interactions; length of proton streaks on the CCD, which shows the relative probability of a long traversing proton event; angle of proton event, which indicates the directionality of the space weather environment.

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En dosimétrie, la distribution énergétique des photons émis par une source constitue un paramètre incontournable. Dans la gamme des basses et moyennes énergies (i.e. E<150 keV ici), le LNHB possède 5 tubes à rayons X ainsi que des grains de curiethérapie à l’iode 125, présentant des hauts débits de fluence. La détermination du spectre émis par calcul (déterministe ou Monte-Carlo) est limitée, dans la gamme d’énergie considérée, par les incertitudes élevées sur les bases de données ainsi que par les approximations du modèle. La mesure directe avec un détecteur au germanium ultra-pur a donc été retenue, bien que nécessitant de lourds moyens. De plus, le spectre mesuré est le produit de convolution du spectre émis recherché par la réponse du système. Une fois la réponse du détecteur modélisée, il est possible de « déconvoluer» la mesure, i.e. de remonter au spectre réellement émis en corrigeant (par stripping, model-fitting, inférence bayésienne…) les déformations spectrales induites par le processus de détection. Pour la curiethérapie, le modèle de grain-source a ainsi pu être ajusté. Pour les tubes à rayons X, les résultats obtenus avec différents codes Monte-Carlo et 4 logiciels déterministes ont été comparés à un spectre dit de référence obtenu par mesure et déconvolué. Ainsi l’impact sur certaines grandeurs dosimétriques de la méthode utilisée a pu être quantifié. / In the field of dosimetry, the knowledge of the whole photon fluence spectrum is an essential parameter. In the low-to-medium energy range (i.e. E<150 keV), the LNHB possess 5 X-ray tubes and iodine-125 brachytherapy seeds, both emitting high fluence rates. The performance of calculation (either Monte Carlo codes or deterministic software) is flawed by increasing uncertainties on fundamental parameters at low energies, and modelling issues. Therefore, direct measurement using a high purity germanium is preferred, even though it requires a time-consuming set-up and mathematical methods to infer impinging spectrum from measured ones (such as stripping, model-fitting or Bayesian inference…). Concerning brachytherapy, the knowledge of the seed’s parameters has been improved. Moreover, various calculated X-ray tube fluence spectra have been compared to measured ones, after unfolding. The results of all these methods have then be assessed, as well as their impact on dosimetric parameters.