O planejamento estratégico direcionado para o produto habitacional deve ser orientado para atender expectativas de um determinado estrato de mercado, apresentando características e atributos que satisfaçam à demanda desse público alvo nele inserido. Foram desenvolvidas diretrizes para estratificar um mercado habitacional e extrair informações sobre imagens de expectativas determinantes para a compra de um imóvel. O referencial teórico construído discutiu formas de estratificar um mercado por critérios geográficos, demográficos, socioeconômicos e psicográficos ou comportamentais. Identificaram-se expectativas habitacionais a partir do atendimento de necessidades durante o processo que conduziu a decisão de compra. A enquete realizada desenvolveu um processo de estratificação de mercado a partir da caracterização de um público alvo comprador de alto poder aquisitivo dentro de uma região da cidade de São Paulo. Este estrato, também foi produzido segundo os estágios do ciclo de vida familiar definidos, expresso por gerações e por um perfil psicográfico específico identificado também pela enquete. Ao final, as imagens de expectativas identificadas a partir do segmento de mercado produzido, emularam um produto hipotético apresentado que as atendesse de forma mais eficiente. / Strategic planning directed to the housing product should be directed to meet expectations of a certain stratum of the market, presenting features and attributes that meet the demand of target inserted therein. Guidelines have been developed to stratify a housing market and extract information about images determinants of expectations for the purchase of a property. The theoretical framework discussed ways to build a market stratification by geographic criteria, demographic, socioeconomic and psychographic or behavioral. Expectations were identified from the residential care needs during the process that led to the buying decision. The poll has developed a process of stratification of the market from the characterization of a buyer audience with high purchasing power within a region of São Paulo. This stratum was also produced according to the stages of family life cycle defined for generations and expressed by a specific psychographic profile also identified by the survey. In the end, the images from the expectations identified in the industry produced, emulated a product that presented hypothetical met more efficiently.

O objetivo deste trabalho é apresentar uma técnica automática baseada em morfologia matemática para medida de sinal em imagens de cDNA desenvolvida no BIOINFO,em parceria com o Instituto Ludwig de Pesquisa contra o Câncer. A tecnologia de lâminas de cDNA é um processo baseado em hibridização que possibilita observar a concentração relativa de mRNA de amostras de tecidos analisando a luminosidade de sinais fluorescentes ou radioativos. Hibridização é o processo bioquímico onde duas fitas de ácido nucleico com seqüências complementares se combinam. A técnica apresentada permite o cálculo da expressão gênica com alto grau de automação, podendo o usuário corrigir com facilidade eventuais erros de segmentação. O usuário interage com o programa apenas para selecionar as imagens e inserir os dados de geometria da lâmina. A estratégia de solução usada tem três fases: gradeamento dos blocos, gradeamento dos spots e segmentação dos spots. Todas as fases utilizam filtros morfológicos e as fases de gradeamento possuem um passo final de correção baseado nos dados de geometria da lâmina o que aumenta a robustez do processo, que funciona bem mesmo em imagens ruidosas. / The objective of this work is to present the automated technique for measuring signal from cDNA images developed in BIOINFO, associated with the Ludwig Institute for Cancer Research. Microarray technology is a hybridization based process that makes possible to quantify the relative abundance of mRNA in two tissue samples analysing the luminosity of fluorescent or radioactive signals. Hybridization is a biochemical process where a strand of nucleic acid matches up its counterpart. The developed technique permits the calculation of gene expression with a high level of automation. Besides that, the user can easily correct eventual segmentation mistakes. The user interacts with the program only to select the images and to set the slide geometry parameters. The solution strategy has three main steps: subarray griding, spots gridding and spots detection. All the steps use morphological filters, and the two gridding steps have a final correction substep based on the slide geometry, increasing the process robustness, that works well even in noisy images.

