Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-09-29Bitstream added on 2014-06-13T20:34:34Z : No. of bitstreams: 1 xavier_rf_me_mar.pdf: 1231843 bytes, checksum: d4c761feb071f93faee1532f9b12c4b3 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O advento da Web e o conseqüente aumento no volume de informações eletrônicas acarretaram muitos problemas em relação ao acesso, busca, localização e recuperação de informação em grandes volumes de dados. O presente trabalho realiza uma revisão dos diferentes modelos, métodos e algoritmos existentes para a geração de Interfaces Visuais para Recuperação da Informação, classificados segundo ao seu processo de produção: Análise e Transformação dos Dados, Aplicação de Algoritmos de Classificação e Distribuição Visual e Aplicação de Técnicas de Transformação Visual. Os resultados pretendem servir a outros investigadores como ferramenta para a eleição de uma ou outra combinação metodológica no desenvolvimento de propostas específicas de Interfaces Visuais para Recuperação da Informação, além de sugerir a necessidade de maiores investigações sobre novas técnicas de transformação visual. / The advent of the Web and the consequent increase in the volume of electronic information had caused many problems about access, search, location and retrieval of information in large volumes of data. This work is a revision of the different models, methods and algorithms to create interfaces for Visual Information Retrieval, classified according to their production process: Analysis and Data Processing, Implementation of algorithms for classification and distribution of Visual and Application Processing Techniques of Visual. The results of other researchers want to serve as a tool for the election of one or another combination methodology in the development of specific proposals for visual interfaces for information retrieval, and suggest the need for more research into new techniques for processing visual.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-12-18Bitstream added on 2014-06-13T20:55:10Z : No. of bitstreams: 1 banhos_vtm_me_mar.pdf: 1422928 bytes, checksum: 977a0ea15880193aa3d5bf45c8985f1a (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A pesquisa realiza um estudo acerca de um catálogo específico, o Athena, considerado um sistema de recuperação de informação estruturado e organizado. Nesse ambiente se tem como objetivo avaliar um conjunto de diretrizes de usabilidade e aplicá-las em sistemas de recuperação de informação na Web, levando em consideração aspectos relativos não só à usabilidade de sua interface, mas também à sua eficiência no processo de recuperação. O estudo se caracteriza como exploratório e descritivo-analítico. Para tanto, procurou-se inicialmente revisar a literatura nacional e internacional sobre recuperação de informação e usabilidade, em várias fontes informacionais, impressas e eletrônicas, como embasamento teórico do trabalho. Em segunda etapa, foi realizada uma análise heurística, e por último foram realizados testes de usabilidade com usuários em que se aplicaram dois procedimentos: um questionário semi-estruturado e um instrumento de observação. Após as análises quantitativa e qualitativa dos dados, o teste com os usuários possibilitou verificar o modo como eles interagem com a interface do Catálogo Athena e as formas de busca que costumam realizar em outras ferramentas disponíveis na Web. Também foi possível validar alguns apontamentos feitos na análise heurística, pois a maioria dos participantes da pesquisa revelou não ter qualquer experiência na utilização do Catálogo Athena. Verifica-se, nesta pesquisa, a importância de se aplicar os testes com usuários em ambientes de recuperação de informação, considerando-os como parte fundamental no desenvolvimento de qualquer sistema. / The research conducts a study about a specific catalog, the Athena, considered a system of retrieval of information structured and organized. In this environment you have to evaluate a set of guidelines for usability and apply them in systems for retrieval of information on the Web, taking into account aspects relating not only to the usability of its interface, but also its efficiency in the recovery process. The study is characterized as exploratory and descriptive and analytical. Thus, it was initially to review the national and international literature on recovery of information and usability in various informational sources, printed and electronic, as the theoretical work. In the second stage, was a heuristic analysis, and finally usability tests were carried out with users that were applied in two procedures: a semi-structured questionnaire and an instrument of observation. After the analysis of quantitative and qualitative data, the test allows users to determine how they interact with the interface of the Athena Catalog and the forms of search that usually take place in other tools available on the Web was also possible to validate some notes made in heuristic analysis, because the majority of the research has shown to have no experience in the use of Athena Catalog. This research shows the importance of applying the tests with users in environments of retrieval of information, considering them a vital part in the development of any system.