Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-07-19T10:58:33Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Brunna Carolinne Rocha Silva - 2018.pdf: 18872874 bytes, checksum: 227a38d63020f0863a2632461b79e19c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-07-19T11:21:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Brunna Carolinne Rocha Silva - 2018.pdf: 18872874 bytes, checksum: 227a38d63020f0863a2632461b79e19c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-19T11:21:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Brunna Carolinne Rocha Silva - 2018.pdf: 18872874 bytes, checksum: 227a38d63020f0863a2632461b79e19c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-04-06 / The purpose of this paper is to design, develop and evaluate four devices capable of identifying configuration, orientation and movement of the hands, verifying which one has better performance recognition of sign language gestures. The methodology starts from the definition of the layout and the components of data acquisition and processing, the construction of the database treated for each gesture to be recognized and validation of the proposed devices. Signs of flex sensors, accelerometers and gyroscopes are collected, positioned differently on each device. The recognition of the patterns of each gesture is performed using artificial neural networks. After being trained, validated and tested, the neural network interconnected to the devices obtain a hit rate of up to 96.8%. The validated device offers efficacy and efficiency to identify sign language gestures and demonstrates that the use of the sensory approach is promising. / O intuito deste trabalho é projetar, desenvolver e avaliar quatro dispositivos capazes de identificar configuração, orientação e movimento das mãos, verificando qual possui melhor desempenho para reconhecimento de gestos da língua de sinais. A metodologia parte da definição do leiaute e dos componentes de aquisição e processamento de dados, da construção da base de dados tratados para cada gesto a ser reconhecido e da validação dos dispositivos propostos. São coletados sinais de sensores de flexão, acelerômetros e giroscópios, posicionados diferentemente em cada dispositivo. O reconhecimento dos padrões de cada gesto é realizado utilizando redes neurais artificiais. Após treinada, validada e testada, a rede neural interligada aos dispositivos obtêm média de acerto de até 96,8%. O dispositivo validado oferece eficácia e eficiência para identificar gestos da língua de sinais e demonstra que o uso da abordagem sensorial é promissora.

Este estudo analisa as negociações diplomáticas para o reconhecimento da Independência e do Império do Brasil, entre 1822 e 1827. Parte-se da hipótese de que, antes de expressarem uma política coesa e consensual, emitida pelo ministério do Rio de Janeiro, as tratativas diplomáticas sobre o reconhecimento tiveram enorme relevância na definição da arquitetura da monarquia constitucional, sugerindo práticas políticas e indicando contornos institucionais para a organização do Império do Brasil. A partir do cotejamento de fontes diplomáticas, produzidas pelos governos das Cortes de Lisboa, de Londres e do Rio de Janeiro, muitas das quais pouco conhecidas ou mesmo inéditas, foi possível reavaliar o papel desempenhado pelos ministros de Negócios Estrangeiros e agentes diplomáticos dispostos nos três vértices do Atlântico; identificar avaliações políticas distintas no interior do governo de Pedro I; e problematizar a premissa de que, após a declaração de Independência e de separação de Portugal, havia na antiga América portuguesa um Estado estruturado e organizado, herdeiro direto das ações promovidas pelo governo de D. João VI, entre 1808 e 1821. / This study analyzes the diplomatic negotiations for the recognition of both the independence and the Empire of Brazil in the period 1822-1827. It starts with the hypothesis that the diplomatic negotiations did not express a coherent and consensual policy issued by the ministry of Rio de Janeiro; instead, those negotiations had great importance in defining the constitutional monarchy architecture, for it suggested political practices and institutional boundaries to the organization of the Empire of Brazil. After comparing diplomatic sources produced by the governments of the Cortes of Lisbon, London, and Rio de Janeiro many of them little known or even unpublished it was possible: 1) reevaluate the role of Foreign Affairs ministers and diplomatic agents in these three corners of Atlantic; 2) identify distinct political evaluations within the government of Pedro I; 3) and question the premise that, after the Independence from Portugal, there was a structured and organized State in the Portuguese America which was the direct heir of the government of D. João VI (1808-1821).