O Color Mixture é uma técnica para segmentação de imagens coloridas, que cria uma \"Retina Artificial\" baseada na mistura de cores, e faz a quantização da imagem projetando todas as cores em 256 planos no cubo RGB. Em seguida, atravessa todos esses planos com um classificador Gaussiano, visando à segmentação da imagem. Porém, a abordagem atual possui algumas limitações. O classificador atual resolve exclusivamente problemas binários. Inspirado nesta \"Retina Artificial\" do Color Mixture, esta tese define uma nova \"Retina Artificial\", propondo a substituição do classificador atual por uma rede neural artificial para cada um dos 256 planos, com o objetivo de melhorar o desempenho atual e estender sua aplicação para problemas multiclasse e multiescala. Para esta nova abordagem é dado o nome de Neural Color Mixture. Para a validação da proposta foram realizadas análises estatísticas em duas áreas de aplicação. Primeiramente para a segmentação de pele humana, tendo sido comparado seus resultados com oito métodos conhecidos, utilizando quatro conjuntos de dados de tamanhos diferentes. A acurácia de segmentação da abordagem proposta nesta tese superou a de todos os métodos comparados. A segunda avaliação prática do modelo proposto foi realizada com imagens de satélite devido à vasta aplicabilidade em áreas urbanas e rurais. Para isto, foi criado e disponibilizado um banco de imagens, extraídas do Google Earth, de dez regiões diferentes do planeta, com quatro escalas de zoom (500 m, 1000 m, 1500 m e 2000 m), e que continham pelo menos quatro classes de interesse: árvore, solo, rua e água. Foram executados quatro experimentos, sendo comparados com dois métodos, e novamente a proposta foi superior. Conclui-se que a nova proposta pode ser utilizada para problemas de segmentação de imagens coloridas multiclasse e multiescala. E que possivelmente permite estender o seu uso para qualquer aplicação, pois envolve uma fase de treinamento, em que se adapta ao problema. / The Color Mixture is a technique for color images segmentation, which creates an \"Artificial Retina\" based on the color mixture, and quantizes the image by projecting all the colors in 256 plans into the RGB cube. Then, it traverses all those plans with a Gaussian classifier, aiming to reach the image segmentation. However, the current approach has some limitations. The current classifier solves exclusively binary problems. Inspired by this \"Artificial Retina\" of the Color Mixture, we defined a new \"Artificial Retina\", as well as we proposed the replacement of the current classifier by an artificial neural network for each of the 256 plans, with the goal of improving current performance and extending your application to multiclass and multiscale issues. We called this new approach \"Neural Color Mixture\". To validate the proposal, we analyzed it statistically in two areas of application. Firstly for the human skin segmentation, its results were compared with eight known methods using four datasets of different sizes. The segmentation accuracy of the our proposal in this thesis surpassed all the methods compared. The second practical evaluation of the our proposal was carried out with satellite images due to the wide applicability in urban and rural areas. In order to do this, we created and made available a database of satellite images, extracted from Google Earth, from ten different regions of the planet, with four zoom scales (500 m, 1000 m, 1500 m and 2000 m), which contained at least four classes of interest: tree, soil, street and water. We compared our proposal with a neural network of the multilayer type (ANN-MLP) and an Support Vector Machine (SVM). Four experiments were performed, compared to two methods, and again the proposal was superior. We concluded that our proposal can be used for multiclass and multiscale color image segmentation problems, and that it possibly allows to extend its use to any application, as it involves a training phase, in which our methodology adapts itself to any kind of problem.

O objetivo deste trabalho é apresentar uma técnica automática baseada em morfologia matemática para medida de sinal em imagens de cDNA desenvolvida no BIOINFO,em parceria com o Instituto Ludwig de Pesquisa contra o Câncer. A tecnologia de lâminas de cDNA é um processo baseado em hibridização que possibilita observar a concentração relativa de mRNA de amostras de tecidos analisando a luminosidade de sinais fluorescentes ou radioativos. Hibridização é o processo bioquímico onde duas fitas de ácido nucleico com seqüências complementares se combinam. A técnica apresentada permite o cálculo da expressão gênica com alto grau de automação, podendo o usuário corrigir com facilidade eventuais erros de segmentação. O usuário interage com o programa apenas para selecionar as imagens e inserir os dados de geometria da lâmina. A estratégia de solução usada tem três fases: gradeamento dos blocos, gradeamento dos spots e segmentação dos spots. Todas as fases utilizam filtros morfológicos e as fases de gradeamento possuem um passo final de correção baseado nos dados de geometria da lâmina o que aumenta a robustez do processo, que funciona bem mesmo em imagens ruidosas. / The objective of this work is to present the automated technique for measuring signal from cDNA images developed in BIOINFO, associated with the Ludwig Institute for Cancer Research. Microarray technology is a hybridization based process that makes possible to quantify the relative abundance of mRNA in two tissue samples analysing the luminosity of fluorescent or radioactive signals. Hybridization is a biochemical process where a strand of nucleic acid matches up its counterpart. The developed technique permits the calculation of gene expression with a high level of automation. Besides that, the user can easily correct eventual segmentation mistakes. The user interacts with the program only to select the images and to set the slide geometry parameters. The solution strategy has three main steps: subarray griding, spots gridding and spots detection. All the steps use morphological filters, and the two gridding steps have a final correction substep based on the slide geometry, increasing the process robustness, that works well even in noisy images.

