Este trabalho descreve EXTIO (Extraction of Temporal Information Using Ontologies), uma abordagem que permite a normalização de expressões temporais e a organização em ontologia de fatos temporais extraídos de texto em linguagem natural. Isto permite que motores de busca possam aproveitar melhor a informação temporal de páginas daWeb, realizando inferências sobre fatos temporais. EXTIO propõe: a normalização de expressões temporais relativas através de uma gramática formal para a língua inglesa; e a organização de fatos temporais extraídos do texto normalizado em uma ontologia. Expressões temporais relativas são construções textuais de tempo que se referem a uma data absoluta cujo valor é relativo a outra data. Por exemplo, a expressão “three months ago” (três meses atrás) é uma expressão temporal relativa, pois seu surgimento no texto se refere a uma data três meses antes da data de publicação do documento. Experimentos demonstram que a gramática formal proposta para a normalização de expressões temporais relativas supera o baseline na eficácia da normalização e no tempo de processamento de documentos em linguagem natural. A principal contribuição deste trabalho é a gramática formal para normalização de expressões temporais relativas de texto na língua inglesa. Também é contribuição deste trabalho o processamento semântico da informação temporal disponível em formato texto em documentos, para que possa ser melhor aproveitada por motores de busca. / This work describes EXTIO, an approach for the normalization of temporal expressions and the semantic organization of temporal facts extracted from natural language text. This approach allows search engines to benefit from temporal information in Web pages, performing inferences on temporal facts. EXTIO proposes: the normalization of relative temporal expressions through a formal grammar for the English language; and the organization of temporal facts extracted from normalized text in an ontology. Relative temporal expressions are textual time structures that refer to an absolute date whose value is relative to another date. For instance, “three months ago” is a relative temporal expression because its appearance in the text refers to a date three months before the document publication date. Experiments show that the proposed formal grammar for the normalization of relative temporal expressions has a better performance than the baseline in effectiveness and processing time. The main contribution of this work is the formal grammar for the normalization of temporal expressions in natural language text in English. Another contribution of this work is the semantic processing of temporal information available in documents, so that search engines may benefit from this information.

O presente trabalho apresenta uma abordagem aperfeiçoada para medir similaridade entre Serviços Web Semânticos através de um algoritmo baseado em ontologia. O trabalho se trata de um aperfeiçoamento por pegar como base o algoritmo de Liu (LIU et al., 2009) e nele fazer uma pequena mudança que resulta em melhorias significativas em certos cenários. Este algoritmo utiliza informação das categorias ESPE (Entradas, Saídas, Pré-condições, Efeitos), procurando por informações presentes nessas categorias, analisando como os conceitos estão relacionados na taxonomia da ontologia. A escolha do trabalho de Liu ocorreu devido a experimentos realizados em trabalhos anteriores ao desta dissertação (MAAMAR et al., 2011)(MAAMAR et al., 2011). Nesses experimentos, foi constatado que o algoritmo não antigia um desempenho satisfatório, foi então que se levantou uma hipótese de aperfeiçoamento deste algoritmo. Experimentos realizados utilizando um conjunto de dados contendo 1083 Serviços Web Semânticos em OWL-S mostram que essa abordagem aperfeiçoada aumenta a precisão do algoritmo, diminuindo desta forma o número de falsos positivos recuperados nos resultados, mantendo uma boa revocação. Nestes experimentos, foram implementados o algoritmo original de Liu e a versão modificada apresentada nesta dissertação. Além disso, este trabalho apresenta quais parâmetros utilizar para configurar o algoritmo e atingir melhor precisão, revocação e f-measure. / The current work presents an improved approach for an ontology-based semantic web service matchmaking assessment algorithm. This work is based on Liu’s algorithm LIU et al. (2009) providing a small change which results in a significant enhancement at some scenarios. The algorithm uses information from IOPE (Inputs, Outputs, Preconditions, Effects) categories, searching for information about the concepts located in these categories, analyzing how they are related in an ontology taxonomy. Liu’s work was chosen due to experiments that were done in works previous to this dissertation (MAAMAR et al., 2011)(MAAMAR et al., 2011). During those experiments, it was realized that Liu’s algorithm did not achieve good results. Then, an hypothesis was raised for improving this algorithm. Experiments performed using a data set containing 1083 OWL-S semantic web services show that the improved approach increases the algorithm precision, diminishing the number of false positives in the retrieved results, and still having a good recall. For doing these experiments, Liu’s algorithm and this dissertation version of it were implemented. Furthermore, this work presents the parameters that were used to achieve better precision, recall and f-measure.

