A má avaliação do passivo judicial pode impactar de modo negativo as disponibilidades financeiras da organização, com consequencias para sua liquidez e para a continuidade das atividades operacionais. O presente trabalho teve como objetivo verificar se o reconhecimento, a mensuração e a evidenciação do Passivo Judicial Trabalhista atendem aos pressupostos da literatura contábil e do direito natural, no que toca ao conceito de fair value. No contexto metodológico, apresentou-se o arcabouço teórico-jurídico do reconhecimento, da mensuração e da evidenciação. Em seguida, dentre as empresas listadas nos segmentos Nível 1, Nível 2 e Novo Mercado da BM&FBovespa foram selecionadas, para a amostra, as 40 empresas com maior quantidade de ações em tramitação no TST. Foram analisadas as Notas Explicativas dessas companhias e verificou-se que, a maior parte não divulga informações alusivas à origem do passivo judicial trabalhista, à forma de mensuração das provisões, à quantidade de ações e ao cronograma de desembolsos. Assim, as práticas adotadas por tais empresas não estão em conformidade plena com os pressupostos da literatura contábil e do direito natural pois as determinações contábeis (CPC 25) tem sido observadas em sua forma menos ampla. Também foi constatado que há possibilidade de melhoria no processo de reconhecimento, mensuração e evidenciação eis que há boas práticas, pontuais, nas companhias examinadas que podem ser generalizadas para as demais. / The misjudgment of legal liabilities may impact negatively on the availability of financial organization, with consequences for its liquidity and continuity of operational activities. The present study aimed to verify the recognition, measurement and disclosure of Judicial Labor Liabilities complies with the assumptions of accounting literature and natural law when it comes to the concept of fair value. In the methodological context, it was performed the theoretical and legal framework of recognition, measurement and disclosure. Then, among the companies listed in Level 1, Level 2 and New Market of BM&F Bovespa, the 40 companies with the largest number of shares in processing in TST were selected for the sample. The explanatory notes of these companies were analyzed and it was found that the most part of them does not disclose information about the origin of the legal liability, the form of measurement of provisions, the amount of shares and the disbursement schedule. Thus, the practices adopted by such companies are not in full compliance with the conditions of accounting literature and natural law because accounting determinations (CPC 25) have been observed in it less wide way. It was also found that there is an opportunity for improvement in the process of recognition, measurement and disclosure once there are good and punctual practices in the examined companies that could be generalized to the others.

Este trabalho trata do problema da construção de atributos para classificação quando atributos e rótulos são binários. A abordagem adotada visa reduzir efeitos de interação entre atributos, amenizando a necessidade dos classificadores lidarem com essas interações. Para tanto, é introduzida uma nova técnica que usa uma matriz de cálculo de paridade para transformar as coordenadas do vetor de atributos binários. Tal matriz permite a manipulação de diversas medidas derivadas da teoria da informação. A transformação resultante induz a formação de grupos de variáveis binárias. Baseando-se nessa técnica, um algoritmo inédito de análise de componentes independentes de variáveis binárias é apresentado, assim como um algoritmo que induz a independência condicional entre os atributos (dado o valor do rótulo). Um terceiro algoritmo apresentado reduz a Informação de Interação entre os atributos, uma medida associada ao grau de redundância ou colaboração entre atributos. Tal algoritmo é empregado no problema do projeto de operadores em dois níveis para imagens, em que múltiplos operadores são combinados para a obtenção de uma imagem final. Nesse caso, o algoritmo apresentado guia a estratégia de divisão de uma imagem em sub-regiões. É apresentado um arcabouço para o projeto de operadores de imagens em dois níveis, incorporando métodos de seleção de atributos e comparação de modelos. Os resultados mostram que o método proposto propicia melhor desempenho, em comparação com operadores de nível único. / This work addresses the task of feature extraction for classification when both labels and features are binary. Our approach aims to build features with reduced interaction effects, thus relieving the classifiers from dealing explicitly with interactions. We introduce a new technique for building binary features by means of a parity calculating matrix that changes the coordinates of a binary vector. That matrix can be built purposefully for manipulating specific information theoretic measures. The resulting transform gives rise to groups of binary variables. A new algorithm for independent component analysis of binary features is proposed, based on this technique. In the context of classification, a new algorithm is presented that reduces the conditional dependence of features, given the label. A third algorithm presented in this text reduces the Interaction Information between pairs of features, a measure associated with redundancy or collaboration among predictors. This algorithm is used in the context of designing two-level operators for binary images. This type of operator combines the responses of several first-level operators to create the output image. In this case, the interaction reducing algorithm handles the division of the image into subregions. A complete framework for designing these operators is provided, involving feature selection and model comparison techniques. Experimental results show that the proposed method generates more accurate operators, compared to the single-level ones.

