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Factores de riesgo para el neonato pequeño para la edad gestacional en un hospital de LimaTejeda Mariaca, J. Eduardo, Pizango Mallqui, Orion, Alburquerque Duglio, Miguel, Mayta-Tristan, Percy 24 November 2015 (has links)
Objectives. Identify risk factors for at-term small for gestational age newborns. Materials and methods. Retrospective cohort study using data from the Maternal Perinatal Information System of the Maria Auxiliadora Hospital of Lima, from the period 2000-2010. Maternal age, parity, education level, marital status, pregestational body mass index, number of prenatal care visits, presence of conditions such as preeclampsia, eclampsia, urinary tract infection and gestational diabetes as risk factors in small for gestational age newborns were evaluated. The weight for gestational age was calculated based on Peruvian percentiles. Crude relative risk (RR) and adjusted (ARR) were calculated with confidence intervals of 95% using log-binomial generalized linear models. Results. 64,670 pregnant women were included. The incidence for small for gestational age was 7.2%. Preeclampsia (ARR 2.0, 95% CI: 1.86 to 2.15), eclampsia (ARR 3.22, 95% CI: 2.38 to 4.35), low maternal weight (ARR 1.38; 95% CI: 1.23 to 1.54), nulliparity (ARR 1.32, 95% CI: 1.23 to 1.42), age ≥35 years (ARR 1.16, 95% CI: 1.04 -1.29), having prenatal care visits from 0 to 2 (ARR 1.43, 95% CI: 1.32 to 1.55) and 3 to 5 (ARR 1.22, 95% CI: 1.14 to 1.32) were risk factors for small for gestational age. Conclusions. It is necessary to identify pregnant women with risk factors such as those found to decrease the condition of small for gestational age. Actions should emphasize modifiable factors, such as the frequency of prenatal care visits. / Objetivos. Identificar factores de riesgo para neonatos a término pequeños para la edad gestacional. Materiales y métodos. Cohorte retrospectiva que utilizó datos del Sistema Informático Materno Perinatal del Hospital María Auxiliadora de Lima, del período 2000 a 2010. Se evaluó la edad materna, paridad, nivel educativo, estado civil, índice de masa corporal pregestacional, número de controles prenatales, presencia de patologías como preeclampsia, eclampsia, infección urinaria y diabetes gestacional como factores de riesgo en pequeños para edad gestacional. El peso para la edad gestacional fue calculado sobre la base de percentiles peruanos. Se calcularon los riesgos relativos crudos (RR) y ajustados (RRa) con sus intervalos de confianza al 95% usando modelos lineales generalizados log binomial. Resultados. Se incluyeron 64 670 gestantes. La incidencia de pequeños para la edad gestacional fue 7,2%. La preeclampsia (RRa 2,0; IC 95%: 1,86-2,15), eclampsia (RRa 3,22; IC 95%: 2,38-4,35), bajo peso materno (RRa 1,38; IC 95%: 1,23-1,54), nuliparidad (RRa 1,32; IC 95%: 1,23-1,42), edad ≥35 años (RRa 1,16; IC 95%: 1,04-1,29), tener controles prenatales de 0 a 2 (RRa 1,43; IC 95%: 1,32-1,55) y 3 a 5 (RRa 1,22; IC 95%: 1,14-1,32) fueron factores de riesgo para ser pequeños para la edad gestacional. Conclusiones. Es necesario identificar a las gestantes con factores de riesgo como los encontrados para disminuir la condición de pequeños para la edad gestacional. Se debe actuar poniendo énfasis en factores modificables, tales como la frecuencia de sus controles prenatales
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Ganancia de peso gestacional y su asociación con el pequeño para la edad gestacional: cohorte retrospectiva en un hospital 2000-2010Alburquerque Duglio, Miguel Adrian, Pizango Mallqui, Orion, Tejeda Mariaca, José Eduardo 04 February 2015 (has links)
