A elaboração de textos por alunos em resposta a questões dissertativas dentro do contexto escolar parece ser a forma mais convencional de se tentar avaliar o que os alunos sabem. O texto que um indivíduo produz procura refletir de forma aproximada a sua estrutura de conhecimentos sobre determinado tema. A leitura e análise de textos são tarefas que exigem um tempo considerável no dia-a-dia de um professor ou pesquisador e, quando há o interesse em conhecer as ideias mais relevantes sobre determinado tema para um grupo de alunos, a tarefa é ainda mais trabalhosa. O principal objetivo desta pesquisa consiste em desenvolver uma metodologia que utiliza ferramentas computacionais para transformar textos escritos por alunos em estruturas gráficas como mapas e redes de conceitos. A utilidade desta metodologia aparece tanto no contexto da pesquisa em ensino quanto na própria prática docente, já que o produto final de sua aplicação pode permitir estabelecer inferências quanto à estrutura de conhecimentos de um grupo de alunos. A investigação ocorreu a partir de dados coletados em duas disciplinas distintas de cursos de graduação do IQ-USP. Os dados coletados referem-se a produções textuais de 42 estudantes em resposta a uma questão que fornecia alguns conceitos pré-estabelecidos. A partir das respostas dos alunos foram realizados testes: (i) com dois softwares de análise de textos para a quantificação das relações entre conceitos; (ii) para verificar a influência na quantificação das relações entre conceitos partindo-se do texto como foi escrito e das proposições extraídas do mesmo e (iii) para a obtenção de diferentes tipos de estruturas gráficas. A partir dos testes realizados, foi possível concluir que o programa Hamlet® é mais eficiente e prático do que o programa ALA-Reader® para os objetivos da presente pesquisa. Além disso, a matriz gerada pelo Hamlet® para quantificar as relações entre conceitos depende essencialmente da estrutura do texto em questão - texto original ou texto modificado. Os três tipos de estruturas gráficas construídos apresentam diferentes focos, porém, podem ser considerados complementares. As redes V+P se mostraram interessantes para análises centradas nos conceitos pré-estabelecidos e fornecidos na questão que originou os textos dos alunos. As redes a partir de corte percentual apresentaram-se como representações bastante úteis para investigações interessadas em fazer um recorte ou destacar os aspectos considerados mais relevantes pelos alunos sobre determinado tema. Os mapas conceituais construídos neste trabalho mostraram-se como representações extremamente valiosas para conhecer a aproximada estrutura de conhecimentos dos grupos de alunos, uma vez que explicitam a natureza das relações proposicionais entre os conceitos. A construção de mapas conceituais partindo-se tanto dos textos originais quanto dos textos modificados permitiu concluir que as estruturas gráficas obtidas dos dois modos se aproximam bastante uma da outra, apresentando alta semelhança. Esta semelhança sugere que a utilização do programa Hamlet® para a obtenção de matrizes que quantificam relações entre conceitos presentes em um texto na forma como foi escrito é eficiente quando comparada ao processo manual e mais demorado de se extraírem proposições de um texto para obter uma matriz. / The drafting of essays by students in response to essay questions in the school context seems to be the most conventional way to assess the students` knowledge. The essay produced by a student seeks to approximately reflect his/her knowledge structure about a certain domain. The reading and the analysis of essays are tasks that require a considerable time in a teacher\'s or researcher\'s routine and, when the interest on knowing the most important ideas about a certain topic is verified in a group of students, the task is even harder. The main objective of this research is to develop a methodology that uses computational tools in order to transform written essays in graphic structures such as concept maps and networks graphs. This methodology could be useful not only for teaching research purposes but also for teaching practice, since the final product of its application may lead to inferences about the knowledge structure of a group of students. The investigation developed herein was based on data collected from two distinct matters of undergraduate IQ-USP. That data refer to written essays of 42 students in response to an essay question provided of some pre-established concepts. From the students\' responses, tests were performed: (i) with two softwares for text analysis with a view of quantifying the relationships between concepts, (ii) to investigate the influence on the quantification of relationships between concepts, from the original text and from the propositions extracted from this original text and (iii) to obtain different types of graphic structures. From the tests