Submitted by Marcos Samuel (msamjunior@gmail.com) on 2016-05-31T18:52:09Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MMCC_Luiz_Otavio.pdf: 6874214 bytes, checksum: f2b823fc741e9778c02cd914c96b2769 (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-03T23:41:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MMCC_Luiz_Otavio.pdf: 6874214 bytes, checksum: f2b823fc741e9778c02cd914c96b2769 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T23:41:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MMCC_Luiz_Otavio.pdf: 6874214 bytes, checksum: f2b823fc741e9778c02cd914c96b2769 (MD5) / Face é uma das características humanas mais exploradas em sistemas automáticos de identificação, podendo ser usada tanto em controle de acesso em sistemas de segurança, quanto para identificação de suspeitos, apenas para citar alguns exemplos. Principalmente em sistemas biométricos de controle de acesso, a identificação facial de um sujeito pode ser burlada a partir de fotos, vídeos ou máscaras, permitindo que impostores tenham acesso a tais sistemas. Estes ataques ocorrem por meio de captura de uma imagem de face genuína, gravação de movimentos dos olhos ou boca de um usuário com direito de acesso ou mesmo máscaras confeccionadas especialmente para imitar um usuário genuíno do sistema. Por conta disso, métodos de detecção de imitação facial passam a ser imprescindíveis para auxiliar sistemas de reconhecimento facial, a fim de distinguir uma imagem falsa (imagem da imagem ou imagem de um vídeo) de uma face real (imagem de um usuário). No presente trabalho, é proposto um estudo sistemático sobre os sistemas de detecção de imitação facial publicados na literatura da área de Reconhecimento de Padrões em Imagens. O estudo inicia com uma taxonomia dos trabalhos mais relevantes e uma evolução temporal dos trabalhos neste campo de pesquisa; em seguida, analisa comparativamente os resultados dos trabalhos da literatura sobre as bases de dados mais utilizadas para avaliações comparativas, buscando esclarecer a relevância dos resultados encontrados sob o ponto de vista das métricas utilizadas; por fim, após analisar as características dos métodos criados no passado, propõe perspectivas futuras no que se refere a sistemas mais robustos e que possam ser avaliados a partir de bases de dados mais complexas, bem como métricas menos enviesadas para avaliação dos resultados. O estudo discute algumas questões abertas sobre o tema, visando contribuir para a construção de sistemas aplicáveis no mundo real.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2324_TeseSalomao.pdf: 1995620 bytes, checksum: a698aa7ccbb9671d5b4ff1eae00a6508 (MD5) Previous issue date: 2007-08-24 / Esta pesquisa propõe uma forma de fusão de informações no nível das características para um sistema bi-modal de reconhecimento pessoal. As características biométricas e comportamentais consideradas na validação deste trabalho são obtidas das seqüências de vídeo da forma humana de caminhar e de imagens faciais. Ela sugere arquiteturas e algoritmos que permitem a implementação de reconhecimento e autenticação de indivíduos através da fusão de características faciais e da forma humana de caminhar, objeto de poucos trabalhos disponíveis na literatura. A escolha da abordagem através da fusão das duas características justifica-se pela suposição de que ela deve oferecer um melhor desempenho de classificação, robustez e segurança ao permitir a identificação noturna e à distância. Além disso, é considerada menos intrusiva do que todos os outros sistemas biométricos, por apresentar pouca ou nenhuma necessidade de colaboração da pessoa a ser identificada. A pesquisa, pela atualidade do tema e pelas poucas referências bibliográficas, inicia-se avaliando o desempenho do sistema de reconhecimento pessoal pela forma de caminhar ao se aplicarem, sobre as seqüências de vídeo, técnicas de extração e seleção de características de silhuetas baseadas em análise de componentes principais (PCA - Principal Component Analysis), análise de componentes independentes (ICA - Independent Component Analysis), transformadas Wavelets e proporção de variâncias (PoV Proportion of Variances), em combinação com os classificadores baseados em distâncias Euclidianas, máquinas de vetores suporte (SVM Support Vector Machines) e redes neurais com funções de bases radiais (RBF Radial Basis Function). Utilizando-se bases de dados de domínio público, foi feito um estudo especial sobre a forma de caminhar objetivando uma avaliação inicial do seu desempenho em sistemas de reconhecimento pessoais, bem como a escolha de métodos e técnicas mais apropriadas para efetuar a fusão desta com as imagens faciais do indivíduo. Em seguida, obtiveram-se bases de dados próprias baseando-se em um cenário proposto que permitiu extrair as silhuetas de seqüências de vídeo da forma de caminhar e das imagens faciais correspondentes a cada seqüência. Avaliou-se o desempenho do sistema de reconhecimento quando se estabelece a fusão de