Orientador: Aparecido Nilceu Marana / Banca: Patricia Bellin Ribeiro / Banca: Roberta Spolon / Resumo: Na sociedade atual, a identificação precisa e rápida dos indivíduos é uma necessidade. Devido às crescentes preocupações sobre segurança, a Biometria tem sido proposta para este fim. A região ocular da face, que inclui o olho, as pálpebras, os cílios e as sobrancelhas, é uma das mais recentes modalidades biométricas sendo pesquisadas. Além da alta unicidade desta região da face, sua utilização representa um bom trade-off entre a utilização de toda a região da face e a utilização apenas da textura da íris dos olhos, pois possibilita uma gama maior de distâncias do indivíduo sendo identificado ao sensor. Este trabalho apresenta um novo método de autenticação de pessoas baseado em características oculares profundas, que são extraídas da região ocular da face usando uma CNN (Convolutional Neural Network). Em nosso método, em vez de usar diretamente os características profundas para a autenticação, usamos a diferença entre as características de referência e teste, gerando um vetor diferença. Então, nosso método adota uma estratégia de pares. Em seguida, um classificador SVM (Support Vector Machine) binário é treinado para determinar se um vetor diferença é genuíno ou impostor. O novo método proposto para autenticação de pessoas baseado em características oculares foi avaliado em diferentes bases de dados, contendo toda a face ou apenas a região ocular. Em nossos experimentos, a fusão de características oculares com características faciais obteve melhores resultados do que o uso... / Abstract: In modern society, accurate and quick identification of individuals is a necessity. Due to growing security concerns, Biometrics has been proposed for this purpose. The ocular region of the face, which includes the eye, eyelids, eyelashes and eyebrows, is one of the most recent biometric modalities being investigated. In addition to the high uniqueness of this region of the face, its use represents a good trade-off between the use of the entire face region and using only the texture of the iris of the eyes, since it allows a greater range of distances of the individual being identified to the sensor. This work presents a new method for identity authentication based on ocular deep features, which are extracted from the ocular region of the face by using a very deep CNN (Convolutional Neural Network). In our method, instead of using directly the deep features for the authentication, we use the difference between the probe and reference deep features, creating a difference vector. So, our method adopts a pairwise strategy. Then, a binary SVM (Support Vector Machine) classifier is trained to determine whether a given difference of deep features is genuine or impostor. The proposed new method for identity authentication based on ocular features was evaluated on different databases, containing the entire face or only the ocular region. In our experiments, the fusion of ocular features with facial features obtained better results than the use of features of the whole face when ... / Mestre

[pt] A área de reconhecimento de imagens é essencial em Sistemas de Automáticos Industriais para a manipulação de peças sem a interferência humana. São apresentadas, neste trabalho, diversas características para reconhecimento de perfis bidimensionais, e selecionadas aquelas que são variantes com a posição. Esta seleção evita o alto custo computacional devido à variação do posicionamento das peças numa esteira rolante. As características selecionadas das imagens digitais de objetos são os monumentos invariantes. A partir destes momentos usa-se uma árvore binária de decisão para classificar os objetos, permitindo, deste modo, a identificação dos mesmos. / [en] Image recognition is essential in Industrial Automatic Systems for manipulation of parts without human interference. In this work several features for 2D profile recognition are presented and those independent of position are selected. The selection avoid the high computational cost related to the variable position of the objects on a conveyor belt. The selected characteristics from the digital images of the objects are the invariant moments. On the basis of the extracted features, a binary decision tree is used to classify the objects, allowing the identification of the profiles.