that were done, it was possible to conclude that Hamlet® consists in a more efficient and convenient program than ALA-Reader® to the objectives of this research. Furthermore, the array generated by Hamlet® program to quantify the relationships between concepts depends essentially on the structure of the essay - either the original text or the modified text. The three types of graphic structures that were built present different focuses, however, these graphic structures may be considered complementaries. The (V+P) network graphs can be thought as interesting representations that focuses on pre-established concepts that were provided on the essay questions. Network graphs from cutting percentage can be thought as representations that are more useful for investigations interested in making a cut or in highlighting the most relevant aspects of a subject by the students. The concept maps constructed in this paper can be thought as extremely valuable representations to know the approximate knowledge structure of the students groups, since they make clear the nature of the propositional relationships between concepts. The construction of concept maps starting from the original texts and also from the modified texts proved that both graphic structures obtained are very close to each other, being highly similar. This similarity suggests that the use of the Hamlet® program to obtain arrays that quantify relationship between concepts found in an original text is more effective in comparison to manual and time-consuming process of extracting propositions from the original text to obtain an array.

A elaboração de textos por alunos em resposta a questões dissertativas dentro do contexto escolar parece ser a forma mais convencional de se tentar avaliar o que os alunos sabem. O texto que um indivíduo produz procura refletir de forma aproximada a sua estrutura de conhecimentos sobre determinado tema. A leitura e análise de textos são tarefas que exigem um tempo considerável no dia-a-dia de um professor ou pesquisador e, quando há o interesse em conhecer as ideias mais relevantes sobre determinado tema para um grupo de alunos, a tarefa é ainda mais trabalhosa. O principal objetivo desta pesquisa consiste em desenvolver uma metodologia que utiliza ferramentas computacionais para transformar textos escritos por alunos em estruturas gráficas como mapas e redes de conceitos. A utilidade desta metodologia aparece tanto no contexto da pesquisa em ensino quanto na própria prática docente, já que o produto final de sua aplicação pode permitir estabelecer inferências quanto à estrutura de conhecimentos de um grupo de alunos. A investigação ocorreu a partir de dados coletados em duas disciplinas distintas de cursos de graduação do IQ-USP. Os dados coletados referem-se a produções textuais de 42 estudantes em resposta a uma questão que fornecia alguns conceitos pré-estabelecidos. A partir das respostas dos alunos foram realizados testes: (i) com dois softwares de análise de textos para a quantificação das relações entre conceitos; (ii) para verificar a influência na quantificação das relações entre conceitos partindo-se do texto como foi escrito e das proposições extraídas do mesmo e (iii) para a obtenção de diferentes tipos de estruturas gráficas. A partir dos testes realizados, foi possível concluir que o programa Hamlet® é mais eficiente e prático do que o programa ALA-Reader® para os objetivos da presente pesquisa. Além disso, a matriz gerada pelo Hamlet® para quantificar as relações entre conceitos depende essencialmente da estrutura do texto em questão - texto original ou texto modificado. Os três tipos de estruturas gráficas construídos apresentam diferentes focos, porém, podem ser considerados complementares. As redes V+P se mostraram interessantes para análises centradas nos conceitos pré-estabelecidos e fornecidos na questão que originou os textos dos alunos. As redes a partir de corte percentual apresentaram-se como representações bastante úteis para investigações interessadas em fazer um recorte ou destacar os aspectos considerados mais relevantes pelos alunos sobre determinado tema. Os mapas conceituais construídos neste trabalho mostraram-se como representações extremamente valiosas para conhecer a aproximada estrutura de conhecimentos dos grupos de alunos, uma vez que explicitam a natureza das relações proposicionais entre os conceitos. A construção de mapas conceituais partindo-se tanto dos textos originais quanto dos textos modificados permitiu concluir que as estruturas gráficas obtidas dos dois modos se aproximam bastante uma da outra, apresentando alta semelhança. Esta semelhança sugere que a utilização do programa Hamlet® para a obtenção de matrizes que quantificam relações entre conceitos presentes em um texto na forma como foi escrito é eficiente quando comparada ao processo manual e mais demorado de se extraírem proposições de um texto para obter