Com o aumento dos usuários acessando a internet no Brasil, cresce a quantidade de conteúdo produzido por brasileiros. Assim se torna importante classificar os melhores autores para que se tenha mais confiança nos textos lidos. Nesse sentido, esta dissertação faz um estudo sobre a descoberta de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira. O escopo de estudo e análise é a plataforma de publicação de blogs, Blogspot, sobre os blogueiros que se identificam como brasileiros. Para tanto, foram coletados nove milhões de postagens do ano de 2012 e considerados os comentários como fonte de relacionamento entre os blogueiros para gerar uma rede social. Essa rede foi usada para experimentos do algoritmo de identificação de autoridades em tópicos. O algoritmo utilizado como base é o Topic PageRank, separando os diversos tópicos da blogosfera pelas tags que os usuários definem em suas postagens e posteriormente construindo a lista das autoridades em tais tópicos. Experimentos realizados demonstram que o método proposto resulta em melhor ranqueamento que o algoritmo original do PageRank. Cabe salientar que foi feita uma caracterização dos dados coletados por um questionário aplicado a quatro mil autores. / With the intesification of users accessing the Internet in Brazil, the amount of content produced by Brazilians increases. Thus, it becomes important to classify the best authors to have more confidence in the texts read. In this sense, this work presents a study on subject of topic authorities discovery in the Brazilian blogosphere. The scope of the study is the Blogspot platform, focusing on bloggers who identify themselves as Brazilians. To this end, we collected nine millions posts in the year of 2012 and considered the comments as a source of relationship between bloggers to generate a social network. This network was used for performing experiments considering the proposed approach to identify topic authorities. The algorithm used is based on the Topic PageRank, which can separate the different blogosphere’s topics by tags that users use on their posts, and then building the list of authorities on such topics. The experiments conducted show that the proposed approach results in better ranking than the original PageRank algorithm. We also characterize the collected database with a survey of over four thousand authors.

Informações temporais estão presentes numa ampla gama de aplicações. Praticamente qualquer aplicação possui pelo menos um campo que contém dados temporais como datas ou timestamps. Entretanto, bancos de dados tradicionais não tem um suporte amplo para armazenamento e consulta sobre esse tipo de dados eficientemente, e SGBDs com suporte nativo para dados temporais raramente estão disponíveis para os desenvolvedores de sistemas. Na maior parte do tempo, bases de dados comuns são usadas para armazenar dados das aplicações, e quando dados temporais são necessários, eles são gerenciados utilizando o pobre suporte oferecido por SGBDs relacionais tradicionais. Dito isso, o projetista da base de dados precisa confiar em um bom design de esquema para que a dificuldade natural enfrentada ao lidar com dados temporais possa ser minimizada. Enquanto algumas escolhas de design podem parecer óbvias, outras são difíceis de avaliar apenas com uma análise superficial, necessitando experimentação antes de serem aplicadas ou não. Por exemplo, em vários casos pode ser difícil de medir o quanto uma determinada escolha de design vai afetar o consumo de espaço em disco, e quanto essa mesma escolha afetará a performance geral. Esse tipo de informação é necessária para que o projetista da base de dados seja capaz de determinar se , por exemplo, o aumento no consumo de espaço em disco gerado por uma escolha específica é aceitável por conta da melhora de performance que ela oferece. O problema é que não há estudo que analise as escolhas de design disponíveis, fazendo uma análise através de dados concretos. Mesmo quando é fácil identificar, dentre duas escolhas, qual tem performance melhor em um determinado critério, é difícil mensurar o quão melhor a escolha melhor se sai, e se algum efeito colateral trazido por ela é aceitável. Ter dados concretos para suportar esse tipo de decisão permite ao projetista da base de dados fazer escolhas que se enquadram melhor no contexto da sua aplicação. O objetivo desse trabalho é analisar algumas escolhas de design comuns para representar e gerenciar dados temporais em SGBDs relacionais tradicionais, provendo direcionamento sobre qual alternativa se enquadra melhor em cada situação onde dados temporais são necessários. Dados concretos sobre cada uma das alternativas estudadas são gerados e analisados e conclusões são obtidas a partir deles. / Temporal information is present on a wide range of applications. Almost every application has at least one field that contains temporal data like dates or timestamps. However, traditional databases don’t have a