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-02-24Bitstream added on 2014-06-13T21:04:29Z : No. of bitstreams: 1 santaremsegundo_je_dr_mar.pdf: 1338678 bytes, checksum: 57a95c080bd5df3e86cfab85da834a9b (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A recuperação da informação tem sido muito discutida e abordada dentro da Ciência da Informação nos últimos anos, principalmente depois da explosão informacional gerada pela Internet. A busca por informação de qualidade e compatível com a necessidade do usuário tem sido tratada como obsessão, atualmente. A utilização da Internet indicou novos modelos de armazenamento de informações, como os repositórios digitais, que têm sido utilizados em ambientes acadêmicos e de pesquisa como principal forma de autoarquivar e, principalmente, de disseminar informação, porém com uma estrutura de informação que sugere melhor descrição dos recursos do que a própria Web e indica uma melhor recuperação da informação nestes ambientes. Os repositórios ainda não estão aptos a recuperar informação de forma semântica e contextualizada. Os novos paradigmas de Internet sugerem utilização dos recursos de Web 2.0 e também de Web 3.0, permitindo, respectivamente, interatividade e também estrutura de informação semântica. Desta forma o objetivo desta pesquisa é melhorar o processo de recuperação da informação, apresentando uma proposta de modelo estrutural no contexto da Web Semântica, abordando o uso de recursos da Web 2.0 e Web 3.0 em repositórios digitais, que permita recuperação semântica da informação, através da construção de uma camada de informação chamada Representação Iterativa. Através do modelo sugerido e proposto ─ Representação Iterativa ─ será possível adequar os repositórios digitais para que utilizem Folksonomia e também vocabulário controlado de domínio, de forma a gerar uma camada de informação iterativa, que possibilite retroalimentação da informação, além de recuperação semântica da informação, através do modelo estrutural desenhado para repositórios. O modelo sugerido resultou na efetivação da tese de que... / The information retrieval has been much discussed and addressed in information science in recent years, especially after the information explosion created by the Internet. The search for quality information and compatible with the need of user has been treated as an obsession now. The use of the Internet indicated a new type of store information, such as digital repositories, which have been used in academic and research as the main way to autoarchive, and especially to disseminate information, but with an information structure that suggests a better description resources than the Web itself and indicates a better retrieval of information in these environments. The repositories are not yet able to retrieve information in a semantic and context. The new paradigm suggests the use of Internet resources of Web 2.0 as well as Web 3.0, allowing, respectively, interactivity, and also the structure of semantic information. Thus the objective of this research is to improve the process of information retrieval, with a proposed structural model in the context of the Semantic Web, addressing the use of Web 2.0 and Web 3.0 in digital repositories, enabling semantic retrieval of information through construction of a layer of information called Representação Iterativa. The model suggested and proposed ─ Representação Iterativa ─ you can adapt to the digital repositories using Folksonomy and also controlled vocabulary of the field in order to generate an iterative layer information, which allows feedback information, and semantic retrieval of information, through the structural model designed for repositories. The model suggested resulted in the realization of the thesis that through Representação Iterativa is possible to establish a process of semantic retrieval of information in digital repositories.