uma matriz. / The drafting of essays by students in response to essay questions in the school context seems to be the most conventional way to assess the students` knowledge. The essay produced by a student seeks to approximately reflect his/her knowledge structure about a certain domain. The reading and the analysis of essays are tasks that require a considerable time in a teacher\'s or researcher\'s routine and, when the interest on knowing the most important ideas about a certain topic is verified in a group of students, the task is even harder. The main objective of this research is to develop a methodology that uses computational tools in order to transform written essays in graphic structures such as concept maps and networks graphs. This methodology could be useful not only for teaching research purposes but also for teaching practice, since the final product of its application may lead to inferences about the knowledge structure of a group of students. The investigation developed herein was based on data collected from two distinct matters of undergraduate IQ-USP. That data refer to written essays of 42 students in response to an essay question provided of some pre-established concepts. From the students\' responses, tests were performed: (i) with two softwares for text analysis with a view of quantifying the relationships between concepts, (ii) to investigate the influence on the quantification of relationships between concepts, from the original text and from the propositions extracted from this original text and (iii) to obtain different types of graphic structures. From the tests that were done, it was possible to conclude that Hamlet® consists in a more efficient and convenient program than ALA-Reader® to the objectives of this research. Furthermore, the array generated by Hamlet® program to quantify the relationships between concepts depends essentially on the structure of the essay - either the original text or the modified text. The three types of graphic structures that were built present different focuses, however, these graphic structures may be considered complementaries. The (V+P) network graphs can be thought as interesting representations that focuses on pre-established concepts that were provided on the essay questions. Network graphs from cutting percentage can be thought as representations that are more useful for investigations interested in making a cut or in highlighting the most relevant aspects of a subject by the students. The concept maps constructed in this paper can be thought as extremely valuable representations to know the approximate knowledge structure of the students groups, since they make clear the nature of the propositional relationships between concepts. The construction of concept maps starting from the original texts and also from the modified texts proved that both graphic structures obtained are very close to each other, being highly similar. This similarity suggests that the use of the Hamlet® program to obtain arrays that quantify relationship between concepts found in an original text is more effective in comparison to manual and time-consuming process of extracting propositions from the original text to obtain an array.

O principal objetivo dessa pesquisa consistiu em desenvolver e analisar uma ferramenta de transformação de textos escritos por estudantes em mapas cognitivos para fornecer de forma visual, global e sintética, uma visão das principais relações conceituais citadas em um conjunto de textos. A ferramenta foi estruturada em dois momentos: primeiramente os textos foram lidos para a geração de uma matriz de associação que representa as relações encontradas entre cada par de conceitos. Em seguida, as matrizes foram somadas e, a partir da matriz final, foram construídos diferentes tipos de mapas cognitivos. Para o desenvolvimento de tal ferramenta, foram coletados dados na disciplina Introdução ao Ensino de Química do curso de licenciatura em química do IQ-USP. Essa disciplina foi organizada em três módulos denominados: natureza da ciência, concepções de ensino e aprendizagem, e natureza do conhecimento químico e a aprendizagem da química. No final de cada módulo, foi aplicada uma questão dissertativa com uma lista de conceitos pré-selecionados que objetivava conhecer as relações conceituais expressas pelos estudantes sobre o tema em questão. A partir das respostas dos alunos foram realizados alguns testes: (i) com o software ALA-Reader® e os seus modos de leitura L e S para a quantificação das relações entre conceitos presentes nos textos e geração da matriz de associação; (ii) para verificação da influência da natureza dos textos na contabilização das relações entre conceitos e na elaboração dos mapas e (iii) para a obtenção das representações gráficas do tipo vizinho(s) mais próximo(s) e corte percentual representativo. A partir dos testes realizados, foi possível concluir que o modo