Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-06-22Bitstream added on 2014-06-13T20:12:47Z : No. of bitstreams: 1 paes_ar_me_botfca.pdf: 878214 bytes, checksum: 27e3ae5fba48fb071f06997b102a6caf (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / O objetivo deste trabalho é modelar um sistema de informações para fins de previsão de resultados econômicos, sob condições de risco, da citricultura da região sul paulista, para auxiliar o produtor no planejamento financeiro da atividade citrícola. O sistema determina a distribuição de probabilidade e risco de obtenção de diferentes níveis de lucro operacional da produção (R$/ha), em função da alteração das variáveis críticas, preço de venda da caixa de laranja para indústria (R$/ha), produtividade (cx/pé) e custos operacionais de produção (R$/ha). Para desenvolver o sistema é utilizada a técnica de simulação de Monte Carlo e como base uma matriz de custos de produção de laranja para indústria da região sul paulista. As entradas são as variáveis críticas dadas a partir de sua distribuição de probabilidade. Três cenários são utilizados para previsão dos resultados econômicos, definidos por diferentes densidades de plantio (300, 476 e 512 plantas/ha). Os resultados obtidos por meio do modelo de previsão, para as três densidades de plantio, com base em estimativas para safra 2005 de preços de venda da caixa de laranja para indústria, produtividade e custos de produção, mostram que pomares mais adensados podem proporcionar maior lucratividade aos mesmos níveis de probabilidade e risco que pomares menos adensados até determinada densidade de plantio, em que o aumento da produtividade por área compense a elevação dos custos de produção. Observa-se que quanto maior o nível de lucratividade por área, maior o risco incorrido, pois para obtenção de níveis elevados de lucro é necessária a ocorrência simultânea de preço elevado e produtividade alta, que individualmente, apresentam menor freqüência ou probabilidade de ocorrência... / The objective of this study is to model an information system to forecast economic results, under risk conditions, of the orange production in the São Paulo south region, to aid the farmers in the financial planning. The system provides the probability and risk distribution to get different levels of operational profit of the production (R$/ha), due to the alteration of the critical variables, industry-destined orange box selling price (R$/box), productivity (box/tree) and production costs (R$/ha). The Monte Carlo simulation technique is used to develop the system and a cost-matrix specification of orange production for industry in the São Paulo south region as a base of the system. The inputs are the critical variables, given by its probability distribution. Three sceneries are used to forecasting the economic results, defined by different planting densities (300, 476 and 512 trees/ha). For the three plantation densities the results are obtained, based on the estimates for 2005 crop of the orange box sale prices for industry, productivity and production costs. It is verified that high planting densities can provide better economic results at the same probability and risk levels than low planting density, until certain planting density in which the increase of the productivity per area compensates the elevation of the production costs. It is observed that as larger the profitability level per area, as larger the incurred risk, because to obtain high levels of profit it is necessary the simultaneous occurrence of high price and high productivity that individually, presents smaller frequency or probability occurrence. The model allows the farmer to map situations that the property can face before their effective occurrence, identifying the risk variables that are decisive on the profitability and the impacts of their alterations in the economic results of the production...(Complete abstract click electronic access below)

Orientador: Maura Seiko Tsutsui Esperancini / Banca: Sarita Leonel / Banca: Evaristo Marzabal Neves / Resumo: O objetivo deste trabalho é modelar um sistema de informações para fins de previsão de resultados econômicos, sob condições de risco, da citricultura da região sul paulista, para auxiliar o produtor no planejamento financeiro da atividade citrícola. O sistema determina a distribuição de probabilidade e risco de obtenção de diferentes níveis de lucro operacional da produção (R$/ha), em função da alteração das variáveis críticas, preço de venda da caixa de laranja para indústria (R$/ha), produtividade (cx/pé) e custos operacionais de produção (R$/ha). Para desenvolver o sistema é utilizada a técnica de simulação de Monte Carlo e como base uma matriz de custos de produção de laranja para indústria da região sul paulista. As entradas são as variáveis críticas dadas a partir de sua distribuição de probabilidade. Três cenários são utilizados para previsão dos resultados econômicos, definidos por diferentes densidades de plantio (300, 476 e 512 plantas/ha). Os resultados obtidos por meio do modelo de previsão, para as três densidades de plantio, com base em estimativas para safra 2005 de preços de venda da caixa de laranja para indústria, produtividade e custos de produção, mostram que pomares mais adensados podem proporcionar maior lucratividade aos mesmos níveis de probabilidade e risco que pomares menos adensados até determinada densidade de plantio, em que o aumento da produtividade por área compense a elevação dos custos de produção. Observa-se que quanto maior o nível de lucratividade por área, maior o risco incorrido, pois para obtenção de níveis elevados de lucro é necessária a ocorrência simultânea de preço elevado e produtividade alta, que individualmente, apresentam menor freqüência ou probabilidade de ocorrência...