[pt] O Método Pragmalingüístico é um instrumento de leitura bíblica cujos fundamentos encontram-se na semiótica, ciência articulada e dividida em três estágios: sintática, semântica e pragmática. A singularidade da pragmalingüística está na análise do texto como estratégia comunicativa do autor, que procura conduzir e provocar os sucessivos leitores para uma ação. A aplicação do Método Pragmalingüístico para a leitura de Os 10,1-8 evidencia que o próprio texto contem em si mesmo, explícita ou implicitamente, os elementos para sua compreensão. Permite detectar elementos relevantes para a reflexão metodológica, sobretudo a relação entre análise sincrônica e diacrônica. Se a interpretação dos textos bíblicos não depende exclusivamente dos conhecimentos que se tem das condições históricas da origem dos mesmos, não significa que estas devem ser ignoradas ou descartadas. A singularidade da pragmalingüística não está na oposição sincrônico e diacrônico. Mesmo admitindo o estudo diacrônico como indispensável para interpretação da Bíblia, a inclusão no método histórico crítico de uma análise sincrônica dos textos constitui uma operação legítima, pois é o texto em seu estado final, e não uma redação anterior, que é expressão da Palavra de Deus. O método pragmalingüístico não seria um método alternativo, mas é uma metodologia que possibilita uma visão totalizante, procurando integrar os resultados já adquiridos, potenciando-os a partir de uma concepção do texto como processo comunicativo. / [en] The Pragmalinguistic Method is an instrument of biblical reading of which fundamentals are found in semiotics, articulated science and divided in three stages: syntactic, semantics and pragmatics. The uniqueness of Pragmalinguistics lies in the text analysis as an author's communicative strategy that seeks to lead and incite to action the consecutive reader. The Pragmalinguistic Method application to the reading of Hos 10,1-8 makes evident that the text itself encloses within, explicitly or implicitly, the necessary elements to achieve its understanding. It makes possible to relevant elements for the methodological reflection, above all the relation between sycchronistic and diachronistic analysis. If the interpretation of biblical texts does not depend exclusively on the knowledge acquired through historical conditions of their origin, it does not mean that these very same should be ignored or dismissed. The uniqueness of Pragmalinguistics does not reside in the opposition synchronistic and diachronistic. Even admitting the diachronistic study as being essential for the interpretation of the Bible, the inclusion into the historic critical method of a synchronistic analysis of the texts establishes a genuine operation, since it regards the text final outcome, not a former draft, the expresses the Word of God. The Pragmalinguistic Method wouldn't be an alternative method, but a methodology which enables an absolute view attempting to integrate the results already acquired, involving them from the basis of a text conception as communicative process.

[pt] Este trabalho estuda o prefixo co(N)- na Língua Portuguesa, entendido como um prefixo único que se manifesta sob as formas com, con e co. Na presente pesquisa, tais formas são estudadas a partir das construções lexicais em que podem ser reconhecidas, o que permite vislumbrar a variação de significados do prefixo na língua portuguesa. Os dados primários da análise foram coletados no Dicionário Houaiss da Língua Portuguesa. Para realizar tal estudo, foi aplicado um conjunto de conceitos operacionais e de procedimentos analítico-descritivos apresentados na Gramática Cognitiva de Ronald Langacker. Assume-se, portanto, que a estrutura fonológica co(N) evoca uma dada estrutura semântica – que se configura como tal devido à aplicação de um conjunto de operações de perspectivização sob o substrato conceptual obtido a partir do contexto em que são usadas as construções lexicais com tal prefixo. Por sua vez, as operações de perspectivização possibilitaram notar não só que, em distintas construções lexicais, bem como nos distintos contextos em que elas são usadas, o referido prefixo assume valores semânticos convencionais distintos; como também que esses sentidos, embora distintos, encontram-se relacionados mutuamente. O reconhecimento dessa relação mútua decorre do estabelecimento de um desses significados como prototípico, ou primário, sendo os demais considerados como sentidos derivados, sobretudo pelo fenômeno de atenuação