ambas as características biométricas. Em uma etapa posterior, após a definição da arquitetura mais adequada, é proposta e implementada a fusão dos dois sistemas biométricos face-forma de caminhar sobre bases de dados de domínio público e proprietárias. Nesta fase final do trabalho, as implementações sugeridas utilizam-se das técnicas de extração e seleção de características baseadas na energia das silhuetas do caminhar, na proporção de variâncias (PoV) e em algoritmos de classificação baseados em redes neurais com funções de bases radiais (RBF). Os resultados apresentados permitiram avaliar as taxas de acertos, de falsa aceitação e falsa rejeição e o desempenho do sistema, quando considerados os vetores de características individuais das imagens faciais e de seqüências de vídeo do caminhar e da fusão das características de ambas, confirmando a validade e viabilidade de aplicação deste trabalho de fusão no nível das características no sistema bi-modal de reconhecimento pessoal.

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-03-10T17:50:54Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ModeloClassificaçãoSupervisionada.pdf: 2193541 bytes, checksum: e03fe7bbcc1450dd9db781c1efc78fd9 (MD5) / Rejected by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br), reason: a pedido on 2015-03-10T18:18:41Z (GMT) / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-03-10T18:49:31Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ModeloClassificaçãoSupervisionada.pdf: 2193541 bytes, checksum: e03fe7bbcc1450dd9db781c1efc78fd9 (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-03-12T16:47:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ModeloClassificaçãoSupervisionada.pdf: 2193541 bytes, checksum: e03fe7bbcc1450dd9db781c1efc78fd9 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T16:47:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ModeloClassificaçãoSupervisionada.pdf: 2193541 bytes, checksum: e03fe7bbcc1450dd9db781c1efc78fd9 (MD5) Previous issue date: 2014 / Com o aumento da capacidade de processamento dos computadores nos últimos anos, uma área específica da computação tem despertado a atenção tanto da academia quanto da indústria: a área de Recuperação de Informação em Música (do inglês, Music Information Retrieval _ MIR). Em especial, sistemas que reconhecem automaticamente áudio sendo tocado, seja em um sinal que vem da Web, seja gravando o áudio em dispositivos móveis, tem ganhado especial importância. Em tempos passados, havia ciência para se reconhecer áudio com precisão aceitável, como na faixa de 90%, mas os métodos não eram eficientes ao ponto de serem aplicados em escala, por exemplo, para a aplicação de reconhecimento de áudio em Web rádios, considerando-se um volume de milhares de rádios monitoradas em tempo real e índices da ordem de milhões de músicas. Hoje em dia os métodos não se desenvolveram tanto, mas o poder computacional disponível comercialmente é muito maior, permitindo então o desenvolvimento de uma gama de inovações tecnológicas na área. Nesta dissertação é apresentado um novo modelo de reconhecimento de áudio, capaz de usar o aprendizado supervisionado de máquina a partir de dados rotulados automaticamente para agregar diferentes métodos de reconhecimento de áudio, visando aumentar a precisão do reconhecimento, sem perder em eficiência. A rotulagem automática, cujo resultado é usado na etapa de treino, é possível porque as Web rádios são transmitidas usando protocolos e parâmetros conhecidos, de forma que é possível gerar dados sintéticos para treino e depois aplicar o modelo aprendido sobre as rádios reais. Neste trabalho mostra-se que, se os parâmetros das rádios são bem definidos, a combinação de métodos de reconhecimento utilizando o modelo proposto pode reduzir a perda (ou erro) do método de reconhecimento heurístico em até 55%, chegando a ter revocação média muito próxima de 100%. Isto considerando como baseline um método heurístico que está em execução em um sistema comercial que audita a ocorrência de propagandas em rádios que transmitem pela Web.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T18:43:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 99106.pdf: 5270815 bytes, checksum: 50a8ca31dd7be43e6d7568aa6c8291ff (MD5) Previous issue date: 1994 / É apresentado um sistema computacional para o reconhecimento de padrões complexos, o qual a abordagem conexionista de inteligência artificial. O sistema é constituído de uma rede neural híbrida capaz de abstrair características invariantes a translação, rotação e escala de diferentes padrões. Aplicado à indústria cerâmica, na detecção e diagnóstico de defeitos em revestimentos cerâmicos, o sistema obteve resultados significativos com uma taxa de acerto variando de 80 a 100 % das peças examinadas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-06-25T18:50:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 307986.pdf: 2469115 bytes, checksum: 05a9f8a439f1355459bb61e09f5e9142 (MD5) / Registros