Introduktion: Sömn är en erkänt viktig del för idrottslig prestation. Intresset och möjligheterna att övervaka den har ökat betänkligt till följd av antalet tillgängliga sömnmonitorerande bärbara verktyg (SBV) idag. Denna utrustning bidrar med en möjlighet att kontinuerligt samla in data, men till följd av den snabba utvecklingen av dessa verktyg finns det ett ständigt behov av mer valideringsarbete.   Syfte: Syftet med litteraturöversikten var att undersöka och redogöra hur väl olika sömnmonitorerande bärbara verktyg kan monitorera sömn i relation till polysomnografi (PSG), nivå I bland friska individer.   Metod: En strukturerad litteratursökning utfördes i databaserna SPORTdiscus och PubMed under tidsperioden 2023-03-15 till och med 2023-04-06 med syftet att identifiera artiklar som jämförde kommersiellt tillgängliga SBV mot PSG, nivå I bland friska individer. Vi utvärderade kvaliteten och risken för bias för de inkluderade studierna genom en modifierad checklista av Downs & Black (1998).  Resultat: Efter en granskning av 213 artiklar inkluderades 11 av dem, innehållandes totalt 368 deltagare. Resultatet visade att SBV har svårigheter att korrekt estimera tid spenderad i respektive sömnfas i jämförelse mot PSG. Förmågan att uppskatta Total Sleep Time (TST) och Wake After Sleep Onset (WASO) varierade stort mellan de olika modellerna. Gällande Sleep Onset Latency (SOL), hjärtfrekvensen (HR) och hjärtfrekvensvariabiliteten (HRV) var det få statistiskt signifikanta resultat samt antal studier som undersökte dessa tre variabler.  Konklusion: I dagsläget har SBV problem att uppmäta tiden spenderad i respektive sömnfas, och uppvisar varierande resultat i fråga om estimeringen av TST och WASO. Gällande SOL, HR och HRV fanns det inte tillräckligt med underlag i de inkluderande studierna för att dra slutsatser om förmågan hos SBV att uppskatta dessa variabler. Individer bör vara försiktiga vid appliceringen av data från verktygen, samt medvetna om de eventuella risker som kan tillkomma när denna data introduceras inom den atletiska populationen. / Introduction: Sleep is widely recognized as an important factor for athletic performance. The interest and possibility of measuring it has increased dramatically following the number of available wearable devices today. These wearables provide an opportunity to continuously collect data in a home environment, but because of the rapid increase of commercial availability, there remains a constant need for more validation of the most recent models.   Purpose: The purpose of this review was to examine the capability of different wearables to monitor sleep in comparison to polysomnography (PSG), level I in healthy individuals.  Method: A structured literature review was performed in the databases SPORTDiscus and PubMed under the period 2023-03-15 until 2023-04-06 with the aim of identifying relevant articles that compared commercially available wearables to PSG level I in healthy individuals. We assessed the quality and risk of bias of the included studies with a modified questionnaire from Downs & Black (1998).  Results: After screening 213 articles, 11 of them were included, which in total amounted to 368 participants. The result showed that wearables struggle to correctly estimate the time spent in each sleep-stage in comparison with PSG. The capability to assess Total Sleep Time (TST) and Wake After Sleep Onset (WASO) varied between the different models. There were few statistically significant results of the ability to measure Sleep Onset Latency (SOL), Heart Rate (HR) and Heart Rate Variability (HRV).  Conclusion: Wearables have, at present time, a difficult time correctly estimating time spent in each sleep-stage and show varied results in monitoring TST and WASO. Too few studies analyzed SOL, HR and HRV to draw conclusions regarding these variables. Individuals should be cautious when implementing the data from these devices, and aware of the potential risks when it is used with athletes.