Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-09T18:27:51Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO José Júnior de Oliveira Silva.pdf: 7518081 bytes, checksum: c3a81782a7579fd5842fb797b1cdfd76 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T18:27:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO José Júnior de Oliveira Silva.pdf: 7518081 bytes, checksum: c3a81782a7579fd5842fb797b1cdfd76 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-08-14 / Impressões digitais fornecem uma alternativa para autenticação pessoal diferente dos meios tradicionais, tais como: senhas, cartões, PIN, entre outros, que podem ser facilmente esquecidos ou perdidos. Uma impressão digital é uma característica presente na palma das mãos e nas solas dos pés dos seres humanos que são únicas para cada pessoa. Seu uso pode e vem substituindo os meios tradicionais de autenticação pessoal em sistemas informatizados ou físicos, no entanto, a segurança nesses ambientes pode ser comprometida, caso seja apresentado ao sistema um dedo falso, confeccionado com algum material sintético como: silicone, gelatina, látex, entre outros. Diversas técnicas têm sido propostas para detecção de impressões digitais falsas ou spoof detection. No entanto, esse problema ainda não está resolvido. O presente trabalho propõe uma nova técnica de extração de características: Spatial Entropy Analisys (SEnA) e a aplica à detecção de impressões digitais falsas. SEnA baseia-se na análise da entropia de Shannon em regiões de uma imagem. Neste trabalho, cada imagem de um dado conjunto de treinamento é dividida em regiões e para cada região, computa-se a entropia, formando um vetor com os valores obtidos. Os vetores são usados para treinar um classificador, que, após o treinamento, faz a distinção entre imagens de dedos verdadeiros e falsificações. SEnA foi testado nas bases das três versões da Liveness Detection Competition (LivDet) realizadas em 2009, em 2011 e em 2013. Os experimentos mostram que a técnica proposta consegue resultados promissores, em especial nas bases da competição LivDet 2011, em que a técnica proposta supera todas as demais técnicas do estado da arte comparadas.

Submitted by Paula Quirino (paula.quirino@ufpe.br) on 2015-03-11T19:11:14Z No. of bitstreams: 1 TESE Raimundo Nonato Ferreira do Nascimento.pdf: 8344524 bytes, checksum: 03da8c709790ab5cfc33a34c769a9db2 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T19:11:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE Raimundo Nonato Ferreira do Nascimento.pdf: 8344524 bytes, checksum: 03da8c709790ab5cfc33a34c769a9db2 (MD5) Previous issue date: 2014 / CAPES / No presente trabalho, procuramos refletir sobre os significados que a interculturalidade e a educação intercultural têm adquirido no campo da educação escolar indígena no Brasil. O debate sobre uma educação intercultural para os povos indígenas tem suas raízes atreladas às reivindicações dos movimentos indígenas e indigenistas dos anos de 1970. Neste período, o movimento indígena organizado começou a questionar os modelos educativos homogeneizantes que lhes eram impostos e passou a reivindicar uma educação que fosse pautada no respeito e na valorização de sua diversidade étnica e cultural. Com a Constituição Federal de 1988, que reconhece o Brasil como Estado Pluricultural, foi dada também aos povos indígenas a garantia da manutenção de suas culturas e assegurada uma educação específica e diferenciada pautada nos seus valores e que, acima de tudo, respeitasse sua diversidade, assim como seus modos próprios de ser e fazer educação. Com este reconhecimento, a educação escolar destinado aos povos indígenas no Brasil passou a ser normativamente reconhecida como educação escolar indígena, específica e diferenciada intercultural e bilíngue. É, portanto, partindo do pressuposto da existência de uma educação intercultural para os povos indígenas que propomo-nos a esta análise, que tem como objetivo compreender como a noção de interculturalidade está sendo concebida e empregada no campo da educação escolar indígena no estado de Roraima. Nesta análise, partiremos dos debates gestados acerca deste modelo de educação, para em seguida analisar como o mesmo vem sendo implantado nas escolas indígenas, através de dois estudos de caso. Enquanto estratégia metodológica, recorremos à etnografia, por acreditar que esta nos permite analisar de forma comparativa os casos investigados, possibilitando-nos perceber detalhadamente como esse modelo educacional vem contribuindo nos processos de reafirmação cultural e identitária dos povos indígenas nelas envolvidos, além de buscar aprofundar o entendimento da interculturalidade.