comportamentais realizados de forma automatizada reduzem a influência de erros causados por fadiga e alerta sob os quais um observador humano está sujeito. O método de registro automático estudado em (CRISPIM, 2011) apresentou-se eficiente, embora não diferencie a ordem temporal de posturas a formar padrões de comportamento e suas diferentes durações. Neste trabalho investigamos o uso de uma rede neural artificial anteroalimentada com atrasos de tempo focados na entrada, através da qual foi possível observar o efeito de diferentes atrasos na detecção das diferentes categorias de comportamento (I - Imobilidade, L - Locomoção, V - Exploração vertical e A - Auto-limpeza). Além disso, foi feita uma comparação entre a detecção automática pelos classificadores treinados e a classificação por observadores humanos. Exceto pelo desempenho na detecção da categoria "A", os valores médios deste foram altos (Índices Kappa >0,75 e AUC >0,8) no conjunto de amostras de validação (pré-processadas - balanceadas e sem transições). Já no teste uma grande redução no desempenho foi observada, especialmente no índice Kappa. Neste os maiores desempenhos médios Kappa/AUC foram 28,4/68,7% na categoria "I" (comprimento de memória - sessenta unidades), 30,7/71,5% para categoria "L" (comprimento de memória - quinze unidades), 23,8/75,4% na categoria "V" (comprimento de memória - trinta unidades) e 2,7/48,9% na categoria "A" (comprimento de memória - quinze unidades). Estes resultados apresentaram diferenças estatisticamente significantes com p<0,05 entre desempenhos de comprimentos de memória para as categorias "I" e "L", não tendo sido encontrada tal diferença entre memória nas categorias "E" e "A". A confiabilidade computada para observadores humanos foi muito superior com valores médios do índice Kappa intra/inter observador de 78,9/78,9% categoria "I", 62,3/52,1% para categoria "L", 80,9/74,1% para categoria "E" e 89,4/91,2% para "A". Diferenças estatisticamente significantes para p<0,05 foram encontradas nos desempenhos inter-observador entre todas as categorias comportamentais, apontando maior acerto em relação à categoria "A" e maior dificuldade de registro na categoria "L". Estes resultados demonstram que tal rede neural dinâmica é útil à classificação de padrões comportamentais, mas são necessárias adaptações no método a fim de possibilitar um sistema mais confiável em relação aos humanos. Além disto, a categoria comportamental em que foi encontrado o maior desempenho por observadores humanos, foi a qual a rede neural desempenhou pior. Já a que a rede neural teve maior desempenho foi a qual observadores humanos tiveram seu pior. O que demonstra significante diferença entre as informações recebidas e processamento destas por cada um destes. Também foi demonstrado que para nas categorias "I" e "L" há influência da profundidade da memória de curto-prazo sobre o desempenho de detecção. / Behavioral records done by some automatic method have reduced influence of errors by tiredness and awareness about what humans are liable. The automatic recording method studied in (CRISPIM, 2011) showed efficient results, besides it could not differentiate temporal order of poses that form a pattern of behavior and its duration. At this work we investigate the use of a focused time lagged feedforward neural network, through what became able to observe the influence of different delays on the detection of the various categories of behavior (I - Immobility, L - Locomotion, V - Vertical exploration and A - Grooming). Not just that, we made a comparison between the automatic detection made by the trained classifiers and the one made by humans. Except by the detection performance on the category "A", the mean values of it was high (Kappa >0,75 and AUC >0,8 index) on the validation set (preprocessed - balanced and without transitions). On the test set otherwise, a great reduction in the performance was noticed, especially on Kappa index. The biggest mean values of Kappa/AUC indexes was 28,4/68,7% at category "I" (memory depth - sixty units), 30,7/71,5% for the "L" category (memory depth - fifteen units), 23,8/75,4% on category "V" (memory depth - thirty units) and 2,7/48,9% for "A" category (memory depth - fifteen units). These results demonstrated significant statistical difference for p<0,05 between performances of memory depths for the categories "I" and "L", but not for the other ones. The reliability computed for human observers was quite superior with mean values of Kappa index intra/inter observer of 78,9/78,9% category "I", 62,3/52,1% for category "L", 80,9/74,1% for "E" and 89,4/91,2% for "A". Significant statistical difference for p<0,05 was found at inter-observer performances between all behavioral categories, pointing a greater hit for "A" category and hardness at "L" category record. Accordingly to these results this neural network is useful to behavioral pattern classification, but it is still necessary adaptations on the method to allow a more reliable system. Beyond it, the behavioral category where was found the best performance by humans, was the worst for the neural network. On the other hand, the category where the neural network got his best performance was the worst for the humans. This shows significant difference between the received information and processing between both human and machine. For the categories "I" and "L" was demonstrated influence of the short- term memory depth at the detection performance.