Esta dissertação teve como objetivo investigar as relações entre reconhecimento de palavras e compreensão de leitura textual e o processamento léxico. A dissertação é constituída de dois estudos. No primeiro estudo, são revisados modelos de leitura de palavras e de texto com o objetivo de examinar o papel do processamento léxico-semântico no reconhecimento visual de palavras e na compreensão de leitura textual. O paradigma de priming semântico é apresentado como uma ferramenta para a investigação da relação entre processamento léxico-semântico e ambos os componentes de leitura examinados. São apresentados os principais modelos teóricos de priming semântico, juntamente com uma revisão dos estudos empíricos que relacionam priming semântico e leitura, e algumas conclusões e perspectivas de investigação são apresentadas. No segundo estudo, foram investigadas empiricamente as relações entre processamento léxico-semântico e leitura (reconhecimento visual de palavras e compreensão de leitura textual) em uma amostra de 68 crianças, de 7 a 12 anos, de escolas particulares de Porto Alegre. O processamento léxico-semântico foi avaliado através de uma tarefa de decisão lexical no paradigma de priming semântico, enquanto as habilidades de leitura foram medidas por uma tarefa de leitura de palavras/pseudopalavras isoladas e uma tarefa de compreensão de leitura textual (resposta a questões e reconto de história). Foram investigadas correlações entre efeitos de priming semântico e desempenho em tarefas de leitura de palavras e compreensão de leitura textual e se o priming semântico prediz o desempenho dos participantes nas tarefas de leitura. Os resultados mostraram que o priming semântico se correlaciona com ambas as medidas de leitura, e que o reconhecimento de palavras medeia parcialmente a relação entre processamento léxico-semântico e compreensão de leitura textual. / The aim of this dissertation was to investigate the relationships between word recognition and reading comprehension with lexical-semantic processing. The dissertation is composed of two studies. In the first study, models of word reading and reading comprehension are reviewed in order to examine the role of lexical-semantic processing in visual word recognition and in reading comprehension. The semantic priming paradigm is presented as an instrument for the investigation of relationships between lexical-semantic processing and the components of reading examined. The main theoretical models of semantic priming are presented and a review of studies which relate semantic priming and reading is conducted, and some conclusions and perspectives for investigation are presented. In the second study, relations between lexical-semantic processing and reading (visual word recognition and reading comprehension) were investigated empirically in a sample of 68 children, aged seven to twelve years, from private schools in Porto Alegre, Brazil. Lexical-semantic processing was evaluated by a lexical decision task in the semantic priming paradigm and reading abilities were assessed with a word/nonword reading task and a reading comprehension task (questionnaire and story retelling). Correlations between semantic priming effects and word reading and reading comprehension were investigated, as well as if semantic priming effects predict performance on the reading task. Results showed that semantic priming correlates with both groups of reading measures, and that word reading partially mediates the relation between lexical-semantic processing and reading comprehension.