O estudo é uma sistematização do tema Segmentação de Clientes aplicada em bibliotecas. Seu objetivo é demonstrar como a Segmentação de Clientes contribui para uma gestão efetiva de Marketing na biblioteca auxiliando no desenvolvimento de produtos e ações; potencializando os seus resultados. Compõe-se de duas partes: a primeira, um levantamento bibliográfico buscando identificar as tipologias de Segmentação de Clientes existentes, tanto no Marketing quanto na biblioteca, além de cases internacionais com a aplicação da estratégia nesse ambiente; a segunda, uma demonstração de como essa estratégia, e os passos que a antecedem no processo de gestão de Marketing, pode contribuir para potencializar as ações e os produtos e serviços da biblioteca. Para essa demonstração foi utilizado como referência o modelo sistêmico de gestão de Marketing desenvolvido pelo Profº. Dr. Mitsuru Yanaze transpondo-o para uma situação hipotética de uma biblioteca especializada corporativa da área de Marketing. O exercício desenvolvido, além de contextualizar a estratégia de Segmentação no processo de gestão e indicar os benefícios conseguidos com a sua adoção, contribui para diferenciar Marketing e promoção, usados habitualmente como sinônimos. / The study is a systematization of the subject Client Segmentation used in libraries. Its aim is to demonstrate how the Client Segmentation contributes to an effective Marketing management in library, promoting the development of products, Marketing actions and leveraging their results. This is a two parts study: the first, a bibliographic review to identify different Segmentation categories either in Marketing as well as in libraries, there are also international cases with this segmentation strategy applied to libraries; the second part is to show how the strategy of Segmentation and the steps taken before its application can contribute to make the library products and its services to be successful. To demonstrate how this can be achieved, a management model, developed by Professor Mitsuru Yanaze, was used and transposed to simulate a management situation in a Marketing corporate library. This hypothetical situation contributed to contextualize Segmentation strategy in management process, which can help librarians to better understand its benefits. Furthermore, this study helped to explain that Marketing differs from promotion; usually mistaken as synonyms.

O estudo é uma sistematização do tema Segmentação de Clientes aplicada em bibliotecas. Seu objetivo é demonstrar como a Segmentação de Clientes contribui para uma gestão efetiva de Marketing na biblioteca auxiliando no desenvolvimento de produtos e ações; potencializando os seus resultados. Compõe-se de duas partes: a primeira, um levantamento bibliográfico buscando identificar as tipologias de Segmentação de Clientes existentes, tanto no Marketing quanto na biblioteca, além de cases internacionais com a aplicação da estratégia nesse ambiente; a segunda, uma demonstração de como essa estratégia, e os passos que a antecedem no processo de gestão de Marketing, pode contribuir para potencializar as ações e os produtos e serviços da biblioteca. Para essa demonstração foi utilizado como referência o modelo sistêmico de gestão de Marketing desenvolvido pelo Profº. Dr. Mitsuru Yanaze transpondo-o para uma situação hipotética de uma biblioteca especializada corporativa da área de Marketing. O exercício desenvolvido, além de contextualizar a estratégia de Segmentação no processo de gestão e indicar os benefícios conseguidos com a sua adoção, contribui para diferenciar Marketing e promoção, usados habitualmente como sinônimos. / The study is a systematization of the subject Client Segmentation used in libraries. Its aim is to demonstrate how the Client Segmentation contributes to an effective Marketing management in library, promoting the development of products, Marketing actions and leveraging their results. This is a two parts study: the first, a bibliographic review to identify different Segmentation categories either in Marketing as well as in libraries, there are also international cases with this segmentation strategy applied to libraries; the second part is to show how the strategy of Segmentation and the steps taken before its application can contribute to make the library products and its services to be successful. To demonstrate how this can be achieved, a management model, developed by Professor Mitsuru Yanaze, was used and transposed to simulate a management situation in a Marketing corporate library. This hypothetical situation contributed to contextualize Segmentation strategy in management process, which can help librarians to better understand its benefits. Furthermore, this study helped to explain that Marketing differs from promotion; usually mistaken as synonyms.