Esta tese objetiva confrontar os fenômenos do reconhecimento e da liderança, com o propósito de investigar teoricamente se os padrões de reconhecimento identificados por Axel Honneth podem servir de base para uma definição de liderança que atenda as demandas de construção de identidade e de transformação do século XXI. O reconhecimento intersubjetivo está no centro dos debates da Filosofia e das Ciências Sociais. Ele fundamenta as construções das identidades de sujeitos e grupos e acontece através da busca ativa da intersubjetividade, ou luta por reconhecimento, conforme sistematizado por Honneth. De outra parte, a liderança é também um fenômeno da relação eu-outro e integra toda a vida social humana. Entretanto, durante muito tempo ela foi interpretada como atributos, habilidades e competências dos indivíduos. Esta interpretação foi modificada a partir da introdução do conceito de influência, em substituição a poder e autoridade. Para atender ao propósito acima, a investigação iniciou-se por uma arqueologia da liderança, incluindo as maneiras pelas quais ela foi interpretada ao longo da história e pelas diversas disciplinas, as dificuldades de compreender suas causas, mecanismos e consequências, as confusões em torno da acepção da palavra e a identificação das principais teorias de liderança, elaboradas pela Psicologia Social e pela Administração. Foram investigadas as contribuições de pesquisadores da Filosofia, como Cícero, Maquiavel e Smith, da Sociologia, como Weber e Barnard, da Psicologia Social, como Lewin e Smircich, e da Administração, como Burns e Bass. O estudo evidenciou que a liderança é um fenômeno da intersubjetividade humana e um processo importante na construção das identidades dos sujeitos. Foi deduzido que uma definição de liderança para os tempos contemporâneos integra cinco conceitos fundamentais: ela é um processo que emerge da interação eu-outro; é fruto da influência multidirecional; implica em reconhecimento e conhecimento do outro; é um processo dialético; e ela gera a transformação dos sujeitos e do social. Por sua vez, o reconhecimento, como uma das formas pelas quais acontece a intersubjetividade, também foi investigado desde as primeiras formulações feitas por Hegel, passando pelas contribuições de Mead e Ricoeur, até alcançar a sistematização de luta por reconhecimento proposta por Honneth. Desta sistematização, foram extraídos quatro conceitos fundamentais: as três esferas ou padrões de reconhecimento de Honneth, amor, direito e solidariedade e a dialética. Finalmente, concluiu-se pela possibilidade teórica de revisar a definição de liderança com base nos padrões de reconhecimento e da dialética, compreendendo que os conceitos de liderança verificados atendem a esses padrões. Foi proposta uma definição de liderança e, assim como sugestões para futuras pesquisas envolvendo este objeto de estudo / This thesis aims to confront the phenomena of recognition and leadership, in order to theoretically investigate whether the patterns of recognition identified by Axel Honneth can support a definition of leadership that meets the demands of identity construction and transformation of the XXI Century. The intersubjective recognition is at the center of debates of Philosophy and Social Sciences. Recognition is on the foundation of the construction of subjects and groups identities and it is realized through the active pursuit of intersubjectivity, or the struggle for recognition, as systematized by Honneth. On the other hand, leadership is also a phenomenon of the relationship I-other and integrates all human social life. However, for a long time it was interpreted as attributes, skills and competencies of individuals. This interpretation has been modified after the introduction of the concept of influence, replacing power and authority. To meet the above purpose, the investigation was initiated by an archeology of leadership, including the ways in which it has been interpreted throughout history and the various disciplines, the difficulties of understanding its causes, mechanisms and consequences, the confusion surrounding the sense of the word and the identification of the main theories of leadership, built in the fields of the Social Psychology and Management. Also, contributions from researchers of Philosophy were investigated, as Cicero, Machiavelli and Smith; of Sociology, as Weber and Barnard; of Social Psychology, as Lewin and Smircich; and of Administration, as Burns and Bass. The study demonstrated that leadership is a phenomenon of human intersubjectivity and an important process for the construction of the identities of the subjects. It was deduced that a definition of leadership to contemporary times integrates five key concepts: it is a process that