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T13:13:19Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Rafael Barreto.pdf: 2888932 bytes, checksum: 8342634de0d5283a7be9cd85aecf665a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T12:54:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao Rafael Barreto.pdf: 2888932 bytes, checksum: 8342634de0d5283a7be9cd85aecf665a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:54:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao Rafael Barreto.pdf: 2888932 bytes, checksum: 8342634de0d5283a7be9cd85aecf665a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-25 / Técnicas para reconhecimento facial têm sido extensivamente pesquisadas há vários anos. Uma das principais razões para essa popularidade é o fato de que amostras da face podem ser capturadas de maneira não-intrusiva viabilizando aplicações atualmente impossíveis com outras biometrias. Os desafios envolvidos, contudo, são proporcionais à popularidade. A maior parte dos descritores faciais atualmente utilizados não possuem poder discriminatório suficiente para permitir operação em cenários não-controlados. Por essa razão, cada vez mais pesquisadores têm-se focado na melhoria da etapa de classificação desses sistemas empregando técnicas de Aprendizagem de Máquina. Uma estratégia popular é combinar diversos descritores por meio de classificadores do tipo ensemble na expectativa de que um dos descritores utilizados forneça a capacidade discriminatória necessária. Embora eficaz, essa abordagem é computacionalmente custosa. Alternativamente, Aprendizagem de Métrica pode ser empregada para encontrar um mapeamento para um novo espaço de descritores no qual a separabilidade induzida por uma função de distância específica seja aumentada. Apesar de conhecida, essa estratégia não é bem explorada no domínio de reconhecimento facial. Nesse contexto, este trabalho analisa o Estado-da-Arte da aplicação de Aprendizagem de Métrica ao problema de reconhecimento facial e propõe o algoritmo `2-Norm Metric Learning (L2ML) baseado na métrica Euclidiana e especificamente projetado para operação em modo casamento de pares. L2ML introduz um problema de otimização envolvendo uma função objetivo simples com solução de cômputo eficiente ao contrário de outros métodos similares. Os experimentos mostram que o algoritmo L2ML atinge performance no Estado-da-Arte no protocolo Image Restricted da base de dados não-controlada Labeled Faces in theWild (LFW). De fato, uma precisão média de 85,50% foi obtida nesse protocolo combinando três medidas de distância. Este resultado põe L2ML em destaque em relação a técnicas mais complexas descritas em trabalhos recentes e reafirma Aprendizagem de Métrica como uma estratégia promissora para reconhecimento facial em ambientes irrestritos.

Submitted by Sandra Maria Neri Santiago (sandra.neri@ufpe.br) on 2015-05-18T19:10:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Rosa Maria Freitas de Nascimento.pdf: 2054835 bytes, checksum: 42faefd7ea0b3a658ebb07fb4e5461e2 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-18T19:10:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Rosa Maria Freitas de Nascimento.pdf: 2054835 bytes, checksum: 42faefd7ea0b3a658ebb07fb4e5461e2 (MD5) Previous issue date: 2014-12-22 / Esta tese se propõe a discutir a realidade jurídica e social brasileira através da reconstrução do discurso da modernidade, da formação econômica e o seu capitalismo, como específica arqueologia institucional do Estado e das relações com ele estabelecidas. A abordagem do princípio da igualdade gira em torno da variante intimista de construção do sujeito e do mundo do trabalho. A hipótese fundamental a ser provada é que o discurso da igualdade e seu antônimo – a subcidadania, antes de ser uma distinção da realidade, num contexto brasileiro, é uma regra. Prova-se isso do ponto de vista teórico a partir da abordagem social crítica e da filosofia. Longe de ser uma análise a ser solucionada pela integração do indivíduo aos sistemas social, político e jurídico. A inversão da igualdade seria decorrente do processo de formação histórica do país que seria expressa na dualidade do processo econômico e da seletividade da proteção do direito, posta a partir da retórica da igualdade. Amplia-se, porém, a análise, e temos como resultados o fato da situação não seja adstrita e específica à nossa realidade, mas decorrente do próprio processo de organização das relações sociais de produção no âmbito do capitalismo brasileiro. O imaginários social do povo-território-soberania é revisto, demostrando sua construção ideológica. Nesse ínterim, entende-se que as várias demandas de reconhecimento propõem uma única busca: o outro, através dos aspectos perquiridos, o amor, o respeito e a solidariedade. Porém, muito mais que um problema local, teria na sociedade global hoje uma demanda por uma nova cidadania transnacional e uma igualdade intercultural que associe a revisão da herança colonial, a dinâmica inclusiva no mundo do trabalho e a busca por um modelo de igualdade internacionalizado.