de leitura S do programa ALA-Reader® é mais coerente e deve ser utilizado para a leitura dos textos. Além disso, a matriz de associação gerada depende essencialmente da estrutura do texto em questão - texto original ou texto modificado para proposições, tendo em vista a diferença na contabilização das relações par a par encontradas nos textos. Os dois tipos de redes de conceitos apresentam diferentes focos, porém, podem ser considerados complementares. As redes vizinho(s) mais próximo(s) se mostraram interessantes para análises que requerem todos os conceitos fornecidos ou almejam buscar as relações feitas por determinados conceitos. As redes com corte percentual representativo apresentaram-se auxiliares para investigações que requeiram fazer um recorte nos pontos considerados principais pelos sujeitos. No discorrer do texto, também são apresentados alguns recursos que podem ser acrescidos nas redes de conceitos para auxiliar as análises, como a inserção das frases de ligação gerando um mapa conceitual ou o destaque dos conceitos centrais nas estruturas. Com o objetivo de ilustrar o uso das representações gráficas construídas, foi feita uma breve interpretação dessas no contexto da disciplina na qual os dados foram coletados. A partir dessa análise, foi possível, por exemplo, elencar as principais ideias explicitadas pelos alunos e relacioná-las ao que foi discutido em sala de aula. / The main objective of this research was to develop and analyze a tool to turn texts written by students into cognitive maps to provide a visual, global and synthetic representation of the key conceptual relationships mentioned in a set of texts. The tool was structured in two phases: first the texts were read to generate a proximity file representing the relationships found between each pair of concepts. Then, the proximity files were added and from the final file different types of cognitive maps were built. For the development of this tool, data were collected in the academic discipline entitled Introduction to Teaching Chemistry, for the degree in Chemistry at IQ-USP. This academic discipline was organized in three modules called: nature of science, conceptions of teaching and learning, and the nature of chemical knowledge and Chemistry learning. At the end of each module, an essay question was applied with a list of pre-selected concepts that aimed to investigate the conceptual relations established by the students on the topic in question. From students\' responses some tests were performed: (i) with the ALA-Reader® software and its reading modes L and S to quantify the relationships between concepts present in texts and generate the proximity file, (ii) to verify the influence of the nature of the texts in the accounting of the relationships between concepts and in the elaboration of maps, and (iii) to obtain graphical representations of close neighbors type and representative percentage cut. Based on the tests, it was concluded that the mode S of reading of the ALA Reader® program is more consistent and should be used for the reading of the texts. Furthermore, the proximity file generated depends essentially on the structure of the text in question - the original text or the modified one for propositions, in view of the difference in the accounting of conceptual relations found in the texts. The two types of networks of concepts have different focuses, however, they can be considered complementary. The close neighbors networks were interesting for analysis which require all concepts provided or aim to seek relations established by certain concepts. Networks with representative percentage cut proved to be auxiliary for those investigations which require a cut in the main points considered by the subjects. Throughout the text, some features that can be added to the networks to support the analysis are also presented, such as: the insertion of linking phrases generating a concept map or the highlight of the central concepts in the structures. In order to illustrate the use of graphical representations built, a brief interpretation of them was made based on the context of the academic discipline in which the data were collected. This study enabled, for example, the development of a list the main ideas conveyed by students and the possibility to relate them to what was discussed in class