comprehensive support to storage and query this kind of data efficiently, and DBMS with native support for temporal data are rarely available to system developers. Most of the time, regular databases are used to store application data and when temporal data is needed, it is handled using the poor support offered by standard relational DBMS. That said, the database designer must rely on good schema design so that the natural difficulty faced when dealing with temporal data on standard relational DBMS can be minimized. While some design choices may seem obvious, others are difficult to evaluate just by looking at them, therefore needing experimentation prior to being applied or not. For example, in several cases it might be difficult to measure how much will a specific design choice affect the disk space consumption, and how much will this same design choice affect overall performance. This kind of information is needed so that the database designer will be able to determine if, for example, the increased disk space consumption generated by a given choice is acceptable because of the performance enhancement it gives. The problem is that there is no study that analyses the design choices available, analyzing them through concrete data. Even when it is easy to see which of two design choices perform better in a given criterion, it is hard to see how better the better choice does, and if any other side-effect it has is acceptable. Having concrete data to support this kind of decision allows the database designer to make the choices that suits his application’s context best. The objective of this work is to analyze several common design choices to represent and handle different kinds of temporal data on standard SQL DBMS, providing guidance on which alternative suits best each situation where temporal data is required. Concrete data about each of the studied alternatives are generated and analyzed, and conclusions are drawn from them.

Em sistemas reais, os dados armazenados tipicamente apresentam inconsistências causadas por erros de gra a, abreviações, caracteres trocados, entre outros. Isto faz com que diferentes representações do mesmo objeto do mundo real sejam registrados como elementos distintos, causando um problema no momento de consultar os dados. Portanto, o problema investigado nesta tese refere-se às consultas por abrangência, que procuram encontrar objetos que representam o mesmo objeto real consultado . Esse tipo de consulta não pode ser processado por coincidência exata, necessitando de um mecanismo de consulta com suporte à similaridade. Para cada consulta submetida a uma determinada coleção, a função de similaridade produz um ranking dos elementos dessa coleção ordenados pelo valor de similaridade entre cada elemento e o objeto consulta. Como somente os elementos que são variações do objeto consulta são relevantes e deveriam ser retornados, é necessário o uso de um limiar para delimitar o resultado. O primeiro desa o das consultas por abrangência é a de nição do limiar. Geralmente é o especialista humano que faz a estimativa manualmente através da identi - cação de elementos relevantes e irrelevantes para cada consulta e em seguida, utiliza uma medida como revocação e precisão (R&P). A alta dependência do especialista humano di culta o uso de consultas por abrangência na prática, principalmente em grandes coleções. Por esta razão, o método apresentado nesta tese tem por objetivo estimar R&P para vários limiares com baixa dependência do especialista humano. Como um sub-produto do método, também é possível selecionar o limiar mais adequado para uma função sobre uma determinada coleção. Considerando que as funções de similaridade são imperfeitas e que apresentam níveis diferentes de qualidade, é necessário avaliar a função de similaridade para cada coleção, pois o resultado é dependente dos dados. Um limiar para uma coleção pode ser totalmente inadequado para outra coleção, embora utilizando a mesma função de similaridade. Como forma de medir a qualidade de funções de similaridade no contexto de consultas por abrangência, esta tese apresenta a discernibilidade. Trata-se de uma medida que de ne a habilidade da função de similaridade de separar elementos relevantes e irrelevantes. Comparando com a precisão média, a discernibilidade captura variações que não são percebidas pela precisão média, o que mostra que a discernibilidade é mais apropriada para consultas por abrangência. Uma extensa avaliação experimental usando dados reais mostra a viabilidade tanto do método de estimativas como da medida de discernibilidade para consultas por abrangência. / In real systems, stored data typically have inconsistencies caused by typing errors, abbreviations, transposed characters, amongst others. For this reason, di erent representations of the same real world object are stored as distinct elements, causing problems during query processing. In this sense, this thesis investigates range queries