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:58:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224859.pdf: 1177841 bytes, checksum: f5c01fa81785e152f5c8139da1869648 (MD5) / O objetivo do presente estudo é propor um modelo de dimensões internas e externas para orientar e avaliar as condições de autorização e de reconhecimento dos Cursos Superiores de Tecnologia nas áreas de Gestão e Comércio. Nesse sentido, foram desenvolvidos e estruturados os subsídios teóricos contextualizados baseados na percepção dos avaliadores ad hoc dos CST nas áreas de Gestão e Comércio, nos modelos de avaliações de educação superior existentes, nos critérios utilizados atualmente constantes nos formulários e manuais da Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica - SETEC e, ainda, na vivência e experiência adquirida pelo pesquisador quando da realização de avaliações dos referidos cursos junto ao MEC. A busca da qualidade e relevância científica, política e administrativa dos serviços prestados pelos Cursos Superiores de Tecnologia, nas áreas de Gestão e Comércio exigem uma atualização contínua do processo avaliativo para assegurar, assim, um compromisso de transformação social e construção de um conhecimento particular contextualizado.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Técnológico. Progama de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T12:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 200496.pdf: 5079213 bytes, checksum: 57f231f7f7c28c5a3840441de30caa20 (MD5) / Este trabalho tem por objetivo central propor um redesign das informações em nível contextual, organizacional e metodológico, a respeito do desenvolvimento de habilidades representativas gráficas construtivas e visuais, relativas a técnica sobre o sistema bi-projetivo de monge, com a finalidade de melhorar e facilitar a organização, o registro e a recuperação das informações. trabalhados através de organizadores prévios, sobre o sistema visual humano e as formas de reconhecimento humano de objetos, em várias direções, em movimento, através da teoria da rotação mental por meio de uma descoberta orientada, os alunos percebem a trajetória da construção da técnica, possibilitando, com isto, o desenvolvendo raciocínio e visão espacial. técnica esta, desenvolvida através de uma estrutura lógica compatível ao funcionamento visual humano. por sua vez, quando auxiliado por um processo de revisão durante e após a aprendizagem bem estruturado, mantêm o nível de compreensão e memorização sempre elevados, em harmonia. e, quando, estreitamente ligado ao processo de construção dos mapas mentais/conceituais por apontamentos, através de conceitos fortemente associados, desenvolve a habilidade de organização individualizada, sem se desviar do foco, facilitando, com isto, a elaboração do mapa cognitivo interno. promovendo, desta forma, a diferenciação progressiva e da reconciliação integrativa na construção da técnica representativa do mundo dos objetos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T22:35:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 186485.pdf: 500433 bytes, checksum: a50adf14051c6cfce1b92de8a215ebc2 (MD5) / O reconhecimento de fala tem várias áreas de aplicação: tradução de textos, ditados, interfaces de computadores, serviços automáticos por telefone e aplicações industriais de propósito gerais. A principal razão para o sucesso dos sistemas de reconhecimento tem sido demonstrada pelo aumento na produtividade propiciada por estes, que assistem ou substituem operadores humanos. Esta dissertação tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de fala. As redes neurais artificiais surgem como o principal paradigma para o desenvolvimento destes sistemas, já que estas têm como principais características seu paralelismo, capacidade de treinamento, generalização, não linearidade e robustez.Essas vantagens são confirmadas através dos experimentos realizados neste trabalho, no qual comprova-se a importância das redes neurais artificiais para tais aplicações.