Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2018-03-23T16:18:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - vbiblioteca-entregue.pdf: 2262393 bytes, checksum: c1702dddb4516c055e0d177cb0a8dd62 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-23T16:18:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - vbiblioteca-entregue.pdf: 2262393 bytes, checksum: c1702dddb4516c055e0d177cb0a8dd62 (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / Estudos apontam que diversas empresas e organizações, públicas e privadas, têm acumulado prejuízos por tomarem decisões baseandose em dados de baixa qualidade. Com isso, vimos que desenvolvedores e usuários têm se preocupado cada vez mais com a Qualidade dos Dados. O aumento dessa preocupação fez com que as pesquisas na área crescessem significamente a fim de medir e melhorar a Qualidade dos Dados. Qualidade é um termo subjetivo e na maior parte das vezes está relacionado à satisfação do usuário. Por esse motivo, a Qualidade dos Dados possui um contexto multidimensional e as pesquisas apontam diferentes métodos de avaliação a partir de diferentes conjuntos de Dimensão de Qualidade dos Dados. Para algumas Dimensões de Qualidade, a avaliação é realizada demaneira objetiva, para outras apenas é possível fazer a avaliação a partir de formulários subjetivos aplicados aos usuários dos dados. Trabalhos recentes apontam que é possível melhorar a Qualidade de Dados a partir de métodos automáticos de deteção e correção de Problemas de Qualidade dos Dados. Nesse contexto, a proposta deste trabalho consiste em apresentar uma abordagem para detecção de Problemas de Qualidade dos Dados a partir da avaliação de Regras de Validação. Para isso, é realizada uma associação entre conjuntos de Regras de Validação de Dados e Dimensões de Qualidade dos Dados. Além disso, foi desenvolvido um protótipo capaz de detectar Problemas de Qualidade dos Dados conforme a abordagem proposta. Por fim, a abordagem e o protótipo desenvolvidos foram utilizados em um estudo de caso em cenário real num contexto de migração de dados. Os resultados mostraram que a proposta se mostrou útil na detecção de Problemas de Qualidade dos Dados, e que a correção dos problemas encontrados, de fato, ajudaram no processo de migração dos dados. / Studies indicate that several companies and organizations, public and private, have accumulated losses by making decisions based on data of low quality. Then, to overcome such problems, developers and users have been increasingly concerned with Data Quality. As a consequence, Data Quality research is growing significantly in order to provide solutions to measure and improve the quality of the data. Quality is a subjective term and is most often related to user satisfaction. For this reason, Data Quality has a multidimensional context and the researches point out different methods of evaluation based on several Data Quality dimensions. For some Data Quality dimensions, the evaluation is performed in an objective way, for others it is only possible to make the subjective evaluations based on the data users opinion. Recent works indicate that automatic methods of detecting and correcting Data Quality Problems may be very useful to improve the data quality . In this context, the proposal of this work is to present an approach to detect Data Quality Problems based on the evaluation of Validation Rules. For this, an association is made between sets of Data Validation Rules and Data Quality Dimensions. In addition, a prototype capable of detecting Data Quality Problems was developed according to the proposed approach. Finally, the developed approach and prototype were used in a case study in a real scenario in a data migration context. The results showed that the proposal proved useful in the detection of Data Quality Problems, and that the correction of those problems, in fact, helped during the process of data migration.