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2015-10-20T18:48:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese-Versão Biblioteca - CD.pdf: 2632909 bytes, checksum: eaa6ac050c1d244eaaa6af0d4b717a9f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-20T18:48:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese-Versão Biblioteca - CD.pdf: 2632909 bytes, checksum: eaa6ac050c1d244eaaa6af0d4b717a9f (MD5) Previous issue date: 2015-02-25 / Dentro da área de pesquisa chamada de Music Information Retrieval (MIR, ou Recuperação de Informações Musicais), uma tarefa que vem recebendo bastante atenção é a que tenta realizar a transcrição automática dos acordes musicais. Na prática, esta tarefa se traduz no desenvolvimento de softwares capazes de analisar arquivos de canções (MP3, WAV, etc.) e extrair deles as suas grades de acordes. A tarefa é complexa e envolve várias subtarefas, algumas delas com propostas de soluções bem fundamentadas e relativamente bem sucedidas no estado da arte. Para atuar na execução desta tarefa, as propostas de soluções em estado da arte não têm considerado algumas informações musicais relevantes. Entre elas, podemos citar as sequências recorrentes ou típicas de acordes comumente encontradas na música ocidental (IIm-V-I, I-IVm-IIm-V7, etc.), e a presença de estruturas cíclicas como refrães e estrofes. O conhecimento destas informações de caráter preditivo poderia facilitar a execução da tarefa de transcrição de acordes na medida em que ajudaria a prevê-los. No entanto, a utilização de informação preditiva nesta tarefa de classificação envolve diversas incertezas. Nesta tese, a questão de pesquisa central a ser respondida é se o conhecimento e uso deste tipo de informação musical preditiva pode melhorar, de fato, o desempenho de um processo de transcrição de acordes. Para tanto, também seria preciso propor um meio de como adquirir este tipo de conhecimento e de como incorporá-lo na transcrição. A resposta a estes últimos pontos baseou-se em um caminho agregador capaz de aproveitar os resultados das melhores propostas de soluções, pós-processando seus resultados para melhorá-los com o uso de informação preditiva. Nos testes realizados, através do uso de uma rede neural do tipo MLP devidamente treinada, foi demonstrado que é possível incorporar o conhecimento relacionado com este tipo de informação musical preditiva para melhorar o desempenho dos sistemas de transcrição de acordes. Nossa proposta indica que estas informações musicais, de fato, são relevantes e podem melhorar a transcrição de acordes. / In the domain of Music Information Retrieval (MIR), one of the tasks which have been receiving attention is the automatic transcription of musical chords. In practice, this task consists in developing software capable of analyzing song files (MP3, WAV , etc.) and drawing from them their chord grids. The task is complex and it involves several subtasks. Some well-founded and relatively well succeeded solutions have been proposed in the state of the art. To act in this task, the proposed solutions in state of the art have not considered some relevant music information. Among them, we can mention the typical chord sequences commonly found in western song (IIm-VI, I-IVm-IIm-V7, etc.), and the presence of cyclic structures like choruses and verses. In both cases, knowledge of this information usually could facilite the execution of the chord transcription task. However, the use of this predictive information on this classification task involves several uncertainties. In this thesis, the central question to be assessed is whether the knowledge and use of such information can improve the performance of a chord transcription process. Therefore, it would also be necessary to propose a way of how a system might acquire this knowledge. The answer to these questions, instead of relying on a new method that treats the process of transcription in all its complexities, was based on an aggregator way able to take advantage of the best results of proposed solutions, postprocessing their transcripts of chords and trying to improve them with the use of this kind of information. In the tests performed, through the use of a properly trained neural network MLP type, it was demonstrated that it is possible to incorporate knowledge related to this type of musical information to improve the performance of the chord transcription systems. Our proposal indicates that these musical information, in fact, are relevant and may improve the transcription of chords.