Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-10-20T10:46:07Z No. of bitstreams: 1 475812 Texto Completo.pdf: 4314638 bytes, checksum: fb1587a0f639a8965c12db32e911236a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-20T10:46:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 475812 Texto Completo.pdf: 4314638 bytes, checksum: fb1587a0f639a8965c12db32e911236a (MD5) Previous issue date: 2015-08-21 / In the information age, cloud computing has been touted as a revolutionary concept, since it enhances the quality of communication in a flexible environment, being highly cost-effective. Cloud services demand is supplied by an increasing number of cloud service providers (CSPs). This scenario has consolidated an environment of competition and pressure on prices, in which the perception of the user of the provided services has been gaining attention. In this competitive environment, the quality of experience (QoE) became a key factor not only in selecting cloud service providers, but also in defining the way of deployment services. In this context, this thesis proposes a methodology to evaluate the user quality of experience in cloud services, with focus on web applications, using the MOS (Mean Opinion Score), in a user-centered approach. The methodology estimates the QoE considering network, client application and server aspects. Moreover, it allows adjusting the user expectation according to the evaluation context.The proposed methodology has been applied to the development of the QoE Estimated Platform (PEQN). The implemented platform considers three cloud service providers, located in Brazil, Europe and USA. Several case studies, applied to different contexts of evaluation have been conducted. Case studies allow assessing different client application and server deployments, considering three server geographical locations. The results show significant variability in the MOS within the observed period, not only in the evaluated contexts but also in the assessed cases. Estimated QoE varies significantly even when the network parameters (latency, download rate, packet loss, etc.) remain stable. This result highlights the importance of QoE assessment by applying a methodology that is able to capture the performance variations not only regarding the network but also regarding the CSPs application and hardware. Finally, recommendations are presented, based on extensive literature research, methodology developed and obtained results, which could help on selecting the most suitable cloud providers. / Na era da informa??o, a computa??o em nuvem ? apontada como um conceito revolucion?rio, uma vez que aumenta significativamente a rela??o custo-benef?cio em um ambiente de maior qualidade e flexibilidade. A demanda por servi?os em nuvem ? suprida por uma quantidade cada vez maior de cloud service providers (CSPs). Este cen?rio tem consolidado um ambiente de competi??o e press?o por pre?os, no qual a percep??o do usu?rio sobre os servi?os prestados vem ganhando destaque. Neste ambiente competitivo, a qualidade de experi?ncia dos usu?rios (QoE) tornou-se fator chave n?o somente na escolha de provedores de servi?os em nuvem, mas tamb?m na defini??o da forma de implementa??o dos servi?os. Neste contexto, esta disserta??o prop?e uma metodologia para avalia??o da qualidade da experi?ncia de usu?rios de servi?os em nuvem, com foco em aplica??es web, atrav?s do MOS (Mean Opinion Score), em uma abordagem centrada no usu?rio. A metodologia leva em considera??o aspectos de rede, de aplica??o cliente e de aplica??o servidor para a estimativa da QoE, al?m de permitir o ajuste do MOS de acordo com o contexto de avalia??o, levando em conta a expectativa do usu?rio.A metodologia proposta foi aplicada ao desenvolvimento da plataforma para estimativa da QoE (PEQN ? Plataforma de Estimativa de QoE de Servi?os em Nuvem), considerando-se tr?s provedores de servi?os de nuvem, localizados no Brasil, Europa e EUA. Diversos estudos de caso, aplicados a diferentes contextos de avalia??o, foram conduzidos. Os estudos de caso permitem avaliar diferentes implementa??es de aplica??o cliente e de aplica??o servidor, considerando-se as tr?s localiza??es geogr?ficas dos servidores. Os resultados demonstram significativa variabilidade no MOS dentro do per?odo observado, tanto dentro do contexto de avalia??o, como dentro dos casos avaliados. A QoE varia significativamente, mesmo quando os par?metros de rede (lat?ncia, taxa de download, perda de pacotes, etc.) permanecem est?veis. Este resultado ressalta a import?ncia da avalia??o do QoE atrav?s da aplica??o de uma metodologia que seja capaz de capturar as varia??es de desempenho n?o somente da rede, mas tamb?m das aplica??es e do hardware dos CSPs. Por fim, s?o apresentadas recomenda??es a serem utilizadas na escolha de provedores de nuvem, baseadas na pesquisa bibliogr?fica, na metodologia desenvolvida e nos resultados obtidos.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:48:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 399886.pdf: 1933710 bytes, checksum: 802b7870cad99de8d93c140653277d3d (MD5) Previous issue date: 2007-12-21 / A busca pela qualidade ? uma constante nos ambientes corporativos. Para tanto, as opera??es de desenvolvimento de software utilizam m?tricas para mensurar a qualidade dos seus produtos, processos e servi?os. As mesmas devem ser coletadas, consolidadas e armazenadas em um reposit?rio central ?nico, tipicamente implementado na forma de Data Warehouse (DW). A defini??o do processo de extra??o, transforma??o e carga (ETC) das m?tricas a serem armazenadas nesse reposit?rio, considerando as caracter?sticas do ambiente de desenvolvimento de software (heterogeneidade de fontes, de modelos de processos, de tipos de projetos e de n?veis de isolamento) n?o ? uma tarefa trivial. Este trabalho apresenta um ambiente de data warehousing denominado SPDW+, como solu??o para a automatiza??o do processo de ETC das m?tricas. Esta solu??o cont?m um modelo anal?tico abrangente e elegante, para an?lise e monitora??o de m?tricas, e ? baseada em uma abordagem orientada a servi?os, aliada ? tecnologia de Web Services (WS). Al?m disso, o SPDW+ trata a carga incremental com baixo n?vel de intrus?o, e alta freq??ncia e baixa lat?ncia na coleta das m?tricas. Os principais componentes da solu??o s?o especificados, implementados e testados. Os benef?cios desta solu??o s?o: i) ser flex?vel e adapt?vel para atender ?s constantes modifica??es do ambiente do neg?cio; ii) oferecer suporte ? monitora??o, permitindo a realiza??o de cargas freq?entes e incrementais; iii) ser capaz de desonerar os projetos da tarefa, laboriosa e complexa, de captura das m?tricas; iv) manter a liberdade de escolha dos projetos, quanto aos modelos de gest?o e ?s ferramentas de apoio empregadas; e v) possibilitar que as informa??es contidas no reposit?rio de m?tricas estejam coesas e consistentes, para que os dados de diferentes projetos sejam compar?veis entre si.