Submitted by TATIANE DOS SANTOS DE FREITAS LOPES null (thaty_lopez@hotmail.com) on 2017-09-26T11:27:52Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Tatiane Lopes.pdf: 3190468 bytes, checksum: 328cfdb2f66173743a997091b892cd2b (MD5) / Approved for entry into archive by Monique Sasaki (sayumi_sasaki@hotmail.com) on 2017-09-28T12:25:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lopes_tsf_me_mar.pdf: 3190468 bytes, checksum: 328cfdb2f66173743a997091b892cd2b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-28T12:25:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lopes_tsf_me_mar.pdf: 3190468 bytes, checksum: 328cfdb2f66173743a997091b892cd2b (MD5) Previous issue date: 2017-08-31 / Um sistema de recuperação de informação é um elemento mediador entre um acervo documental e os usuários que buscam por documentos relevantes. Nesse contexto, as interfaces desempenham uma função importante: em um primeiro momento, auxiliando o usuário na tarefa de expressar a sua necessidade de informação por meio de uma expressão de busca e, em um segundo momento, fornecendo recursos para ajudá-lo a selecionar documentos relevantes dentre os resultados obtidos. A recuperação de informação é um processo linguístico cuja eficiência depende de coincidências terminológicas entre a expressão de busca do usuário e a representação dos documentos. Este trabalho propõe um modelo de interface na qual a estrutura terminológica de uma ontologia é utilizada para auxiliar o usuário na seleção de documentos relevantes dentre aqueles resultantes de sua busca. Caracteriza-se como uma pesquisa de natureza aplicada, e exploratória e bibliográfica quanto aos procedimentos. Conclui-se que a apresentação visual de uma ontologia permite o desenvolvimento de interfaces dinâmicas e interativas, proporcionando ao usuário uma navegação estimulante e prazerosa por entre os documentos resultantes de sua busca, tendo por base os termos de uma determinada área de conhecimento. / An information retrieval system is a mediating element between a document collection and the users who looking for relevant documents. In this context, interfaces play an important role: firstly, assisting the user to expressing their information need by means of a search expression, and secondly by providing resources to help selecting relevant documents from the obtained results. The information retrieval is a linguistic process whose efficiency depends on terminological coincidences between the user’s query and the representation of documents. This work proposes an interface model in which the terminological structure of an ontology is used to assist the user in the selection of relevant documents among those resulting from their search. It is characterized as an applied, exploratory and bibliographic research. It is concluded that the visual presentation of ontology allows the development of dynamic and interactive interfaces, providing the user with stimulating and pleasant navigation among the documents resulting from their search, based on the terms of a certain knowledge area.

Orientador: Ivan Rizzo Guilherme / Coorientador: Daniel Carlos G. Pedronette / Banca: João Paulo Papa / Banca: Jurandy Gomes de Almeida Junior / Resumo: O grande volume de imagens disponível na Web gerado em diferentes domínios requer um conhecimento especializado para sua a análise e identificação. Nesse sentido, recentes avanços ocorreram com desenvolvimento de técnicas de recuperação de imagens baseadas nas características visuais. Entretanto, o gap semântico entre as características de baixo-nível das imagens e aquilo que a imagem representa ainda é um grande desafio. Uma solução para diminuir o gap semântico consiste em combinar a informação de características visuais das imagens com o conhecimento do domínio de tais imagens. Nesse sentido, ontologias podem auxiliar, já que estruturam o conhecimento. Desse modo, o presente trabalho apresenta uma nova abordagem denominada Recuperação Interativa de Imagens Guiada por Semântica (Semantic Interactive Image Retrieval - SIIR) que combina técnicas de recuperação de imagens baseadas no conteúdo (Content Based Image Retrieval - CBIR) e aprendizado não supervisionado, com o conhecimento definido em ontologias. Desse modo, o trabalho em questão propõe uma nova abordagem a fim de simular o papel dos biólogos na classificação de famílias de Angiospermas a partir de uma imagem e seu conteúdo. Para tanto, foi desenvolvida uma ontologia de estruturas e propriedades de plantas com flor e fruto, de modo a conceitualizar e relacionar tais atributos visando a classificação de famílias de Angiospermas. Para análise das características visuais foram utilizados métodos de extração de características de baixo-nível das imagens. Com relação ao aprendizado não supervisionado foi utilizado o algoritmo RL-Sim a fim de melhorar a eficácia da recuperação das imagens. A abordagem combina técnicas CBIR com ontologias ao utilizar um grafo bipartido e um grafo discriminativo de atributos. O grafo discriminativo de atributos permite a análise semântica... / Abstract: A large amount of images is currently generated in many domains, thus requiring specialized knowledge on the identification and analysis. From one standpoint, many advances have been accomplished in the development of image retrieval techniques based on visual image properties. However, the semantic gap between low-level features and high level concepts still represents a challenge scenario. One another