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Um modelo de arquitetura de sistemas de informação para o setor público

Tait, Tania Fatima Calvi January 2000 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T20:08:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 172952.pdf: 718377 bytes, checksum: 80ce57f154ac3d9490324562dbf97260 (MD5) / O setor público, a despeito do decantado atraso tecnológico, apresenta, na atualidade, a necessidade de disponibilizar a informação aos cidadãos e ao nível governamental para a tomada de decisão, buscando novas tecnologias que propiciem o atendimento a estas necessidades. Novos modelos para tratar a informação têm sido propostos, sem, no entanto, considerar a estrutura particular do setor público, como a escassez de recursos financeiros e de pessoal; a mudança de governo e a conseqüente volatilização da estratégia administrativa, entre outros. Muitos destes modelos também são centrados unicamente na questão tecnológica, ignorando outras questões intrínsecas ao desenvolvimento e uso dos sistemas de informação (SI) (e.g., participação dos usuários; cultura organizacional, entre outros). Assim, esta tese propõe um modelo de Arquitetura de Sistemas de Informação (ASI) que considera as questões peculiares do setor público, as características do uso e desenvolvimento de SI neste setor, a partir da literatura e de estudos realizados em empresas públicas estaduais prestadoras de serviços de informática. O modelo proposto é baseado na linha da integração entre SI, Tecnologia de Informação e Negócios e foi estruturado segundo cinco componentes: (a) estrutura governamental (missão e cultura organizacional, planejamento e plataforma de governo); (b) serviços públicos (considerado os "negócios" da estrutura pública, com a disponibilidade de informações aos cidadãos, aos tomadores de decisão e aos técnicos administrativos do governo); (c) sistemas de informação (incluindo os sistemas transacionais ou legados e os sistemas de atendimento a secretários e ao governador); (d) tecnologia de informação (centrada na política de investimentos e nas plataformas computacionais de governos - ex: relação micro-computador e mainframe); e (e) usuários (centrado nas necessidades voltadas ao atendimento ao público - treinamento, adequação e uso dos SI). O modelo de ASI proposto foi submetido à validação por parte de empresas estaduais prestadoras de serviços de informática. Os resultados indicam a relevância da visão integrada de seus componentes, a confirmação da inadequação dos modelos existentes para a realidade pública e permitiram estabelecer estratégias de implantação do modelo de ASI, de forma a contemplar as especificidades do setor público.
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Análise comparativa dos modelos e sistemas probabilísticos em recuperação de informação em bases textuais

Takao, Eduardo Liquio January 2001 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T03:38:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 181763.pdf: 381856 bytes, checksum: 6ae6fa6215bf679b2b4db31f88690a8d (MD5) / A dificuldade de encontrar uma informação específica, é um dos grandes problemas encontrados hoje em dia. A Recuperação de Informação (IR) é uma área da computação que estuda o desenvolvimento de técnicas para permitir o acesso rápido a uma grande quantidade de informações. Estas informações podem ser: texto, vídeo ou áudio. Dentre os modelos clássicos de IR destacam-se três: Booleano, Vetor Espacial e Probabilístico. Neste trabalho estudar-se-ão os modelos clássicos, em especial os probabilísticos alternativos em IR. Os modelos probabilísticos são baseados no Princípio da Classificação da Probabilidade. Muitos modelos probabilísticos estão sendo estudados, mais um dos grandes problemas é trazer somente o conjunto de informações realmente importantes para a necessidade do usuário. Este trabalho descreve os modelos e sistemas probabilísticos em recuperação de informação textual, com o objetivo de analisar suas características, limitações e resultados, a fim de prover melhorias e contribuir para o aperfeiçoamento dos modelos e sistemas propostos.
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Sistema de informação para a administração municipal : o caso da AMAVI - Associação dos Municipios do Alto Vale do Itajai

