A área médica tem se beneficiado das ferramentas construídas pela Computação e, ao mesmo tempo, tem impulsionado o desenvolvimento de novas técnicas em diversas especialidades da Computação. Dentre estas técnicas a segmentação tem como objetivo separar em uma imagem objetos de interesse, podendo chamar a atenção do profissional de saúde para áreas de relevância ao diagnóstico. Além disso, os resultados da segmentação podem ser utilizados para a reconstrução de modelos tridimensionais, que podem ter características extraídas que auxiliem o médico em tomadas de decisão. No entanto, a segmentação de imagens médicas ainda é um desafio, por ser extremamente dependente da aplicação e das estruturas de interesse presentes na imagem. Esta dissertação apresenta uma técnica de segmentação semiautomática do endocárdio do ventrículo esquerdo em conjuntos de imagens cardíacas de Ressonância Magnética Nuclear. A principal contribuição é a segmentação considerando todas as imagens provenientes de um exame, por meio da propagação dos resultados obtidos em imagens anteriormente processadas. Os resultados da segmentação são avaliados usando-se métricas objetivas como overlap, entre outras, comparando com imagens fornecidas por especialistas na área de Cardiologia / The medical field has been benefited from the tools built by Computing and has promote the development of new techniques in diverse Computer specialties. Among these techniques, the segmentation aims to divide an image into interest objects, leading the attention of the specialist to areas that are relevant in diagnosys. In addition, segmentation results can be used for the reconstruction of three-dimensional models, which may have extracted features that assist the physician in decision making. However, the segmentation of medical images is still a challenge because it is extremely dependent on the application and structures of interest present in the image. This dissertation presents a semiautomatic segmentation technique of the left ventricular endocardium in sets of cardiac images of Nuclear Magnetic Resonance. The main contribution is the segmentation considering all the images coming from an examination, through the propagation of the results obtained in previously processed images. Segmentation results are evaluated using objective metrics such as overlap, among others, compared to images provided by specialists in the Cardiology field

A área médica tem se beneficiado das ferramentas construídas pela Computação e, ao mesmo tempo, tem impulsionado o desenvolvimento de novas técnicas em diversas especialidades da Computação. Dentre estas técnicas a segmentação tem como objetivo separar em uma imagem objetos de interesse, podendo chamar a atenção do profissional de saúde para áreas de relevância ao diagnóstico. Além disso, os resultados da segmentação podem ser utilizados para a reconstrução de modelos tridimensionais, que podem ter características extraídas que auxiliem o médico em tomadas de decisão. No entanto, a segmentação de imagens médicas ainda é um desafio, por ser extremamente dependente da aplicação e das estruturas de interesse presentes na imagem. Esta dissertação apresenta uma técnica de segmentação semiautomática do endocárdio do ventrículo esquerdo em conjuntos de imagens cardíacas de Ressonância Magnética Nuclear. A principal contribuição é a segmentação considerando todas as imagens provenientes de um exame, por meio da propagação dos resultados obtidos em imagens anteriormente processadas. Os resultados da segmentação são avaliados usando-se métricas objetivas como overlap, entre outras, comparando com imagens fornecidas por especialistas na área de Cardiologia / The medical field has been benefited from the tools built by Computing and has promote the development of new techniques in diverse Computer specialties. Among these techniques, the segmentation aims to divide an image into interest objects, leading the attention of the specialist to areas that are relevant in diagnosys. In addition, segmentation results can be used for the reconstruction of three-dimensional models, which may have extracted features that assist the physician in decision making. However, the segmentation of medical images is still a challenge because it is extremely dependent on the application and structures of interest present in the image. This dissertation presents a semiautomatic segmentation technique of the left ventricular endocardium in sets of cardiac images of Nuclear Magnetic Resonance. The main contribution is the segmentation considering all the images coming from an examination, through the propagation of the results obtained in previously processed images. Segmentation results are evaluated using objective metrics such as overlap, among others, compared to images provided by specialists in the Cardiology field

Esta dissertação versa principalmente sobre uma das formas de segmentação de mercado mais recentes no campo do consumidor individual: a Segmentação por Estilos de Vida (ou Segmentação Psicográfica). Para tanto, o conceito de Estilo de Vida é estudado em profundidade, desde sua origem, nos campos da psicologia e da sociologia, até a sua utilização aplicada ao estudo do comportamento do consumidor e da segmentação de mercado, sub-áreas de estudo do marketing. O estudo divide-se em duas partes. Na primeira, um levantamento bibliográfico é feito para que possam ser evidenciadas as origens e a evolução do conceito Estilos de Vida, que culmina com a história de sua “apropriação" e utilização pelos estudiosos do Marketing. Na segunda parte, é feita uma pesquisa de campo visando verificar o potencial de sua aplicação no mercado brasileiro, ao mesmo tempo em que se sugere uma metodologia para a sua utilização. Este é um aspecto fundamental deste projeto, uma vez que o tema tem sido desenvolvido principalmente pela iniciativa privada e são escassas as informações sobre a sua metodologia e seus resultados efetivos.