Submitted by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2017-03-10T13:25:52Z No. of bitstreams: 1 Tese Suzana Costa Carvalho. 2016.pdf: 2640057 bytes, checksum: cfb8497d2f0ff5795eacfa9d57477706 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2017-03-10T13:40:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Suzana Costa Carvalho. 2016.pdf: 2640057 bytes, checksum: cfb8497d2f0ff5795eacfa9d57477706 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-10T13:40:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Suzana Costa Carvalho. 2016.pdf: 2640057 bytes, checksum: cfb8497d2f0ff5795eacfa9d57477706 (MD5) / A informação é essencial nos processos de planejamento e de tomada de decisão da gestão, auxiliando na análise da situação de saúde, monitoramento e avaliação de ações, serviços e programas, o que é fundamental para estabelecer prioridades, alocar e gerir recursos de forma a melhorar as condições de vida e saúde. Apesar do contínuo progresso dos sistemas de informação em saúde (SIS), existem evidências de problemas na qualidade dos dados e há pouco conhecimento sobre seus fatores determinantes. Além disso, como a gestão do Sistema Único de Saúde (SUS) não segue um plano regular e normatizado para monitorar e avaliar a qualidade dos dados dos SIS, as iniciativas de avaliação são pontuais e concentram-se em determinadas localidades. Na Bahia, pouco se sabe sobre a qualidade dos dados disponibilizados nos SIS. Esse cenário motivou a concepção desta Tese que teve como objetivo geral estudar a qualidade dos dados dos SIS para o registro de eventos de interesse na área de atenção à saúde materno-infantil, na Bahia. O trabalho é composto por três artigos, cujos objetivos foram: realizar revisão sistemática das publicações sobre avaliação da qualidade dos dados dos sistemas nacionais de informação em saúde (Artigo 1); caracterizar a qualidade dos dados dos SIS para o registro de eventos de interesse na área de atenção à saúde materno-infantil na Bahia e, para tal, apresenta a proposta de construção de índices (Artigo 2); identificar os fatores relacionados à variação intermunicipal na qualidade dos dados dos SIS, com foco no registro de eventos de interesse na área de atenção à saúde materno-infantil na Bahia (Artigo 3). O Artigo 1 realizou uma revisão sistemática de artigos, dissertações e teses sobre o tema, publicados no período de 2007 a 2013, das seguintes bases de dados: Medline, Lilacs, Scielo e banco de teses Capes. No Artigo 2 foi desenvolvido um estudo ecológico sobre a qualidade dos dados do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), no período de 2006 a 2012, por meio de dados secundários, disponibilizados pelo Departamento de Informática do SUS. Para caracterizar a qualidade dos dados dos referidos sistemas foram construídos dois índices: o “qualidados Sinasc” e o “qualidados SIM”, compostos pela integração de indicadores primários que expressam diferentes dimensões da qualidade dos dados dos sistemas. O Artigo 3 também realizou um estudo ecológico com dados secundários, mas abordou os fatores determinantes da variação intermunicipal da qualidade dos dados, e apresentou, como unidade de análise, o município. Neste terceiro artigo foram construídos dois modelos para analisar os fatores determinantes: o primeiro considerou como variável dependente o qualidados Sinasc, enquanto o segundo o qualidados SIM. Para ajustar as diferenças esperadas entre a qualidade dos dados dos municípios, outras variáveis foram utilizadas na análise, como: características demográficas, de condições de vida e saúde, de oferta e de utilização dos serviços de saúde e de organização municipal na gestão do SUS. O trabalho indicou a necessidade de ampliação de estudos sobre avaliação da qualidade dos dados dos SIS no país, pois evidenciou desigualdades no que se refere à publicação de trabalhos sobre o assunto, havendo concentração em determinados estados e regiões. O estudo também apontou para a importância da adoção de rotinas de monitoramento e avaliação periódicas, a partir de metodologias, técnicas e parâmetros semelhantes, que possibilitem a comparabilidade dos resultados e dêem suporte à gestão dos SIS. A partir dos índices construídos, observou-se a melhoria da qualidade dos dados do Sinasc e do SIM na Bahia, mas também foi verificado que o avanço na qualidade ocorreu de maneira desigual entre as macrorregiões, apontando a existência de diferenças na organização do SUS e na gestão dos SIS. Com relação aos fatores determinantes da qualidade dos dados dos SIS, o estudo destacou a importância das pessoas que trabalham no início do processo de produção da informação, gerando os registros primários nos serviços de saúde. Também apresentou resultados que apontam para outros fatores que interferem na qualidade dos dados como a oferta, utilização, estrutura e organização dos sistemas locais de saúde. Além desses, destaca outros fatores que compõem o quadro mais amplo dos determinantes da qualidade dos dados dos SIS, como: condições de saúde, características demográficas, de desenvolvimento social e econômico. Por fim, a Tese contribui com o conhecimento sobre a qualidade dos dados dos SIS na Bahia e apresenta-se como uma colaboração para a qualificação dos dados e informações produzidas nos serviços de saúde, reforçando, ainda, a necessidade de apontar soluções e estratégias para a promoção da melhoria da qualidade dos dados disponibilizados pelos SIS, para que esses possam cumprir, adequadamente, o seu papel na gestão do SUS e contribuir com mudanças positivas nas condições de saúde da população.