Costa, Marilia Maria Roslindo Damiani January 1993 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Socio-Economico. Inclui anexo / Made available in DSpace on 2012-10-16T05:33:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T18:10:52Z : No. of bitstreams: 1 90998.pdf: 4113017 bytes, checksum: 7461bc3cbab42cbb79b0cb77f60ab74f (MD5) / O propósito desta pesquisa foi verificar até que ponto a Associação dos Municípios do Alto Vale do Itajaí - AMAVI, conta com um sistema de informação estruturado, que propicie informações para o desenvolvimento das atividades de seus dirigentes e dos Prefeitos dos municípios associados. Como objetivos específicos, procurou-se: levantar as atividades desenvolvidas pelos dirigentes da AMAVI e pelos Prefeitos dos municípios associados, no período 1989-1992; identificar as informações necessárias ao desenvolvimento das atividades dos dirigentes da AMAVI e dos Prefeitos dos municípios associados, no período 1989-1992; verificar a disponibilidade informaciconal no sistema de informação da AMAVI; diagnosticar a adequação da estrutura do sistema de informação da AMAVI para atender a estas necessidades informacionais. Face aos resultados, concluiu-se que: a AMAVI não conta com um sistema de informação estruturado que propicie informações para o desenvolvimento das atividades de seus dirigentes e dos Prefeitos dos municípios associados; sugere-se, então, uma série de ações com vistas a estruturar um sistema de informação em rede, para atender às especificidades da AMAVI e de seus associados.
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A busca de informação em equipes multidisciplinares

Moura, Victor Hugo Vieira January 1997 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Minas Gerais, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Informação. / Made available in DSpace on 2012-10-17T00:36:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0
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Metadados : a recuperação de imagens digitais baseada em conteúdo /

Santos, Júllia Mendes Pestana dos. January 2018 (has links)
Orientadora: Telma Campanha de Carvalho Mádio / Banca: Ana Cristina de Albuquerque / Banca: Edberto Ferneda / Resumo: A questão da indexação e recuperação de imagens tem atraído a atenção de novos interessados, tanto os preocupados com o conteúdo informacional, quanto os interessados em desenvolver formas automatizadas de descrição e acesso ao conteúdo imagético. No contexto das imagens digitais, para que elas se tornem recursos disponíveis, recuperáveis e acessíveis é necessário um desenvolvimento de processos para construção de representações. Um impulso na revolução das imagens digitais foi dado pela expansão da utilização dos computadores, onde surgiram técnicas para captura, armazenamento, processamento e transmissão das mesmas. Neste sentido, o objetivo do trabalho foi discutir o processo de indexação e recuperação de imagens no contexto de sistemas informáticos. Abordamos tanto a indexação quanto a recuperação de imagens fotográficas, visando melhorar a precisão de recuperação desses documentos em sistemas de informação. O uso de metadados neste contexto é significativo, pois o funcionamento da web está ligado à facilidade de recuperação de dados. E assim, os sistemas de Recuperação da Imagem Baseado em Conteúdo (CBIR) evidenciam a necessidade da introdução de novos atributos/características, como a utilização de cor, formas, texturas. Mas somente essas propriedades não solucionam o problema da organização e recuperação de conteúdo imagético e, portanto nesse contexto a criação de metadados aos elementos básicos da linguagem visual: ponto, linha, forma, direção, tom, cor, textura, esc... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The issue of indexing and retrieval of images has attracted the attention of new stakeholders, both those concerned with the information content of the images and those interested in developing automated forms of description and access to images. In the context of digital images, for them to become available, retrievable and accessible resources, a process development is necessary for the construction of representations. An impulse in the digital imaging revolution was the expansion of computer use, where techniques for capturing, storing, processing and transmitting images emerged. In this sense, the objective of the work is the process of indexing and retrieving images in the context of computer systems. We address both indexing and retrieval of photographic images, aiming to improve the accuracy of image retrieval in information systems. The use of metadata in this context will be significant, as the operation of the web is linked to the ease of data recovery. Thus, Content Based Image Retrieval (CBIR) systems highlight the need to introduce new attributes / characteristics, such as the use of color, shapes, textures. But only these properties do not solve the problem of image organization and retrieval, and in this context, the creation of metadata to the basic elements of visual language: point, line, shape, direction, tone, color, texture, scale, dimension and motion for construction and image recovery will be the proposal and analysis of this research. And the results show that the software Sepiades, because it is a free software, although it is for image description, it becomes more accessible and compatible and its elements are susceptible of miscegenation, being a good solution. It is concluded that a significant participation of indexers in the development of software for organization and ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Metodologia para validação de ontologias