A área de recuperação de informação baseada em conteúdo visual vem ganhando importância graças ao volume de material visual existente (imagens e vídeo digitais), compartilhado e distribuído principalmente via Internet, e à capacidade de processamento alcançada pelos computadores pessoais na última década. Novas formas de consumo, manipulação e exploração de vídeo digital podem ser criadas através da organização e indexação apropriada desse material. A delimitação de tomadas fornece uma base para a abstração e estruturação de vídeo, agregando quadros contíguos em seqüências de mesmo contexto, isto é, trechos com unidade em termos de tempo e espaço. Nesta dissertação são apresentados os conceitos básicos de delimitação de tomadas e métodos tradicionais utilizados nesse tipo de segmentação, bem como vários resultados experimentais obtidos a partir de seqüências reais de TV. É analisada a distribuição das diferenças entre quadros sucessivos, calculada através de seus histogramas, na tentativa de caracterizar as transições entre tomadas e obter melhores parâmetros para a segmentação. Obtêm-se experimentalmente mais evidências que comprovam a superioridade da medida de intersecção de histogramas sobre outras medidas. A principal contribuição do trabalho consiste no desenvolvimento de um algoritmo baseado no método twin-comparison, que apresenta melhor desempenho que o método original na detecção dos limites de tomadas por utilizar análise local da variação visual entre os quadros do vídeo. / Visual content based information retrieval is an area of increasing importance due to the large volume of available material (digital images and videos), shared and distributed mainly by the internet, and the processing power achieved by personal computer in the last ten years. New ways to consume digital video and to manipulate and explore its visual information can be made by appropriately organizing and indexing this material. The shot boundary detection is a fundamental tool to video abstraction and structuring, combining near frames into sequences with similar context, segments with space and time unity. This work presents the basic concepts about shot boundary detection, traditional methods used and several experimental results obtained from a real TV data set. The distribution of differences of neighboring frames, calculated from histogram comparison, is used to define the transitions between frames and to obtain better parameters for segmentation. Our experimental results show the superiority of the histogram intersection method over other measures. Our main contribution is the development of a new algorithm based on the twin-comparison method, extended with local analysis of visual content variation between video frames. This algorithm was tested over hours of TV data, and performs better than the original method.

Esta pesquisa é resultado do reconhecimento, no mercado hoteleiro, de algumas vantagens em se conhecer o conjunto de necessidades específicas de um determinado tipo de hóspede. O turismo de negócios é visto como um importante segmento do mercado turístico e como forte gerador da demanda hoteleira em algumas regiões. A proposta é, a partir da apresentação de características do mercado turístico e do setor hoteleiro, discutir a percepção do turista de negócios quanto aos atributos oferecidos pelos hotéis que justificam a preferência por dado empreendimento para sua estadia. A pesquisa bibliográfica, aliada a um estudo exploratório na cidade de São Paulo, permite algumas conjecturas a respeito do comportamento do turista de negócios no que diz respeito à hospedagem. Em virtude do dinamismo desta demanda, espera-se incentivar com esta pesquisa a continuidade, por profissionais e acadêmicos, dos estudos a respeito do mercado hoteleiro para o turismo de negócios. / business tourist behavior concerning hosting. Due to the dynamism of hotel demand, is expected that professionals and academics be stimulated to prospect and study the hotel market for business tourism. This research is the outcome of the recognition, in the hotel market, of the advantages of knowing the needs of a certain guest profile. Business tourism is an important segment of the tourism market and generates a great demand in some specific regions. The purpose of the research is, from the overview of the characteristics of tourism market and hotels segment, discuss the business tourist perspective of the attributes offered by hotels that justify their preference for a specific project. Research bibliography combined with an exploration in the city of São Paulo, allowed some hypothesis regarding

Tese de mestrado. Engenharia de Serviços e Gestão. Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia. 2011

Tese de doutoramento. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. 2006. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