Submitted by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2017-03-10T15:07:11Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Renata Cunha. 2013.pdf: 1538105 bytes, checksum: 17d9be10dc34277dd4ecd4bf35f0bce4 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2017-03-12T09:32:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Renata Cunha. 2013.pdf: 1538105 bytes, checksum: 17d9be10dc34277dd4ecd4bf35f0bce4 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2017-03-12T09:32:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Renata Cunha. 2013.pdf: 1538105 bytes, checksum: 17d9be10dc34277dd4ecd4bf35f0bce4 (MD5) / Approved for entry into archive by Uillis de Assis Santos (uillis.assis@ufba.br) on 2017-03-13T19:56:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Renata Cunha. 2013.pdf: 1538105 bytes, checksum: 17d9be10dc34277dd4ecd4bf35f0bce4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-13T19:56:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Renata Cunha. 2013.pdf: 1538105 bytes, checksum: 17d9be10dc34277dd4ecd4bf35f0bce4 (MD5) / Introdução: A qualidade dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS) é essencial à produção de informações para a gestão do SUS por permitir o conhecimento do quadro sanitário de uma população, subsidiando a busca de alternativas para o planejamento e avaliação das intervenções. Nesse sentido, o indicador composto de Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) surge como um instrumento valioso para a avaliação do perfil em saúde e representa um conjunto de problemas de saúde para os quais a efetiva ação nesse nível de atenção diminuiria o risco de internações. Com efeito, a importância do monitoramento dos agravos evitáveis, utilizando diagnósticos epidemiológicos que sejam apoiados em dados confiáveis, justifica a realização de estudos que favoreçam o conhecimento dos avanços e limitações dos SIS disponíveis, a fim de garantir a qualidade das análises baseadas nesses dados. A noção de qualidade pressupõe a presença do conjunto dos seus atributos intrínsecos, dentre eles, a confiabilidade, que será analisada no presente estudo, considerando os diagnósticos registrados no SIH/SUS para as ICSAP. Métodos: estudo transversal, dirigido para avaliação da confiabilidade dos dados de morbidade hospitalar por ICSAP, definidas pela Lista Brasileira de ICSAP a partir da comparação dos dados registrados no SIH/SUS com aqueles dos prontuários médicos. Foram consideradas todas as AIH relativas às ICSAP de menores de cinco anos, de ambos os sexos, residentes e internados em um município da RMS, Bahia, no período de janeiro a dezembro de 2010. As variáveis de análise foram categorizadas enquanto: Relativas ao paciente (sexo e idade em anos completos); Relativas à Internação – informações clínicas (diagnóstico principal, segundo grupos, subcategorias da Lista brasileira de ICSAP e código da CID-10 e diagnóstico secundário) e Relativas à Internação – Processo (tipo de admissão, procedimento realizado, tempo de permanência e motivo da saída). Verificou-se a proporção de concordância e, para análise da confiabilidade, utilizou-se o índice Kappa (k). Resultados: a confiabilidade foi maior para as variáveis relativas à internação, caracterizadas como informações clínicas, as quais apresentaram força de concordância quase perfeita nos três recortes considerados: os grupos e as subcategorias da Lista ICSAP e os Códigos da CID-10, com índices Kappa de 1,00, 0,99 e 0,98, respectivamente. Em segundo lugar no ranking, estavam as variáveis relativas ao paciente, com força de concordância considerada como quase perfeita para a idade em anos completos (k=0,95) e substancial para o sexo (k=0,79). Os índices de valores mais baixos foram observados nas variáveis relativas à internação - processo, sendo insignificantes para o motivo da saída e tipo de admissão e substancial para o tempo de permanência. Foi baixa a frequência de preenchimento do campo diagnóstico secundário nos prontuários (9,3%) e inexistente nas AIH. Conclusão: A confiabilidade dos dados registrados no SIH/SUS para ICSAP foi desigual entre as variáveis. Da mesma forma em que se observou alta confiabilidade para o diagnóstico principal, problemas graves de qualidade também foram observados em outras variáveis, como no diagnóstico secundário, tornando o seu uso limitado, o que sugere a necessidade de implementação de medidas voltadas ao aprimoramento da qualidade desses dados.

