Made available in DSpace on 2019-03-29T23:27:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-08-11 / Many software development companies find in the maturity models, one way to improve the quality of their products. The models make use of assessments to qualify those companies. The companies invest resources in definition and implementation of their processes. However, after an assessment, in some cases, companies realize difficulties to maintain their processes compliant with the adopted model. This dissertation presents the results of a quantitative research and a qualitative research which tried to capture and represent the knowledge related to the factors that influence in the maintenance of execution of software processes in a manner compliant to the model MPS.BR. / Muitas empresas desenvolvedoras de software encontram, nos modelos de maturidade, uma forma de melhorar a qualidade de seus produtos. Os modelos utilizam-se de avaliações para qualificar essas empresas, que investem recursos na definição e na implementação de seus processos. Entretanto, após a avaliação, em alguns casos, as empresas percebem dificuldades em manter seus processos aderentes ao modelo adotado. Essa dissertação apresenta os resultados de uma pesquisa quantitativa e qualitativa que busca capturar e representar os conhecimentos relacionados aos fatores que influenciam a continuidade da execução dos processos de software de forma aderente ao modelo MPS.BR.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:27:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-09-12 / As far as software development is concerned, we normally think about which models can be used in order to make the process the most effective we can get. Yet, when we need to develop software together with groups of makers who are in geographically separated environments, the possibility of possible problems tend to increase considerably. So, a question immediately comes out: How can we join these two situations with the guarantee of the effectiveness in the process of software development? Aiming to help solve such a problem, we present in this paper a study of quality of evaluation of the products to development of software using the SCRUM framework. Trying to help the development of the tool, or on the process of evaluation of the tolls that already exist, this paper uses the ranking for factor or sub-factor goals to identify and rate the quality attributes of greater importance for this specific situation. The results of the qualities were based on specific literature, as well as in analyses of some existing software in the market, and also the help of some professionals who use DDS, SCRUM or both of them. It was also made a field survey, together with professionals who manage projects, system analysts, program writers, customers, product owners, professors, scrummasters and web designers, trying to rate these quality attributes, which results were conquered through the evaluation of software quality. The study and the analyses for the development set standards for tools to support project management SCRUM scenario distributed software development. Keywords: Software, Software Engineering, Software Development, Scrum, Distributed Software Development. / Quando o assunto é desenvolvimento de software pensamos logo em quais modelos podem ser utilizados a fim de que o processo de construção seja o mais eficiente possível. Porém, quando necessitamos desenvolver software com grupos de desenvolvedores que estão em ambientes geograficamente distribuídos, as variáveis de possíveis problemas tendem a aumentar consideravelmente. Então vem logo à pergunta: como associar estas duas realidades garantindo a eficiência no processo de desenvolvimento de software? Com o intuito de ajudar a equacionar tal problema, apresentamos neste trabalho um estudo de avaliação da qualidade dos produtos para desenvolvimento distribuído de software usando o framework SCRUM. Com o intuito de definir um padrão de qualidade para ferramentas de apoio a gerência de projetos SCRUM no cenário DDS, este trabalho usa a classificação por objetivos fatores e subfatores a fim de identificar e hierarquizar atributos de qualidade de maior importância para este domínio de aplicação. O levantamento dos atributos foi baseado em literatura especializada, bem como na análise de alguns softwares existentes no mercado, e auxílio de profissionais que utilizam DDS (Desenvolvimento Distribuído de Software), SCRUM ou os dois. Foi realizada, ainda, uma pesquisa de campo, junto a profissionais que são gerentes de projetos, analistas de sistemas, programadores, clientes, product owners, professores, scrum másters e web designers, visando à hierarquização desses atributos de qualidade, cujos resultados foram obtidos através de um modelo de avaliação da qualidade de software. O estudo e análise desses resultados fornecem subsídios para a definição de um padrão de qualidade para ferramentas de apoio a gerência de projetos com o uso do framework SCRUM em cenários de desenvolvimento distribuído de software. Palavras-chave: Software, Engenharia de software, Desenvolvimento de software, SCRUM, Desenvolvimento Distribuído de Software.