which nd objects that represent the same real world object being queried . This type of query cannot be processed by exact matching, thus requiring the support for querying by similarity. For each query submitted to a given collection, the similarity function produces a ranked list of all elements in this collection. This ranked list is sorted decreasingly by the similarity score value with the query object. Only the variations of the query object should be part of the result as only those items are relevant. For this reason, it is necessary to apply a threshold value to properly split the ranking. The rst challenge of range queries is the de nition of a proper threshold. Usually, a human specialist makes the estimation manually through the identi cation of relevant and irrelevant elements for each query. Then, he/she uses measures such as recall and precision (R&P). The high dependency on the human specialist is the main di culty related to use of range queries in real situations, specially for large collections. In this sense, the method presented in this thesis has the objective of estimating R&P at several thresholds with low human intervention. As a by-product of this method, it is possible to select the optimal threshold for a similarity function in a given collection. Considering the fact that the similarity functions are imperfect and vary in quality, it is necessary to evaluate the similarity function for each collection as the result is domain dependent. A threshold value for a collection could be totally inappropriate for another, even though the same similarity function is applied. As a measure of quality of similarity functions for range queries, this thesis introduces discernability. This is a measure to quantify the ability of the similarity function in separating relevant and irrelevant elements. Comparing discernability and mean average precision, the rst one can capture variations that are not noticed by precision-based measures. This property shows that discernability presents better results for evaluating similarity functions for range queries. An extended experimental evaluation using real data shows the viability of both, the estimation method and the discernability measure, applied to range queries.

A qualidade, tanto da produção científica quanto dos pesquisadores, tem sido foco de discussões e objeto de estudo, isto porque a busca pela excelência é constante no meio acadêmico. Sendo assim, conhecer e medir de forma sistematizada as competências dos pesquisadores constitui-se em uma importante ferramenta para identificar as melhores organizações e indivíduos em uma determinada área. Esta dissertação buscou descobrir a qualificação dos pesquisadores nas áreas da Ciência da Computação. Para tal, foi desenvolvido um sistema Web (semi) automatizado. Este sistema é centrado na ontologia OntoResearcher, considera o reuso de outras ontologias, a extração de informações da Web e do currículo dos pesquisadores. A OntoResearcher foi modelada com características e indicadores de qualidade (quantitativos e qualitativos) que permitem mensurar as competências dos pesquisadores. O sistema desenvolvido utiliza as informações modeladas na OntoResearcher para automatizar o processo de avaliação dos pesquisadores e tem como diferencial a qualificação distribuída nas áreas da Ciência da Computação em que o pesquisador atua. As principais contribuições desta dissertação são a definição do perfil de pesquisador, o desenvolvimento da ontologia OntoResearcher e a implementação do sistema de qualificação demonstrando a viabilidade das idéias propostas através dos testes realizados. / The search for excellence is continuous in the academic field. So, the quality of scientific production and researchers has been focus of discussions and subject of study in the academic field. Thus, knowing and measuring the researcher’s skills or qualifications in a systematized way is an important tool to identify the best organizations and individuals in a certain discipline. This work aimed to discover the researcher’s qualification of Computer Science field. To accomplish this task, it was developed a Web system (semi) automatized. This system, which is centered on the OntoResearcher ontology, considers the ontology reuse, the information’s extraction by the researcher’s resume and by the Web. The OntoResearcher was modeled with indicators of scientific quality (quantitative and qualitative) which allows measuring the researcher’s qualifications. The developed system uses the information from OntoResearcher to automatize the researcher’s evaluation. The main differential of this work is the researcher’s qualification distributed in the Computer Science fields on which the researcher has worked. The main contributions of this work are: the researchers’ profiles, the development of OntoResearcher and the development of qualification system demonstrating viability of the ideas through the experimentation.