emerges from the interaction I-other; It is the result of multidirectional influence; It implies recognition and knowledge of the other; It is a dialectical process; and it generates transformations on individuals and society. In turn, recognition, as one of the ways of intersubjectivity, was investigated from its first formulations made by Hegel, through the contributions of Mead and Ricoeur, and ending with the systematization as a struggle for recognition proposed by Honneth. From Honneths systematization were extracted four fundamental concepts: the three spheres or patterns of his proposition of recognition, love, law and solidarity and the dialectic the process of struggle. Finally, the thesis conclusions support the theoretical possibility to revise the definition of leadership based on these patterns of recognition and the dialectic process, understanding that the verified leadership concepts meet these standards. It was also proposed a definition of leadership, as well as suggestions for future research involving the study of this object

O reconhecimento de faces é uma área de pesquisa desafiadora que abre portas para a implementação de aplicações muito promissoras. Embora muitos algoritmos eficientes e robustos já tenham sido propostos, ainda restam vários desafios. Dentre os principais obstáculos a serem uperados, está a obtenção de uma representação robusta e compacta de faces que possibilite distinguir os indivíduos rapidamente. Visando abordar esse problema, foi realizado um estudo de técnicas de reconhecimento estatístico de padrões, principalmente na área de redução de dimensionalidade dos dados, além de uma revisão de métodos de reconhecimento de faces. Foi proposto (em colaboração com a pesquisadora Isabelle Bloch) um método de seleção de características que une um algoritmo de busca eficiente (métodos de busca seqüencial flutuante) com uma medida de distância entre conjuntos nebulosos (distância nebulosa baseada em tolerância). Essa medida de distância possui diversas vantagens, sendo possível considerar as diferentes tipicalidades de cada padrão dos conjuntos de modo a permitir a obtenção de bons resultados mesmo com conjuntos com sobreposição. Os resultados preliminares com dados sintéticos mostraram o caráter promissor dessa abordagem. Com o objetivo de verificar a eficiência de tal técnica com dados reais, foram efetuados testes com reconhecimento de pessoas usando imagens da região dos olhos. Nesse caso, em se tratando de um problema com mais de duas classes, nós propusemos uma nova função critério inspirada na distância supracitada. Além disso foi proposto (juntamente com o estudante de mestrado Rogério S. Feris) um esquema de reconhecimento a partir de seqüências de vídeo. Esse esquema inclui a utilização de um método eficiente de rastreamento de características faciais (Gabor Wavelet Networks) e o método proposto anteriormente para seleção de características. Dentro desse contexto, o trabalho desenvolvido nesta dissertação implementa uma parte dos módulos desse esquema. / Face recognition is an instigating research field that may lead to the development of many promising applications. Although many efficient and robust algorithms have been developed in this area, there are still many challenges to be overcome. In particular, a robust and compact face representation is still to be found, which would allow for quick classification of different individuals. In order to address this problem, we first studied pattern recognition techniques, especially regarding dimensionality reduction, followed by the main face recognition methods. We introduced a new feature selection approach in collaboration with the researcher Isabelle Bloch (TSI-ENST-Paris), that associates an efficient searching algorithm (sequential floating search methods), with a tolerance-based fuzzy distance. This distance measure presents some nice features for dealing with the tipicalities of each pattern in the sets, so that good results can be attained even when the sets are overlapping. Preliminary results with synthetic data have demonstrated that this method is quite promising. In order to verify the efficiency of this technique with real data, we applied it for improving the performance of a person recognition system based on eye images. Since this problem involves more than two classes, we also developed a new criterion function based on the above-mentioned distance. Moreover, we proposed (together with Rogério S. Feris) a system for person recognition based on video sequences. This mechanism includes the development of an efficient method for facial features tracking, in addition to our method for feature selection. In this context, the work presented here constitutes part of the proposed system.