One of the biggest challenges in speech recognition today is its use on a daily basis, in which distortion and noise in the environment are present and hinder this task. In the last thirty years, hundreds of methods for noise-robust recognition were proposed, each with its own advantages and disadvantages. In this thesis, the use of Convolutional Neural Networks (CNN) as acoustic models in automatic speech recognition systems (ASR) is proposed as an alternative to the classical recognition methods based on Hidden Markov Models (HMM) without any noise-robust method applied. Experiments were performed with a audio set modified by additive and natural noises, and showed that the presented method reduces the Equal Error Rate (EER) and improves the acuracy of speech recognition in noisy environments when compared to traditional models of classifiation, indicating the robustness of the approach. / Um dos maiores desafios no reconhecimento de fala atualmente é usá-lo no contexto diário, no qual distorções no sinal da fala e ruídos no ambiente estão presentes e re- duzem a qualidade do reconhecimento. Nos últimos trinta anos, centenas de métodos para reconhecimento robusto ao ruído foram propostos, cada um com suas vantagens e desvantagens. Este trabalho propõe o uso de uma rede neural convolucional no papel de modelo acústico em sistemas de reconhecimento automático de fala,como uma alter- nativa ao métodos clássicos de reconhecimento baseado em modelos ocultos de Markov (HMM, do inglês, Hidden Markov Models) sem a aplicação de um método robusto ao ruído. Experimentos foram realizados com áudios modi ficados com ruídos aditivos e reais, e mostraram que o método proposto reduz o Equal Error Rate (EER) e aumenta a acurácia da classificação de comando de voz quando comparado a modelos tradicionais de classificação, evidenciando a robustez da abordagem apresentada.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-11-08T19:13:18Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Final.pdf: 15901621 bytes, checksum: e3bd1c1be70941932d970f61be02e4c1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-08T19:13:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Final.pdf: 15901621 bytes, checksum: e3bd1c1be70941932d970f61be02e4c1 (MD5) Previous issue date: 2015-02-25 / O processo de identificação de um determinado indivíduo é realizado milhões de vezes, todos os dias, por organizações dos mais diversos setores. Perguntas como "Quem é esse indivíduo?" ou "É essa pessoa quem ela diz ser?" são realizadas frequentemente por organizações financeiras, sistemas de saúde, sistemas de comércio eletrônico, sistemas de telecomunicações e por instituições governamentais. Identificação biométrica diz respeito ao processo de realizar essa identificação a partir de características físicas ou comportamentais. Tais características são comumente referenciadas como características biométricas e alguns exemplos delas são: face, impressão digital, íris, assinatura e voz. Reconhecimento de locutores é uma modalidade biométrica que se propõe a realizar o processo de identificação pessoal a partir das informações presentes unicamente na voz do indivíduo. Este trabalho foca no desenvolvimento de sistemas de verificação de locutores independente de texto. O principal desafio no desenvolvimento desses sistemas provém das chamadas incompatibilidades que podem ocorrer na aquisição dos sinais de voz. As técnicas propostas para suavizá-las são chamadas de técnicas de compensação e três são os domínios onde elas podem operar: no processo de extração de características do sinal, na construção dos modelos dos locutores e no cálculo do score final do sistema. Além de apresentar uma vasta revisão da literatura do desenvolvimento de sistemas de verificação de locutores independentes de texto, esse trabalho também apresenta as principais técnicas de compensação de características, modelos e scores. Na fase de experimentação, uma análise comparativa das principais técnicas propostas na literatura é apresentada. Além disso, duas técnicas de compensação são propostas, uma do domínio de modelagem e outra do domínio dos scores. A técnica de compensação de score proposta é baseada na Distribuição Normal Acumulada e apresentou, em alguns contextos, resultados superiores aos apresentados pelas principais técnicas da literatura. Já a técnica de compensação de modelo é baseada em uma técnica da literatura que combina dois conceitos: treinamento multi-condicional e Teoria dos Dados Ausentes (Missing Data Theory). A formulação apresentada pelos autores é baseada nos chamados Modelos de União a Posteriori (Posterior Union Models), mas não é completamente adequada para verificação de locutores independente de texto. Este trabalho apresenta uma formulação apropriada para esse contexto que combina os dois conceitos utilizados pelos autores com um tipo de modelagem utilizando UBMs (Universal Background Models). A técnica proposta apresentou ganhos de desempenhos quando comparada à técnica-padrão GMM-UBM, baseada em Modelos de Misturas Gaussianas (GMMs). / The personal identification of individuals is a task executed millions of times every day by organizations from diverse fields. Questions such as "Who is this individual?" or "Is this person who he or she claims to be?" are constantly made by organizations in financial services, health care, e-commerce, telecommunication systems and governments. Biometric identification is the process of identifying people using their physiological or behavioral characteristics. These characteristics are generally known as biometrics