O principal objetivo dessa pesquisa consistiu em desenvolver e analisar uma ferramenta de transformação de textos escritos por estudantes em mapas cognitivos para fornecer de forma visual, global e sintética, uma visão das principais relações conceituais citadas em um conjunto de textos. A ferramenta foi estruturada em dois momentos: primeiramente os textos foram lidos para a geração de uma matriz de associação que representa as relações encontradas entre cada par de conceitos. Em seguida, as matrizes foram somadas e, a partir da matriz final, foram construídos diferentes tipos de mapas cognitivos. Para o desenvolvimento de tal ferramenta, foram coletados dados na disciplina Introdução ao Ensino de Química do curso de licenciatura em química do IQ-USP. Essa disciplina foi organizada em três módulos denominados: natureza da ciência, concepções de ensino e aprendizagem, e natureza do conhecimento químico e a aprendizagem da química. No final de cada módulo, foi aplicada uma questão dissertativa com uma lista de conceitos pré-selecionados que objetivava conhecer as relações conceituais expressas pelos estudantes sobre o tema em questão. A partir das respostas dos alunos foram realizados alguns testes: (i) com o software ALA-Reader® e os seus modos de leitura L e S para a quantificação das relações entre conceitos presentes nos textos e geração da matriz de associação; (ii) para verificação da influência da natureza dos textos na contabilização das relações entre conceitos e na elaboração dos mapas e (iii) para a obtenção das representações gráficas do tipo vizinho(s) mais próximo(s) e corte percentual representativo. A partir dos testes realizados, foi possível concluir que o modo de leitura S do programa ALA-Reader® é mais coerente e deve ser utilizado para a leitura dos textos. Além disso, a matriz de associação gerada depende essencialmente da estrutura do texto em questão - texto original ou texto modificado para proposições, tendo em vista a diferença na contabilização das relações par a par encontradas nos textos. Os dois tipos de redes de conceitos apresentam diferentes focos, porém, podem ser considerados complementares. As redes vizinho(s) mais próximo(s) se mostraram interessantes para análises que requerem todos os conceitos fornecidos ou almejam buscar as relações feitas por determinados conceitos. As redes com corte percentual representativo apresentaram-se auxiliares para investigações que requeiram fazer um recorte nos pontos considerados principais pelos sujeitos. No discorrer do texto, também são apresentados alguns recursos que podem ser acrescidos nas redes de conceitos para auxiliar as análises, como a inserção das frases de ligação gerando um mapa conceitual ou o destaque dos conceitos centrais nas estruturas. Com o objetivo de ilustrar o uso das representações gráficas construídas, foi feita uma breve interpretação dessas no contexto da disciplina na qual os dados foram coletados. A partir dessa análise, foi possível, por exemplo, elencar as principais ideias explicitadas pelos alunos e relacioná-las ao que foi discutido em sala de aula. / The main objective of this research was to develop and analyze a tool to turn texts written by students into cognitive maps to provide a visual, global and synthetic representation of the key conceptual relationships mentioned in a set of texts. The tool was structured in two phases: first the texts were read to generate a proximity file representing the relationships found between each pair of concepts. Then, the proximity files were added and from the final file different types of cognitive maps were built. For the development of this tool, data were collected in the academic discipline entitled Introduction to Teaching Chemistry, for the degree in Chemistry at IQ-USP. This academic discipline was organized in three modules called: nature of science, conceptions of teaching and learning, and the nature of chemical knowledge and Chemistry learning. At the end of each module, an essay question was applied with a list of pre-selected concepts that aimed to investigate the conceptual relations established by the students on the topic in question. From students\' responses some tests were performed: (i) with the ALA-Reader® software and its reading modes L and S to quantify the relationships between concepts present in texts and generate the proximity file, (ii) to verify the influence of the nature of the texts in the accounting of the relationships between concepts and in the elaboration of maps, and (iii) to obtain graphical representations of close neighbors type and representative percentage cut. Based on the tests, it was concluded that the mode S of reading of the ALA Reader® program is more consistent and should be used for the reading of the texts. Furthermore, the proximity file generated depends essentially on the structure of the text in question - the original text or the modified one for propositions, in view of the difference in the accounting of conceptual relations found in the texts. The two types of networks of concepts have different focuses, however, they can be considered complementary. The close neighbors networks were interesting for analysis which require all concepts provided or aim to seek relations established by certain concepts. Networks with representative percentage cut proved to be auxiliary for those investigations which require a cut in the main points considered by the subjects. Throughout the text, some features that can be added to the networks to support the analysis are also presented, such as: the insertion of linking phrases generating a concept map or the highlight of the central concepts in the structures. In order to illustrate the use of graphical representations built, a brief interpretation of them was made based on the context of the academic discipline in which the data were collected. This study enabled, for example, the development of a list the main ideas conveyed by students and the possibility to relate them to what was discussed in class