conceptual. Essa abordagem propiciou o delineamento de uma rede polissêmica entre os valores semânticos convencionais apresentados pelo prefixo co(N)-, em convergência com a abordagem teórica da Gramática Cognitiva, baseada no modelo de rede, em que os vários significados assumidos por uma determinada unidade simbólica formam uma teia de relações entre si. / [en] This work is concerned with the Portuguese prefix co(n)-, understood as a single prefix which, however, can occur in the different forms com, con and co . In the research, the forms studied were extracted from the lexical constructions where they can be recognized, which leads to a better vision of the range of meanings of the prefix in Portuguese. The primary data of the analysis were collected from the Dicionário Houaiss da Língua Portuguesa. In the investigation, we applied a set of operational concepts and analytical procedures of description from Langacker s Cognitive Grammar. It is assumed, therefore, that the phonological structure corresponding to co(N) evokes a given semantic structure arrived at by means of a set of construal operations under the conceptual substract presented by the context in which lexical constructions with the prefix were used. In turn, the construal makes clear that this prefix not only can have different conventional semantic values, in different lexical constructions as well as in different contexts of use, but also that the different senses are mutually related. The recognition of this mutual relationship is possible once we take one of these meanings as prototypical, or primary, from which other meanings derive, especially by conceptual attenuation factors. This approach allowed us to outline a semantic network that permeates conventional semantic values of the prefix, thus converging with GC s theoretical approach based on a network model, in the sense that the various meanings assumed by certain symbolic unity form a web of relationships among themselves.

[pt] O HyperDE, apresentado nesta dissertação, é a combinação de um framework no padrão Model-View-Controller e um ambiente de desenvolvimento visual para a construção de protótipos de aplicações hipermídia, modeladas através dos métodos OOHDM ou SHDM. Como framework MVC, o HyperDE fornece componentes reutilizáveis e extensíveis para as camadas de modelo, visão e controle, especificados como ontologias em RDFS. Como ambiente de desenvolvimento visual, o HyperDE fornece, através de sua interface gráfica e ferramentas auxiliares, uma forma interativa e dinâmica de construir e prototipar uma aplicação hipermídia, com a possibilidade de visualizar imediatamente o resultado de cada passo do processo de desenvolvimento. A arquitetura de desenvolvimento promovida pelo ambiente é orientada a modelos, onde a definição dos modelos navegacionais efetivamente gera a implementação da aplicação. Utilizando um modelo de dados baseado em RDF e RDFS, os modelos navegacionais produzidos no HyperDE podem ser utilizados como ontologias, fazendo-se uso de tecnologias e linguagens da Web Semântica. Além disso, a utilização de uma linguagem de programação dinâmica permite que o HyperDE construa dinamicamente linguagens específicas de domínio para cada aplicação desenvolvida, o que resulta em um modelo de programação mais conciso e natural. / [en] HyperDE, presented in this dissertation, is a combination of a Model-View- Controller framework and a visual development environment for building prototype applications modeled through the OOHDM and SHDM methods. As a MVC framework, HyperDE provides the reusable and extensible components for the model, vision and control layers, specified as ontologies in RDFS. As a visual development environment, HyperDE provides, through its graphical interface and support tools, an interactive and dynamic way for building and prototyping a hypermedia application, making it possible to visualize the results on each step of the development process. The development architecture promoted by the environment is model-driven, in which the definition of the navigational models effectively generate the application implementation. Using data models based on RDF and RDFS, the navigational models produced in HyperDE can be used as ontologies, through semantic web languages and technologies. Also, the use of a dynamic programming language makes it possible for HyperDE to dynamically generate domain-specific languages for each application built, which results in a programming model much more concise and natural.