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2018-02-20T17:50:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertacao TIAGO FRANCA BARRETO versao final revisada com ficha.pdf: 1881406 bytes, checksum: 12e01eebda9019e211cef41ad935a421 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-20T17:50:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertacao TIAGO FRANCA BARRETO versao final revisada com ficha.pdf: 1881406 bytes, checksum: 12e01eebda9019e211cef41ad935a421 (MD5) Previous issue date: 2017-01-26 / A vigilância do óbito infantil é uma estratégia que contribui para o aperfeiçoamento das estatísticas vitais e qualificação da assistência à saúde materno e infantil, com vistas a identificar a evitabilidade do óbito. Este estudo teve como objetivo avaliar a completitude e a concordância dos instrumentos de investigação da vigilância do óbito infantil no Recife em 2014. Dos 280 óbitos ocorridos nesse ano, 183 (88,4%) foram investigados e incluídos no estudo, sendo estes 94 neonatais precoces, 50 neonatais tardios e 39 pós-neonatais. A fonte de dados foi constituída pelas declarações de óbito, fichas confidenciais e sínteses de investigação do óbito infantil. A completitude foi analisada através da proporção de campos ignorados/em branco de 123 variáveis contidas em sete blocos da ficha de investigação. Para análise da concordância empregou-se o índice Kappa. Adotou-se a Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde para classificação da evitabilidade. A média global da completitude foi de 85,5% (regular). Na análise por componente, o neonatal tardio obteve o melhor preenchimento (88,4%= regular). Observou-se para os blocos de variáveis da identificação a melhor completitude (98,3%= excelente) e para a puericultura e doenças anteriores a pior (68,6%= ruim). Verificou-se na análise da concordância da causa básica alteração de 117 (63,9%) após a investigação. O índice Kappa foi de 0,338 (concordância razoável) para a causa básica e de 0,439 (moderada) para a evitabilidade dos óbitos infantis. Das causas básicas corrigidas 98 (83,8%) apresentaram equivalência nos capítulos. Antes da investigação 170 (92,9%) óbitos foram considerados evitáveis, sendo redefinidos para 178 (97,3%). A vigilância do óbito favoreceu a qualificação da causa básica e classificação da evitabilidade dos óbitos infantis. Entretanto, após a investigação, informações consideradas prioritárias no esclarecimento das circunstâncias do óbito não foram preenchidas, fato observado com maior frequência no componente pós-neonatal. Assim, sugere-se a avaliação contínua da qualidade dos instrumentos de investigação a fim de propor medidas que contribuam com o aperfeiçoamento da vigilância dos óbitos. / The child mortality surveillance is a strategy that contributes to the improvement of vital statistics and qualification of maternal and child healthcare with a view to identifying the avoidability of death. The objective of this study was to evaluate the completeness and the accordance of investigative tools applied in child mortality surveillance in the city of Recife, Brazil in 2014. Of the 280 deaths occurred in that year, 183 (88.4%) were investigated and included in the study, of which 94 were neonatal premature, 50 were neonatal late and 39 were neonatal. The data source was comprised of death certificates, confidential records and investigation files of child mortality. The completeness was analyzed by the proportion of blank or ignored fields in 123 variables contained in seven blocks of the research file. In relation to the accordance analysis the kappa statistic was used. The list of preventable causes of death by intervention of the Public Health System was used to avoidability classification. The completeness overall average was 85.5% (regular). In the analysis by component the late neonatal death records obtained the best fill rate (88.4%= regular). The best completeness rate was in the variables blocks of identification (98.3%= excellent) and to childcare and previous illness the worst rate (68.6% = poor). In the accordance analysis of the underlying cause, there was a change of 117 (63.9%) after the investigation. The value of kappa was 0.338 (reasonable accordance) to the basic causes and 0.439 (moderate accordance) to child death avoidability. In relation to the corrected primary causes 98 (83.8%) presented equivalence in the files. Before the investigation 170 (92.2%) deaths were considered avoidable, and were revised to 178 (97.3%). The child mortality surveillance favored to characterization of the basic death cause and classification of child mortality avoidability. However, after investigation, information considered to be priority in clarifying the death circumstances were not filled, this was observed mostly in post-neonatal death records. Therefore, a continuous evaluation of the investigative tools quality aiming to suggest measures to improve the death surveillance is advised.