and examples of these include face, fingerprint, iris, handwriting and speech. Speaker recognition is a biometric modality which makes the personal identification by using speaker-specific information from the speech. This work focuses on the development of text-independent speaker verification systems. In these systems, speech from an individual is used to verify the claimed identity of that individual. Furthermore, the verification must occur independently of the pronounced word or phrase. The main challenge in the development of speaker recognition systems comes from the mismatches which may occur in the acquisition of the speech signals. The techniques proposed to mitigate the mismatch effects are referred as compensation methods. They may operate in three domains: in the feature extraction process, in the estimation of the speaker models and in the computation of the decision score. Besides presenting a wide description of the main techniques used in the development of text-independent speaker verification systems, this work presents the description of the main feature-, model- and score-based compensation methods. In the experiments, this work shows comprehensive comparisons between the conventional techniques and the alternatively compensations methods. Furthermore, two compensation methods are proposed: one operates in the model domain and the other in the score-domain. The scoredomain proposed compensation method is based on the Normal cumulative distribution function and, in some contexts, outperformed the performance of the main score-domain compensation techniques. On the other hand, the model-domain compensation technique proposed in this work is based on a method presented in the literature which combines two concepts: the multi-condition training and the Missing Data Theory. The formulation proposed by the authors is based on the Posterior Union models and is not completely appropriate for the text-independent speaker verification task. This work proposes a more appropriate formulation for this context which combines the concepts used by the authors with a type of modeling using Universal Background Models (UBMs). The proposed method outperformed the usual GMM-UBM modeling technique, based on Gaussian Mixture Models (GMMs).

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:27:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eduardo Aires Berrbert.pdf: 837403 bytes, checksum: d4eeac0f01d6adf0eaf3d17660431e9c (MD5) Previous issue date: 2009-10-23 / The brazilian s public universities have choosen some unusual ways to admit new students like bonus, social quota and racial quota. UERJ and UnB were pioneers to adopt this unusual method. As a result of that many studies were built including this alternative admission ways. Therefore most of all studies are on racial quota. As a rule, if the study s goal is to critic the racial quota it needs to ignore the theorical reference about affirmative actions. On the other hand, if it doesn t do that, it will be impossible to proceed this critic because racial quota would appear as a real and good university passport possibility. This work inoves because it tries to do a critic about racial quota without ignore the theorical reference produceed about affirmative actions. We started from classics themes of sociology (democracy, citizenship and social justice), which are the origins of affirmative actions in the field. We purpose affirmative actions as a continuum from the classics themes mentioned above, so we can discuss affirmative actions as a public policies to promote individual s recognition. From this perspective we can do a critic about racial quote like recognition politicies based on identity model and suggest an alternative, based on status model. Based on the assumption above, we try to compare affirmative action program of UERJ and UnB, as well to verify the UFG s forward in your affirmative actions program. / A implantação de políticas de ingresso diferenciado nas universidades públicas brasileiras é uma tendência, sejam tais políticas bônus, cotas sociais e/ou raciais. Desde as primeiras experiências deste tipo, que ocorreram na UERJ e na UnB, muito se discutiu e se produziu sobre o tema. Essa produção se direciona principalmente para a modalidade mais polêmica destas políticas afirmativas, a cota racial. Quando o objetivo é uma crítica às cotas raciais há uma tendência (ou necessidade) de se ignorar um referencial teórico que discute as ações afirmativas. Por outro lado, ao recorrer a este referencial teórico de forma ordinária, não resta alternativa ao pesquisador que não resignar-se em admitir as cotas raciais como possibilidade. Nosso trabalho inova ao pleitear uma crítica às cotas raciais sem desprezar o referencial teórico produzido sobre ações afirmativas. Para isso, o ponto de partida são os temas já clássicos na sociologia (democracia, cidadania e justiça social) que, em nosso entendimento, originam as ações afirmativas enquanto campo de discussão teórica. Ao estabelecermos o debate das ações afirmativas como um continuum dos temas clássicos, podemos alocar sua discussão no âmbito das políticas públicas que visam promover o reconhecimento dos indivíduos. Nesse contexto nos é possibilitada a crítica à uma política de reconhecimento que se sustenta em modelos de identidade (cotas raciais) sugerindo um outro, baseado em um modelo de status. A partir disto, tentamos, em uma perspectiva comparada com os casos da UERJ e da UnB, vislumbrar os possíveis avanços obtidos pela UFG ao discutir e implantar seu programa de ação afirmativa.