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:33:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-08-21 / As a matter of evolution and competitiveness, companies need to improve the quality of their practices. Therefore, it is essential to know what influences them. However, companies don't know the factors and conditions that influence their practices and therefore can not monitor them to ensure they do not impact the project. This work aims to identify key factors and conditions that influence agile pratices, it is proposed to mitigate their influence on the project by defining an approach and monitoring to assess the quality improvement of agile practices. To evaluate the proposed approach, an action research was conducted in a software development company. Keywords: Agile Method, Agile Pratices, Software, Factors, Conditions, Monitoring, Improvement. / Por uma questão de evolução e competitividade, as empresas precisam melhorar a qualidade de suas práticas, conhecendo o que as influencia. Entretanto, percebe-se que as empresas desconhecem quais os fatores e condições que influenciam suas práticas e, consequentemente, não conseguem monitorá-los de forma a garantir que impactarão positivamente no projeto. Esse trabalho objetiva identificar os principais fatores e condições que influenciam as Práticas Ágeis, propõe-se a mitigar a influência dos mesmos no projeto através da definição de uma abordagem para monitorar e avaliar a melhoria da qualidade das práticas ágeis. Para avaliar a abordagem proposta, foi realizada uma pesquisa ação em uma empresa de desenvolvimento de software. Palavras-chave: Monitoramento, Fatores e Condições, Práticas Ágeis, Métodos Ágeis SCRUM e Extreme Programming, Riscos, Simplicidade, Avaliação e Melhoria de Processo

A utilização de mudas de qualidade, aliada a um preparo de solo adequado, é o primeiro passo para produzir florestas com bom desenvolvimento e aumentar a lucratividade da implantação florestal. O sucesso na formação de florestas com alta produtividade depende diretamente da qualidade das mudas. As mudas devem apresentar características que possibilitem sua resistência às condições adversas encontradas em campo após o plantio, para produzir árvores com crescimento volumétrico economicamente desejável. Como a floresta é um investimento de longo prazo, todas as fases de investimentos com a qualidade de mudas são de fundamental importância para o sucesso do empreendimento florestal. Dessa forma, visando a otimização do uso de recursos (mão de obra, máquinas, métodos de trabalho e insumos) nas etapas de produção de mudas esse trabalho tem como objetivo definir os requisitos básicos do processo de produção de mudas clonais de eucalipto que contribuam para o incremento da produtividade da floresta. O método utilizado para a definição dos requisitos do processo foi o Desdobramento da Função Qualidade (QFD). A qualidade exigida para muda de eucalipto pode ser caracterizada por 12 itens. Foram identificados 31 requisitos técnicos, que abrangem as etapas de estaquia, manejo do viveiro e entrega da muda para o cliente e os requisitos mais importantes para uma muda clonal de qualidade são as atividades de alternagem, fertirigação, e a adubação aplicada em quantidades corretas. / The use of quality seedlings, combined with a proper soil preparation is the first step to produce forests with good development and increase the profitability of forest deployment. The formation of forests with high productivity depends on the quality of seedlings. The seedlings must have characteristics to be enable to resist the conditions found in field after planting to produce trees with economically desirable volumetric growth. As the forest is a long-term investment, all stages of investment with the quality of seedlings are the fundamental importance for the success of the enterprise forest. Thus, in order to optimize the use of resources (manpower, machines, working methods and inputs) in steps of seedling production, this work aims to define the basic conditions for production of eucalyptus seedlings, which contribute to increase the productivity of the forest. The method used to define the requirements of the process was the Quality Function Deployment (QFD). The quality required of eucalyptus can be characterized by 12 items. We identified 31 technical requirements, which include the steps of cutting, nursery management and delivery of changes to the client and the most important requirements for a quality clonal changes are activities increased spacing on the screem of the nursery, fertigation, and fertilizer applied in correct amounts.