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2080872 bytes, checksum: 97ca6e77578ad42b13570272cbc34e7e (MD5) Previous issue date: 2012-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The quality of information has been of particular interest in health. It is known that the incompleteness of information is a very common problem in information systems and epidemiological studies. Thus, it has been imputation as a solution of the missing data, which are created artificially complete set of data subject to statistical analysis. This study aimed to analyze the data quality HIPERDIA items on satisfaction and hypertensive patients of the Family Health Strategy in the city of João Pessoa / PB on the service and the use of imputation methods for missing data. Secondary data were obtained from duplicate HIPERDIA, the hypertensive patients enrolled between 2006/2007 in 36 family health teams, resulting in a representative sample of 343 users in the city of João Pessoa / PB. As a primary source was constructed an instrument consisting of eight core dimensions of primary care, measured on Likert scale ranging from "0" to "5". The techniques were applied to the method of Single Imputation: Replacement for Central Value Trend (TC), Hot Deck, Estimated Maximum Likelihood (MV) and Multinomial Logistic Regression (RLM), were compared using the percentage of correct answers, average error square (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE). Was built to simulate two different scenarios sample with different proportions of missing data (5%, 10%, 15%, 30% and 40%). The comparison of the allocation methods, for variable setting with a type having overlapping response to the other, the method was that TC gave better performance, followed by the method of RLM. For the scenario with homogeneous frequency response, the best method was to RLM. The study has demonstrated that there are still errors in the completion of HIPERDIA and that allowed us to recover the imputation characteristics of the representation of the original data, verifying that the imputation methods adopted brought reliability and reduction of bias in the sample proportions of up to 40% of missing data. / A qualidade das informações tem sido objeto de interesse particularmente na área da saúde. Sabe-se que a incompletude de informações é um problema muito comum nos sistemas de informação e em estudos epidemiológicos. Desta forma, tem-se como solução a imputação de dados, onde são criados conjunto de dados artificialmente completos passíveis de análise estatística. Esse estudo objetivou analisar a qualidade dos dados do HIPERDIA e dos itens sobre satisfação de usuários hipertensos da Estratégia Saúde da Família no município de João Pessoa/PB sobre o serviço e o uso de métodos de imputação para dados faltantes. Os dados secundários foram obtidos da segunda via do HIPERDIA, dos hipertensos cadastrados entre 2006/2007 em 36 equipes de Saúde da Família, resultando numa amostra representativa de 343 usuários do município de João Pessoa/PB. Como fonte primária foi construído um instrumento composto por 8 dimensões essenciais da atenção básica, mensurados na Escala de Likert variando de 0 a 5 . As técnicas foram aplicadas para o método de Imputação Única: Substituição por um Valor de Tendência Central (TC), Hot Deck, Estimativa de Máxima Verossimilhança (MV) e Regressão Logística Multinomial (RLM), sendo comparados através do percentual de acerto, erro médio quadrado (RMSE) e erro percentual médio absoluto (MAPE). Foi construída a simulação de dois cenários amostrais distintos com diferentes proporções de dados faltantes (5%,10%, 15%, 30% e 40%). Na comparação dos métodos de imputação, para cenário com variável apresentando um tipo de resposta sobrepondo às outras, o método de TC foi o que obteve melhor performance, seguido do método de RLM. Para o cenário com homogeneidade de frequencia de respostas, o melhor método foi o de RLM. O estudo permitiu demonstrar que ainda existem falhas no preenchimento do HIPERDIA e que a imputação permitiu resgatar as características da representação dos dados originais, verificando que os métodos de imputação adotados trouxeram fidedignidade e diminuição de vieses na amostra para proporções de até 40% de dados faltantes.