Bedin, Sonali Paula January 2007 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação. Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação / Made available in DSpace on 2012-10-23T13:55:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 240352.pdf: 590202 bytes, checksum: 7af00bdcd931753aad952bf6beb0bb97 (MD5) / O desenvolvimento científico e tecnológico vem trazendo em seu escopo novas estruturas de conteúdos. Relações de toda ordem montam teias que ligam dados, informações, pessoas e locais em um mesmo ambiente não mais físico. A velocidade determinante deste novo século tem gerado inquietações acerca da nova situação que envolve todas as áreas do conhecimento. Grandes volumes de conteúdos precisam ser recuperados com rapidez e precisão atendendo às expectativas dos usuários. Sistemas de Recuperação de Informação são desenvolvidos na tentativa de solucionar esta questão. A pesquisa se insere no universo das linguagens aplicadas nesses sistemas e sua motivação é fruto da leitura e reflexão de estudos anteriores sobre o tema, envolvendo aspectos da sua estrutura, conceitos, relacionamentos e variações. Abordando a linguagem natural e suas novas formas de representação, são estudadas as ontologias de um Sistema de Recuperação de Informações que utiliza a tecnologia KMAI . Esta tecnologia adota técnicas de inteligência artificial e ontologias como forma de recuperação da informação em documentos não-estruturados disponíveis em mídias escritas: jornais, revistas e sites eletrônicos com código aberto. O sistema-alvo de estudo, desenvolvido para o Observatório Regional Base de Indicadores de Sustentabilidade Metropolitano de Curitiba- ORBIS_MC, busca estruturar informações que vão subsidiar políticas públicas de desenvolvimento para a região metropolitana por meio de monitoramento, recuperação e composição da base do conhecimento sobre Saúde Ambiental, Saúde Humana e Violência Urbana na Região Metropolitana de Curitiba. O sistema conta com um dicionário de termos construído por especialistas nas áreas definidas como objeto de representação. A presente pesquisa propõe uma metodologia de validação das ontologias que integram este dicionário, considerando os critérios lingüísticos que reflitam o uso da língua no contexto comunicativo, visto que se trata de uma linguagem utilizada para recuperar conteúdos cuja função é comunicar. Apoiando-se no estudo de publicações já reconhecidas nas áreas de Ciência da Informação e Lingüística, foram sistematizadas recomendações sobre o estabelecimento das relações semânticas entre os termos, a fim de definir critérios de validação de ontologias sob o ponto de vista lingüístico. Esses critérios foram aplicados em um "corpus" de 28 termos e 163 relações semânticas. O resultado da análise apresenta 82,21% de relações semânticas consideradas consistentes e 17,79% inadequadas. Para este último conjunto, foram tecidas recomendações. A aplicação de uma metodologia de fundamentação lingüística sob a perspectiva do uso foi a obtenção de uma ontologia atualizada, tanto no seu aspecto lexical como semântico, aumentando a eficiência de recuperação da informação.
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Inter-relaão das técnicas Term Extration e Query Expansion aplicadas na recuperação de documentos textuais

Bettio, Raphael Winckler de January 2007 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-23T14:47:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 246508.pdf: 642498 bytes, checksum: 8cdf470f4a300ff9badf3d49f0a8247b (MD5) / Conforme Sighal (2006) as pessoas reconhecem a importância do armazenamento e busca da informação e, com o advento dos computadores, tornou-se possível o armazenamento de grandes quantidades dela em bases de dados. Em conseqüência, catalogar a informação destas bases tornou-se imprescindível. Nesse contexto, o campo da Recuperação da Informação, surgiu na década de 50, com a finalidade de promover a construção de ferramentas computacionais que permitissem aos usuários utilizar de maneira mais eficiente essas bases de dados. O principal objetivo da presente pesquisa é desenvolver um Modelo Computacional que possibilite a recuperação de documentos textuais ordenados pela similaridade semântica, baseado na intersecção das técnicas de Term Extration e Query Expansion.
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Um modelo para recuperação e busca de informação baseado em ontologia e no círculo hermenêutico

