[pt] Esta dissertação propõe uma metodologia baseada em Modelos de Markov Ocultos (Hidden Markov Models - HMM) para a classificação de culturas agrícolas, explorando informações de seqüências temporais de imagens dos sensores TM e ETM+/Landsat. O método reconhece os diferentes tipos de culturas agrícolas analisando os perfis espectrais em uma seqüência temporal de imagens de satélite de média resolução espacial ( aproximadamente 30m). Nesta abordagem, o comportamento temporal de cada classe de cultura é modelado por um HMM específico. A classificação é feita segmento-a-segmento, descritos por um vetor de atributos calculado como as médias espectrais dos pixels contidos no segmento em cada banda da imagem. Os vetores de atributos do segmento em cada imagem da seqüência de imagens são subseqüentemente submetidos aos HMMs de cada classe de cultura. O segmento é então associado à cultura cujo HMM correspondente gera a maior probabilidade de emitir a seqüência de valores espectrais observada. Os experimentos para análise foram conduzidos utilizando-se um conjunto de 12 imagens LANDSAT coregistradas e corrigidas radiometricamente. As imagens cobrem uma área do estado de São Paulo, Brasil, com aproximadamente 124.100ha, entre 2002 e 2004. As seguintes coberturas vegetais foram consideradas: cana de açúcar, soja, milho, pastagem e matagaleria. A avaliação do desempenho do método foi efetuada utilizando-se um conjunto de dados classificado visualmente por dois especialistas e validado por um extenso trabalho de campo. O desempenho do método de classificação multitemporal proposto foi comparado com o de um classificador monotemporal de máxima verossimilhança, e os resultados mostraram a superioridade notável do método baseado em HMM, o qual alcançou uma acurácia média de nada menos que 91% na identificação do tipo correto de cultura agrícola, para seqüências de dados contendo apenas uma única classe de cultura. / [en] This work proposes a Hidden Markov Model (HMM)-based methodology to classify agricultural crops, exploring information of temporal image sequences from TM and ETM+/Landsat sensors. HMMs are used to relate the varying spectral response along the crop cycle with plant phenology for different crop classes. The method recognizes different agricultural crops by analyzing their spectral profiles over a temporal sequence of medium resolution satellite images ( approximation 30m). In our approach the temporal behaviour of each crop class is modelled by a specific HMM. A segment- based classification is performed using the average spectral values of the pixels in each image segment across an image sequence, which is subsequently submitted to the HMMs of each crop class. The image segment is assigned to the crop class, whose corresponding HMM delivers the highest probability of emitting the observed sequence of spectral values. Experiments were conducted upon a set of 12 co-registered and radiometrically corrected LANDSAT images. The images cover an area of the State of São Paulo, Brazil with about 124.100ha, between the years 2002 and 2004. The following classes were considered: sugarcane, soybean, corn, pasture and riparian forest. Performance assessment was carried out upon a data set classified visually by two analysts and validated by extensive field work. The performance of the proposed multitemporal classification method was compared to that of a monotemporal maximum likelihood classifier, and the results indicated a remarkable superiority of the HMM-based method, which achieved an average of no less than 91% accuracy in the identification of the correct crop, for sequences of data containing a single crop class.