Thesis--Munich. / Bibliography: p. 173-174.

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Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-02-27T18:34:16Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1431370 bytes, checksum: 8ee4cad73ff405e3b1e74a3e45e2b661 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-27T18:34:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1431370 bytes, checksum: 8ee4cad73ff405e3b1e74a3e45e2b661 (MD5) Previous issue date: 2018-02-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Informação Geográfica Voluntária (VGI) refere-se a um tipo de informação com posicionamento geográfico e que é coletada e/ou compartilhada voluntariamente pelos usuários por meio da Internet. VGI representa uma mudança de paradigma na forma como a informação geográfica é produzida e compartilhada. Porém, ainda há diversas limitações para se utilizar essas informações, como questionamentos sobre a qualidade dos dados, dificuldade de utilização e recuperação, dentre outros. Uma alternativa para melhorar o uso dessas informações é fazer uso do enriquecimento semântico, que pode ser visto como o processo de atribuir maior significado aos dados através da aplicação de recursos auxiliares, com o objetivo de facilitar a compreensão, a integração e o processamento dos dados por pessoas e máquinas. O enriquecimento semântico é uma forma potencial para amenizar alguns problemas relacionados à VGI. Esta pesquisa propõe um método para enriquecimento semântico de VGI utilizando os conceitos de Linked Data e tesauro. O método é composto de duas etapas, uma automática e outra manual. A primeira etapa inclui um algoritmo para automatizar parte do processo, ligando as contribuições VGI à pontos de interesse (PoIs), ou seja, lugares descritos em bases de conhecimento que possam ser de interesse do usuário. Nesta etapa, diversas ferramentas e artefatos são utilizados, como acesso a uma base de Linked Data e um sistema de banco de dados espaciais PostgreSQL+PostGIS com informações sobre PoIs de uma cidade, obtidos diretamente do sistema OpenStreetMap. Além disso, foi utilizado o sistema de banco de dados Virtuoso para armazenar os arquivos RDF gerados pelo algoritmo apresentado. Para verificar a viabilidade do método proposto, foram utilizadas contribuições provenientes de um sistema VGI relacionado com o combate ao desperdício de água, chamado Gota D’Água. Desse modo, na etapa manual do enriquecimento semântico, foi construído um tesauro no domínio de recursos hídricos, com base nos termos encontrados nas contribuições voluntárias. Com base no tesauro, é proposto um processo que retorna contribuições VGI semanticamente semelhantes a partir de uma consulta formulada pelo usuário. Por fim, a viabilidade do método foi verificada por meio da realização de consultas SPARQL que demonstram análises que somente são possíveis após o processo de enriquecimento semântico. / Volunteer Geographic Information (VGI) refers to a type of information with geographic positioning that is collected and / or shared voluntarily by users via the Internet. VGI represents a paradigm shift in the way geographic information is produced and shared. However, there are still several limitations using this information, such as questions about data quality, difficulty of use and recovery, among others. An alternative to improving the use of this information is to make use of semantic enrichment, which can be seen as the process of assigning greater meaning to the data through the application of ancillary resources, in order to facilitate the understanding, integration and processing of the data by people and machines. Semantic enrichment is a potential way to alleviate some problems related to VGI. This research proposes a method for semantic enrichment of VGI using the concepts of Linked Data and Thesaurus. The method is composed of two steps, one automatic and one manual. The first step includes an algorithm to automate part of the process, linking the VGI contributions to points of interest (PoIs), that is, places described in knowledge bases that may be of interest to the user. In this step, various tools and artifacts are used, such as access to a Linked Data database and a PostgreSQL + PostGIS spatial database system with information about a city's PoI, obtained directly from the OpenStreetMap system. In addition, the Virtuoso database system was used to store the RDF files generated by the presented algorithm. In order to verify the feasibility of the proposed method, contributions were made from a VGI system related water waste prevention, called Gota D’Água. Thus, in the manual stage of semantic enrichment, a thesaurus was constructed in the domain of water resources, based on the terms found in the voluntary contributions. Based on the thesaurus, a process is proposed that returns semantically similar VGI contributions from a query formulated by the user. Finally, the feasibility of the method was verified through SPARQL queries that demonstrate analyzes that are only possible after the process of semantic enrichment.