Interfaces multimodais processam vários tipos de entrada do usuário, tais como voz, gestos e interação com caneta, de uma maneira combinada e coordenada com a saída multimídia do sistema. Aplicações que suportam a multimodalidade provêem um modo mais natural e flexível para a execução de tarefas em computadores, uma vez que permitem que usuários com diferentes níveis de habilidades escolham o modo de interação que melhor se adequa às suas necessidades. O uso de interfaces que fogem do estilo convencional de interação baseado em teclado e mouse vai de encontro ao conceito de computação ubíqua, que tem se estabelecido como uma área de pesquisa que estuda os aspectos tecnológicos e sociais decorrentes da integração de sistemas e dispositivos computacionais à ambientes. Nesse contexto, o trabalho aqui reportado visou investigar a implementação de interfaces multimodais em aplicações de computação ubíqua, por meio da construção de um framework de software para integração de modalidades de escrita e voz / Multimodal interfaces process several types of user inputs, such as voice, gestures and pen interaction, in a combined and coordinated manner with the system?s multimedia output. Applications which support multimodality provide a more natural and flexible way for executing tasks with computers, since they allow users with different levels of abilities to choose the mode of interaction that best fits their needs. The use of interfaces that run away from the conventional style of interaction, based in keyboard and mouse, comes together with the concept of ubiquitous computing, which has been established as a research area that studies the social and technological aspects decurrent from the integration os systems and devices into the environments. In this context, the work reported here aimed to investigate the implementation of multimodal interfaces in ubiquitous computing applications, by means of the building of a software framework used for integrating handwriting and speech modalities

Sistemas de Detecção e Reconhecimento Automático de Alvos (ATD/R) são de extrema importância para instituições militares e de defesa. Esses sistemas de vigilância são bastante complexos e se baseiam em dados e informações provenientes de diversos tipos de sensores para localizar, identificar e rastrear alvos inimigos. O objetivo principal desses sistemas ée auxiliar e atée mesmo substituir em parte o papel do homem na tarefa de detecção e reconhecimento de alvos utilizando um sistema confiável e eficiente capaz de realizar esta tarefa. Sistemas ATD/R baseados em imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR) são bastante sensíveis às variações de posição, tamanho e orientação dos alvos e portanto constituem um grande desafio para seu desenvolvimento. Essa dissertação apresenta um estudo e uma implementação de um sistema de Detecção Automática de Alvos (ATD) utilizando uma abordagem de reconhecimento de padrões conhecida como Casamento de Padrões baseada em Correlação Cruzada Normalizada que busca encontrar similaridades entre as regiões da imagem analisada com um modelo fornecido de um alvo.