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-12-22T16:08:32Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1758739 bytes, checksum: 20ddcca0d58047cadae8bf627d01a684 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-22T16:08:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1758739 bytes, checksum: 20ddcca0d58047cadae8bf627d01a684 (MD5) Previous issue date: 2016-07-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Restingas são ecossistemas costeiros localizados no domínio da Mata Atlântica que hospedam uma grande diversidade de plantas, incluindo muitas espécies endêmicas. Atualmente, encontram-se altamente ameaçados devido à expansão da infraestrutura de transporte e desenvolvimento imobiliário. Para tomar medidas mitigatórias é necessário desenvolver estudos que permitam compreender o funcionamento deste ecossistema. Como parte deste esforço, o presente trabalho teve como objetivo estudar os componentes do balanço de radiação na restinga de Marambaia –RJ, obtidos a partir de medições em campo, sensoriamento remoto e redes neurais artificias. Os dados de campo foram coletados e avaliados no período de março de 2015 a fevereiro de 2016. Os resultados mostraram que a rede neural para calcular a radiação de onda longa atmosférica, foi mais eficiente que os modelos clássicos (r 2 > 0,83, RMSE < 6 W m -2 , MAE < 5 W m -2 e d > 0,94). No cálculo do balanço de radiação, a rede mostrou melhor desempenho para dias de céu claro (r 2 = 0,90, RMSE = 81,67 W m -2 , MAE = 64,96 W m -2 , d = 0,96) do que para dias de céu nublado (r 2 = 0,74, RMSE = 74,30 W m -2 , MAE = 40,51 W m -2 , e d = 0,83). Os resultados de sensoriamento remoto, mostraram uma subestimação no cálculo dos componentes do balanço de radiação. No entanto, no cálculo do ciclo diurno do balanço de radiação, este apresentou desempenho similar da rede neural artificial para dias de céu claro, r 2 = 0,93, RMSE = 85,81 W m -2 , MAE = 74,50 W m -2 , e d = 0,96. De modo geral, consideram-se ambas as metodologias como alternativas interessantes no esforço de calcular os componentes do balanço de radiação, a partir de um mínimo de variáveis meteorológicas ou para áreas sem nenhuma instrumentação. / Restingas are coastal ecosystems located in the area of Atlantic Forest that host a wide variety of plants, including many endemic species. Currently, they are highly threatened due to expansion of the transport infrastructure and real estate development. To take mitigation measures is necessary to develop studies to understand the functioning of this ecosystem. As part of this effort, this study aimed to study the radiation balance components in the restinga of Marambaia -RJ obtained from field measurements, remote sensing and artificial neural networks. Field data were collect and evaluated from March 2015 to February 2016. The results showed that the neural network to calculate the atmospheric longwave radiation was more efficient than the classical models (r 2 > 0.83, RMSE < 6 Wm- 2 , MAE < 5 Wm-2, and d > 0.94). In calculating the net radiation, the network showed better performance for a clear day (r 2 = 0.90, RMSE = 81.67 Wm- 2 , MAE = 64.96 Wm- 2 , d = 0.96) than for days of cloudy sky (r 2 = 0.74, RMSE = 74.30 Wm- 2 , MAE = 40.51 Wm- 2 , d = 0.83). The results of remote sensing showed an underestimation in the calculation of the components of the radiation balance. However, in calculating the diurnal cycle of net radiation, it showed similar performance of the artificial neural network for a clear day, r2 = 0.93, RMSE = 85.81 Wm- 2 , MAE = 74.50 Wm- 2 , d = 0.96. In general, both methods were consider as interesting alternatives in an effort to calculate the radiation balance components from a minimum of meteorological variables or areas without any instrumentation.