[pt] Inúmeras linguagens de programação oferecem suporte a finalizadores e referências fracas. Não obstante, de maneira geral esses mecanismos são relativamente pouco conhecidos e pouco usados por programadores. Mesmo entre pesquisadores e desenvolvedores de linguagens não existe muito consenso quanto à sua semântica, que varia consideravelmente entre diferentes implementações. Neste trabalho buscamos explorar os conceitos de finalizadores e de referências fracas, suprindo a ausência de uma especificação clara e abrangente, e permitindo uma melhor compreensão, implementação e uso dos mecanismos correspondentes. Como ponto de partida realizamos um amplo levantamento sobre como é feito o suporte a finalizadores e referências fracas em diferentes linguagens de programação, identificando as características comuns, os problemas, e as questões semânticas mais relevantes associadas às implementações consideradas. Para garantir uma maior precisão em nossa análise, utilizamos um modelo abstrato de uma linguagem de programação com gerenciamento automático de memória. Através deste modelo especificamos formalmente a semântica de finalizadores e referências fracas, incluindo descrições das suas principais variantes e mecanismos relacionados. Além disso, provamos certas propriedades inerentes a linguagens de programação com gerenciamento automático de memória, indicando como estas são afetadas pela introdução de finalizadores e referências fracas. Por fim, consideramos possíveis estratégias de implementação desses mecanismos em diferentes tipos de sistemas. Algumas das opções semânticas investigadas impõe um custo de processamento expressivo, o que frequentemente inviabiliza a sua adoção na prática. / [en] Most mainstream programming languages support finalizers and weak references. In spite of that, these abstractions are still modestly known by programmers in general. Even among language designers there seems to be no common view on how to define their semantics, and language implementations certainly reflect that. In this thesis we explore the concepts of finalizer and weak reference by discussing several important issues that, as far as we know, have not been explored by other authors. After presenting a survey on how finalizers and weak references are supported by actual programming languages, we thoroughly examine their semantics and discuss alternative implementation strategies. We also use an operational approach to develop a formal model for reasoning about garbage collection and its interaction with client programs. By explicitly representing low-level details, such as heap memory and its addresses, we were able to clearly specify memory management actions, and prove several important memory-related language invariants. Using this model we describe a formal semantics for finalizers and weak references, exploring some of its many subtleties. We believe that the topics covered here can serve as a relevant reference for further investigations, and also help to guide actual implementations.

[pt] Redes neurais profundas são responsáveis pelo grande progresso em diversas tarefas perceptuais, especialmente nos campos da visão computacional,reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural. Estes resultados produziram uma mudança de paradigma nas técnicas de reconhecimentode padrões, deslocando a demanda do design de extratores de característicaspara o design de arquiteturas de redes neurais. No entanto, o design de novas arquiteturas de redes neurais profundas é bastante demandanteem termos de tempo e depende fortemente da intuição e conhecimento de especialistas,além de se basear em um processo de tentativa e erro. Neste contexto, a idea de automatizar o design de arquiteturas de redes neurais profundas tem ganhado popularidade, estabelecendo o campo da busca por arquiteturas neurais(NAS - Neural Architecture Search). Para resolver o problema de NAS, autores propuseram diversas abordagens envolvendo o espaço de buscas, a estratégia de buscas e técnicas para mitigar o consumo de recursos destes algoritmos. O Q-NAS (Quantum-inspired Neural Architecture Search) é uma abordagem proposta para endereçar o problema de NAS utilizando um algoritmo evolucionário com inspiração quântica como estratégia de buscas. Este método foi aplicado de forma bem sucedida em classificação de imagens, superando resultados de arquiteturas de design manual nos conjuntos de dados CIFAR-10 e CIFAR-100 além de uma aplicação de mundo real na área da sísmica. Motivados por este sucesso, propõe-se nesta Dissertação o SegQNAS (Quantum-inspired Neural Architecture Search applied to Semantic Segmentation), uma adaptação do Q-NAS para a tarefa de segmentação semântica. Diversos experimentos foram realizados com objetivo de verificar a aplicabilidade do SegQNAS em dois conjuntos de dados do desafio Medical Segmentation Decathlon. O SegQNAS foi capaz de alcançar um coeficiente de similaridade dice de 0.9583 no conjunto de dados de baço, superando os resultados de arquiteturas tradicionais como U-Net e ResU-Net e atingindo resultados comparáveis a outros trabalhos que aplicaram NAS a este conjunto de dados, mas encontrando arquiteturas com muito menos parãmetros. No conjunto de dados de próstata, o SegQNAS alcançou um coeficiente de similaridade dice de 0.6887 superando a U-Net, ResU-Net e o trabalho na área de NAS que utilizamos como comparação. / [en] Deep