Esta dissertação teve como objetivo investigar as relações entre reconhecimento de palavras e compreensão de leitura textual e o processamento léxico. A dissertação é constituída de dois estudos. No primeiro estudo, são revisados modelos de leitura de palavras e de texto com o objetivo de examinar o papel do processamento léxico-semântico no reconhecimento visual de palavras e na compreensão de leitura textual. O paradigma de priming semântico é apresentado como uma ferramenta para a investigação da relação entre processamento léxico-semântico e ambos os componentes de leitura examinados. São apresentados os principais modelos teóricos de priming semântico, juntamente com uma revisão dos estudos empíricos que relacionam priming semântico e leitura, e algumas conclusões e perspectivas de investigação são apresentadas. No segundo estudo, foram investigadas empiricamente as relações entre processamento léxico-semântico e leitura (reconhecimento visual de palavras e compreensão de leitura textual) em uma amostra de 68 crianças, de 7 a 12 anos, de escolas particulares de Porto Alegre. O processamento léxico-semântico foi avaliado através de uma tarefa de decisão lexical no paradigma de priming semântico, enquanto as habilidades de leitura foram medidas por uma tarefa de leitura de palavras/pseudopalavras isoladas e uma tarefa de compreensão de leitura textual (resposta a questões e reconto de história). Foram investigadas correlações entre efeitos de priming semântico e desempenho em tarefas de leitura de palavras e compreensão de leitura textual e se o priming semântico prediz o desempenho dos participantes nas tarefas de leitura. Os resultados mostraram que o priming semântico se correlaciona com ambas as medidas de leitura, e que o reconhecimento de palavras medeia parcialmente a relação entre processamento léxico-semântico e compreensão de leitura textual. / The aim of this dissertation was to investigate the relationships between word recognition and reading comprehension with lexical-semantic processing. The dissertation is composed of two studies. In the first study, models of word reading and reading comprehension are reviewed in order to examine the role of lexical-semantic processing in visual word recognition and in reading comprehension. The semantic priming paradigm is presented as an instrument for the investigation of relationships between lexical-semantic processing and the components of reading examined. The main theoretical models of semantic priming are presented and a review of studies which relate semantic priming and reading is conducted, and some conclusions and perspectives for investigation are presented. In the second study, relations between lexical-semantic processing and reading (visual word recognition and reading comprehension) were investigated empirically in a sample of 68 children, aged seven to twelve years, from private schools in Porto Alegre, Brazil. Lexical-semantic processing was evaluated by a lexical decision task in the semantic priming paradigm and reading abilities were assessed with a word/nonword reading task and a reading comprehension task (questionnaire and story retelling). Correlations between semantic priming effects and word reading and reading comprehension were investigated, as well as if semantic priming effects predict performance on the reading task. Results showed that semantic priming correlates with both groups of reading measures, and that word reading partially mediates the relation between lexical-semantic processing and reading comprehension.

Esta dissertação teve como objetivo investigar as relações entre reconhecimento de palavras e compreensão de leitura textual e o processamento léxico. A dissertação é constituída de dois estudos. No primeiro estudo, são revisados modelos de leitura de palavras e de texto com o objetivo de examinar o papel do processamento léxico-semântico no reconhecimento visual de palavras e na compreensão de leitura textual. O paradigma de priming semântico é apresentado como uma ferramenta para a investigação da relação entre processamento léxico-semântico e ambos os componentes de leitura examinados. São apresentados os principais modelos teóricos de priming semântico, juntamente com uma revisão dos estudos empíricos que relacionam priming semântico e leitura, e algumas conclusões e perspectivas de investigação são apresentadas. No segundo estudo, foram investigadas empiricamente as relações entre processamento léxico-semântico e leitura (reconhecimento visual de palavras e compreensão de leitura textual) em uma amostra de 68 crianças, de 7 a 12 anos, de escolas particulares de Porto Alegre. O processamento léxico-semântico foi avaliado através de uma tarefa de decisão lexical no paradigma de priming semântico, enquanto as habilidades de leitura foram medidas por uma tarefa de leitura de palavras/pseudopalavras isoladas e uma tarefa de compreensão de leitura textual (resposta a questões e reconto de história). Foram investigadas correlações entre efeitos de priming semântico e desempenho em tarefas de leitura de palavras e compreensão de leitura textual e se o priming semântico prediz o desempenho dos participantes nas tarefas de leitura. Os resultados mostraram que o priming semântico se correlaciona com ambas as medidas de leitura, e que o reconhecimento de palavras medeia parcialmente a relação entre processamento léxico-semântico e compreensão de leitura textual. / The aim of this dissertation was to investigate the relationships between word recognition and reading comprehension with lexical-semantic processing. The dissertation is composed of two studies. In the first study, models of word reading and reading comprehension are reviewed in order to examine the role of lexical-semantic processing in visual word recognition and in reading comprehension. The semantic priming paradigm is presented as an instrument for the investigation of relationships between lexical-semantic processing and the components of reading examined. The main theoretical models of semantic priming are presented and a review of studies which relate semantic priming and reading is conducted, and some conclusions and perspectives for investigation are presented. In the second study, relations between lexical-semantic processing and reading (visual word recognition and reading comprehension) were investigated empirically in a sample of 68 children, aged seven to twelve years, from private schools in Porto Alegre, Brazil. Lexical-semantic processing was evaluated by a lexical decision task in the semantic priming paradigm and reading abilities were assessed with a word/nonword reading task and a reading comprehension task (questionnaire and story retelling). Correlations between semantic priming effects and word reading and reading comprehension were investigated, as well as if semantic priming effects predict performance on the reading task. Results showed that semantic priming correlates with both groups of reading measures, and that word reading partially mediates the relation between lexical-semantic processing and reading comprehension.