[pt] Sistemas de reconhecimento automático de placas (ALPR na sigla em inglês) são geralmente utilizados em aplicações como controle de tráfego, estacionamento, monitoração de faixas exclusivas entre outras aplicações. A estrutura básica de um sistema ALPR pode ser dividida em quatro etapas principais: aquisição da imagem, localização da placa em uma foto ou frame de vídeo; segmentação dos caracteres que compõe a placa; e reconhecimento destes caracteres. Neste trabalho focamos somente na etapa de reconhecimento. Para esta tarefa, utilizamos um Perceptron multiclasse, aprimorado pela técnica de geração de atributos baseada em entropia. Mostramos que é possível atingir resultados comparáveis com o estado da arte, com uma arquitetura leve e que permite aprendizado contínuo mesmo em equipamentos com baixo poder de processamento, tais como dispositivos móveis. / [en] ALPR systems are commonly used in applications such as traffic control, parking ticketing, exclusive lane monitoring and others. The basic structure of an ALPR system can be divided in four major steps: image acquisition, license plate localization in a picture or movie frame; character segmentation; and character recognition. In this work we ll focus solely on the recognition step. For this task, we used a multiclass Perceptron, enhanced by an entropy guided feature generation technique. We ll show that it s possible to achieve results on par with the state of the art solution, with a lightweight architecture that allows continuous learning, even on low processing power machines, such as mobile devices.

[pt] A presente Tese de Doutorado procede à articulação da Teoria do Reconhecimento e da Teoria da Justiça como Análise da Sociedade, de Axel Honneth, como via de análise crítica de práticas sociais e instituições que estabeleçam padrões sociais de afirmação e negação do outro nas relações intersubjetivas, construídas e estendidas entre as gerações. O enfoque temático toma por objeto os conflitos intergeracionais e suas postulações de rompimento ou preservação de legados ou heranças entre as gerações passadas, as gerações presentes e as gerações futuras visando desenvolver abordagem que os situe em uma dimensão normativa ligada à teoria moral, mas não dissociada da expressão da ação social. A compreensão dos conflitos intergeracionais como lutas por reconhecimento intergeracional, perpassando igualmente conflitos situados em uma luta por reconhecimento intrageracional, com reconstrução normativa de práticas sociais e instituições, permitirá conceber a autorrealização intergeracional. A autorrealização intergeracional, interligada à definição de eticidade formal de Honneth, articula ações morais e ações sociais, além de fornecer critérios de identificação de patologias sociais e mecanismos de negação do reconhecimento nas interações sociais. / [en] The present doctoral research perform articulation between the Recognition Theory and the Theory of Justice as an Analysis of Society, by Axel Honneth, as a path for critical analysis of social practices and institutions that establish social patterns of affirmation and refusal for the other into intersubjective relationships built and extended over the generations. The thematic focus takes as object the intergenerational conflicts and his postulations of disruption or preservation of legacy or inheritance among past, present and future generations in order to develop one approach that put them in a normative dimension linked to moral theory but not dissociated from social action expression. Understanding of intergenerational conflicts as struggle for intergenerational recognition, also including conflicts situated in the struggle for intragenerational recognition, accompanied by the normative reconstruction of social practices and institutions, allow conceive the intergenerational selfrealization. The intergenerational selfrealization, linked to Honneth s formal conception of ethical life, articulates moral and social actions, besides providing criteria for identification of social pathologies and mechanisms of negative recognition in social interactions.

