Ingeniero Civil en Computación / Bomberos de Chile es una institución con una profunda significancia en nuestro país. Su labor en el combate de incendios y otros incidentes los pone constantemente en riesgo, sin recibir por ello remuneración alguna. A pesar de esto, los bomberos de Chile continuamente muestran una formación y temple que es ejemplo para otros países de la región, y que está a la altura de naciones desarrolladas. Si bien esta organización muestra una capacidad técnica y operativa excelente, sus procesos de gestión aún distan mucho de ser los apropiados. Por ejemplo, no existen registros formales y actualizados de sus voluntarios, material menor (por ejemplo mangueras, pitones, etc.) y material mayor, correspondiente a su flota de vehículos. Al no tener esta información, Bomberos opera con incerteza respecto a sus recursos, lo que aumenta los gastos para la organización y el riesgo para sus voluntarios. Por ejemplo, el no conocer el estado de mantenimiento de un carro bomba aumenta la probabilidad de que este tenga desperfectos técnicos graves y requiera reparaciones costosas. Por otra parte, la reciente promulgación de la Ley Marco de Bomberos obliga a la institución a informar al Estado, de manera detallada, acerca de su patrimonio y operaciones; información que actualmente está incompleta y es engorrosa de recopilar. Para apoyar a Bomberos en el cumplimiento de estas necesidades este trabajo de memoria ha desarrollado un sistema de información para la Junta Nacional de Cuerpos de Bomberos de Chile (JNCB). Dicho software es capaz de gestionar el ciclo de vida de todo el material mayor de la JNCB y los cuerpos bomberiles del país. Para cada vehículo, este ciclo incluye su dada de alta con sus características técnicas y documentación digitalizada, sus asignaciones a cuerpos y compañías, sus mantenciones técnicas, y eventualmente su dada de baja. La funcionalidad principal del sistema es el hacer una revisión constante del estado de cada uno de los vehículos de la JNCB. Si el software detecta que le corresponde mantenimiento programado a alguno de estos carros, emite automáticamente las órdenes de mantención apropiadas. Dichas órdenes y su posterior ejecución son almacenadas permanentemente en la hoja de vida del vehículo para su futura referencia, manteniendo así un registro actualizado y permanente de toda la flota. Este sistema, actualmente en producción, está siendo alimentado con la información de los cerca de 2.500 carros con los que cuenta Bomberos de Chile actualmente. Esto permitirá a la Junta Nacional de Bomberos hacer seguimiento de cada uno de ellos y, eventualmente, obtener reportes y estadísticas sobre esta información, apoyando con métricas concretas sus procesos de toma de decisiones.

Ingeniero Civil Industrial / En la siguiente memoria se busca corroborar, por medio de una experiencia práctica y aplicada, si a caso el uso de las técnicas de Web Opinion Mining (WOM) y de herramientas informáticas, permiten determinar las tendencias generales que pueden poseer un conjunto de opiniones presentes en la Web. Particularmente, los reclamos publicados en el sitio web Reclamos.cl, y que apuntan contra instituciones pertenecientes a las industrias nacionales de Educación y de Gobierno. En ese sentido, los consumidores cada vez están utilizando más la Web para publicar en ella las apreciaciones positivas y negativas que poseen sobre lo que adquieren en el mercado, situación que hace de esta una mina de oro para diversas instituciones, especialmente para lo que es el identificar las fortalezas y las debilidades de los productos y los servicios que ofrecen, su imagen pública, entre varios otros aspectos. Concretamente, el experimento se realiza a través de la confección y la ejecución de una aplicación informática que integra e implementa conceptos de WOM, tales como Knowledge Discovery from Data (KDD), a modo de marco metodológico para alcanzar el objetivo planteado, y Latent Dirichlet Allocation (LDA), para lo que es la detección de tópicos dentro de los contenidos de los reclamos abordados. También se hace uso de programación orientada a objetos, basada en el lenguaje Python, almacenamiento de datos en bases de datos relacionales, y se incorporan herramientas pre fabricadas con tal de simplificar la realización de ciertas tareas requeridas. La ejecución de la aplicación permitió descargar las páginas web en cuyo interior se encontraban los reclamos de interés para la realización experimento, detectando en ellas 6.460 de estos reclamos; los cueles estaban dirigidos hacia 245 instituciones, y cuya fecha de publicación fue entre el 13 de Julio de 2006 y el 5 de Diciembre de 2011. Así también, la aplicación, mediante el uso de listas de palabras a descartar y de herramientas de lematización, procesó los contenidos de los reclamos, dejando en ellos sólo las versiones canónicas de las palabras que los constituían y que aportasen significado a estos. Con ello, la aplicación llevó a cabo varios análisis LDA sobre estos contenidos, los que arbitrariamente se definieron para ser ejecutados por cada institución detectada, tanto sobre el conjunto total de sus reclamos, como en segmentos de estos agrupados por año de publicación, con tal de generar, por cada uno de estos análisis, resultados compuestos por 20 tópicos de 30 palabras cada uno. Con los resultados de los análisis LDA, y mediante una metodología de lectura e interpretación manual de las palabras que constituían cada uno de los conjuntos de tópicos obtenidos, se procedió a generar frases y oraciones que apuntasen a hilarlas, con tal de obtener una interpretación que reflejase la tendencia a la cual los reclamos, representados en estos resultados, apuntaban. De esto se pudo concluir que es posible detectar las tendencias generales de los reclamos mediante el uso de las técnicas de WOM, pero con observaciones al respecto, pues al surgir la determinación de las tendencias desde un proceso de interpretación manual, se pueden generar subjetividades en torno al objeto al que apuntan dichas tendencias, ya sea por los intereses, las experiencias, entre otros, que posea la persona que realice el ejercicio de interpretación de los resultados.