Submitted by Cleber Casali (clebercasali@ufv.br) on 2017-01-23T17:44:57Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2818610 bytes, checksum: 3c2c436da0ded4364a3bb97ab648b88b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-23T17:44:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2818610 bytes, checksum: 3c2c436da0ded4364a3bb97ab648b88b (MD5) Previous issue date: 2016-10-27 / As demandas por dados geoespaciais referentes à malha viária são constantes, visto a gama de aplicações que necessitam desse tipo de informação, tanto no meio urbano quanto rural. Tais dados em um ambiente de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) são fontes essenciais para integração de uma base de dados espaciais, os quais podem ser utilizados para fins diversos. Vale salientar a importância de dados da malha viária nos ciclos de atualização de bases cartográficas, que podem ser obtidos utilizando, por exemplo, técnicas de extração de feições em imagens digitais, de forma mais precisa, rápida e menos onerosa, comparados aos métodos tradicionais. Nesse sentido, a partir de imagens obtidas por sensores remotos, aliadas as técnicas de análise e Processamento Digital de Imagens (PDI), é possível realizar aplicações (semi-) automáticas que buscam extrair as feições de interesse, entre estas as estradas e/ou rodovias. Dessa forma, este trabalho teve como foco a extração da malha viária em imagens RapidEye através do desenvolvimento de uma metodologia semiautomática utilizando técnicas de classificação de imagens baseada em objetos, bem como o uso de operadores morfológicos. A metodologia foi testada em três áreas distintas e com imagens adquiridas em épocas diferentes, assim possibilitando verificar o desempenho do método proposto para diversas situações. Por meio da análise por correspondência linear, que forneceu valores estatísticos para métricas de análise da qualidade do processo de extração da malha viária, foi possível alcançar em termos de corretude e completude os valores de 92,23% e 85,15% para a área teste 1, os valores de 79,16% e 81,06% na área teste 2, e os valores de 82,05% e 92,22% para a área teste 3, respectivamente. Diante dos resultados obtidos, foi possível verificar que a metodologia proposta apresentou bom desempenho para a extração semiautomática de vias em imagens de sensoriamento remoto, mais especificamente de imagens Rapideye, sendo uma alternativa viável para auxiliar na aquisição e atualização de base de dados da malha viária. Dentre as principais dificuldades encontradas no processo de extração, destaca-se a definição de parâmetros ótimos a fim de separar as feições de interesse das com respostas espectrais similares que não são feições interesse (ruídos). / The demand for geospatial data concerning road network are constant due to the variety of application that need of this type of data, in both urban and rural areas. Such data in a Geographic Information System (GIS) are essential source for integration of a spatial database, which can be used for many purposes. It’s worth noting the importance of road network data in cartography update cycles, because these data can be obtained using, for example, an automated process of feature extraction in digital images, more accurately, faster and less costly than traditional methods. In this way, from images obtained by remote sensors, associated with techniques of analysis and Digital Image Processing (DPI), is possible perform (semi-) automatic applications to extract the features of interest, such as roads. Therefore, this work aimed to the extraction of road network from RapidEye images, by a methodology developed using techniques of object-based image classification and morphological operators. The methodology was tested in three different sites and with images acquired in distinct dates, turning possible evaluate the performance of the proposed method in various situations. Through a procedure of linear matching, that return statistics values of metrics to evaluate the quality of road network extraction process, were achieved in terms of correctness and completeness the values of 92.23% and 85.15% for test site 1, the values of 79.16% and 81.06% for test site 2, and the values of 82.05% and 92.22% for test site 3, respectively. The results obtained shows that the proposed methodology presented a good performance for semi-automatic road network extraction from remote sensing images, more specifically from Rapideye images, representing an auxiliary alternative for road network database acquisition and updating. Among the main difficulties on the road network extraction process, stands out the search for optimum parameters in order to separated features targets of interest from others with similar spectral properties that are not feature targets of interest (noises).