neural networks are responsible for great progress in performance for several perceptual tasks, especially in the fields of computer vision, speech recognition, and natural language processing. These results produced a paradigm shift in pattern recognition techniques, shifting the demand from feature extractor design to neural architecture design. However, designing novel deep neural network architectures is very time-consuming and heavily relies on experts intuition, knowledge, and a trial and error process. In that context, the idea of automating the architecture design of deep neural networks has gained popularity, establishing the field of neural architecture search (NAS). To tackle the problem of NAS, authors have proposed several approaches regarding the search space definition, algorithms for the search strategy, and techniques to mitigate the resource consumption of those algorithms. Q-NAS (Quantum-inspired Neural Architecture Search) is one proposed approach to address the NAS problem using a quantum-inspired evolutionary algorithm as the search strategy. That method has been successfully applied to image classification, outperforming handcrafted models on the CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets and also on a real-world seismic application. Motivated by this success, we propose SegQNAS (Quantum-inspired Neural Architecture Search applied to Semantic Segmentation), which is an adaptation of Q-NAS applied to semantic segmentation. We carried out several experiments to verify the applicability of SegQNAS on two datasets from the Medical Segmentation Decathlon challenge. SegQNAS was able to achieve a 0.9583 dice similarity coefficient on the spleen dataset, outperforming traditional architectures like U-Net and ResU-Net and comparable results with a similar NAS work from the literature but with fewer parameters network. On the prostate dataset, SegQNAS achieved a 0.6887 dice similarity coefficient, also outperforming U-Net, ResU-Net, and outperforming a similar NAS work from the literature.

[pt] Considerando as ameaças existenciais à humanidade no mundo contemporâneo, sobretudo as armas nucleares e as mudanças climáticas de origens antrópicas, a presente dissertação objetiva analisar as formas pelas quais estas são enunciadas nas declarações do Relógio do Juízo Final [Doomsday Clock] escritas pelo Boletim dos Cientistas Atômicos [Bulletin of the Atomic Scientists], no período entre 1947 e 2020. Para tanto, será analisada a rede conceitual utilizada pelo Boletim e como esta é indicativa de uma experiência do tempo. Acredita-se que, com isso, será possível identificar o protagonismo do conceito de catástrofe em relação a outros termos chaves para se compreender a temporalidade histórica contemporânea. / [en] Considering the existential threats to humanity in the contemporary world, especially nuclear weapons and anthropic climate change, this dissertation aims to analyze the ways in which these are enunciated in the Bulletin of the Atomic Scientists Doomsday Clock, in the period between 1947 and 2020. In order to do so, the conceptual web used by the Bulletin will be analyzed as na experience of time. I believe that it will be possible to identify the protagonism of the concept of catastrophe in comparison with other key terms to understand the contemporary historical temporality.

[pt] A resposta de uma consulta, submetida a um banco de dados ou base de conhecimento, geralmente é longa e pode conter dados redundantes. O usuário é frequentemente forçado a navegar por uma longa resposta, ou refinar e repetir a consulta até que a resposta atinja um tamanho gerenciável. Sem o tratamento adequado, consumir a resposta da consulta pode se tornar uma tarefa tediosa. Este estudo, então, propõe um processo que modifica a apresentação da resposta da consulta para melhorar a qualidade de experiência do usuário, no contexto de uma base de conhecimento RDF. O processo reorganiza a resposta da consulta original aplicando heurísticas para comprimir os resultados. A consulta SPARQL original é modificada e uma exploração sobre o conjunto de resultados começa através de uma navegação guiada sobre predicados e suas facetas. O artigo também inclui experimentos baseados em versões RDF do MusicBrainz, enriquecido com dados do DBpedia, e IMDb, cada um com mais de 200 milhões de triplas RDF. Os experimentos utilizam exemplos de consultas de benchmarks conhecidos. / [en] The answer of a query, submitted to a database or a knowledge base, is often long and may contain redundant data. The user is frequently forced to browse thru a long answer, or to refine and repeat the query until the answer reaches a manageable size. Without proper treatment, consuming the query answer may indeed become a tedious task. This study then proposes a process that modifies the presentation of a query answer to improve the quality of the user s experience, in the context of an RDF knowledge base. The process reorganizes the original query answer by applying heuristics to summarize the results. The original SPARQL query is modified and an exploration over the result set starts thru a guided navigation over predicates and its facets. The article also includes experiments based on RDF versions of MusicBrainz, enriched with DBpedia data, and IMDb, each with over 200 million RDF triples. The experiments use sample queries from well-known benchmarks.