AWeb 2.0 coloca em evidência iniciativas que valorizam atividades comunitárias, colaborativas e democráticas. Os processos de filtragem e seleção de artigos para publicação científica caminham na contra-mão destes novos conceitos. A seleção de artigos para publicação, tanto em conferências quanto em periódicos, utiliza abordagens fechadas. O objetivo deste processo fechado é garantir que somente artigos de qualidade sejam publicados. Por outro lado, devido a falta de transparência, o processo fechado está sujeito a uma infinidade de problemas que podem surgir através de equívocos ou até mesmo de tendências anti-éticas. Constam na literatura vários exemplos de problemas com o processo de seleção fechado. Com a consolidação daWeb 2.0, ambientes abertos de edição de conteúdo conquistam cada vez mais espaço. Aproveitam contribuições espontâneas de usuários para crescer rapidamente. A aplicação do processo de edição utilizado por estes ambientes em um contexto de edição e revisão de artigos científicos pode modificar radicalmente o processo utilizado atualmente. Por outro lado, por estarem sujeitos ao acesso de usuários não comprometidos, ambientes abertos não apresentam fortes argumentos para estabelecer confiança entre usuários. Este trabalho apresenta um método dinâmico para indicação de pontos de qualificação aplicado em um protótipo desenvolvido para editoração de artigos. O protótipo segue um processo onde todas as etapas que envolvem edição, revisão e comentários dos artigos são abertas e transparentes. As qualificações indicadas pelo método são geradas a partir de dados quantitativos e qualitativos e são utilizadas para gerar um ranking de qualificação dos usuários. Este ranking tem o objetivo de contribuir para o estabelecimento de confiança entre usuários. / Web 2.0 evidence initiatives over communitarian, collaborative and democratic activities. The filtering processes for selection of papers for scientific publication goes against these new concepts. The selection of paper for publications in conferences and periodics uses closed review. The objective of this closed process is to guarantee the quality of these published papers. On the other hand, the closed process has transparency lack. It is subject to a infinity of problems that can even appear through mistakes or of anti-ethics trends. Some examples of problems with the closed process consists in literature. The consolidation of Web 2.0 brings more attention to open content edition environments. These environments use spontaneous user’s contributions to enlarge quickly. The application of the process used by open content edition environments can strongly change the currently closed process used to selection of scientific publications. On the other hand, the open process is subject to fake or not compromised users. This problem starts a lack of trust for unknown users. This work presents a method for qualification points generation applied in a prototype for edition and review of articles that extends MediaWiki, the Wikipedia’s environment. The prototype implements a process where all steps of edition, comment and review of articles are open. To complete lacks of trust between users, the prototype uses a dynamic qualification method. The qualifications indicated by this method are based in quantitative and qualitative data and the users are listed in a ranking ordered by best ratings.

Os mecanismos tradicionais de consulta a bases de dados, que utilizam o critério de igualdade, têm se tornado ineficazes quando os dados armazenados possuem variações tanto ortográficas quanto de formato. Nesses casos, torna-se necessário o uso de funções de similaridade ao invés dos operadores booleanos. Os mecanismos de consulta por similaridade retornam um ranking de elementos ordenados pelo seu valor de similaridade em relação ao objeto consultado. Para delimitar os elementos desse ranking que efetivamente fazem parte do resultado pode-se utilizar um limiar de similaridade. Entretanto, a definição do limiar de similaridade adequado é complexa, visto que este valor varia de acordo com a função de similaridade usada e a semântica dos dados consultados. Uma das formas de auxiliar na definição do limiar adequado é avaliar a qualidade do resultado de consultas que utilizam funções de similaridade para diferentes limiares sobre uma amostra da coleção de dados. Este trabalho apresenta um método automático de estimativa da qualidade de funções de similaridade através de medidas de revocação e precisão computadas para diferentes limiares. Os resultados obtidos a partir da aplicação desse método podem ser utilizados como metadados e, a partir dos requisitos de uma aplicação específica, auxiliar na definição do limiar mais adequado. Este processo automático utiliza métodos de agrupamento por similaridade, bem como medidas para validar os grupos formados por esses métodos, para eliminar a intervenção humana durante a estimativa de valores de revocação e precisão. / Traditional database query mechanisms, which use the equality criterion, have become inefficient when the stored data have spelling and format variations. In such cases, it's necessary to use similarity functions instead of boolean operators. Query mechanisms that use similarity functions return a ranking of elements ordered by their score in relation to the query object. To define the relevant elements that must be returned in this ranking, a threshold value can be used. However, the definition of the appropriated threshold value is complex, because it depends on the similarity function used and the semantics of the queried data. One way to help to choose an appropriate threshold is to evaluate the quality of similarity functions results using different thresholds values on a database sample. This work presents an automatic method to estimate the quality of similarity functions through recall and precision measures computed for different thresholds. The results obtained by this method can be used as metadata and, through the requirements of an specific application, assist in setting the appropriated threshold value. This process uses clustering methods and cluster validity measures to eliminate human intervention during the process of estimating recall and precision.

