Estudos para estabelecer níveis de nutrientes adequados em dietas de animais são bastante comuns no meio científico. Tais estudos são realizados utilizando a média da variável resposta nos diferentes níveis da variável independente e, geralmente, por meio de abordagem frequentista. Sendo assim, muita informação é perdida ou até mesmo as médias influenciadas por valores extremos nos resultados das repetições. O objetivo do presente trabalho foi realizar um estudo de simulação de modelos de regressão com platô de resposta, considerando diversos cenários de diferentes tamanhos amostrais, além da homogeneidade e heterogeneidade de variância entre níveis do fator dosagem levando em consideração as repetições em cada dosagem, por meio de abordagem bayesiana. Também foi realizado ajustes dos modelos de regressão quadrático com platô de resposta e do não linear com platô de resposta utilizando a metodologia bayesiana para estimar os parâmetros dos modelos. Os dados simulados representavam o teor de Zinco (Zn) depositado na tíbia de frangos, que receberam as dosagens 0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105 e 120 ppm de Zn na ração. Nos cenários 1, 2 e 3 foi atribuído variância constante, com tamanhos amostrais de n=16, n=30 e n=100, respectivamente. Nos cenários 4, 5 e 6, foram considerados também os tamanhos amostrais n=16, n=30 e n=100, respectivamente, mas com diferentes variâncias ao longo do fator dose. Os dados utilizados para o estudo sobre os modelos de regressão com platô de resposta são referentes ao teor de Zinco (Zn), em ppm, na tíbia de frangos e frangas de corte como variável resposta. A análise de simulação mostrou que é adequada a utilização dos modelos com platô de resposta considerando a repetição das amostras em cada dose para estimar o nível adequado de um nutriente na ração animal. No ajuste dos modelos aos dados reais, o modelo de regressão quadrático com platô de resposta considerando a heterogeneidade de variâncias foi o que apresentou melhor ajuste, em que obteve-se uma estimativa de x̂0 = 73, 26 ppm para o nível de Zn aplicado na ração para uma deposição de Zn na tíbia dos frangos de P̂ = 290, 12 ppm. / Studies to establish adequate levels of nutrients in animal diets are quite common in the scientific world. Such studies are performed using the mean of the response variable in the different levels of the independent variable and, generally, through a frequentist approach. Thus, much information is lost or even the means influenced by extreme values in the results of the repetitions. The objective of the present work was to perform a simulation study of regression models with response plateau, where as different scenarios of different sample sizes, besides the homogeneity and heterogeneity of variance between levels of the dosage factor taking the repetitions in each dosage into account, through Bayesian approach. Fits were also made to the quadratic regression models with response plateau and nonlinear regression with response plateau using Bayesian methodology to estimate the parameters of the models. The simulated data represented the zinc content (Zn) deposited in the tibia of broilers, which received the dosages 0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105 and 120 ppm of Zn in the feed. In the scenarios 1, 2 and 3 were attributed constant variance with sample sizes of n = 16, n = 30 and n = 100, respectively. In the scenarios 4, 5 and 6 the sample sizes were, respectively, n = 16, n = 30 and n = 100, but with different variances along the dose factor. The data used for the study on the regression models with response plateau refer to the Zn content, in ppm, in the tibia of male and female broilers as response variable. The simulation analysis showed that it is appropriate to use the models with response plateau considering the repetition of the samples at each dose to estimate the adequate level of a nutrient in the animal feed. In the fit of the models to the real data, the quadratic regression model with response plateau considering the heterogeneity of variances was the one that presented the best fit, which an estimate of x̂0 = 73.26 ppm for the level of Zn applied to the feed for a Zn deposition in the chicken tibia of P̂ = 290.12 ppm.

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Inicialmente foi efetuado um levantamento teórico sobre o tema, com base na literatura disponível, para avaliação da normalização nacional e internacional pertinente ao assunto. Na sequência foram realizados ensaios experimentais em corpos de prova compostos por madeiras de reflorestamento de pinus e eucalipto com ligações metálicas efetuadas por pinos metálicos com diâmetro de 6,5 mm. Os ensaios foram realizados de acordo com as recomendações das normas: brasileira ABNT NBR 7190:1997, europeia EUROCODE 5:2004 e americana ASTM D5764:2007 com posterior comparação entre os resultados obtidos para a resistência ao embutimento. Foi realizada uma análise estatística dos resultados obtidos, incluindo um estudo da resistência ao embutimento corrigida pela umidade e pela densidade. Foram calculados os valores analíticos teóricos de resistência ao embutimento mediante fórmulas propostos por cada norma e comparadas às médias dos valores experimentais obtidos pelas mesmas. Foi proposta também a análise do valor ideal de resistência por meio de métodos de análise de regressão segmentada sobre as curvas de comportamento de resposta do material. Por fim foram realizadas simulações numéricas no software ABAQUS, que tem como base o Método dos Elementos Finitos (MEF) para avaliação das distribuições de tensões nas regiões da ligação. Os resultados obtidos mostram que existem divergências significativas entre os valores experimentais de resistência ao embutimento obtidos através das normas estudadas quando comparados entre si. Também mostram que os valores analíticos calculados superestimam a resistência ao embutimento experimental para todas as normas. E ainda, que a resistência ao embutimento quando corrigida pela densidade apresenta melhor qualidade em termos de dispersão para o conjunto de dados estudado. Conclui-se que os métodos estatísticos de regressão segmentada estudados, podem ser uma boa alternativa para a modelagem do comportamento mecânico da madeira na obtenção de valores característicos mais invariantes e padronizados para os parâmetros de resistência. / This work had the purpose of studying the embedment resistance of connections made by metallic pins (nails) in structural pieces of wood. For that, three main approaches were considered: analytical, numerical and experimental. Initially, a theoretical survey was carried out on the subject, based on available literature, for the evaluation of national and international standardization related to the subject. Experimental tests were carried out on test specimens composed of pine and eucalyptus reforestation woods species with metal connections made by pins with a diameter of 6.5 mm. The tests were carried out according to the recommendations of Brazilian ABNT NBR 7190:1997, European EUROCODE 5:2004 and American ASTM D5764:2007 standards for further comparison between the obtained results for the embedment resistance. A statistical analysis of the obtained results was carried out, including a study of the resistance corrected by the humidity and the density. The theoretical analytical values of resistance were calculated using formulas proposed by each standard and compared to the averages of the experimental values. It was also proposed the analysis of the ideal resistance value by segmented regression analysis methods on the curves of the embedment behavior data set generated by the standards. Finally, numerical simulations were performed in ABAQUS software, which is based on the Finite Element Method (MEF) to evaluate the stress distributions in the bond areas. The obtained results showed that there are significant divergences between the experimental values of resistance obtained through the studied standards when compared to each other. They also show that the analytical calculated values overestimate the experimental resistance for all studied standards. Also, that the strength corrected by the density presents better dispersion perform quality for the studied data set. It is concluded that the studied statistical methods of segmented regression can be a good alternative for modeling the mechanical behavior of the wood to obtain characteristic values more invariant and standardized for the resistance parameters.