Made available in DSpace on 2015-10-19T11:50:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 capapresent.pdf: 1847688 bytes, checksum: 6270dc2cd0a3ab6f7a463a903cd8b071 (MD5) Previous issue date: 1987-05-06 / O estabelecimento das relacoes genericas, partitivas e outras em tesauros nao tem tido sua metodologia norteada adequadamente. Propoe-se o uso de uma nova abordagem - "Metodo Relacional" - como meio de estabelecer aquelas relacoes em sistemas conceituais, de forma mais objetiva. Tal metodo fundamenta-se na teoria do conceito, que, por sua vez, tem na definicao do conceito sua ferramenta basica. O Metodo Relacional parece ser util em varias circunstancias, tais como: determinacao de sinonimos, atualizacao do sistema, inclusao de termos em uma so categoria e mapeamento de areas de assunto. Sugere-se a aplicacao do metodo a outros sistemas de informacao e seu teste, a fim de avaliar suas vantagens e desvantagens

[pt] Um mediador é um componente de software que auxilia o acesso a fontes de dados. Com o advento da Web, a construção de mediadores impõe desafios importantes, tais como a capacidade de fornecer acesso integrado a fontes de dados independentes e dinâmicas e a habilidade de resolver a heterogeneidade semântica entre os esquemas destas fontes. Para lidar com esses desafios, o alinhamento de esquemas é uma questão fundamental. Nesta tese são propostas abordagens de alinhamento de esquemas de classificação (tesauros) e esquemas conceituais, utilizando instâncias como evidências para os mapeamentos. As abordagens propostas são classificadas em dois tipos: adaptativa e a priori, referindo-se, respectivamente, à descoberta dos mapeamentos de forma incremental ou à definição dos mapeamentos antes da implantação do mediador. Por fim, são apresentados experimentos para validação e teste das abordagens propostas. / [en] A mediator is a software component that helps accessing data sources. With the advent of the Web, the design of mediators imposes important challenges, such as the ability of providing integrated access to independent and dynamic data sources and the ability of resolving the semantic heterogeneity between different data source schemas. To deal with these challenges, schema matching is a fundamental issue. In this thesis, matching approaches for classification schemas (thesauri) and conceptual schemas are proposed, using instances as evidences for the mappings. The proposed approaches are classified as adaptative and a priori, referring to, respectively, the discovery of the mappings in an incremental way or the definition of the mappings before the deployment of the mediator. Finally, experiments to validate and test the proposed approaches are presented.

El sentido filosófico del término ontología hace referencia a la esencia misma del ser, a su existencia (onto=ser). Para un sistema inteligente lo que existe es lo que puede representarse. En informática una ontología se ha definido como una conceptualización formal y compartida de un dominio. Actualmente las ontologías tienen un rol clave en el desarrollo de laWeb Semántica, pero también están siendo usadas en otros dominios como la biomedicina, agricultura, defensa, robótica y astronomía.En la investigación llevada a cabo en esta tesis nos hemos centrado en el diseño y desarrollo de métodos generales y técnicas basadas en la lógica para dar soporte y respaldar el desarrollo de ontologías en varias de sus fases. La biomedicina ha sido seleccionada como dominio de aplicación debido a la gran cantidad de recursos de conocimiento que hay disponibles. Sin embargo, nuestra tecnología puede ser extendida y aplicada en otros dominios.Cabe destacar que nuestros métodos y técnicas han sido diseñados para el lenguaje de definición de ontologías OWL (Ontology Web Language) y su lógica de descripción subyacente SROIQ; sin embargo, también pueden ser aplicados sobre otros formalismos de definición de ontologías (ej: OBO), siempre y cuando puedan ser expresados en OWL.Como prueba de concepto hemos implementado un conjunto de herramientas basadas en los métodos y técnicas diseñados en la tesis. Estas herramientas han sido desarrolladas sobre el interfaz OWL API y diseñadas para el editor de ontologías Protégé.No obstante podrían ser extendidas e integradas en otros marcos de trabajo como el toolkit de NeOn.