Partindo do princípio de que a aprendizagem conceitual envolve o estabelecimento de relações significativas entre os diversos conceitos que compõem um tema de ensino e, considerando também que o professor, ao preparar suas aulas, faz uso de um livro didático, e este pode ser utilizado como fonte de pesquisa por seus alunos, desejou-se compreender a inter-relação entre aprendizado, conhecimento estabelecido, e processo de ensino, norteada pelo modelo triádico de Gowin. Para este fim, foram elaboradas estruturas como redes e mapas conceituais referentes a todos os dados coletados. De maneira bastante simplificada, redes de conceitos são representações gráficas constituídas por nós (conceitos) que são ligados entre si formando uma rede que tem como intuito expressar de maneira objetiva uma determinada estrutura de conhecimento. Já mapas conceituais são diagramas de significados, ou seja, conceitos organizados de tal forma que aqueles que possuem relação entre si (dentro do entendimento de quem os constrói) são ligados por uma linha. Frases de ligação curtas e simples são escritas sobre essa linha, explicando qual o significado da relação conceitual. Os dados a partir dos quais foram elaboradas tais estruturas são, para os alunos (aprendizado), uma questão versando sobre os aspectos macroscópicos e submicroscópicos do equilíbrio químico; para o livro didático (conhecimento estabelecido), o texto introdutório do capítulo que faz referência ao tema citado e; para o professor (processo de ensino), um fragmento da primeira aula, onde os conceitos inicias e primordiais relacionados ao equilíbrio foram apresentados e discutidos com os alunos. A análise das redes e mapas conceituais revelou que, no decorrer do curso, os alunos aprimoraram seu conhecimento referente aos principais conceitos acerca do tema. Além disso, foi possível perceber que de fato os elementos da tríade de Gowin encontram-se bastante interligados, ora se complementando, ora se reforçando, mas nunca se contradizendo. Em relação aos aspectos macroscópicos e submicroscópicos do equilíbrio químico, percebeu-se que ambos são pouco aprofundados na discussão do livro didático e durante as aulas, o que consequentemente refletiu numa abordagem superficial feita pelos alunos. / Assuming that conceptual learning involves the establishment of meaningful relationships between the various concepts that make up a teaching theme, and also considering that the teacher, when preparing his classes, makes use of a textbook, and this one can be used as a research source by his students, we wanted to understand the relationships between learning, established knowledge, and teaching process, guided by Gowin\'s triadic model. For this purpose, structures such as networks and concep maps were elaborated for all the collected data. In a very simplified way, concept networks are graphic representations constituted by nodes (concepts) that are linked to one another, forming a network with the clear intention of expressing a given knowledge structure. Concept maps are diagrams of meanings, that is, concepts organized in such a way that those who have relations with each other (within the understanding of who builds them) are linked by a line. Short and simple propositions are written on this line, explaining the meaning of the concept relation. The data from which these structures were elaborated are, for students (learning), an issue dealing with macroscopic and submicroscopic aspects of chemical equilibrium; for the textbook (established knowledge), the introductory text of the chapter that refers to the subject cited and; for the teacher (teaching process), a fragment of the first class, where the initial and primordial concepts related to the equilibruim were presented and discussed with the students. The analysis of the networks and concept maps revealed that, during the course, the students improved their knowledge regarding the main concepts about the theme. In addition, it was possible to see that in fact the elements of Gowin\'s triad are very intertwined, sometimes complemented, sometimes strengthened, but never contradicted. In relation to the macroscopic and submicroscopic aspects of the chemical equilibrium, it was noticed that both are not deepened in the discussion of the textbook and during the classes, which consequently reflected in a superficial approach made by the students.