Interfaces multimodais processam vários tipos de entrada do usuário, tais como voz, gestos e interação com caneta, de uma maneira combinada e coordenada com a saída multimídia do sistema. Aplicações que suportam a multimodalidade provêem um modo mais natural e flexível para a execução de tarefas em computadores, uma vez que permitem que usuários com diferentes níveis de habilidades escolham o modo de interação que melhor se adequa às suas necessidades. O uso de interfaces que fogem do estilo convencional de interação baseado em teclado e mouse vai de encontro ao conceito de computação ubíqua, que tem se estabelecido como uma área de pesquisa que estuda os aspectos tecnológicos e sociais decorrentes da integração de sistemas e dispositivos computacionais à ambientes. Nesse contexto, o trabalho aqui reportado visou investigar a implementação de interfaces multimodais em aplicações de computação ubíqua, por meio da construção de um framework de software para integração de modalidades de escrita e voz / Multimodal interfaces process several types of user inputs, such as voice, gestures and pen interaction, in a combined and coordinated manner with the system?s multimedia output. Applications which support multimodality provide a more natural and flexible way for executing tasks with computers, since they allow users with different levels of abilities to choose the mode of interaction that best fits their needs. The use of interfaces that run away from the conventional style of interaction, based in keyboard and mouse, comes together with the concept of ubiquitous computing, which has been established as a research area that studies the social and technological aspects decurrent from the integration os systems and devices into the environments. In this context, the work reported here aimed to investigate the implementation of multimodal interfaces in ubiquitous computing applications, by means of the building of a software framework used for integrating handwriting and speech modalities

O reconhecimento de faces é uma área de pesquisa desafiadora que abre portas para a implementação de aplicações muito promissoras. Embora muitos algoritmos eficientes e robustos já tenham sido propostos, ainda restam vários desafios. Dentre os principais obstáculos a serem uperados, está a obtenção de uma representação robusta e compacta de faces que possibilite distinguir os indivíduos rapidamente. Visando abordar esse problema, foi realizado um estudo de técnicas de reconhecimento estatístico de padrões, principalmente na área de redução de dimensionalidade dos dados, além de uma revisão de métodos de reconhecimento de faces. Foi proposto (em colaboração com a pesquisadora Isabelle Bloch) um método de seleção de características que une um algoritmo de busca eficiente (métodos de busca seqüencial flutuante) com uma medida de distância entre conjuntos nebulosos (distância nebulosa baseada em tolerância). Essa medida de distância possui diversas vantagens, sendo possível considerar as diferentes tipicalidades de cada padrão dos conjuntos de modo a permitir a obtenção de bons resultados mesmo com conjuntos com sobreposição. Os resultados preliminares com dados sintéticos mostraram o caráter promissor dessa abordagem. Com o objetivo de verificar a eficiência de tal técnica com dados reais, foram efetuados testes com reconhecimento de pessoas usando imagens da região dos olhos. Nesse caso, em se tratando de um problema com mais de duas classes, nós propusemos uma nova função critério inspirada na distância supracitada. Além disso foi proposto (juntamente com o estudante de mestrado Rogério S. Feris) um esquema de reconhecimento a partir de seqüências de vídeo. Esse esquema inclui a utilização de um método eficiente de rastreamento de características faciais (Gabor Wavelet Networks) e o método proposto anteriormente para seleção de características. Dentro desse contexto, o trabalho desenvolvido nesta dissertação implementa uma parte dos módulos desse esquema. / Face recognition is an instigating research field that may lead to the development of many promising applications. Although many efficient and robust algorithms have been developed in this area, there are still many challenges to be overcome. In particular, a robust and compact face representation is still to be found, which would allow for quick classification of different individuals. In order to address this problem, we first studied pattern recognition techniques, especially regarding dimensionality reduction, followed by the main face recognition methods. We introduced a new feature selection approach in collaboration with the researcher Isabelle Bloch (TSI-ENST-Paris), that associates an efficient searching algorithm (sequential floating search methods), with a tolerance-based fuzzy distance. This distance measure presents some nice features for dealing with the tipicalities of each pattern in the sets, so that good results can be attained even when the sets are overlapping. Preliminary results with synthetic data have demonstrated that this method is quite promising. In order to verify the efficiency of this technique with real data, we applied it for improving the performance of a person recognition system based on eye images. Since this problem involves more than two classes, we also developed a new criterion function based on the above-mentioned distance. Moreover, we proposed (together with Rogério S. Feris) a system for person recognition based on video sequences. This mechanism includes the development of an efficient method for facial features tracking, in addition to our method for feature selection. In this context, the work presented here constitutes part of the proposed system.