standpoint, knowledge has also been structured in many fields by ontologies. A promising solution for bridging the semantic gap consists in combining the information from low-level features with semantic knowledge. This work proposes a new approach denominated Semantic Interactive Image Retrieval (SIIR) which combines Content Based Image Retrieval (CBIR) and unsupervised learning with ontology techniques. We present a novel approach aiming to simulate the biologists role in the classification of Angiosperm families from image sources and their content. In order to achieve this goal, we developed a domain ontology from plant properties and structures, hence relating features from the Angiosperm families. In regard to Unsupervised Learning, we used the RL-Sim algorithm to improve image classification. The proposed approach combines CBIR techniques with ontologies using a bipartite graph and a discriminative attribute graph. Such graph structures allow a semantic analysis used for the selection of the attribute that best classify the plant. The selected attributes are used for formulating the user interactions, improving the effectiveness and reducing the user efforts required. The proposed method was evaluated on the popular Oxford Flowers 17 and 102 Classes datasets, yielding very high effectiveness results in both datasets when compared to other approaches / Mestre

Orientador: Ricardo da Silva Torres / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T10:19:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Panaggio_RicardoLuisZanetti_M.pdf: 1050987 bytes, checksum: f88ede3a681c880be4489f30662ec451 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: A diferença entre o conjunto de dados disponíveis e o conjunto dos dados que interessam a um usuário é enorme e, em geral, cresce diariamente, uma vez que o volume de dados produzidos todos os dias só aumenta. Identificar todo o conjunto de dados de interesse de um usuário utilizando mecanismos tradicionais é muito difícil - talvez impossível. Nesse cenário, ferramentas que possam ajudar usuários a identificar itens de interesse, como sistemas de recomendação, têm um grande valor. Esta dissertação apresenta um modelo genérico que pode ser utilizado para a criação de sistemas de recomendação, e sua instanciação utilizando técnicas de agrupamento. Essa dissertação apresenta também a validação desse modelo, a partir de sua implementação e experimentação com dados das bases Movielens e Jester. As principais contribuições são: definição de um modelo de recomendação baseado em grafos, até onde se sabe mais rico e mais genérico que os encontrados na literatura; especificação e implementação de uma arquitetura modular de um sistema de recomendação baseada nesse modelo, com enfoque em técnicas de agrupamento de dados; validação da arquitetura e do modelo de recomendação propostos, comparando eficácia e eficiência de técnicas de agrupamento de dados em sistemas de recomendação / Abstract: The difference between the data available and the set of interesting data to a certain user is enormous and, in general, is becoming greater daily, as the amount of data produced increases. Identifying all the interesting data set using traditional mechanisms is difficult- sometimes impossible. In this scenario, providing tools that can help users on identifying items that are of interest, such as recommendation systems, is of great importance. This dissertation presents a generic model that can be used to create recommender systems, and its instantiation using clustering techniques. It also discusses the validation of this model, by showing results obtained from experiments with data from Movielens and Jester datasets. The main contributions are: a graph-based generic model for recommender systems, which is more generic and richer than the ones found in literature; the specification and implementation of a modular architecture for recommender systems based on that model, focused on clustering techniques; validation of both model and architecture, by comparing efficiency and effectiveness of clustering-based recommender systems / Mestrado / Sistemas de Recuperação da Informação / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Gilberto dos Santos Prado / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Artes / Made available in DSpace on 2018-07-28T15:06:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fagundes_MariaLuciaFIgueiredo_M.pdf: 6351198 bytes, checksum: 74378f38264a698eb52f39ab2d25c75b (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Este trabalho discorre sobre a implantação de recursos multimídia e interface Web no banco de dados desenvolvido para a coleção de vídeos da Videoteca Multimeios, pertencente ao Departamento de Multimeios do Instituto de Artes da UNICAMP. Neste percurso, localiza a discussão conceitual no universo das bibliotecas digitais, comenta e descreve técnicas necessárias à concretização do proj eto e propõe alterações na configuração atual do banco de dados Videoteca Multimeios / Abstract: This work focus on the implementation of multimedia resources and a Web interface of the Videoteca Multimeios' s video database. This videolibrary is located on the Multimedia Department of the Arts Institute of the State University of Campinas, UNICAMP. It spans issues conceming digital libraries, describes the path leading towards it' s construction and finally suggests transformations aiming a better functionality ofthe database / Mestrado / Mestre em Artes