Neste trabalho é proposto e avaliado um sistema capaz de monitorar de forma não-destrutiva, não-invasiva, individualizada, em tempo real e em ambiente industrial, a qualidade de soldas produzidas através do processo de solda a ponto resistiva (PSPR), diminuindo ou mesmo eliminando a necessidade dos testes destrutivos, reduzindo custos e aumentando a produtividade. Este sistema de monitoramento é baseado em reconhecimento de padrões, através de redes neurais artificiais do tipo Perceptron multicamadas. As características do processo usadas na entrada da rede neural são os parâmetros ajustados de um modelo matemático parametrizável, criado com o intuito de refletir as propriedades fundamentais da grandeza do processo passível de ser medida e monitorada em tempo real, neste caso a curva de resistência dinâmica. Estes valores ajustados dos parâmetros do modelo são ainda relacionados com os estados ou condições do processo, de forma a permitir a identificação de possíveis causas para falhas detectadas. Para avaliar e validar este sistema, usaram-se dados reais obtidos na produção de lotes de contatos elétricos através do PSPR. Os resultados obtidos mostram que o sistema proposto é capaz de monitorar satisfatoriamente a qualidade do processo investigado, com erro médio quadrático de 16,5 N, na estimação da força de cisalhamento suportada pela solda, no pior caso. O sistema também mostrou-se capaz de identificar a causa para soldas cuja qualidade estimada foi considerada baixa, com taxa de acerto acima de 97%. Esse sistema proposto não contém especificidades de nenhum processo produtivo e, portanto, tem potencial para ser aplicado em outros processos, além do PSPR. / In this work a non-destructive, non-invasive, individualized, real-time system has been proposed and evaluated to monitor the quality of welds produced by resistance spot welding process (RSWP) in industrial environment. This system is able to reduce or eliminate the need for destructive tests, leading to cost reduction and increase in productivity. This monitoring system is based on pattern recognition with multilayer Perceptron artificial neural networks (ANN). The process features used as input of the ANN are adjusted parameters of a parametric mathematic model created to reflect the fundamental properties of the process variable that is measurable in real time, in this work, the dynamic resistance curve. The adjustable model parameters values are related with the process states and conditions, so that it is possible to identify the causes for detected bad quality. In order to evaluate and validate the proposed system, real data obtained in the production of electric contacts by RSWP were used. The results show that the proposed system is capable of properly monitoring the investigated process quality, with a mean square error of 16.5 N, in the estimation of the shear force supported by the weld, in the worst case. The system proved to be able to identify the causes for detected bad quality, with a reliability of more than 97%. The proposed system contains no productive process specificities, and, therefore, can be applied to other processes.

Atualmente são diversos os modelos de qualidade, internacionais e nacionais (CMMI, SPICE, MPS.BR), mas o número de empresas que os utilizam é ainda reduzido. Tal fato não é justificado pela falta de interesse das empresas, pois, além de aumentarem o controle e qualidade dos processos e produtos, esses modelos são importantes para o desenvolvimento e para a exportação de software. Um dos fatores que leva a baixa utilização dos modelos de qualidade é a falta de um método para instanciação destes modelos ao domínio de negócio específico de cada empresa. Método que possa ser utilizado para diferentes modelos de qualidade desde que exista uma arquitetura de referência baseada neste modelo. Este trabalho apresenta um método de instanciação de processos que a partir de uma arquitetura de referência baseada em um modelo de qualidade e das características da empresa geram processos de uma fábrica de software. O método proposto será aplicado experimentalmente em duas empresas reais a fim de se coletar dados sobre a utilização do método em situações reais. As aplicações do método de instanciação nas empresas reais seguirão um roteiro de execução de experimentos de engenharia de software experimental. / Currently there are several quality models, international and national (CMMI, SPICE, MPS.BR), but the number of companies that use them is still low. This fact is not justified by the lack of interest of companies, because, in addition to increasing control and quality of products and processes, these models are important to development and to export software. One of the factors that leads to low use of quality models is the lack of a method for instantiation of these models to the of companys specific business domain. A method that can be used to different quality models since there is a reference architecture based on these models. This paper presents a method to instantiate processes to a software factory from characteristics of business and from a reference architecture which is based on a quality model. The proposed method will be applied experimentally on two real companies in order to collect data on the use of the method. The real applications of the instantiation method in real companies follow a roadmap for execution of software engineering experiments.

