Cette thèse s'appuie sur deux axes. L'un appliqué traite de la création d'un indicateur dont le but est d'évaluer la gravité attendue des conséquences d'un scénario de pollution accidentelle. J'ai choisi d'utiliser des outils méthodologiques appartenant au domaine de l'aide multi-critères à la décision pour traiter ce premier sujet. Ce problème impliquant plusieurs disciplines scientifiques, j'ai choisi de le diviser en plusieurs sous-problèmes à travers une arborescence de critères. J'ai également impliqué plusieurs experts, notamment en toxicologie et en écologie afin de mieux prendre en compte les aspects liés à ces deux disciplines dans la création de cet indicateur.L'étude des méthodes de tri multicritère effectuée lors des recherches sur le premier axe m'a amené à en proposer une nouvelle que j'ai nommé algorithme du Dominance Based Monte Carlo (DBMC). Cet algorithme a comme particularités de n'être pas fondé sur un modèle et de fonctionner de manière stochastique. Nous avons étudié ses propriétés théoriques, en particulier nous avons démontré qu'en dépit de sa nature stochastique, le résultat de l'algorithme Dominance Based Monte Carlo converge presque sûrement. Nous avons également étudié son comportement et ses performances pratiques à travers un test nommé k-fold cross validation et les avons comparés aux performances d'autres algorithmes d'élicitation des préférences pour le tri multi-critères. / This thesis is based on two main axes. The first one deals with the creation of an indicator that aims at evaluating the expected severity of the consequences of a scenario of accidental pollution. In order to create this methodology ofevaluation, I chose to use methodological tools from multi-criteria decision aiding. So as to deal with the complexity of this problem, i decided to split it into several sub-problems using a hierarchy of criteria, being mainly inspired by the "value focused thinking approach". In this work, I interacted with several experts in toxicology and in ecology in order to betterdeal with every aspect of this problem.While studying several elicitation methods for the multi-criteria sorting problem, I proposed a new one that I named Dominance Based Monte Carlo algorithm (DBMC), which brings me to the secons axis of this thesis. This elicitation algorithm has two main specificities: being model free and a stochastic functionning. In this thesis, we study its theoretical properties. In particular, we prove that despite its stochastic nature, the result of the Dominance Based Monte Carlo algorithm converges almost surely. We also study its practical performances through a test named k-fold validation and we compared these performances to those of other elicitation algorithms for the sorting problem.

Объектом исследования явились личностные особенности: склонность к риску и ответственность. Предметом исследования стала связь ответственности и склонности к риску у студентов-психологов. Магистерская диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы (64 источника) и приложения, включающего в себя описание и бланки применявшихся методик, а также описательную статистику по получившимся результатам. Объем магистерской диссертации 92 страницы, на которых размещены 1 рисунок и 28 таблиц. Во введении раскрывается актуальность проблемы исследования, разработанность проблематики, ставятся цель и задачи исследования, определяются объект и предмет исследования, формулируются гипотезы, указываются методы и эмпирическая база, а также научная новизна исследования. Первая глава включает в себя обзор научных данных по теме ответственности и риска, определения на которые опирались при построении теоретической части, основные характеристики, структуры. Так же идет описание использовавшихся методик, их семантический анализ, интерпретации. Выводы по первой главе представляют собой итоги по изучению теоретического материала. Вторая глава посвящена эмпирической части исследования. В ней представлено описание организации и методов проведенного исследования и результатов, полученных по всем использованным методикам: методика «Готовность к риску» Шуберта, «Самооценка склонности к экстремально-рискованному поведению» М. Цуккермана, тест «Ответственный ли Вы человек?» А. Мохнача, методика «Определение ответственности» М.Л.Осташевой, «Шкала социальной ответственности» Л. Берковица и К.Луттермана (по К. Муздыбаеву). Также в главе представлены таблицы проведенных корреляционных анализов результатов исследования. Выводы по главе 2 включают в себя основные результаты эмпирического исследования. В заключении в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической частей работы, а также выводы по выдвинутым гипотезам, обоснована практическая значимость исследования и описаны возможные перспективы дальнейшей разработки данной проблематики. / The object of the study was personal characteristics: risk-taking and responsibility. The subject of the study was the relationship between responsibility and risk - taking in psychology students. The master's thesis consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a list of references (64 sources) and an appendix that includes a description and forms of the methods used, as well as descriptive statistics on the results obtained. The volume of the master's thesis is 92 pages, which contain 1 figure and 28 tables. The introduction reveals the relevance of the research problem, the elaboration of the problematics, the goal and objectives of the research are set, the object and subject of the research are determined, hypotheses are formulated, the methods and empirical base, as well as the scientific novelty of the research, are indicated. The first chapter includes an overview of the scientific data on the topic of responsibility and risk, the definitions that were used in the construction of the theoretical part, the main characteristics, and structures. There is also a description of the methods used, their semantic analysis, and interpretation. Conclusions for the first chapter represent the results of the study of theoretical material. The second chapter is devoted to the empirical part of the study. It presents a description of the organization and methods of the study and the results obtained by all the methods used: the method "Risk readiness" by Schubert, "Self-assessment of the propensity to extreme risky behavior" by M. Zuckerman, the test "Are you a responsible person?" by A. Mokhnach, the method "Determination of responsibility" by M. L. Ostasheva, "The scale of social responsibility" by L. Berkowitz and K. Lutterman (according to K. Muzdybayev). The chapter also presents tables of the conducted correlation analyses of the results of the study. Conclusions from Chapter 2 include the main findings of the empirical study. In the conclusion, in a generalized form, the results of the theoretical and empirical parts of the work are presented, as well as conclusions on the hypotheses put forward, the practical significance of the study is substantiated and possible prospects for the further development of this problem are described.