Objetivos: identificar los principales factores de riesgo para recién nacidos a término pequeños para edad gestacional (PEG).Materiales y métodos: cohorte retrospectiva que utilizó los datos del Sistema Informático Materno Perinatal del Hospital María Auxiliadora de Lima, Perú, durante el período 2000-2010. Se evaluó la edad materna, la paridad, el nivel educativo, el estado civil, el índice de masa corporal pregestacional, el número de controles prenatales (CPN), la presencia de patologías como preeclampsia, eclampsia, infección urinaria y diabetes gestacional como factores de riesgo para PEG. El peso para la edad gestacional fue calculado en base a percentiles peruanos. Se calculó los riesgos relativos crudos (RR) y ajustados (RRa) con sus respectivos intervalos de confianza al 95% para cada variable con respecto a la condición de PEG usando modelos lineales generalizados log binomial. Resultados: se incluyó a un total de 64 670 gestantes. La incidencia de PEG fue de 7,2%. La preeclampsia (RRa 2,0; IC 95% 1,86-2,15), la eclampsia (RRa 3,22; IC 95% 2,38-4,35), el bajo peso materno (RRa 1,38; IC 95%: 1,23- 1,54), la nuliparidad (RRa 1,32; IC 95%: 1,23-1,42) y la edad ≥35 años (RRa 1,16; IC 95% 1,04- 1,29) se encontraron asociados con un riesgo mayor de recién nacido PEG. Asimismo, un número de 0-2 CPN (RRa 1,43; IC95%: 1,32-1,55), y 3-5 CPN (RRa 1,22; IC 95%: 1,14-1,32) también se encontraron asociados con un riesgo mayor de recién nacido PEG, comparado con 6-8 CPN. Un número de ≥9 CPN (RRa 0,74; IC 95%: 0,69-0,80) fue factor protector. Conclusiones: es necesario identificar a las gestantes con factores de riesgo como los encontrados en este estudio, para disminuir la condición de PEG. Se debe actuar rigurosamente, poniendo especial énfasis en factores modificables, tales como la frecuencia de sus controles prenatales. / Objective: to identify the main risk factors for term infants small for gestational age (SGA). Materials and methods: we conducted a retrospective cohort study using the database of Hospital María Auxiliadora, Lima, Peru, with information of all pregnant women during the period 2000-2010. We analyzed maternal age, parity, educational level, marital status, pre-pregnancy body mass index, number of prenatal visits (PNV), the presence of diseases such as preeclampsia, eclampsia, urinary tract infection and gestational diabetes as risk factors for SGA. The weight for gestational age was calculated on Peruvian percentiles. Crude relative risks (RR) and adjusted relative risk (aRR) with their respective confidence intervals at 95% for each variable was calculated using log binomial generalized linear models. Results: A total of 64 670 pregnant were included. The incidence of SGA was 7.2%. Preeclampsia (aRR 2.0, 95% CI: 1.86 to 2.15), eclampsia (aRR 3.22, 95% CI: 2.38 to 4.35), low maternal weight (aRR 1.38; 95% CI: 1.23 to 1.54), nulliparity (aRR 1.32; 95% CI: 1.23 to 1.42) and age ≥35 years (aRR 1.16, 95% CI: 1.04 to 1.29) were associated with an increased risk for newborn SGA. Also, a number of 0-2 PNV (aRR 1.43, 95% CI: 1.32 to 1.55), and 3-5 PNV (aRR 1.22; 95% CI: 1.14 to 1.32) were also found associated with an increased risk of newborn SGA, compared with 6-8 PNV. A number of ≥9 PNV (aRR 0.74; 95% CI: 0.69 to 0.80) was a protector factor. Conclusions: it is necessary to identify pregnant women with risk factors such as those found in this study, in order to reduce SGA. Particular emphasis on modifiable factors, such as the frequency of antenatal care visits, must be taken. / Tesis
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