O Color Mixture é uma técnica para segmentação de imagens coloridas, que cria uma \"Retina Artificial\" baseada na mistura de cores, e faz a quantização da imagem projetando todas as cores em 256 planos no cubo RGB. Em seguida, atravessa todos esses planos com um classificador Gaussiano, visando à segmentação da imagem. Porém, a abordagem atual possui algumas limitações. O classificador atual resolve exclusivamente problemas binários. Inspirado nesta \"Retina Artificial\" do Color Mixture, esta tese define uma nova \"Retina Artificial\", propondo a substituição do classificador atual por uma rede neural artificial para cada um dos 256 planos, com o objetivo de melhorar o desempenho atual e estender sua aplicação para problemas multiclasse e multiescala. Para esta nova abordagem é dado o nome de Neural Color Mixture. Para a validação da proposta foram realizadas análises estatísticas em duas áreas de aplicação. Primeiramente para a segmentação de pele humana, tendo sido comparado seus resultados com oito métodos conhecidos, utilizando quatro conjuntos de dados de tamanhos diferentes. A acurácia de segmentação da abordagem proposta nesta tese superou a de todos os métodos comparados. A segunda avaliação prática do modelo proposto foi realizada com imagens de satélite devido à vasta aplicabilidade em áreas urbanas e rurais. Para isto, foi criado e disponibilizado um banco de imagens, extraídas do Google Earth, de dez regiões diferentes do planeta, com quatro escalas de zoom (500 m, 1000 m, 1500 m e 2000 m), e que continham pelo menos quatro classes de interesse: árvore, solo, rua e água. Foram executados quatro experimentos, sendo comparados com dois métodos, e novamente a proposta foi superior. Conclui-se que a nova proposta pode ser utilizada para problemas de segmentação de imagens coloridas multiclasse e multiescala. E que possivelmente permite estender o seu uso para qualquer aplicação, pois envolve uma fase de treinamento, em que se adapta ao problema. / The Color Mixture is a technique for color images segmentation, which creates an \"Artificial Retina\" based on the color mixture, and quantizes the image by projecting all the colors in 256 plans into the RGB cube. Then, it traverses all those plans with a Gaussian classifier, aiming to reach the image segmentation. However, the current approach has some limitations. The current classifier solves exclusively binary problems. Inspired by this \"Artificial Retina\" of the Color Mixture, we defined a new \"Artificial Retina\", as well as we proposed the replacement of the current classifier by an artificial neural network for each of the 256 plans, with the goal of improving current performance and extending your application to multiclass and multiscale issues. We called this new approach \"Neural Color Mixture\". To validate the proposal, we analyzed it statistically in two areas of application. Firstly for the human skin segmentation, its results were compared with eight known methods using four datasets of different sizes. The segmentation accuracy of the our proposal in this thesis surpassed all the methods compared. The second practical evaluation of the our proposal was carried out with satellite images due to the wide applicability in urban and rural areas. In order to do this, we created and made available a database of satellite images, extracted from Google Earth, from ten different regions of the planet, with four zoom scales (500 m, 1000 m, 1500 m and 2000 m), which contained at least four classes of interest: tree, soil, street and water. We compared our proposal with a neural network of the multilayer type (ANN-MLP) and an Support Vector Machine (SVM). Four experiments were performed, compared to two methods, and again the proposal was superior. We concluded that our proposal can be used for multiclass and multiscale color image segmentation problems, and that it possibly allows to extend its use to any application, as it involves a training phase, in which our methodology adapts itself to any kind of problem.

Tese de doutoramento. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2007

Made available in DSpace on 2009-11-18T19:01:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarcosChaves.pdf: 781373 bytes, checksum: 340c4d68770c75a99c9b195e0f0c30e4 (MD5) Previous issue date: 2001 / There is a intensity change within financial services industry: deregulation, technology, joint ventures and, in Brazil, privatization, increase of foreign competitors and fall of industry participating from 31 per cent to 5,4 per cent in Brazilian GDP.In this context financial institutions are working very hard to improve their market share, besides promoting customer retention and creating customer loyalty.In this paper we are presenting the scenario of industry in the 90's, opportunity to use segmentation and relationship strategies used by banks through distribution channels.The purpose of this study is to examine the relationship between customer satisfaction and segmentation. To ascertain whether such a link exists, a primary study of 3.378 individuals was conducted in two branches at Rio de Janeiro in March 2001. The results suggest that there is little relationship between customer satisfaction and segmentation, besides other qualitative findings. / As instituições financeiras em todo o mundo estão passando por grandes transformações: desregulamentação do setor; avanço tecnológico, fusões e aquisições e, no Brasil, privatização, aumento de competidores estrangeiros e queda na participação do setor no PIB de 31% em 1993 para 5,4% em 2000.Neste contexto, as instituições financeiras estão trabalhando duro para aumentar sua participação no mercado, bem como reter e fidelizar os clientes conquistados.Neste trabalho estaremos apresentando o cenário da indústria na década de 90, os benefícios da implementação da segmentação de clientes e as estratégias de relacionamentos adotadas pelos bancos, através de seus canais de distribuição.O objetivo da dissertação é verificar a existência de relação entre a segmentação e a satisfação dos clientes. Para tanto, foi realizada uma pesquisa em uma população de 3.378 clientes de duas agências bancárias no Rio de Janeiro em março de 2001. Os resultados concluíram que existe baixa relação entre satisfação de clientes e o emprego da segmentação.Qualitativamente, porém, o estudo é rico em informações sobre o nível de satisfação dos clientes e sobre as teorias de retenção e fidelização aplicáveis aos clientes de bancos de varejo.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2004 / Inclui bibliografia / O presente trabalho tem como objetivo analisar a relação entre Orientação para o Mercado, desempenho educacional e desempenho financeiro das escolas particulares de ensino fundamental e/ou médio de Curitiba e Região Metropolitana. Para tanto, foi desenvol