O avanço recente da tecnologia na área de sistemas digitais representa uma grande oportunidade para realizar um importante progresso em diversos aspectos dos sistemas de controle e proteção tradicionais. No entanto, os requisitos provenientes do uso intensivo de software em sistemas críticos de segurança, aumenta a demanda por uma abordagem adequada que possa ser baseada na experiência nesta área. Apesar de vários modelos de capacidade de maturidade estarem em constante desenvolvimento, ainda é um desafio estabelecer uma forma coerente para a melhoria e avaliação do processo de desenvolvimento de software. O objetivo desta pesquisa é propor um método para obtenção de perfis de capacidade baseados na aplicação do modelo de referência brasileiro para melhoria do processo de software MR-MPS, em conjunto com a extensão de segurança do modelo de capacidade e maturidade CMMI-DEV +SAFE, embasado pela percepção de especialistas em segurança por meio da aplicação de um modelo de decisão por múltiplos critérios. / The recent technology advance in the digital systems area represents a great opportunity to make important progress in many aspects of traditional control and protection systems. However, requirements derived from the intensive use of software in safety critical systems raises the demand for a suitable approach that can be based on the expertise in this area. Although a number of capability maturity models have been in constant development, it is still challenging to establish a coherent path for software process improvement and evaluation. The goal of this research work is to propose a method for building capability profiles based on the application of the Brazilian Reference Model for Software Process Improvement MR-MPS, along with the Capability Maturity Model for Development safety extension CMMI-DEV +SAFE, supported by safety engineers insight through the application of a multi criteria decision model.

O avanço recente da tecnologia na área de sistemas digitais representa uma grande oportunidade para realizar um importante progresso em diversos aspectos dos sistemas de controle e proteção tradicionais. No entanto, os requisitos provenientes do uso intensivo de software em sistemas críticos de segurança, aumenta a demanda por uma abordagem adequada que possa ser baseada na experiência nesta área. Apesar de vários modelos de capacidade de maturidade estarem em constante desenvolvimento, ainda é um desafio estabelecer uma forma coerente para a melhoria e avaliação do processo de desenvolvimento de software. O objetivo desta pesquisa é propor um método para obtenção de perfis de capacidade baseados na aplicação do modelo de referência brasileiro para melhoria do processo de software MR-MPS, em conjunto com a extensão de segurança do modelo de capacidade e maturidade CMMI-DEV +SAFE, embasado pela percepção de especialistas em segurança por meio da aplicação de um modelo de decisão por múltiplos critérios. / The recent technology advance in the digital systems area represents a great opportunity to make important progress in many aspects of traditional control and protection systems. However, requirements derived from the intensive use of software in safety critical systems raises the demand for a suitable approach that can be based on the expertise in this area. Although a number of capability maturity models have been in constant development, it is still challenging to establish a coherent path for software process improvement and evaluation. The goal of this research work is to propose a method for building capability profiles based on the application of the Brazilian Reference Model for Software Process Improvement MR-MPS, along with the Capability Maturity Model for Development safety extension CMMI-DEV +SAFE, supported by safety engineers insight through the application of a multi criteria decision model.