O crescente volume de informações disponíveis na rede mundial de computadores, gera a necessidade do uso de ferramentas que sejam capazes de localizá-las e ordenálas, de forma cada vez mais precisa e que demandem cada vez menos recursos computacionais. Esta necessidade tem motivado pesquisadores a estudar e desenvolver modelos e técnicas que atendam esta demanda. Estudos recentes têm sinalizado que utilizar vários ordenamentos (rankings) previamente montados possibilita o retorno e ordenação de objetos de qualquer natureza com mais eficiência, principalmente pelo fato de haver uma redução no custo da busca pela informação. Este processo, conhecido como fusão de rankings, permite que se obtenha um ordenamento com base na opinião de diversos juízes (critérios), o que possibilita considerar um grande número de fontes, tanto geradas automaticamente como por especialistas. Entretanto os modelos propostos até então tem apresentado várias limitações na sua aplicação: desde a quantidade de rankings envolvidos até, principalmente, a utilização de rankings parciais. A proposta desta dissertação é apresentar um modelo de fusão de rankings que busca estabelecer um consenso entre as opiniões (rankings) dos diferentes juízes envolvidos, considerando distintos graus de relevância ou importância entre eles. A base desta proposta está na Análise de Preferência, um conjunto de técnicas que permite o tratamento da multidimensionalidade dos dados envolvidos. Ao ser testado em uma aplicação real, o modelo mostrou conseguir suprir algumas limitações apresentadas em outras abordagens, bem como apresentou resultados similares aos das aplicações originais. Esta pesquisa, ainda contribui, com a especificação de um sistema Web baseado em tecnologias open source, o qual permite que qualquer pessoa possa realizar a fusão de rankings. / The growing volume of available information on the web creates the need to use tools that are capable of retrieve and ordering this information, ever more precise and using less computer resources. This need has motivated researchers to study and develop models and techniques that solve this problem. Recent studies have indicated that use multiple rankings previously mounted makes possible the return and sorting of the objects of any kind with more efficiency, mainly because there is a reduction in the cost of searching for information. This process, called ranking fusion, provide a ranking based on the opinion of several judges (criteria), considering a large number of sources, both generated automatically and also by specialists. However the proposed models have shown severe limitations in its application: from the amount involved rankings to the use of partial rankings. The proposal of this dissertation is to show a model of ranking fusion that seeks to establish a consensus between the judgement (rankings) of the various judges involved, considering different degrees of relevance or importance among them. The baseline of this proposal is the Preference Analysis, a set of techniques that allows the treatment of multidimensional data handling. During tests in a real application, the model supplied some limitations presented by other approaches, and presented results similar to the original applications. Additionally, this research contributes with the specification of a web system based on open-sources technologies, enabling the realization of fusion rankings by anyone.