Orientador: Ivan Luiz Marques Ricarte / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-12T17:41:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Botero_SergioWilliam_M.pdf: 2163763 bytes, checksum: a7c5db625a3d99cead80cee63b7908ce (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Sistemas de recuperação de informação são ferramentas para automatizar os procedimentos de busca por informações. Surgiram com propostas simples nas quais a recuperação era baseada exclusivamente na sintaxe das palavras e evoluíram para sistemas baseados na semântica das palavras como, por exemplo, os que utilizam ontologias. Entretanto, a especificação manual de ontologias é uma tarefa extremamente custosa e sujeita a erros humanos. Métodos automáticos para a construção de ontologias mostraram-se ineficientes, identificando falsas relações semânticas. O presente trabalho apresenta uma técnica baseada em processamento de linguagem natural e um novo algoritmo de agrupamento para a extração semi-automática de relações que utiliza o conteúdo dos documentos, uma ontologia de senso comum e supervisão do usuário para identificar corretamente as relações semânticas. A proposta envolve um estágio que utiliza recursos lingüísticos para a extração de termos e outro que utiliza algoritmos de agrupamento para a identificação de conceitos e relações semânticas de instanciação entre termos e conceitos. O algoritmo proposto é baseado em técnicas de agrupamento possibilístico e de bi-agrupamento e permite a extração interativa de conceitos e relações. Os resultados são promissores, similares às metodologias mais recentes, com a vantagem de permitir a supervisão do processo de extração / Abstract: Information Retrieval systems are tools to automate the searching for information. The first implementations were very simple, based exclusively on word syntax, and have evolved to systems that use semantic knowledge such as those using ontologies. However, the manual specification is an expensive task and subject to human mistakes. In order to deal with this problem, methodologies that automatically construct ontologies have been proposed but they did not reach good results, identifying false semantic relation between words. This work presents a natural language processing technique e a new clustering algorithm for the semi-automatic extraction of semantic relations by using the content of the document, a commom-sense ontology, and the supervision of the user to correctly identify semantic relations. The proposal encompasses a stage that uses linguistic resources to extract the terms and another stage that uses clustering algorithms to identify concepts and instanceof relations between terms and concepts. The proposed algorithm is based on possibilistic clustering and bi-clustering techniques and it allows the interative extraction of concepts. The results are promising, similar to the most recent methodologies, with the advantage of allowing the supervision of the extraction process / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Desde o seu nascimento, a Ciência da Informação vem estudando métodos para o tratamento automático da informação. Esta pesquisa centrou-se na Recuperação de Informação, área que envolve a aplicação de métodos computacionais no tratamento e recuperação da informação, para avaliar em que medida a Ciência da Computação contribui para o avanço da Ciência da Informação. Inicialmente a Recuperação de Informação é contextualizada no corpo interdisciplinar da Ciência da Informação e são apresentados os elementos básicos do processo de recuperação de informação. Os modelos computacionais de recuperação de informação são analisados a partir da categorização em “quantitativos” e “dinâmicos”. Algumas técnicas de processamento da linguagem natural utilizadas na recuperação de informação são igualmente discutidas. No contexto atual da Web são apresentadas as técnicas de representação e recuperação da informação desde os mecanismos de busca até a Web Semântica. Conclui-se que, apesar da inquestionável importância dos métodos e técnicas computacionais no tratamento da informação, estas se configuram apenas como ferramentas auxiliares, pois utilizam uma conceituação de “informação” extremamente restrita em relação àquela utilizada pela Ciência da Informação / Since its birth, Information Science has been studying methods for the automatic treatment of information. This research has focused on Information Retrieval, an area that involves the application of computational methods in the treatment and retrieval of information, in order to assess how Computer Science contributes to the progress of Information Science. Initially, Information Retrieval is contextualized in the interdisciplinary body of Information Science and, after that, the basic elements of the information retrieval process are presented. Computational models related to information retrieval are analyzed according to "quantitative" and "dynamic" categories. Some natural language processing techniques used in information retrieval are equally discussed. In the current context of the Web, the techniques of information retrieval are presented, from search engines to the Semantic Web. It can be concluded that in spite of the unquestionable importance of the computational methods and techniques for dealing with information, they are regarded only as auxiliary tools, because their concept of "information" is extremely restrict in relation to that used by the Information Science.