Submitted by Jaqueline Duarte (1157279@mackenzie.br) on 2018-04-07T00:38:55Z No. of bitstreams: 2 Priscila Reis Leal.pdf: 23153028 bytes, checksum: e8203320c7a6869b2da9edbb9e599f94 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Rejected by Eliana Barboza (eliana.silva1@mackenzie.br), reason: Jaque, precisamos verificar o cadastro da Alessandra Seabra. on 2018-04-09T14:42:22Z (GMT) / Submitted by Jaqueline Duarte (1157279@mackenzie.br) on 2018-04-09T16:31:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Priscila Reis Leal.pdf: 23153028 bytes, checksum: e8203320c7a6869b2da9edbb9e599f94 (MD5) / Approved for entry into archive by Eliana Barboza (eliana.silva1@mackenzie.br) on 2018-04-09T16:54:51Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Priscila Reis Leal.pdf: 23153028 bytes, checksum: e8203320c7a6869b2da9edbb9e599f94 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-09T16:54:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Priscila Reis Leal.pdf: 23153028 bytes, checksum: e8203320c7a6869b2da9edbb9e599f94 (MD5) Previous issue date: 2018-02-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Successful reading depends on skills such as word recognition, fluency, and comprehension. These skills are developed from school progression and formal exposure to orthographic and linguistic rules. The evaluation of these skills is fundamental so that teachers can elaborate better interventions to the needs of the students. The objective of this work was to develop and search for evidence of validity of the ILEF-I: Reading Inventory for Elementary Education I based on the Informal Reading Inventory (IRI) using the Basic Reading Inventory (BRI) framework. ILEF-I seeks to evaluate fluency,word recognition and reading comprehension of students from the 1st to 5th year of elementary school in Brazil. A total of 110 private school students participated in the study between the 1st and 5th year of Elementary School I. Instruments of listening, reading of words and pseudowords, reading of sentences and automatic naming were applied. Analysis of the performance according to the school progression between the lists of words (correctness and time) and reading of texts (errors and time) revealed adequacy of the ILEF-I instrument according to the level of difficulties of the items. Pearson's correlation analysis between lists and texts for each school year and applied cognitive tests showed that word lists present evidence of convergent validity with the test for reading single words. It is concluded, therefore, that the instrument presents results that indicate good applicability in a school context in order to provide teachers with tools to verify the level of reading presented by students. / A leitura bem-sucedida depende de habilidades como o reconhecimento de palavras, fluência e compreensão. Essas habilidades são desenvolvidas a partir da progressão escolar e da exposição formal às regras ortográficas e linguísticas. A avaliação dessas habilidades é fundamental para que professores possam elaborar melhores intervenções às necessidades dos alunos. O objetivo desse trabalho foi desenvolver e buscar evidências de validade do instrumento ILEF-I: Inventário de Leitura para o Ensino Fundamental I baseado no Informal Reading Inventory (IRI) utilizando a estrutura do Basic Reading Inventory (BRI). O ILEF-I busca avaliar as de fluência, reconhecimento de palavras e compreensão leitora de estudantes do 1º ao 5º ano do ensino fundamental brasileiro. Participaram do estudo 110 estudantes de escola particular entre o 1º e o 5º ano do Ensino Fundamental I. Foram aplicados instrumentos de compreensão auditiva, leitura de palavras e pseudopalavras, leitura de frases e nomeação automática. Análise do desempenho conforme a progressão escolar entre as listas de palavras (acertos e tempo) e o leitura de textos (erros e tempo) revelou adequação do instrumento ILEF-I conforme o nível de dificuldades dos itens. Análise de correlação de Pearson entre as listas e textos para cada ano escolar e os testes cognitivos aplicados mostraram que as listas de palavras apresentam evidencia de validade convergente com o teste de leitura de palavras isoladas.Conclui-se, portanto, que o instrumento apresenta resultados que indicam boa aplicabilidade em contexto escolar a fim de proporcionar aos professores ferramentas de verificação do nível de leitura apresentados pelos alunos.