El trabajo inicia con un análisis de las obras de ficción y su tratamiento tanto para la ubicación en el estante como para su inclusión en un OPAC, evaluándose propuestas internacionales y locales implementadas en bibliotecas públicas y populares, e incluyendo a continuación una propuesta metodológica para la descripción de contenido de las obras de ficción en catálogos en línea. También se señalan los pasos seguidos para la elaboración de un tesauro de géneros de ficción, desde el diseño de la base de datos hasta la recolección, selección y control de los términos de indización y la asignación de notaciones de CDU a cada una de las entradas. El tesauro puede consultarse en su versión impresa en el Anexo de la Tesina, o bien en formato digital accediendo al CD-ROM que acompaña al documento. / The work begins with an analysis of works of fiction and its treatment for the location on the shelf and for inclusion in a OPAC, evaluating proposals implemented in international and local public libraries, and including the following proposal for methodological description of the contents of fiction in online catalogues. It also identifies the steps taken to draw up a thesaurus of fiction genres, from the design of the database until the selection and monitoring of the terms of indexing and allocation of CDU notations to each of the entries. The thesaurus is available in printed copy in the Annex to work, either in digital form by accessing the CD-ROM accompanying this document.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-05-04T19:38:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) aline_pereira_costa.pdf: 2041406 bytes, checksum: 9995d567446721eda6ae8ff6dbdbe60c (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-05-16T16:59:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) aline_pereira_costa.pdf: 2041406 bytes, checksum: 9995d567446721eda6ae8ff6dbdbe60c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-16T16:59:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) aline_pereira_costa.pdf: 2041406 bytes, checksum: 9995d567446721eda6ae8ff6dbdbe60c (MD5) Previous issue date: 2016 / Este projeto surgiu de uma defici?ncia do Departamento de Computa??o da UFVJM (Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri), em armazenar e recuperar seus of?cios. Tal Departamento possui dificuldades na organiza??o e armazenamento eficiente destes of?cios o que inviabiliza o acesso aos documentos e dispende muito tempo na localiza??o e recupera??o da informa??o. Diante disso, foi desenvolvido um Sistema de Indexa??o Autom?tica utilizando-se t?cnicas da biblioteconomia e t?cnicas computacionais que visa automatizar o processo de indexa??o de novos of?cios, otimizar a recupera??o e democratizar o acesso a informa??o. O banco de dados do Sistema foi constru?do baseado em um vocabul?rio controlado: o tesauro. O tesauro ? um tipo de vocabul?rio controlado, mais complexo, que trabalha com ambiguidade dos termos, sinon?mia, rela??es hier?rquicas e associativas e foi elaborado a partir de conceitos selecionados e seus termos relacionados presentes nos of?cios. O escopo inicial do projeto permeia o espa?o de 2011 a 2014, totalizando 239 of?cios. Para a alimenta??o do Sistema com os novos documentos que surgir?o prop?e-se a auto alimenta??o do tesauro que far? a an?lise de relev?ncia de novos termos nos novos of?cios atrav?s de um algoritmo em constru??o. O sistema estar? em ambiente virtual, para que o acesso seja democratizado e o processo de tratamento de novos of?cios seja automatizado. Sendo positiva a implementa??o do projeto, sugere-se que os demais departamentos da UFVJM utilizem o mesmo sistema para organiza??o dos seus documentos, ganhando agilidade nos processos e satisfa??o do usu?rio final na localiza??o do que procura. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / This project arose from an actual deficiency of the UFVJM's Department of Computer Science (Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri) to store and retrieve archives. This institution has been having to put up with problems to store documents efficiently. This difficulty prevents access to documents and imposes a heavy burden to the department's staff, in terms of time to locate and retrieve information. Therefore, we developed an system to index information efficiently. To this end, we have used techniques borrowed from various areas within information science. Such techniques allowed us to automate the process of indexing new archives, optimize their recovery and, as a result, we have been able to democratize the access to information. The proposed database was built based on a controlled vocabulary: the thesaurus. The thesaurus is a controlled type of vocabulary, more complex, working with ambiguity of terms, synonymy, hierarchical relationships and associativity. It was prepared from selected concepts and terms related to these concepts in the archives. The initial scope of the project covers a time period from 2011 to 2014, totaling 239 offices. To feed the system with new documents yet to emerge we propose to self feeding mechanism. This self-feeding process will lead to the relevant analysis of new terms in the new archives through an algorithm, currently under implementation. The system will be in a virtual environment, which ensures not only the democratic access to information, but also the automatic handling of new documents. In case this project obtains positive feedback, we shall suggest that other UFVJM departments use the same system for organizing documents; hence, decreasing their response time, and improving the experience of their end-users.

Estudo compreendido como uma inter-relação lógica entre tesauros e Terminologia, mais especificamente nos princípios da Teoria Comunicativa da Terminologia — TCT. Analisa um tesauro do ponto de vista da sua organização estrutural. Estuda os descritores verificando sua representatividade como um elemento de representação e recuperação das informações de uma área de especialidade. Sinaliza para uma nova abordagem em relação ao tratamento dos descritores aproximando-os a uma unidade lexical terminológica. Tem como pressuposto de trabalho que a relação que se estabelece entre um sistema de recuperação da informação — SRI e os usuários do sistema é uma relação de comunicação. Apresenta algumas considerações e recomendações.