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4893_1.pdf: 1066874 bytes, checksum: e8b904a9bfcdc43dfa2906d99a1e818e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Muitos trabalhos vindos da teoria política contemporânea dão atenção especial a políticas de reconhecimento. Esta tese tem como foco uma analise da relação entre teoria política e o argumento multiculturalista contemporâneo. Começo com uma análise do paradigma d A Política do Reconhecimento de Charles Taylor e suas fontes teóricas e considero outros contemporâneos teóricos do reconhecimento com suas respectivas fontes teóricas como: Axel Honneth, Nancy Fraser, Will Kimlicka, John Rawls, e Jürgen Habermas. Posteriormente volto a analisar a interdependência entre reconhecimento, teoria crítica e universalismo de direitos. Em minha visão este é o único caminho rumo a um reconhecimento autêntico em sociedades democráticas, liberais e pluralistas

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Processamento de Imagem Digital tem por objetivo maior fornecer ferramentas para facilitar a identificação e extração de informações contidas em imagens digitais. Esta característica proporciona um aumento significativo no desenvolvimento tecnológico, devido à sua aplicabilidade em diversas áreas, por exemplo: processamento de cheques bancários, imagens de satélite, reconhecimento facial e outras. No contexto de processamento de cheques bancários, a correta localização e obtenção dos campos de interesse são fatores que influenciam fortemente e positivamente o alto índice de sucesso no reconhecimento. A obtenção dos campos de interesse é realizada na etapa segmentação, sendo esta complexa e crítica, devido a ruídos existentes nas imagens. Este trabalho tem por finalidade a investigação de uma arquitetura para o reconhecimento automatizado dos campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários brasileiros. A definição da arquitetura foi baseada no estudo das principais características, técnicas e arquiteturas aplicadas no reconhecimento de imagens digitais de cheques. Para a etapa de segmentação foi utilizada a técnica Análise por Projeção com objetivo de localizar e segmentar os campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários. Como resultado foi obtido 97,50 % de acertos na etapa de segmentação dos campos do cabeçalho e uma média de 87,71% de cheques completamente reconhecidos

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9564_1.pdf: 6736832 bytes, checksum: 15a2d20284eb9432e8f0b86d58931986 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / Nos últimos 40 anos a Internet se tornou um componente central para o comércio eletrônico internacional, comunicações, e para o desenvolvimento técnico e científico. Inicialmente as pesquisas relacionadas à Internet se focavam em melhoramentos na velocidade de transmissão de dados, capacidade e cobertura geográfica. Atualmente medição, modelagem e análise em redes de computadores, particularmente classificação de tráfego, tornaram-se um ponto crucial para manutenção do funcionamento da rede. Isto se deve principalmente ao crescimento exponencial das redes de computares em termos de tamanho, complexidade e diversidade de serviços. Neste contexto, sistemas de Deep Packet Inspection (DPI) se tornaram um elemento importante para medição de tráfego, já que classificação de aplicações baseada em portas caiu em desuso devido ao tunelamento de protocolos e uso indevido de portas padrões, por exemplo, softwares P2P que usam portas não bloqueadas para burlar regras de firewalls. Tradicionalmente, sistemas de DPI classificavam tráfego usando técnicas de string matching, i.e., as assinaturas de aplicações eram representadas por strings (cadeias de caracteres). Dessa maneira o procedimento de busca de padrões se dava através da inspeção da carga útil dos pacotes a procura dessas strings. String matching funciona bem para padrões simples, porém falha ao descrever padrões mais complexos, e.g., padrões com tamanho variável. Para solucionar este problema, sistemas de DPI têm substituído assinaturas representadas com strings por padrões descritos através de expressões regulares. Embora mais precisos, sistemas de DPI demandam maior poder computacional e geralmente não escalam bem conforme as velocidades dos enlaces aumentam. Este fato abriu espaço para várias pesquisas relacionadas à otimização de tais sistemas. Aproveitando este espaço, esta tese propõe um novo modelo de Deterministic Finite Automata (DFA) para casamento de padrões em sistemas DPI, o Ranged Compressed DFA (RCDFA). O RCDFA, junto com três otimizações propostas, atingem níveis de compressão de até 98% em bases de assinaturas bem conhecidas. Além do mais, o RCDFA codificado com um novo layout de memória (ALE) proposto neste trabalho é até 46 vezes mais rápido que os motores de DPI baseados em DFAs tradicionais