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T17:09:02Z No. of bitstreams: 1 JOSÉ JOSEMAR DE OLIVEIRA JÚNIOR - TESE PPGEE 2006..pdf: 1171314 bytes, checksum: 0928567e064b5758d1d9df30928e1575 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T17:09:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOSÉ JOSEMAR DE OLIVEIRA JÚNIOR - TESE PPGEE 2006..pdf: 1171314 bytes, checksum: 0928567e064b5758d1d9df30928e1575 (MD5) Previous issue date: 2006-10-30 / Capes / Este trabalho propõe uma metodologia de reconhecimento de palavras manuscritas usando diferentes arquiteturas que são inspiradas nas conclusões obtidas em relação aos mecanismos perceptivos e o processo de leitura humano. Como estudo de caso, a abordagem é aplicada ao problema do reconhecimento de palavras manuscritas que representam os meses do ano. Este problema é relevante pois ocorre com frequência no processamento de cheques bancários, dentre outras aplicações. O sistema de análise multi-vistas proposto é formado pelas seguintes arquiteturas: pseudo-segmentação de radical, pseudo-segmentação fixa e pseudo-segmentação variável. Cada arquitetura é formada por um módulo de extração de primitivas, inspirado em modelos perceptivos e específico para o tipo de segmentação utilizado e por um classificador apropriado. Os testes foram realizados com uma base de palavras construída especificamente para este fim, também descrita neste trabalho. / This work presente a multiple classifier system applied to the handwritten word recognition (HWR) probiem. The goal is to investigate the use of perceptual models in the development of recognition systems. The handwritten words are analyzed considering different approximation leveis, in order to get a computational approach of the reading human process. The application proposed is the recognition of the Portuguese handwritten names of the months. The considered system is formed by the following architectures: 2 fixed sub-regions, 8 fixed sub-regions and N variable sub-regions. Each architecture is formed by a module of features extraction, based on perceptual models and specific for each type of segmentation, and an appropriate classifier. The experimental teste have performed on a database specifically built for this probiem, also described in this work.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T17:31:43Z No. of bitstreams: 1 LUCIANA RIBEIRO VELOSO - TESE PPGEE 2009..pdf: 1635341 bytes, checksum: 2d73699d44711c0cc83e60f235f32c94 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T17:31:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUCIANA RIBEIRO VELOSO - TESE PPGEE 2009..pdf: 1635341 bytes, checksum: 2d73699d44711c0cc83e60f235f32c94 (MD5) Previous issue date: 2009-03 / Este trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de palavras manuscritas isoladas dependente do escritor. Este sistema caracteriza-se por utilizar uma etapa de pré-processamento, que visa corrigir imperfeições e normalizar variações na imagem da palavra manuscrita, uma etapa de segmentação explícita, que visa dividir a palavra em caracteres ou segmentos de caracteres, uma etapa de extração de características, que tem por finalidade representar a imagem por três vetores de características (perceptivas, globais e direcionais) e um módulo de quantização vetorial, que tem o objetivo de realizar o mapeamento de um vetor de características em um vetor de observação (ou vetor de símbolos). Os símbolos correspondem aos índices (dos vetores-código) gerados na representação (quantização vetorial) da sequência de características com o uso dos dicionários. Finalizando, tem-se a etapa de classificação realizada por Modelos Escondidos de Markov, na qual os caracteres são reconhecidos individualmente e combinados para formar a palavra. Testes experimentais foram realizados com uma base de dados construída especificamente para este fim, contendo amostras de manuscritos de4escritoresdistintos. Osistemadereconhecimentodepalavrasmanuscritasisoladas dependente do escritor obteve taxas de reconhecimento que variaram entre 83,31% a 92,96% dependendo do escritor analisado. Os resultados apresentados mostram que o sistema apresenta um ótimo desempenho quando utilizado para reconhecer palavras através dos modelos de caracteres. / This work presents a writer-dependent system for isolated handwritten cursive word recognition. This system is characterized by the utilization of a pre-processing