Submitted by Frederico Azevedo (fazevedo@cdts.fiocruz.br) on 2010-11-11T11:51:50Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Rosane Abdala.pdf: 817833 bytes, checksum: d9e4285465ac47138c85adec6c0c948e (MD5) / Made available in DSpace on 2010-11-11T11:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Rosane Abdala.pdf: 817833 bytes, checksum: d9e4285465ac47138c85adec6c0c948e (MD5) Previous issue date: 2005 / No Brasil, como no resto do mundo, a incidência de intoxicações e envenenamentos constitui um grave problema de saúde pública. Especialmente para esse segmento, a importância de se dispor, a tempo e a hora, de informações fidedignas é condição primordial para se traçar estratégias eficazes e efetivas de vigilância epidemiológica e sanitária. “Qualidade dos dados”, com toda a complexidade envolvida no conceito, passa então a ocupar lugar de destaque na agenda das políticas públicas, inclusive para o Brasil. Para investigar uma faceta da qualidade dos dados sobre intoxicações e envenenamentos no país, o foco do presente estudo está centrado nos Centros de Informação e Assistência Toxicológica, uma das principais fontes para notificação e registro de tais casos, os quais fornecem dados que são consolidados pelo Sistema Nacional de Informações Tóxico- Farmacológicas – SINITOX. Partindo do pressuposto que a padronização é uma das principais variáveis que impactam a qualidade dos dados coletados pelo SINITOX, o estudo visa analisar a maneira como esses Centros interpretam e registram cada um dos eventos a eles notificados, dentro de uma abordagem metodológica que buscou ressaltar a importância da padronização nos processos de registro dos casos. Os resultados apontam para o baixo grau de padronização dos dados que chegam ao SINITOX, ressaltando a importância de se desenhar estratégias que minimizem tal problema, contribuindo assim para minimizar as ocorrências deste agravo à saúde em nossa sociedade. / In Brazil, as in the rest of the world, human poisoning constitutes a serious problem of public health. Readily available and reliable information in this field are essential to the full implementation of epidemiological and sanitary surveillance and to establish efficient and effective strategies of control. The continuous improvement of data quality and consistency ─ no doubt, a permanent challenge ─ has a key role in the definition of sound public policies. To assess the accuracy of Brazilian data on human poisonings, the present study explores data from a network of Toxicological Information and Assistance Centers, one of the main sources of such data in Brazil. Data are consolidated by the National Poison Information System – SINITOX. Assuming that standardization is one of the main procedures that influence the quality of the data collected and analyzed by SINITOX, the study assesses the operations of the Centers affiliated to the SINITOX carry out to interpret and register the events reported to them. A detailed case study highlights the procedures used to standardize case reports. Our findings made evident an insufficient degree of standardization of data received by SINITOX. We emphasize the need to design strategies to improve standardization, aiming to develop a reliable system and to minimize the harms associated to human poisoning in Brazil.

Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-03-29T19:09:28Z No. of bitstreams: 1 DissRRS.pdf: 3751863 bytes, checksum: 950bef628d03f26a109436e96c9ac337 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-04-11T13:45:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissRRS.pdf: 3751863 bytes, checksum: 950bef628d03f26a109436e96c9ac337 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-04-11T13:45:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissRRS.pdf: 3751863 bytes, checksum: 950bef628d03f26a109436e96c9ac337 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-11T13:53:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissRRS.pdf: 3751863 bytes, checksum: 950bef628d03f26a109436e96c9ac337 (MD5) Previous issue date: 2016-08-09 / Não recebi financiamento / The quality of the geographic data must be a relevant concern for providers and consumers of this type of data because the manipulation and analysis of low quality geographic data may result in errors, which will be propagated through the consequent data. Thus it is important to properly document the information which allows for certifying the quality of the geographic data. In order to provide a minimum amount of metadata for such purpose, this dissertation presents an approach based on the provenance of the geographic data, which corresponds to the information about the history of such data from its origin until the processes that resulted in its current state. For this purpose, a provenance model called ProcGeo was proposed, in which it was defined a minimum amount of metadata that must be considered for the analysis of the quality of a certain geographic data. Although a few works and geographic metadata standards, such as Federal Geographic Data Committee (FGDC) and ISO 19115, consider the information about the provenance in the analysis of the quality of geographic data, it´s the opinion of the author that some metadata considered important for this purpose are not adequately contemplated. In this work, the prototype of an interface called ProcGeoInter was also implemented, aiming to guarantee the completeness and correctness in the filling out of the defined metadata in the ProcGeo model as well as the visualization of their content. The validation of the ProcGeo model and of the ProcGeoInter interface were made through tests and surveys applied to providers and consumers of geographic data. As a means of comparison, the interface for filling out and visualization of metadata available by SIG Quantum GIS (plugin Metatools) was used, which implements the FGDC geographic metadata standard. The obtained results indicated that the metadata defined in the ProcGeo model helped the geographic data provider in the description of the provenance of such data, when compared to those defined in the FGDC geographic metadata standard. Through the consumer´s focus it was possible to notice that the information filled out in the metadata defined by the ProcGeo favored the analysis of the quality of the consumed data. It was clear that both providers and consumers do not possess the habit of providing or consuming the information predicted in the FGDC and ISO 19115 geographic metadata standards. / A qualidade do dado geográfico deve ser uma preocupação relevante para provedores e consumidores desse tipo de dado, pois a manipulação e análise de um dado geográfico com baixa qualidade podem resultar em erros que vão se propagar nos dados gerados a partir desse. Assim, é importante que a informação que permita atestar a qualidade do dado geográfico seja adequadamente documentada. Com o propósito de oferecer um conjunto mínimo de metadados para essa finalidade, esse trabalho apresenta uma abordagem baseada na procedência do dado geográfico, que corresponde à informação sobre a história do dado, desde a sua origem até os processos que resultaram no seu estado atual. Para tanto, foi proposto um modelo de procedência denominado ProcGeo no qual foi definido um conjunto mínimo de metadados que devem ser considerados para a análise da qualidade de um dado geográfico. Embora alguns trabalhos e padrões de metadados geográficos, como o Federal Geographic Data Committee (FGDC) e o ISO 19115, considerem a informação da procedência para a análise da qualidade do dado geográfico, sob o ponto de vista da autora deste trabalho, alguns metadados considerados importantes para essa finalidade não são adequadamente contemplados. Neste trabalho também foi implementado o protótipo de uma interface denominada ProcGeoInter, que tem como finalidade garantir a corretude e completude do preenchimento dos metadados definidos no modelo ProcGeo e a visualização do conteúdo dos mesmos. A validação do modelo ProcGeo e da interface ProcGeoInter foram realizados por meio de testes e questionários aplicados a provedores e consumidores de dados geográficos. Para efeito de comparação, foi considerada a interface para preenchimento e visualização de metadados disponibilizada no SIG Quantum GIS (plugin Metatoools), que implementa o padrão de metadados geográficos FGDC. Os resultados obtidos indicaram que os metadados definidos no modelo ProcGeo auxiliaram o provedor de dados geográficos na descrição da procedência desses dados, quando comparados aos definidos no padrão de metadados geográficos FGDC. Pelo foco do consumidor foi possível perceber que as informações preenchidas nos metadados definidos pelo ProcGeo favoreceram a análise da qualidade dos dados consumidos. Ficou evidente que tanto provedores quanto consumidores não possuem o hábito de prover ou consumir as informações previstas nos padrões de metadados geográficos FGDC e ISO 19115.