[pt] Os últimos anos testemunharam o uso crescente de dispositivos que rastreiam objetos móveis: equipamentos com GPS e telefones móveis, veículos ou outros sensores da Internet das Coisas, além de dados de localização de check-ins de redes sociais. Estes dados de mobilidade são representados como trajetórias, e armazenam a sequência de posições de um objeto móvel. Porém, estas sequências representam somente os dados de posição originais, que precisam ser semanticamente enriquecidos para permitir tarefas de análise e apoiar um entendimento profundo sobre o comportamento do movimento. Um outro espaço de dados global sem precedentes tem crescido rapidamente, a Web de Dados, graças à iniciativa de Dados Interligados. Estes dados semânticos ricos e livremente disponíveis fornecem uma nova maneira de enriquecer dados de trajetória. Esta tese apresenta contribuições para os desafios que surgem considerando este cenário. Em primeiro lugar, a tese investiga como dados de trajetória podem se beneficiar da iniciativa de dados interligados, guiando todo o processo de enriquecimento semântico utilizando fontes de dados externas. Em segundo lugar, aborda o tópico de computação de similaridade entre entidades representadas como dados interligados com o objetivo de computar a similaridade entre trajetórias semanticamente enriquecidas. A novidade da abordagem apresentada nesta tese consiste em considerar as características relevantes das entidades como listas ranqueadas. Por último, a tese aborda a computação da similaridade entre trajetórias enriquecidas comparando a similaridade entre todas as entidades representadas como dados interligados que representam as trajetórias enriquecidas. / [en] The last years witnessed a growing number of devices that track moving objects: personal GPS equipped devices and GSM mobile phones, vehicles or other sensors from the Internet of Things but also the location data deriving from the Social Networks check-ins. These mobility data are represented as trajectories, recording the sequence of locations of the moving object. However, these sequences only represent the raw location data and they need to be semantically enriched to be meaningful in the analysis tasks and to support a deep understanding of the movement behavior. Another unprecedented global space that is also growing at a fast pace is the Web of Data, thanks to the emergence of the Linked Data initiative. These freely available semantic rich datasets provide a novel way to enhance trajectory data. This thesis presents a contribution to the many challenges that arise from this scenario. First, it investigates how trajectory data may benefit from the Linked Data Initiative by guiding the whole trajectory enrichment process with the use of external datasets. Then, it addresses the pivotal topic of the similarity computation between Linked Data entities with the final objective of computing the similarity between semantically enriched trajectories. The novelty of our approach is that the thesis considers the relevant entity features as a ranked list. Finally, the thesis targets the computation of the similarity between enriched trajectories by comparing the similarity of the Linked Data entities that represent the enriched trajectories.