Submitted by Diogo Barreiros (diogo.barreiros@ufba.br) on 2017-02-17T15:42:37Z No. of bitstreams: 1 VersaoFinalDissertacao.pdf: 2521699 bytes, checksum: 2ccb00f597ca0d4e0d400d85bfd50127 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-02-17T15:46:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 VersaoFinalDissertacao.pdf: 2521699 bytes, checksum: 2ccb00f597ca0d4e0d400d85bfd50127 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-17T15:46:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VersaoFinalDissertacao.pdf: 2521699 bytes, checksum: 2ccb00f597ca0d4e0d400d85bfd50127 (MD5) / Esta dissertação aborda o estudo de algoritmos aplicados ao processamento de imagem e reconhecimento de padrão em imagem digital, em ambientes abertos, onde a fonte de luz é o sol. É realizada, uma avaliação do desempenho destes algoritmos, considerando as limitações impostas pela variação da condição de iluminação na captura destas imagens, de modo que se obtenha uma resposta satisfatória apesar das variações encontradas. As três etapas desenvolvidas neste trabalho englobam a segmentação, representação e descrição e o reconhecimento de padrão. O algoritmo de Otsu e a rede neural artificial (RNA) são utilizados como algoritmos de segmentação. Técnicas de representação e descrição abordam o uso das características de textura e média do espaço de cor RGB. / Os algoritmos de reconhecimento de padrão são avaliados através da implementação de uma RNA e de um algoritmo baseado em cluster, denominado k-means. Inicialmente, imagens foram capturadas através de equipamentos eletrônicos. Basicamente uma câmera de vídeo, um transmissor e receptor de vídeo e uma placa de captura de imagens. Imagens de plantação de girassol foram o alvo da captura. Tal captura se deu no 15º e 21º dia após a plantação da espécie. Dos objetos encontrados na imagem objetivou-se separar diferentes espécies de plantas. As imagens digitalizadas foram então processadas pelos algoritmos escolhidos para estudo de desempenho. Um ambiente computacional é então criado para gerar resultados. Os resultados obtidos demonstram que o algoritmo Otsu/RNA pode ser uma solução para a segmentação das imagens capturadas. A característica baseada em textura representa uma melhor solução para a representação e descrição e as redes neurais se mantêm estáveis em dias de diferentes condições de iluminação da cena. Conclui-se que a utilização dos algoritmos descritos neste trabalho para reconhecer padrão em imagens capturadas em ambientes abertos, obtém um desempenho satisfatório, mesmo quando consideradas as possíveis variações na qualidade da imagem e diferentes condições de iluminação.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1996-07-18T00:00:00Z / O trabalho analisa o processo de segmentação em mercados industriais, verificando as principais variáveis e técnicas de segmentação recomendadas por alguns dos princiais autores sobre o assunto. Através de um Estudo de Caso, procura verificar junto a empresas brasileiras o atual estágio da segmentação utilizada, e compará-lo com práticas utilizadas em mercados globalizados

MEDEIROS, Maria de Jesus Farias. Construção de marcas de vestuário feminino. 2008. 121 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Administração e Controladoria, Fortaleza-CE, 2008. / Submitted by Dioneide Barros (dioneidebarros@gmail.com) on 2016-03-31T18:04:06Z No. of bitstreams: 1 2008_dis_mjfmedeiros.pdf: 545049 bytes, checksum: ea74a3f1d552a77c92b9a4318e951f4f (MD5) / Approved for entry into archive by Dioneide Barros(dioneidebarros@gmail.com) on 2016-04-07T12:32:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dis_mjfmedeiros.pdf: 545049 bytes, checksum: ea74a3f1d552a77c92b9a4318e951f4f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T12:32:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dis_mjfmedeiros.pdf: 545049 bytes, checksum: ea74a3f1d552a77c92b9a4318e951f4f (MD5) Previous issue date: 2008 / The objective of this study is to verify how apparel companies in Fortaleza define the construction of their fashion brands, seeking competitive positioning, an important factor in market action in face of competition. The study has current importance since the apparel sector is experiencing increased competition, and therefore, competitive strategies become a reality. In this light, the study asks about the construction of fashion brands. The study considers the theoretical referential and bases the study on a field study that uses semi-structured interviews. The choice of the nonprobabilistic sample was consulted in a list of women’s apparel companies, with the Clothing Manufacturing Union of Fortaleza – Sindiconfecções, and includes other brands from the same segment and which are not on the referred list. The results reveal a perspective of awareness in the search for knowledge and the desire to implement marketing actions as a means to survive in the apparel sector. The managers understand that these practices are important for making brands more competitive, however there are difficulties in carrying out appropriate actions, indicating immaturity in the use of market strategies. / Este trabalho tem como objetivo verificar como as empresas de confecções de vestuário feminino, em Fortaleza, definem a construção de suas marcas, visando o posicionamento competitivo, fator importante na atuação do mercado frente aos concorrentes. O estudo tem relevância na atualidade em razão do setor de confecção vivenciar um acirramento da concorrência, portanto as estratégias competitivas tornam-se uma realidade. Neste foco o estudo indaga sobre a construção de marcas de moda de vestuário feminino. O trabalho contempla o referencial teórico e fundamenta o estudo com a realização de uma pesquisa de campo, através de entrevistas semi-estruturadas. A escolha da amostra não probabilística foi consultada em uma lista de empresas de confecções femininas, junto ao Sindicato de Confecções de Roupas de Fortaleza – Sindiconfecções e inclui outras marcas do mesmo segmento, que não constam na referida lista. Os resultados evidenciam uma perspectiva de conscientização na busca do conhecimento e desejo de implementar ações do marketing, como meio de sobrevivência no setor de confecções. Os gestores entendem que essas práticas são importantes para tornar as marcas mais competitivas, porém existem dificuldades para realizar ações apropriadas, denotando imaturidade na utilização de estratégias mercadológicas.