The objective of this study was to evaluate the influence of information quality in the prediction of genetic values for the Nellore cattle\'s growth traits. The information regarding the Nellore cattle from four farms participating in a program of the Brazilian National Association of Breeders and Researchers (ANCP, acronym in portuguese), named Nellore Brasil, is corresponding to the years 2012 and 2013. The selected farms are certified by the ANCP for quality of zootechnical information, having received the association\'s seal of approval, Global G1. Field data such as batch or management group were considered an assessment criteria, and the growth traits related to the body weight at 120 (W120), 210 (W210), 365 (W365) and 450 (W450) days were evaluated under different scenarios of information quality: inclusion of all management lot information and random inclusion of management lot information in 90%, 70%, 50%, 30% and absence of information on management lots. During the scrutiny of different scenarios of management lot information for the genetic evaluation of growth traits, it was found that there were changes in the file structure for genetic evaluation, after the statistical treatment of the data. The contemporary group experienced changes in the number of animals due to the poor quality of information. Changes were observed in all the (co)variance components and genetic parameters compared to those obtained by the scenario used as a reference. Concerning growth traits, there was an increase in the estimates of heritability and the additive genetic variance in as far as the number of information about management lots decreased. Due to the change in contemporary groups in the absence of information on management lots, the results obtained in genetic analyzes\' were biased, reaching overestimated breeding values, which can be misleading as to the choice of animals. With respect to the average of predicted breeding values, it was found that for the maternal additive genetic effects of the body weight at 120 and 210 days of age, the change in the information quality interfered negatively, leading to reduction of average breeding values of the herds evaluated. When evaluating correlations or Spearman rank breeding values obtained from data with information quality (scenario), in three groups of accuracy of breeding values compared to those obtained in different scenarios of the inclusion of information, in different proportions, it was found that there was a change in the animal classification for growth traits. / Objetivou-se com este trabalho avaliar a influência da qualidade da informação na predição de valores genéticos para as características de crescimento em bovinos da raça Nelore. Foram utilizadas informações de bovinos da raça Nelore provenientes de fazendas participantes do Programa Nelore Brasil da Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP), correspondentes aos anos de 2012 a 2013. As fazendas selecionadas são certificadas quanto à qualidade da informação zootécnica, possuindo o selo Global G1. Considerou-se como critério de avaliação dados de campo, como lote ou grupo de manejo, sendo analisadas características de crescimento relacionadas aos pesos padronizados aos 120 (P120), 210 (P210), 365 (P365) e 450 (P450) dias de idade, avaliadas sob diferentes cenários de qualidade da informação: inclusão de todas as informações de lote de manejo; inclusão aleatória das informações de lote de manejo em 90%, 70%, 50%, 30% e dados sem a informação do lote de manejo dos animais com medidas fenotípicas. Ao considerar os diferentes cenários das informações de lotes de manejo para a avaliação genética das características de crescimento, verificou-se que houve alterações na estrutura dos arquivos para avaliação genética, após o tratamento estatístico dos dados. O grupo de contemporâneo sofreu alterações no número dos animais em decorrência da pouca qualidade da informação. Observou-se alterações em todos os componentes de (co)variância e parâmetros genéticos, quando comparados aos obtidos pelo cenário utilizado como referência. Para as características de crescimento houve aumento nas estimativas de herdabilidade e nas variâncias genéticas aditivas à medida que se reduziu o número de informações sobre os lotes de manejo. Devido à alteração nos grupos contemporâneos na ausência de informações sobre os lotes de manejo, foram obtidos resultados viesados nas análises genéticas, atingindo valores genéticos superestimados, que podem levar a enganos quanto à escolha dos animais. Ao avaliar as correlações de posto ou Spearman dos valores genéticos obtidos a partir de dados com qualidade na informação (cenário REF), em três grupos de acurácia dos valores genéticos, comparados aos obtidos nos diferentes cenários de inclusão das informações de lotes de manejo houve alteração na classificação dos animais para as características de crescimento avaliadas. / Mestre em Ciências Veterinárias