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2239_1.pdf: 10396822 bytes, checksum: dccadd3953f0ad40fde3170750e97c82 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / A atual sociedade demanda métodos cada vez mais eficazes para proteger o acesso a instalações, a bens e a informações. Este controle, que pode ser entendido como um problema de identificação, é tradicionalmente realizado através do uso de nomes ou códigos de usuário, senhas, chaves e cartões. Entretanto, cartões e chaves podem ser perdidos, roubados ou copiados e nomes de usuário e senhas podem ser esquecidos, compartilhados ou até adivinhados. Métodos biométricos utilizam características físicas ou comportamentais possuídas pelos indivíduos para realizar a identificação. O uso de informações biométricas tem recebido grande atenção devido ao fato de que tais características não podem ser (ou dificilmente são) esquecidas, compartilhadas ou modificadas, sem assumir certo risco. Entre os diversos métodos biométricos, os sistemas de identificação baseados no reconhecimento da íris humana são frequentemente citados como uma das biometrias mais precisas. A presente dissertação descreve um sistema de reconhecimento de íris, baseado no modelo proposto por Libor Masek, composto pelas etapas de segmentação, normalização, extração de características (e codificação) e comparação. Modificações, em relação ao modelo original, foram propostas para as etapas de segmentação e extração de características. O uso de filtros log-Gabor 2D é investigado e os resultados alcançados são comparados com os obtidos pelo método sugerido por Masek. Um novo esquema para a etapa de segmentação também é apresentado. O método proposto combina técnicas de contorno ativo (AC) ao algoritmo Pulling-Pushing (PP desenvolvido por Zhaofeng He), dando origem ao modelo PP AC. Os resultados obtidos neste trabalho corroboram a idéia de que o reconhecimento de indivíduos através da íris possui ótima precisão, constituindo uma excelente escolha para a construção de sistemas de identificação

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4688_1.pdf: 4224300 bytes, checksum: 5f4bb538857dd8208cfa3ccf53698502 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Esta dissertação investiga a utilização de Sistemas Híbridos Inteligentes no sistema de reconhecimento de padrões de um nariz artificial. O trabalho envolve cinco partes principais: (1) avaliação da base de dados de odores a partir de uma técnica estatística multivariada; (2) validação das Redes Neurais com Atrasos no Tempo no reconhecimento de odores; (3) avaliação da Transformada de Wavelets como método de pré-processamento de sinais de odores em abordagens conexionistas; (4) avaliação de abordagens híbridas inteligentes para o reconhecimento de odores em narizes artificiais; e (5) o estudo de caso. Duas arquiteturas híbridas inteligentes foram investigadas em detalhes: a rede neuro-difusa Feature-weighted Detector, que permite a classificação de padrões, seleção dos atributos mais importantes e extração de regras explicativas da rede; e a rede neuro-difusa Evolving Fuzzy Neural Networks, que possibilita o aprendizado on-line e incremental, além da inserção, extração e agregação de conhecimento em sua arquitetura evolutiva. Foram analisados sinais gerados por um nariz artificial, composto por um conjunto de oito sensores de polímeros condutores, exposto a gases derivados do petróleo. A utilização da Transformada de Wavelet melhorou consideravelmente o desempenho dos classificadores conexionistas. Nos experimentos realizados, as Redes Neurais com Atrasos no Tempo obtiveram um erro médio de classificação de 0.75%, enquanto que as Redes Perceptron Multi-Camadas obtiveram um erro médio de 11.5%. Dentre as abordagens hibridas investigadas, a rede Feature-weighted Detector, obteve um erro médio de classificação de 20.72% e a rede Evolving Fuzzy Neural Networks obteve um erro médio de 0.88% na classificação dos odores.