Atualmente são diversos os modelos de qualidade, internacionais e nacionais (CMMI, SPICE, MPS.BR), mas o número de empresas que os utilizam é ainda reduzido. Tal fato não é justificado pela falta de interesse das empresas, pois, além de aumentarem o controle e qualidade dos processos e produtos, esses modelos são importantes para o desenvolvimento e para a exportação de software. Um dos fatores que leva a baixa utilização dos modelos de qualidade é a falta de um método para instanciação destes modelos ao domínio de negócio específico de cada empresa. Método que possa ser utilizado para diferentes modelos de qualidade desde que exista uma arquitetura de referência baseada neste modelo. Este trabalho apresenta um método de instanciação de processos que a partir de uma arquitetura de referência baseada em um modelo de qualidade e das características da empresa geram processos de uma fábrica de software. O método proposto será aplicado experimentalmente em duas empresas reais a fim de se coletar dados sobre a utilização do método em situações reais. As aplicações do método de instanciação nas empresas reais seguirão um roteiro de execução de experimentos de engenharia de software experimental. / Currently there are several quality models, international and national (CMMI, SPICE, MPS.BR), but the number of companies that use them is still low. This fact is not justified by the lack of interest of companies, because, in addition to increasing control and quality of products and processes, these models are important to development and to export software. One of the factors that leads to low use of quality models is the lack of a method for instantiation of these models to the of companys specific business domain. A method that can be used to different quality models since there is a reference architecture based on these models. This paper presents a method to instantiate processes to a software factory from characteristics of business and from a reference architecture which is based on a quality model. The proposed method will be applied experimentally on two real companies in order to collect data on the use of the method. The real applications of the instantiation method in real companies follow a roadmap for execution of software engineering experiments.

Neste trabalho é proposto e avaliado um sistema capaz de monitorar de forma não-destrutiva, não-invasiva, individualizada, em tempo real e em ambiente industrial, a qualidade de soldas produzidas através do processo de solda a ponto resistiva (PSPR), diminuindo ou mesmo eliminando a necessidade dos testes destrutivos, reduzindo custos e aumentando a produtividade. Este sistema de monitoramento é baseado em reconhecimento de padrões, através de redes neurais artificiais do tipo Perceptron multicamadas. As características do processo usadas na entrada da rede neural são os parâmetros ajustados de um modelo matemático parametrizável, criado com o intuito de refletir as propriedades fundamentais da grandeza do processo passível de ser medida e monitorada em tempo real, neste caso a curva de resistência dinâmica. Estes valores ajustados dos parâmetros do modelo são ainda relacionados com os estados ou condições do processo, de forma a permitir a identificação de possíveis causas para falhas detectadas. Para avaliar e validar este sistema, usaram-se dados reais obtidos na produção de lotes de contatos elétricos através do PSPR. Os resultados obtidos mostram que o sistema proposto é capaz de monitorar satisfatoriamente a qualidade do processo investigado, com erro médio quadrático de 16,5 N, na estimação da força de cisalhamento suportada pela solda, no pior caso. O sistema também mostrou-se capaz de identificar a causa para soldas cuja qualidade estimada foi considerada baixa, com taxa de acerto acima de 97%. Esse sistema proposto não contém especificidades de nenhum processo produtivo e, portanto, tem potencial para ser aplicado em outros processos, além do PSPR. / In this work a non-destructive, non-invasive, individualized, real-time system has been proposed and evaluated to monitor the quality of welds produced by resistance spot welding process (RSWP) in industrial environment. This system is able to reduce or eliminate the need for destructive tests, leading to cost reduction and increase in productivity. This monitoring system is based on pattern recognition with multilayer Perceptron artificial neural networks (ANN). The process features used as input of the ANN are adjusted parameters of a parametric mathematic model created to reflect the fundamental properties of the process variable that is measurable in real time, in this work, the dynamic resistance curve. The adjustable model parameters values are related with the process states and conditions, so that it is possible to identify the causes for detected bad quality. In order to evaluate and validate the proposed system, real data obtained in the production of electric contacts by RSWP were used. The results show that the proposed system is capable of properly monitoring the investigated process quality, with a mean square error of 16.5 N, in the estimation of the shear force supported by the weld, in the worst case. The system proved to be able to identify the causes for detected bad quality, with a reliability of more than 97%. The proposed system contains no productive process specificities, and, therefore, can be applied to other processes.