state, which corrects imperfections and normalizes variations in the word image, an explicit segmentation stage, which splits the word into characters or character segments, a feature extraction stage, which represents the image by three feature vectors (perceptive, global and directional features), and a vector quantization module, which performs the mapping of a feature vector into an observation vector (or symbols vector). The symbols correspond to indices (the code vectors) generated by the representation (vector quantization) of the feature sequences with the use of dictionaries. Finally, there is the classification stage, performed by Hidden Markov Models, where characters are individually recognized and combined to form a valid word. Experimental tests were conducted with a database specifically built for this problem, containing samples of manuscripts from 4 different writers. The writer-dependent system for isolated handwritten cursive word recognition was recognition rate between 83.31% and 92.96% depending writer analyzed. The results show that the system offers optimum performance when used word recognize by the characters models.

Sistema de reconhecimento de fala tem amplo emprego no universo industrial, no aperfeiçoamento de operações e procedimentos humanos e no setor do entretenimento e recreação. O objetivo específico do trabalho foi conceber e desenvolver um sistema de reconhecimento de voz, capaz de identificar comandos de voz, independentemente do locutor. A finalidade precípua do sistema é controlar movimentos de robôs, com aplicações na indústria e no auxílio de deficientes físicos. Utilizou-se a abordagem da tomada de decisão por meio de uma rede neural treinada com as características distintivas do sinal de fala de 16 locutores. As amostras dos comandos foram coletadas segundo o critério de conveniência (em idade e sexo), a fim de garantir uma maior discriminação entre as características de voz, e assim alcançar a generalização da rede neural utilizada. O préprocessamento consistiu na determinação dos pontos extremos da locução do comando e na filtragem adaptativa de Wiener. Cada comando de fala foi segmentado em 200 janelas, com superposição de 25% . As features utilizadas foram a taxa de cruzamento de zeros, a energia de curto prazo e os coeficientes ceptrais na escala de frequência mel. Os dois primeiros coeficientes da codificação linear preditiva e o seu erro também foram testados. A rede neural empregada como classificador foi um perceptron multicamadas, treinado pelo algoritmo backpropagation. Várias experimentações foram realizadas para a escolha de limiares, valores práticos, features e configurações da rede neural. Os resultados foram considerados muito bons, alcançando uma taxa de acertos de 89,16%, sob as condições de pior caso da amostragem dos comandos. / Systems for speech recognition have widespread use in the industrial universe, in the improvement of human operations and procedures and in the area of entertainment and recreation. The specific objective of this study was to design and develop a voice recognition system, capable of identifying voice commands, regardless of the speaker. The main purpose of the system is to control movement of robots, with applications in industry and in aid of disabled people. We used the approach of decision making, by means of a neural network trained with the distinctive features of the speech of 16 speakers. The samples of the voice commands were collected under the criterion of convenience (age and sex), to ensure a greater discrimination between the voice characteristics and to reach the generalization of the neural network. Preprocessing consisted in the determination of the endpoints of each command signal and in the adaptive Wiener filtering. Each speech command was segmented into 200 windows with overlapping of 25%. The features used were the zero crossing rate, the short-term energy and the mel-frequency ceptral coefficients. The first two coefficients of the linear predictive coding and its error were also tested. The neural network classifier was a multilayer perceptron, trained by the backpropagation algorithm. Several experiments were performed for the choice of thresholds, practical values, features and neural network configurations. Results were considered very good, reaching an acceptance rate of 89,16%, under the `worst case conditions for the sampling of the commands.