O objetivo deste trabalho é, através do estudo de diversas tecnologias, desenvolver o protótipo de uma ferramenta capaz de oferecer suporte ao usuário na formulacdo de uma consulta a MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System On Line). A MEDLINE é um sistema de recuperação de informações bibliográficas, na área da biomedicina, desenvolvida pela National Library of Medicine. Ela é uma ferramenta cuja utilizando tem sido ampliada nesta área em decorrência do aumento da utilizando de literatura, disponível eletronicamente, por profissionais da área da saúde. As pessoas, em geral, buscam informação e esperam encontrá-la exatamente de acordo com as suas expectativas, de forma ágil e utilizando todas as fontes de recursos disponíveis. Foi com este propósito que surgiram os primeiros Sistema de Recuperação de Informação (SRI) onde, de forma simplificada, um usuário constrói uma consulta, a qual expressa sua necessidade de informação, em seguida o sistema a processa e os resultados obtidas através dela retornam ao usuário. Grande parte dos usuários encontram dificuldades em representar a sua necessidade de informação de forma a obter resultados satisfatórios em um SRI. Os termos que o usuário escolhe para compor a consulta nem sempre são os mesmos que o sistema reconhece. A fim de que um usuário seja bem sucedido na definição dos termos que compõem a sua consulta é aconselhável que ele conheça a terminologia que foi empregada na indexação dos itens que ele deseja recuperar ou que possa contar com um intermediário que possua esse conhecimento. Em situações em que nenhuma dessas possibilidades seja verdadeira recursos que viabilizem uma consulta bem sucedida se fazem necessários. Este trabalho, inicialmente, apresenta um estudo geral sobre os Sistemas de Recuperação de Informações (SRI), enfocando todos os processos envolvidos e relacionados ao armazenamento, organização e a própria recuperação. Posteriormente, são destacados aspectos relacionados aos vocabulários e classificações medicas em uso, os quais serão Úteis para uma maior compreensão das dificuldades encontradas pelos usuários durante a interação com um sistema com esta finalidade. E, finalmente, é apresentado o protótipo do Sistema para Formulação de Consultas a MEDLINE, bem como seus componentes e funcionalidades. O Sistema para Formulação de Consultas a MEDLINE foi desenvolvido com o intuito de permitir que o usuário utilize qualquer termo na formulação de uma consulta destinada a MEDLINE. Ele possibilita a integração de diferentes terminologias médicas, originárias de vocabulários e classificações disponíveis em língua portuguesa e atualmente em uso. Esta abordagem permite a criação de uma terminologia biomédica mais completa, sendo que cada termo mantém relacionamentos, os quais descrevem a sua semântica, com outros. / The goal of this work is, through the study of many technologies, to develop the prototype of a tool able to offer support to the user in query formulation to the MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System On Line). The MEDLINE is a bibliographical information retrieval system in the biomedicine area developed by National Library of Medicine. It is a tool whose usefulness has been amplifyed in this area by the increase of literature utilization, eletronically available, by health care profissionals. People, in general, look for information and are interested in finding it exactly like their expectations, in an agile way and using every single information source available. With this purpouse the first Information Retrieval System (IRS ) emerged, where in a simplifyed way, a user defines a query, that expresses an information necessity and, one step ahead, the system processes it and returns to the user answers from the query. Most of the users think is difficult to represent their information necessity in order to be succesful in searching an IRS. The terms that the user selects to compose the query are not always the same that the system recognizes. In order to be successfull in the definition of the terms that will compose his/her query is advisable that the user know the terminology that was employed in the indexing process of the wanted items or that he/she can have an intermediary person who knows about it. In many situations where no one of these possibilities can be true, resources that make a successfull query possible will be needed. This work, firstly, presents a general study on IRS focusing all the process involved and related to the storage, organization and retrieval. Lately, aspects related to the medical classifications and vocabulary are emphasized, which will be usefull for a largest comprehension of the difficulties found by users during interaction with a system like this. And, finally, the prototype of the Query Formulation System to MEDLINE is presented, as well as its components and funcionalities. The Query Formulation System to MEDLINE was developed with the intention of allowing the user to use any term in the formulation of a query to the MEDLINE. It allows the integration of different medical terminologies originated from classifications and vocabulary available in Portuguese language and in use today. This approach permits the creation of a more complete biomedical terminology in which each term maintains relationships that describe its semantic.