[pt] Com o avanço recente do uso de aprendizagem profunda supervisionada (supervised deep learning) em aplicações no ramo da visão computacional, a indústria e a comunidade acadêmica vêm evidenciando que uma das principais dificuldades para o sucesso destas aplicações é a falta de datasets com a suficiente quantidade de dados anotados. Nesse sentido aponta-se a necessidade de alavancar grandes quantidades de dados rotulados para que estes modelos inteligentes possam solucionar problemas pertinentes ao seu contexto para atingir os resultados desejados. O uso de técnicas para gerar dados anotados de maneira mais eficiente está sendo cada vez mais explorado, juntamente com técnicas para o apoio à geração dos datasets que servem de insumos para o treinamento dos modelos de inteligência artificial. Este trabalho tem como propósito propor estratégias para otimizar processos de anotação e geração de datasets de segmentação semântica. Dentre as abordagens utilizadas neste trabalho destacamos o Interactive Segmentation e Active Learning. A primeira, tenta melhorar o processo de anotação de dados, tornando-o mais eficiente e eficaz do ponto de vista do anotador ou especialista responsável pela rotulagem dos dados com uso de um modelo de segmentação semântica que tenta imitar as anotações feitas pelo anotador. A segunda, consiste em uma abordagem que permite consolidar um modelo deep learning utilizando um critério inteligente, visando a seleção de dados não anotados mais informativos para o treinamento do modelo a partir de uma função de aquisição que se baseia na estimação de incerteza da rede para realizar a filtragem desses dados. Para aplicar e validar os resultados de ambas as técnicas, o trabalho os incorpora em um caso de uso relacionado em imagens de mamografia para segmentação de estruturas anatômicas. / [en] With the recent advancement of the use of supervised deep learning in applications in the field of computer vision, the industry and the academic community have been showing that one of the main difficulties for the success of these applications is the lack of datasets with a sufficient amount of annotated data. In this sense, there is a need to leverage large amounts of labeled data so that these intelligent models can solve problems relevant to their context to achieve the desired results. The use of techniques to generate annotated data more efficiently is being increasingly explored, together with techniques to support the generation of datasets that serve as inputs for the training of artificial intelligence models. This work aims to propose strategies to optimize annotation processes and generation of semantic segmentation datasets. Among the approaches used in this work, we highlight Interactive Segmentation and Active Learning. The first one tries to improve the data annotation process, making it more efficient and effective from the point of view of the annotator or specialist responsible for labeling the data using a semantic segmentation model that tries to imitate the annotations made by the annotator. The second consists of an approach that allows consolidating a deep learning model using an intelligent criterion, aiming at the selection of more informative unannotated data for training the model from an acquisition function that is based on the uncertainty estimation of the network to filter these data. To apply and validate the results of both techniques, the work incorporates them in a use case in mammography images for segmentation of anatomical structures.

[pt] Deep Web é composta por dados armazenados em bases de dados, páginas dinâmicas, páginas com scripts e dados multimídia, dentre outros tipos de objetos. Os bancos de dados da Deep Web são geralmente sub-representados pelos motores de busca, devido aos desafios técnicos de localizar, acessar e indexar seus dados. A utilização de hyperlinks pelos motores de busca não é suficente para alcançar todos os dados da Deep Web, exigindo interação com interfaces de consultas complexas. Esta tese apresenta uma abordagem, denominada W-Ray, capaz de fornecer visibilidade aos dados da Deep Web. A abordagem baseia-se na descrição dos dados relevantes através de sentenças bem estruturadas, e na publicação dessas sentenças em páginas estáticas da Web. As sentenças podem ser geradas com RDFa embutido, mantendo a semântica do banco de dados. As páginas da Web assim geradas são passíveis de ser indexadas pelos motores de coleta de dados tradicionais e por motores mais sofisticados que suportam busca semântica. É apresentada também uma ferramenta que apóia a abordagem W-Ray. A abordagem foi implementada com sucesso para diferentes bancos de dados reais. / [en] The Deep Web comprises data stored in databases, dynamic pages, scripted pages and multimedia data, among other types of objects. The databases of the Deep Web are generally underrepresented by the search engines due to the technical challenges of locating, accessing and indexing them. The use of hyperlinks by search engines is not sufficient to achieve all the Deep Web data, requiring interaction with complex queries interfaces. This thesis presents an approach, called W-Ray, that provides visibility to Deep Web data. The approach relies on describing the relevant data through well-structured sentences, and on publishing the sentences as static Web pages. The sentences can be generated with embedded RDFa, keeping the semantics of the database. The Web pages thus generated are indexed by traditional Web crawlers and sophisticated crawlers that support semantic search. It is also presented a tool that supports the W-Ray approach. The approach has been successfully implemented for some real databases.