O objetivo deste trabalho é, através do estudo de diversas tecnologias, desenvolver o protótipo de uma ferramenta capaz de oferecer suporte ao usuário na formulacdo de uma consulta a MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System On Line). A MEDLINE é um sistema de recuperação de informações bibliográficas, na área da biomedicina, desenvolvida pela National Library of Medicine. Ela é uma ferramenta cuja utilizando tem sido ampliada nesta área em decorrência do aumento da utilizando de literatura, disponível eletronicamente, por profissionais da área da saúde. As pessoas, em geral, buscam informação e esperam encontrá-la exatamente de acordo com as suas expectativas, de forma ágil e utilizando todas as fontes de recursos disponíveis. Foi com este propósito que surgiram os primeiros Sistema de Recuperação de Informação (SRI) onde, de forma simplificada, um usuário constrói uma consulta, a qual expressa sua necessidade de informação, em seguida o sistema a processa e os resultados obtidas através dela retornam ao usuário. Grande parte dos usuários encontram dificuldades em representar a sua necessidade de informação de forma a obter resultados satisfatórios em um SRI. Os termos que o usuário escolhe para compor a consulta nem sempre são os mesmos que o sistema reconhece. A fim de que um usuário seja bem sucedido na definição dos termos que compõem a sua consulta é aconselhável que ele conheça a terminologia que foi empregada na indexação dos itens que ele deseja recuperar ou que possa contar com um intermediário que possua esse conhecimento. Em situações em que nenhuma dessas possibilidades seja verdadeira recursos que viabilizem uma consulta bem sucedida se fazem necessários. Este trabalho, inicialmente, apresenta um estudo geral sobre os Sistemas de Recuperação de Informações (SRI), enfocando todos os processos envolvidos e relacionados ao armazenamento, organização e a própria recuperação. Posteriormente, são destacados aspectos relacionados aos vocabulários e classificações medicas em uso, os quais serão Úteis para uma maior compreensão das dificuldades encontradas pelos usuários durante a interação com um sistema com esta finalidade. E, finalmente, é apresentado o protótipo do Sistema para Formulação de Consultas a MEDLINE, bem como seus componentes e funcionalidades. O Sistema para Formulação de Consultas a MEDLINE foi desenvolvido com o intuito de permitir que o usuário utilize qualquer termo na formulação de uma consulta destinada a MEDLINE. Ele possibilita a integração de diferentes terminologias médicas, originárias de vocabulários e classificações disponíveis em língua portuguesa e atualmente em uso. Esta abordagem permite a criação de uma terminologia biomédica mais completa, sendo que cada termo mantém relacionamentos, os quais descrevem a sua semântica, com outros. / The goal of this work is, through the study of many technologies, to develop the prototype of a tool able to offer support to the user in query formulation to the MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System On Line). The MEDLINE is a bibliographical information retrieval system in the biomedicine area developed by National Library of Medicine. It is a tool whose usefulness has been amplifyed in this area by the increase of literature utilization, eletronically available, by health care profissionals. People, in general, look for information and are interested in finding it exactly like their expectations, in an agile way and using every single information source available. With this purpouse the first Information Retrieval System (IRS ) emerged, where in a simplifyed way, a user defines a query, that expresses an information necessity and, one step ahead, the system processes it and returns to the user answers from the query. Most of the users think is difficult to represent their information necessity in order to be succesful in searching an IRS. The terms that the user selects to compose the query are not always the same that the system recognizes. In order to be successfull in the definition of the terms that will compose his/her query is advisable that the user know the terminology that was employed in the indexing process of the wanted items or that he/she can have an intermediary person who knows about it. In many situations where no one of these possibilities can be true, resources that make a successfull query possible will be needed. This work, firstly, presents a general study on IRS focusing all the process involved and related to the storage, organization and retrieval. Lately, aspects related to the medical classifications and vocabulary are emphasized, which will be usefull for a largest comprehension of the difficulties found by users during interaction with a system like this. And, finally, the prototype of the Query Formulation System to MEDLINE is presented, as well as its components and funcionalities. The Query Formulation System to MEDLINE was developed with the intention of allowing the user to use any term in the formulation of a query to the MEDLINE. It allows the integration of different medical terminologies originated from classifications and vocabulary available in Portuguese language and in use today. This approach permits the creation of a more complete biomedical terminology in which each term maintains relationships that describe its semantic.