La información es útil si cuando se necesita está disponible y se puede hacer uso de ella. La disponibilidad suele darse fácilmente cuando la información está bien estructurada y ordenada, y además, no es muy extensa. Pero esta situación no es la más común, cada vez se tiende más a que la cantidad de información ofrecida crezca de forma desmesurada, que esté desestructurada y que no presente un orden claro. La estructuración u ordenación manual es inviable debido a las dimensiones de la información a manejar. Por todo ello se hace clara la utilidad, e incluso la necesidad, de buenos sistemas de recuperación de información (SRI). Además, otra característica también importante es que la información tiende a presentarse de forma natural de manera distribuida, lo cual implica la necesidad de SRI que puedan trabajar en entornos distribuidos y con técnicas de paralelización. Esta tesis aborda todos estos aspectos desarrollando y mejorando métodos que permitan obtener SRI con mejores prestaciones, tanto en calidad de recuperación como en eficiencia computacional, los cuales además permiten trabajar desde el enfoque de sistemas ya distribuidos. El principal objetivo de los SRI será proporcionar documentos relevantes y omitir los considerados irrelevantes respecto a una consulta dada. Algunos de los problemas más destacables de los SRI son: la polisemia y la sinonimia; las palabras relacionadas (palabras que juntas tienen un signi cado y separadas otro); la enormidad de la información a manejar; la heterogeneidad de los documentos; etc. De todos ellos esta tesis se centra en la polisemia y la sinonimia, las palabras relacionadas (indirectamente mediante la lematización semántica) y en la enormidad de la información a manejar. El desarrollo de un SRI comprende básicamente cuatro fases distintas: el preprocesamiento, la modelización, la evaluación y la utilización. El preprocesamiento que conlleva las acciones necesarias para transformar los documentos de la colección en una estructura de datos con la información relevante de los documentos ha sido una parte importante del estudio de esta tesis. En esta fase nos hemos centrado en la reducción de los datos y estructuras a manejar, maximizando la información contenida. La modelización, ha sido la fase más analizada y trabajada en esta tesis, es la que se encarga de defi nir la estructura y comportamiento del SRI. / Jiménez González, D. (2011). ALGORITMOS DE CLUSTERING PARALELOS EN SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN DISTRIBUIDOS [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/11234 / Palancia

La empresa ELECTROPERU S.A. tenía como principal problema la implementación únicamente del 10% de las funcionalidades del módulo de Recursos Humanos en su Sistema SAP, generando que el personal no posea información oportuna y confiable, generando errores y uso de gran cantidad de recursos (horas hombre) en la búsqueda de información. Ante eso los objetivos que se plantearon fueron las de mejorar los componentes de Gestión de Personal (PA), Gestión de la Organización (OM), Gestión de Tiempos (PT) y Nómina (PY), así como la elaboración de informes con la situación inicial, brechas y situación futura del módulo de Recursos Humanos SAP aplicando buenas prácticas en su ejecución y uso de la metodología ROADMAP ASAP, llegando a cumplir con los objetivos propuestos. / Trabajo de suficiencia profesional

Esta tesis propone una aproximación para la búsqueda e integración de datos en formato tabular. La novedad de la propuesta radica en el uso de modelos de lenguaje contextuales. Estos modelos han revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN) en los últimos años. Sin embargo, son pocas las aproximaciones que han utilizado estos modelos para trabajar con datos estructurados como son las tablas. Si bien existe alguna aproximación para la tarea de búsqueda de tablas, no existen en la actualidad aproximaciones que usen estos modelos en todo el proceso de búsqueda e integración a nivel de unión y combinación de datos. En este trabajo se hace una propuesta de adaptación de estos modelos de lenguaje, originalmente usados sobre datos no estructurados, para ser aplicados sobre datos estructurados. Durante el proceso se evaluará la efectividad de diferentes modelos existentes y se ajustarán sus parámetros de entrada para determinar la configuración más efectiva en la tarea. Además, se contrastarán los modelos contextuales con otros no contextuales, analizando el papel que tiene el contexto en el rendimiento del sistema. El trabajo incluye también un estudio para la mejora del rendimiento de estos sistemas mediante la eliminación de contenido. Para ello, se estudia cómo reducir el número de filas de las tablas afecta a la representación vectorial (word embedding) generada por el modelo de lenguaje. De esta manera se busca determinar la posibilidad de reducir tablas de gran tamaño sin perder representatividad en el espacio semántico que genera el modelo. Por último, la tesis concluye haciendo una propuesta de anotación de datos tabulares para conseguir un conjunto de datos que permita entrenar mejor este tipo de sistemas basado en técnicas de aprendizaje automático. Este apartado incluye un estudio piloto de anotación en el que se desarrolla un corpus inicial de tablas para el propósito indicado.