Beppler, Fabiano Duarte January 2008 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnoclógico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-23T17:20:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 262168.pdf: 4900144 bytes, checksum: c9a1c1df0a577901acafc0cb01711d28 (MD5) / Os sistemas de busca, mesmo com avanços quanto à organização da informação e taxas de precisão e recuperação, ainda são baseados apenas na comparação de termos de busca, que ignora o possível aprendizado que existe nas iterações subseqüentes à primeira busca. Com base nesta constatação, propõe-se um modelo de recuperação e busca de informação com base nas teorias referentes ao círculo hermenêutico, information seeking, recuperação de informação e ontologias. Uma ontologia de domínio é usada para a construção de indexadores da base de conhecimento e para viabilizar a metáfora do círculo hermenêutico, ou seja, permitir que usuários naveguem nos conceitos da ontologia e nas instâncias desses conceitos em uma forma de vai e vem. A demonstração de viabilidade do modelo é realizada por meio do framework Hermeneus, que dá suporte à construção de sistemas de busca que alternam diferentes tipos de estratégias para o refinamento das buscas, e pela comparação com outros modelos de recuperação e busca de informação. Hermeneus atua como um intermediário entre o usuário e a informação requerida, conectando as questões que o usuário tem em mente às respostas que são encontradas nas iterações de busca com contextualização em ontologia. Dessa forma, o modelo proporciona que a dinamicidade requerida por sistemas de busca seja alcançada, pois em um processo de busca o significado está sempre sendo criado e recriado.
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Inserção da Biblioteca Digital de Teses e Dissertações no contexto da web semântica

Molossi, Sinara January 2008 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação. Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação / Made available in DSpace on 2012-10-24T00:44:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 255376.pdf: 2978367 bytes, checksum: e6b21edede83c94508b73312e8abf384 (MD5)
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Recuperação de informação de música e dados ID3 : possíveis aplicações /

Ferreira, Juliano Benedito. January 2015 (has links)
Orientador: Edberto Ferneda / Banca: Rachel Cristina Vesú Alves / Banca: Guilherme Ataíde Dias / Resumo: A Recuperação de Informação na Web tem se tornado a cada dia uma árdua tarefa devido à crescente produção e disponibilização de conteúdo. Estudos abordando a Recuperação de Informação de Música começaram a ganhar espaço na área de pesquisa da Ciência da Informação nos últimos anos. Esse trabalho tem por objetivo abordar métodos de recuperação de informação de música utilizando apenas os metadados ID3 como fonte de informação. Para a realização desta pesquisa foram abordados conceitos da música na Ciência da Informação relacionando-os aos formatos e representações da música armazenada digitalmente. Foram elencados os modelos computacionais de Recuperação de Informação e as principais técnicas de recuperação além de cenários de recuperação de informação de música baseados nestas técnicas, tendo como fonte de informação apenas os metadados ID3. No primeiro cenário, o usuário não se identifica durante o acesso e o sistema não contabiliza o número de vezes que um determinado item foi acessado, os resultados apresentados se dão apenas com base nos metadados ID3. No segundo cenário proposto, o usuário permanece sem identificação, porém o sistema passa a contabilizar a quantidade acessos de um determinado documento, permitindo ao usuário que selecione os documentos com base na sua quantidade de acessos. No terceiro cenário, com base na identificação do usuário, seria possível estabelecer um perfil de buscas, aplicando as técnicas de recuperação de informação apresentadas anteriormente. Os cenários propostos permitiram concluir que é possível recuperar informação de música apenas utilizando os metadados ID3 aplicando técnicas de Recuperação de Informação como: filtragem, agrupamentos, relevance feedback e sistemas de recomendação. / Abstract: The Web Information Retrieval has become every day a chore due to increased production and availability of content. Studies addressing the Music Information Retrieval began to gain ground in the research area of information science in recent years. This work aims to approach music information retrieval methods using only the ID3 metadata as source of information. For this research we were approached music concepts in information science relating them to the formats and representations of digitally stored music. They were listed computational models of Information Retrieval and key recovery techniques as well as music information retrieval scenarios based on these techniques, and as a source of information only the ID3 metadata. In the first scenario, the user is not identified for access and the system does not record the number of times that a particular item was accessed, the results presented only give based on ID3 metadata. In the second proposed scenario, the user remains unidentified, but the system will count the number of hits a particular document, allowing the user to select documents based on their amount of hits. In the third scenario, based on user identification, it would be possible to establish a search profile, applying information retrieval techniques listed above. The proposed scenarios showed that you can retrieve music information only using the ID3 metadata applying information retrieval techniques such as filtering, grouping, relevance feedback and recommendation systems. / Mestre

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