Orientador: Carlos Roberto de Souza Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-24T06:26:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AmorerHernandez_Emanuel_M.pdf: 9074844 bytes, checksum: 181c64a39a24efc51dea2add5a69d676 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A pesquisa compreende estudos sobre a assinatura ultraespectral e multiespectral de fosfatos de origem ígnea e sedimentar contidos, respectivamente, nos depósitos de Catalão I (GO), Tapira (MG) e Rocinha-Lagamar (MG), centro-oeste do Brasil. Medidas de reflectância e emissividade (focadas na faixa de 8-12µm) foram analisadas em conjunto com dados de Difração de Raios X e Fluorescência de Raios X visando a determinação da mineralogia e quimismo das rochas envolvidas nas áreas de estudo. Os fosfatos ígneos de Catalão I e Tapira, inseridos na Província Ígnea do Alto Paranaíba, encontram-se hospedados em complexos carbonatíticos. Apresentam Elementos de Terras Raras em sua composição e feições de absorção intrínsecas em espectros de reflectância em torno de 0,75µm. A profundidade e forma das feições auxiliam na identificação e qualificação de monazita, fluoroapatita e cloroapatita como minerais de minério. Associações comuns nas zonas mineralizadas e que apresentam assinaturas espectrais características incluem fluoroapatite-ajoita-vermiculita; fluoroapatita-vermiculita-calcita e fluoroapatita-calcita-monazita. Teores anômalos de fosfato ocorrem na presença de vermiculita, flogopita, calcita, dolomita, caulinita e ajoita-corvusita, todos passíveis de identificação através de espectros de reflectância. Os fosfatos metassedimentares de Rocinha e Lagamar, inseridos na Faixa de Dobramentos Brasília, encontram-se hospedados em fosfoarenitos de origem controversa no Grupo Bambuí. Correspondem a fluorapatitas, onde o intemperismo, além de mudanças próprias da apatita durante o ciclo do P sedimentar, removeram seu conteúdo de ETR. As argilas presentes nesses depósitos podem ser utilizadas como indicadores indiretos da presença de teores anômalos de fosfatos. As assembléias minerais observadas incluem illita-fluoroapatita-quartzo; fluoroapatita-caulinita-quartzo; fluoroapatita-illita-muscovita. Clorita e calcita são minerais subordinados. As análises espectro-mineralógicas, difratométricas e geoquímicas de rochas desses depósitos permitiram a constituição de bibliotecas espectrais que foram utilizadas para subsidiar a classificação espectral de dados do sensor ASTER adquiridos sobre as áreas de estudo. As técnicas Spectral Angle Mapper (SAM) e Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) foram testadas. No complexo de Catalão I foi possível separar, nas imagens, zonas ricas em monazita, vermiculita, foscorito magnetítico e solos isalteríticos com baixo teor de fosfatos. No complexo de Tapira e região de Araxá, foi possível distinguir ajoita-corvusita, isalteritos com fosfatos secundários, vermiculita e carbonatitos picríticos. Nas minas de Rocinha e Lagamar, foi possível discriminar as rochas encaixantes das rochas hospedeiras nas imagens em base a feições das argilas. Em Rocinha, fosfoarenitos apatiticos com ilita, fosfoarenitos calcareos con ilita e muscovita, arenitos calcáreos e solos transportados foram discriminados. Estes resultados reforçam a potencialidade de qualificar e quantificar fosfatos a partir de sensores hiperespectrais orbitais (Hyperion, HyMap) e aerotransportados (ProspecTIR) atualmente em operação e outros sensores próximos a serem colocados em funcionamento (EnMap, PRISMA, HISUI, HyspIRI), com desdobramentos importantes para programas de exploração mineral / Abstract: In order to aid phosphate exploration programs, this research defined the reflectance and emission spectroscopy of cretacic carbonatites related to igneous phosphates and neoproterozoic phosphoritic rocks from the Catalão I (GO), Tapira, Rocinha and Lagamar (MG) mine sites, Midwestern Brazil. The main goal of this study was to identify mineral and lithotype endmembers that can be tracked and detected through multispectral remote sensing using ASTER images. Reflectance, Diffuse reflectance and emission measurements were analyzed with X Ray Fluorescence and X Ray Diffraction data to diminish uncertainties and have a full knowledge of the chemistry and mineralogy of the studied locations. For the igneous carbonatitic phosphates of Catalão I and Tapira complexes, inserted in the Alto Paranaíba Igneous Province (PIAP) it was determined that the REEs inclusions present