Syfte– Syftet med denna studie var att finna ett klassificeringsverktyg som kan underlätta beslutsfattande vid reservdelsuppläggning. För att besvara syftet formuleradestre frågeställningar;   Vilket analysverktyg kan användas för att systematiskt klassificera reservdelar i olika    grupper? Hur kan de klassificerade grupperna nyttjas vid reservdelsuppläggning?  Hur kan efterfrågan prognostiseras för de olika klassificerade grupperna med hänsyn till servicenivå? Metod– Studien bedrevs deduktivt genom teoribyggande, med både en empiriskt fallstudie och analytisk konceptuell inriktning. De metoder som studien använts sig av är; litteraturstudier, intervjuer och insamling från dokumentstudien. Litteraturstudien har varit inom områdena; reservdelsklassificering och prognostisering.  Resultat– Studiens resultat är att det krävs en multiklassificeringsmodell för att systematiskt klassificera reservdelar på grund av den komplexa naturen av reservdelshanteringen. Klassificeringsmodellen kan sedan utnyttjas till flera ändamål. De användningsområden som studien funnit är; hjälp vid bestämning av servicenivå, hjälp med val av prognostiseringsmetod för reservdelsgrupperna samt att finna reservdelar som har en skiftande efterfrågetrend.    Implikationer– Klassificeringsmodellen ämnar sig till att underlätta företags reservdelsuppläggning. Med hjälp av modellen ska fallföretaget lättare kunna ta beslut så som vilken servicenivå och prognosmetod som kan användas för deras reservdelar. Begränsningar–  Den här studiens begränsning är att bara ett fallföretag studerades på grund av tidsbegränsningen. Detta medförde att modellen som anpassades blev företagsspecifik och rekommenderas att valideras på andra företag.  Nyckelord– Klassificering, Reservdelsklassificering, Beslutstöd, Prognostisering, Reservdelsprognostisering, Servicenivå / Purpose–The purpose of this study was to find a classification tool that can ease the decision-making process of spare parts planning and forecasting. To accomplish this, three research questions were formulated; Which analysis tools can be used for a systematic classification of spare parts into different groups? How can the classified groups be used when planning and forecasting spare parts? How can the forecasting be done for the different classified groupsconsidering thecustomer service level?  Method– The study was deductively through theory-building, with both an empirical case study and analytical conceptual approach. The methods used were; litterateur research, interviews and collection of secondary data. The litterateur research has been conducted in the areas; spare parts classification and forecasting.  Findings– The finding of this study was that a multi criteria method is needed for a systematic classification of spare parts, because of the complex nature of spare part handling. The classification model can then be used for multiple tasks. The tasks that this study found were; help in deciding the customer service level, help in choosing forecast method for the different spare part groups and finding the spare parts that have shifted in demand trend. Implications– The classification model intends to ease companies spare parts planning and forecasting process. With help from the model the case company should have a more effective process now in choosing which customer service level and forecasting method to use for their spare part.   Limitations– This studies limitation was that only one case company was studied because of time constraints. This makes the modified model very company specific and needs to be further validated on other companies.  Keywords– Classification, Spare parts classification, Decision support, Forecasting, Spare parts forecasting, customer service level