El presente trabajo explora algunas de las propuestas visionarias de Paul Otlet en relación con el acceso universal a los documentos, así como su impacto y repercusión en los actuales sistemas de información digital a través del uso de Nuevas Tecnología de Información y Comunicación.

El outsourcing o externalización de servicios es una herramienta de gestión que delega un área o actividad de trabajo de una organización a una empresa externa, llamada outsourcer, especializada en el servicio demandado. Entregar un proceso en outsourcing puede resultar complejo a causa de los procesos que están involucrados. Por ello es necesaria una evaluación que permita la selección del proveedor de outsourcing. La investigación se propuso: 1. Elaborar un análisis comparativo de empresas que brindan servicios documentales a unidades de información, 2. Aportar una herramienta metodológica que permita evaluarlas teniendo en cuenta criterios específicos para aquellas que realizan outsourcing documental, 3. Evaluar una muestra de empresas como ejemplo de aplicación de la criteria creada. Se estudiaron empresas de servicios documentales de Argentina y España y se confeccionó una criteria como medio para validarla. Se empleó la herramienta creada para evaluar una muestra de empresas y, por último, se tabularon los datos y analizaron los resultados. Se espera que la difusión de los resultados contribuya a que las unidades de información puedan responder a los cambios del entorno a través del incremento del nivel de calidad de sus actividades, aumentar la flexibilidad de las organizaciones asegurando la supervivencia organizacional en los procesos que generan los productos y servicios, en la manera de hacerlos y ofrecerlos, estimular el interés de optar por el outsourcing como nueva forma de gestión tratando de asistir a quienes deban seleccionar empresas prestadoras de servicios documentales, reducir y controlar los costos operativos.

El presente trabajo pretende desarrollar una guía de control (checklist) que permita evaluar la búsqueda por materia en la interfaz usuario-sistema de los catálogos en línea de bibliotecas accesibles vía Web, y probar su funcionamiento mediante la evaluación de diez interfaces de catálogos de bibliotecas argentinas, desarrollados en su mayoría en Microisis con una interfaz vía CGI para servidores Web y una interfaz de un catálogo español, desarrollado con un producto comercial altamente reconocido y difundido. Asimismo, se selecciona un método de análisis multivariante para el análisis de los resultados como una alternativa del análisis clásico por característica soportada y se evalúa su eficacia y utilidad.

Ingeniero Civil Industrial / La industria aérea de transporte de pasajeros está inmersa en dinámicas de constante cambio, es muy sensible a las situaciones económicas globales y a las contingencias internacionales. En Latino américa, es una industria aún en desarrollo, tendiendo a tener demandas crecientes y oportunidades de nuevos mercados, a diferencia de otras regiones, donde existe un nivel de madurez mayor. El presente informe da cuenta del trabajo de memoria, el cual tiene por objetivo diseñar e implementar un sistema de información de apoyo a la toma de decisiones táctico comerciales dentro de una aerolínea, con especial énfasis en las decisiones referidas a la proyección de pasajeros, proceso clave que permite coordinar acciones de corto y mediano plazo en los equipos comerciales y lograr capturar oportunidades. El trabajo se justifica sobre la base que no existe un sistema de información ni definición homogénea que apoye corporativamente procesos comerciales de corto y mediano plazo, estos procesos se definen en base a muchos reportes y fuentes información, pero que no siempre contienen datos de bases equivalentes e indicadores con una misma definición, aumentando los costos de coordinación. Por lo tanto, es necesario establecer un sistema y proceso claro que permita entregar información de alto nivel para la toma de decisiones. Para lograr el objetivo planteado es necesario realizar una serie de actividades: Definir los requerimientos de las áreas que utilizarán el sistema, seleccionar las bases de datos, consensuar una definición de los indicadores, realizar la extracción, transformación y carga de estos datos. Finalmente, aplicar una metodología de proyección de demanda para agregarla, posteriormente, a un reporte de información y definir los procesos para su actualización. Algunas de las dificultades que aparecen, es la gran cantidad de información, y las múltiples fuentes donde puede ser obtenida, lo que complejiza la extracción y análisis de datos. Otra dificultad, es la unificación de los indicadores. Dado que los análisis que se hacen con los datos son múltiples, hay que estudiar cuales son las métricas adecuadas y como construirlas. Los resultados son prometedores, en la implementación piloto, se logró disminuir el tiempo de los analistas de negocio dedicado a obtener datos en un 11%, las proyecciones obtenidas en mercados de mayor ingreso tienen un margen de error cercano al 10%, que se traduce en mejores decisiones en el corto y mediano plazo.

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