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T05:35:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 188873.pdf: 256087 bytes, checksum: 4c67e0e413340b014f2c743fc74874ae (MD5) / Nesta tese é apresentado FAN 2002 - free associtive neurons - como uma abordagem neuro-fuzzy para reconhecimento supervisionado de padrões. Aspectos foram modificados desde a sua publicação inicial, em 1997: a criação de células para a combinação de características é substituida pela inclusão de uma característica extra que representa a combinação das demais; a forma de realizar a penalização em caso de erro é modificada; a inicialização dos neurônios é realizada com valores aleatórios; um hedge é usado no teste de um padrão. Os resultados em aplicações são mostrados: no problema de classificação de cromossomos, a comparação com os resultados o obtidos por outros métodos apresentados ilustra o desenvolvimento do modelo desde as suas primeiras implementações; A aplicação do modelo em jogos de empresas na construção de um agente; Os conceitos de FAN na construção dos Mapas FAN e a solução do problema do XOR. A apresentação de FAN 2002 visa proporcionar aos interessados na aplicação de soluções em reconhecimento de padrões uma ferramenta útil e de uso geral.A conclusão do trabalho mostra o resumo dos avanços obtidos no desenvolvimento de FAN e aponta para o futuro do método uma possibilidade interdisciplinar de subsidiar pesquisadores de outras áreas a resolverem os seus próprios problemas de classificação e reconhecimento.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-09-28Bitstream added on 2014-06-13T19:13:30Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_cr_me_mar.pdf: 912883 bytes, checksum: b9c10f91b23054ffb3ada1e3ed112165 (MD5) / É possível perceber ao longo das principais obras de Hegel a presença de uma ética, desde os escritos da juventude cujo interesse se volta exclusivamente às temáticas religiosas até os escritos da maturidade, com preocupações com a coletividade. No entanto, como apresentaremos ao longo do texto, não se trata de uma ética normativa. Procuramos apresentar os momentos de amadurecimento do ethos, partindo da noção de religião popular, enquanto totalidade, tomando como modelo a denominada “bela” vida ética grega dos tempos de Tübingem, até o conceito de família como primeiro momento da eticidade apresentada na “Filosofia do Direito” (1821). Entre estes dois momentos, destacaremos a recepção hegeliana à filosofia moral kantiana em Berna, como também o conceito de destino e amor, momentos de unificação por influência de Hölderlin em Frankfurt. Com efeito, estes momentos de unificação já se apresentam em O “Sistema da vida ética” nos primeiros anos de Hegel em Iena. No “Sistema da vida ética” a família é apresentada como potência ética natural e o povo como potência ética absoluta. O texto pode ser compreendido como a sistematização dos escritos da juventude. As potências éticas, família e povo, que neste momento guardam dentro de si o direito natural, como escreve Hegel no artigo “Sobre as maneiras científicas de tratar o direito natural”, na “Fenomenologia do Espírito” (1807) se exteriorizam. Como diz Hegel no § 437 da referida obra trata-se da luta pelo reconhecimento nas figuras históricas de Antígona e Creonte. Deste modo no primeiro capítulo da dissertação teremos a construção do edifício ético natural, no segundo capítulo, se manifesta a cisão entre a família e a cidade. Por fim, concluímos o trabalho apresentando a família a partir do § 157 da “Filosofia do Direito” como vida ética inaugural... / It can be seen along the main works of Hegel, from the writings of youth whose interest turns exclusively to religious themes to the writings of maturity with concerns about the community, the presence of an ethics. However, as throughout the present text, it is not merely (a ruling ethics) ethical rules. We present the moments of maturity of ethos based on the notion of popular religion as a whole, taking as model the so-called beautiful Greek ethical life of the Tübingen times until the notion of family as the first moment of an ethics presented in the Philosophy of Right (1821). Between these two moments we will highlight the Hegelian reception of the Kantian moral philosophy in Bern, as well as the notion of fate and love as moments of unification under the influence of Hölderlin in Frankfurt. Indeed, these moments of unification present themselves in the System of Ethical Life, written in the first years of Hegel in Jena. In the System of Ethical Life, the family is presented as a potent natural ethics and the people as absolute ethical power. The text can be understood as the systematization of the writings of youth. These potent ethics, people and family that at the moment hold within themselves the natural right, as Hegel writes in the article About the Scientific Manners of Approaching the Natural Right, as well as in the Phenomenology of Spirit (1807) are exteriorized. As Hegel mentions on the §437 of the Phenomenology, the struggle ist for recognition of the historical characters of Antigona and Creonte. This way, as in the first chapter of the dissertation we have the building of an ethical nature, in the second chapter there is the separation of the family and the city. Finally, we finish the work presenting the family as seen from the § 157 of Hegel's Philosophy of Right the initial ethical life... (Complete abstract click electronic access below)