Orientadores: Fabio Violaro, Anamaria Gomide / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T21:57:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Stolfi_RumikoOishi_M.pdf: 1514197 bytes, checksum: e93f45916d359641c73b31b00952a914 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar uma revisão dos principais conceitos e métodos envolvidos na síntese, processamento e reconhecimento da fala humana por computador.Estas tecnologias têm inúmeras aplicações, que têm aumentado substancialmente nos últimos anos com a popularização de equipamentos de comunicação portáteis (celulares, laptops, palmtops) e a universalização da Internet. A primeira parte deste trabalho é uma revisão dos conceitos básicos de processamento de sinais, incluindo transformada de Fourier, espectro de potência e espectrograma, filtros, digitalização de sinais e o teorema de Nyquist. A segunda parte descreve as principais características da fala humana, os mecanismos envolvidos em sua produção e percepção, e o conceito de fone (unidade lingüística de som). Nessa parte também descrevemos brevemente as principais técnicas para a conversão ortográfica-fonética, para a síntese de fala a partir da descrição fonética, e para o reconhecimento da fala natural. A terceira parte descreve um projeto prático que desenvolvemos para consolidar os conhecimentos adquiridos neste mestrado: um programa que gera canções populares japonesas a partir de uma descrição textual da letra de música, usando método de síntese concatenativa. No final do trabalho listamos também alguns softwares disponíveis (livres e comerciais) para síntese e reconhecimento da fala / Abstract: The goal of this dissertation is to review the main concepts relating to the synthesis, processing, and recognition of human speech by computer. These technologies have many applications, which have increased substantially in recent years after the spread of portable communication equipment (mobile phones, laptops, palmtops) and the universal access to the Internet. The first part of this work is a revision of fundamental concepts of signal processing, including the Fourier transform, power spectrum and spectrogram, filters, signal digitalization, and Nyquist's theorem. The second part describes the main characteristics of human speech, the mechanisms involved in its production and perception, and the concept of phone (linguistic unit of sound). In this part we also briefly describe the main techniques used for orthographic-phonetic transcription, for speech synthesis from a phonetic description, and for the recognition of natural speech. The third part describes a practical project we developed to consolidate the knowledge acquired in our Masters studies: a program that generates Japanese popular songs from a textual description of the lyrics and music, using the concatenative synthesis method. At the end of this dissertation, we list some available software products (free and commercial) for speech synthesis and speech recognition / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Ciência da Computação

O Reconhecimento de Entidades Mencionadas (REM) é uma subtarefa da extração de informações e tem como objetivo localizar e classificar elementos do texto em categorias pré-definidas tais como nome de pessoas, organizações, lugares, datas e outras classes de interesse. Esse conhecimento obtido possibilita a execução de outras tarefas mais avançadas. O REM pode ser considerado um dos primeiros passos para a análise semântica de textos, além de ser uma subtarefa crucial para sistemas de gerenciamento de documentos, mineração de textos, extração da informação, entre outros. Neste trabalho, estudamos alguns métodos de Aprendizado de Máquina aplicados na tarefa de REM que estão relacionados ao atual estado da arte, dentre eles, dois métodos aplicados na tarefa de REM para a língua portuguesa. Apresentamos três diferentes formas de avaliação destes tipos de sistemas presentes na literatura da área. Além disso, desenvolvemos um sistema de REM para língua portuguesa utilizando Aprendizado de Máquina, mais especificamente, o arcabouço de máxima entropia. Os resultados obtidos com o nosso sistema alcançaram resultados equiparáveis aos melhores sistemas de REM para a língua portuguesa desenvolvidos utilizando outras abordagens de aprendizado de máquina. / Named Entity Recognition (NER), a task related to information extraction, aims to classify textual elements according to predefined categories such as names, places, dates etc. This enables the execution of more advanced tasks. NER is a first step towards semantic textual analysis and is also a crucial task for systems of information extraction and other types of systems. In this thesis, I analyze some Machine Learning methods applied to NER tasks, including two methods applied to Portuguese language. I present three ways of evaluating these types of systems found in the literature. I also develop an NER system for the Portuguese language utilizing Machine Learning that entails working with a maximum entropy framework. The results are comparable to the best NER systems for the Portuguese language developed with other Machine Learning alternatives.

[pt] O reconhecimento de humanos pela íris é um dos sistemas mais seguros de identificação biométrica e, motivou a construção de um protótipo de identificação humana baseada na estrutura da íris. O sistema construído é composto de um dispositivo de captura de imagens da íris humana e algoritmos para pré- processamento da imagem, para a representação e o reconhecimento. Cada um dos elementos que compõem o protótipo são avaliados a partir de dois bancos de dados de imagens de íris. Os resultados demonstraram que o dispositivo proposto e os modelos apresentados são capazes de realizar o reconhecimento humano através da íris de forma eficiente. / [en] The recognition of human beings for the Iris is one of the safest systems of biometric identification. This motivated the construction of a prototype for identification of human beings based on the structure of the Iris. The constructed system is composed of a device capable to capture images of the Iris and algorithms for image pre - processing, for the representation and recognition each element composing the prototype is evaluated using two data bases of Iris images. The results have demonstrated that the prototype and the presented models are capable to efficiently identify the human based on Iris structure.