Made available in DSpace on 2016-04-26T18:12:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alexandre Campos Silva.pdf: 3970775 bytes, checksum: 0a77637696f1691bd9efedb859af7cf6 (MD5) Previous issue date: 2005-10-17 / From an analysis of the digital society in which we live, it is clear that the volume of digital content and information is growing fast. As a result, it is necessary to seek for better ways to manage our personal and professional information and to organize our everyday activities. The aim of this research is to present an information retrieval method that helps an institution or community to organize and retrieve digital information in an associative way: that is, by enabling the association of personal, technological and institutional contexts with digital files, so that people can retrieve digital information using their own mental associations. To this end, the study involves a communication method called RCPTIA Relating Personal, Technological and Institutional Contexts by Associations. The theoretical underpinning for this method brings together a variety of concepts, such as the biological bases for human understanding of MATURANA and VARELA and the eco-systemic reasoning proposed by MORAES. In relation to knowledge management in organizations, NONAKA and TAKEUCHI, KROGH, ICHIJO, DAVENPORT and PRUSAK, and SVEIBY, also present valuable contributions such as the enabling of context, social and personal interactions, emotional relationships, development of trust, positive environment, common language and knowledge codification. The RCPTIA method is also inspired by important concepts from the communication area, including language as reasoning, language as cognition, hypermedia language, 11 the associative mind and the digital influence in non-linear thinking are also used. Finally, the communication method RCPTIA proposed, presents a dynamic taxonomy that associates personal contexts, institutional contexts and technological contexts with any digital file or internet address. In this way, the method enables users to use their own cognitive systems integrated with document repositories indexing systems in order to retrieve information the same way that it is retrieved by their own mind / Analisando o estilo da sociedade digital na qual vivemos, percebemos que o volume de conteúdo e informações em mídia digital vem crescendo rapidamente. Surge então, a necessidade de gerenciarmos melhor nossas informações pessoais e profissionais, para organizarmos nossas atividades do dia a dia. O objetivo deste trabalho é apresentar um método de recuperação de informações que facilite uma determinada comunidade ou instituição, a organizar e recuperar informações armazenadas digitalmente, associando contextos pessoais, tecnológicos e institucionais, a arquivos digitais, e deste modo, facilitando o usuário a encontrar as informações e arquivos desejados baseados em suas associações mentais. Assim apresento o método de comunicação RCPTIA Relação de Contextos Pessoais, Tecnológicos e Institucionais, criado na convergência de diferentes conceitos, como as bases biológicas da compreensão humana segunda MATURANA e VARELA, e o pensamento eco-sistêmico de MORAES. Considero também, a gestão de conhecimento nas organizações proposta por NONAKA e TAKEUCHI, KROGH, ICHIJO, DAVENPORT e PRUSAK, e SVEIBY, que apresenta os conceitos de contexto capacitante, de interações sociais e pessoais, de relações pessoais emotivas, da criação de confiança, de ambiente favorável, de linguagem comum e de codificação de conhecimento. Além disso, como contribuição da área de comunicação, utilizo os conceitos de 9 linguagem como pensamento e cognição, de linguagem hipermídia, da forma associativa da mente funcionar e da influência digital no pensamento não linear. Finalmente, o método de comunicação RCPTIA propõe uma taxionomia dinâmica que associa contextos pessoais, contextos institucionais e contextos tecnológicos a todo arquivo digital ou endereço na Internet. Desta forma é característica do método, permitir a cada usuário utilizar seu próprio sistema cognitivo nos indexadores de repositórios de documentos, da mesma forma que ele recupera informações em sua própria mente