Partindo do princípio de que a aprendizagem conceitual envolve o estabelecimento de relações significativas entre os diversos conceitos que compõem um tema de ensino e, considerando também que o professor, ao preparar suas aulas, faz uso de um livro didático, e este pode ser utilizado como fonte de pesquisa por seus alunos, desejou-se compreender a inter-relação entre aprendizado, conhecimento estabelecido, e processo de ensino, norteada pelo modelo triádico de Gowin. Para este fim, foram elaboradas estruturas como redes e mapas conceituais referentes a todos os dados coletados. De maneira bastante simplificada, redes de conceitos são representações gráficas constituídas por nós (conceitos) que são ligados entre si formando uma rede que tem como intuito expressar de maneira objetiva uma determinada estrutura de conhecimento. Já mapas conceituais são diagramas de significados, ou seja, conceitos organizados de tal forma que aqueles que possuem relação entre si (dentro do entendimento de quem os constrói) são ligados por uma linha. Frases de ligação curtas e simples são escritas sobre essa linha, explicando qual o significado da relação conceitual. Os dados a partir dos quais foram elaboradas tais estruturas são, para os alunos (aprendizado), uma questão versando sobre os aspectos macroscópicos e submicroscópicos do equilíbrio químico; para o livro didático (conhecimento estabelecido), o texto introdutório do capítulo que faz referência ao tema citado e; para o professor (processo de ensino), um fragmento da primeira aula, onde os conceitos inicias e primordiais relacionados ao equilíbrio foram apresentados e discutidos com os alunos. A análise das redes e mapas conceituais revelou que, no decorrer do curso, os alunos aprimoraram seu conhecimento referente aos principais conceitos acerca do tema. Além disso, foi possível perceber que de fato os elementos da tríade de Gowin encontram-se bastante interligados, ora se complementando, ora se reforçando, mas nunca se contradizendo. Em relação aos aspectos macroscópicos e submicroscópicos do equilíbrio químico, percebeu-se que ambos são pouco aprofundados na discussão do livro didático e durante as aulas, o que consequentemente refletiu numa abordagem superficial feita pelos alunos. / Assuming that conceptual learning involves the establishment of meaningful relationships between the various concepts that make up a teaching theme, and also considering that the teacher, when preparing his classes, makes use of a textbook, and this one can be used as a research source by his students, we wanted to understand the relationships between learning, established knowledge, and teaching process, guided by Gowin\'s triadic model. For this purpose, structures such as networks and concep maps were elaborated for all the collected data. In a very simplified way, concept networks are graphic representations constituted by nodes (concepts) that are linked to one another, forming a network with the clear intention of expressing a given knowledge structure. Concept maps are diagrams of meanings, that is, concepts organized in such a way that those who have relations with each other (within the understanding of who builds them) are linked by a line. Short and simple propositions are written on this line, explaining the meaning of the concept relation. The data from which these structures were elaborated are, for students (learning), an issue dealing with macroscopic and submicroscopic aspects of chemical equilibrium; for the textbook (established knowledge), the introductory text of the chapter that refers to the subject cited and; for the teacher (teaching process), a fragment of the first class, where the initial and primordial concepts related to the equilibruim were presented and discussed with the students. The analysis of the networks and concept maps revealed that, during the course, the students improved their knowledge regarding the main concepts about the theme. In addition, it was possible to see that in fact the elements of Gowin\'s triad are very intertwined, sometimes complemented, sometimes strengthened, but never contradicted. In relation to the macroscopic and submicroscopic aspects of the chemical equilibrium, it was noticed that both are not deepened in the discussion of the textbook and during the classes, which consequently reflected in a superficial approach made by the students.