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The objective of this study is to model an information system to forecast economic results, under risk conditions, of the orange production in the São Paulo south region, to aid the farmers in the financial planning. The system provides the probability and risk distribution to get different levels of operational profit of the production (R$/ha), due to the alteration of the critical variables, industry-destined orange box selling price (R$/box), productivity (box/tree) and production costs (R$/ha). The Monte Carlo simulation technique is used to develop the system and a cost-matrix specification of orange production for industry in the São Paulo south region as a base of the system. The inputs are the critical variables, given by its probability distribution. Three sceneries are used to forecasting the economic results, defined by different planting densities (300, 476 and 512 trees/ha). For the three plantation densities the results are obtained, based on the estimates for 2005 crop of the orange box sale prices for industry, productivity and production costs. It is verified that high planting densities can provide better economic results at the same probability and risk levels than low planting density, until certain planting density in which the increase of the productivity per area compensates the elevation of the production costs. It is observed that as larger the profitability level per area, as larger the incurred risk, because to obtain high levels of profit it is necessary the simultaneous occurrence of high price and high productivity that individually, presents smaller frequency or probability occurrence. The model allows the farmer to map situations that the property can face before their effective occurrence, identifying the risk variables that are decisive on the profitability and the impacts of their alterations in the economic results of the production...(Complete abstract click electronic access below) / Mestre

The study identifies the increase in populations at risk for communication disorders world-wide and in South Africa as one the reasons for research to develop early communication intervention (ECI) services as a societal responsibility in South Africa. Since ECI is largely an unknown entity in the South African health system, but shares several mutual objectives, the dire need for data of populations at-risk validates the development of a computer-based relational data system as a 21st century research tool for ECI. Underpinnings for the development of a research database for ECI were obtained from the use of database management systems for early intervention in the USA, identified as leaders in the application of database technology in the field of Speech-Language Pathology. The aim of the study was to develop and establish a computerized database system to describe the characteristics of young children at risk for communication disorders enrolled in an existing ECI programme. Using a descriptive survey as research design, a rich description of 153 subjects and their families was obtained. The findings relating to the multiple risk profiles of the subjects revealed results not extensively described or emphasized in the literature, indicating the in-depth analysis of results that is possible when utilizing a database approach to research. The complex risk profile found in the subgroup of subjects with cleft lip and palate is an example of a need for further investigation. The results also indicated the critical importance of early identification of risk events throughout a child’s life to improve the efficacy of ECI services. Further results emphasized the important role of parents to identify the early signs of risks for communication disorders in their children, provided they are equipped with the necessary knowledge. A conceptual framework for the early identification of risks for communication disorders is proposed for best practice in ECI in South Africa. The study concluded that the CHRIB database system was successfully applied in the empirical research and is now established as a versatile 21st century research tool to be utilized in second generation research in ECI in South Africa. / Thesis (DPhil(Communication Pathology))--University of Pretoria, 2005. / Speech-Language Pathology and Audiology / Unrestricted