in phosphates can be detected through reflectance spectroscopy, leading to mineral species recognition by analyzing of the 0.75µm absorption feature. In this region of the spectra, in the context of carbonatitic intrusions and REEs concentration, monazite, fluorapatite and apatite-(Cl) can be distinguished with Hyperspectral reflectance spectrometers from raw samples. Main mineral assemblages were fluorapatite-ajoite-vermiculite; fluorapatite-vermiculite-calcite and fluorapatite-calcite-monazite. It was also possible to recognize vermiculite, phlogopite, calcite, dolomite, kaolinite and ajoite-corvusite as secondary absorption features related to high phosphatic concentration. For the metasedimentary phosphates of Rocinha and Lagamar that correspond to sedimentary apatites-(F), those REEs absorption features that discriminated igneous phosphates are not present, probably due to weathering of apatite and natural changes on the crystal structure that happen during the P cycle. However, for the Rocinha and Lagamar mine sites, it was observed that clays were secondary markers that indicated high or mild phosphate yield. Mineral assemblages observed for the sedimentary phosphates were illite-fluorapatite-quartz; fluorapatite-kaolinite-quartz; fluorapatite-illite-muscovite. Chlorite and calcite are secondary absorption features. With these results, spectral libraries were mounted and tested in ASTER images from the Catalão I and Tapira Carbonatitic Complexes and from the Rocinha and Lagamar mines. Spectral Angle Mapper (SAM) and Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) were performed on the images, being able to distinguish pixels with high favourability of monazite, vermiculite, magnetitic phoscorite and isalteritic soils of poor phosphate content for Catalão I. Ajoite-Corvusite, Secondary phosphates, vermiculite and Picritic Carbonatite was discriminated for the Tapira and Araxá region, indicating previously unmapped occurrences. Using MTMF in the Tapira image, it was possible to refine the SAM results, allowing better accuracy with the same endmembers, giving low infeasibility results with high Matched Filtering results for 75% of the endmembers. In the Rocinha and Lagamar mines, it was able to discriminate wall rock from mine-objective rock using the Lagamar mine endmembers. The Rocinha mine endmembers were of adequate use for the Rocinha mine, but failed to distinguish mined rock from wall rock in the Lagamar mine, probably given their higher kaolinite content. These results encourage further exploration of the data with current (Hyperion, ProspecTIR, HyMap) and future (EnMap, PRISMA, HISUI, HyspIRI) hyperspectral data in order to fully quantify phosphate favourability in phosphate exploration programs / Mestrado / Geologia e Recursos Naturais / Mestre em Geociências

Orientador: Luís Henrique Bassoi / Coorientador: Antônio Heriberto de Castro Teixeira / Banca: Luís Henrique Bassoi / Banca: Rodrigo Máximo Sánchez Román / Banca: Fernando Braz Tangerino Hernandez / Banca: Osmar Delmanto Junior / Resumo: O questionamento sobre o uso da água na agricultura torna-se cada vez mais constante, diante do contexto das mudanças climáticas e da necessidade de aumentar a produção de biomassa para alimentação, transformação ou processamento. O Perímetro Irrigado Pontal Sul, localizado na bacia hidrográfica do Rio Pontal, na região semiárida do estado de Pernambuco, está em início de operação. Assim, a avaliação do fluxo de água entre a superfície terrestre e a atmosfera e da produtividade da água podem contribuir para a gestão hídrica em escala regional. Para isso, imagens MODIS (Terra) e dados de estações agrometeorológicas no período entre 2000 a 2015 foram utilizadas conjuntamente com o Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) para a estimativa da evapotranspiração real (ETr), da biomassa (BIO) e da produtividade da água (WP) no Perímetro Irrigado Pontal Sul. A ETr apresentou valor médio de 0,91 mm dia-1 na área com vegetação natural - Caatinga (VN), e de 1,50 mm dia-1 na área com agricultura irrigada (AI) durante os 16 anos de avaliação. A BIO média para o mesmo período foi de 30,50 kg ha-1 dia-1na VN e 49,32 kg ha-1 dia-1 na AI. A WP apresentou valor médio de 2,06 kg m-3 na VN e 2,43 kg m-3 na AI. Os menores valores médios de ETr, BIO e WP foram registrados em 2013 (0,40 mm dia-1, 9,95 kg ha-1 dia-1 e 1,53 kg m-3, respectivamente), enquanto os maiores valores médios observados em 2009 (1,81 mm dia-1, 66,48 kg ha-1 dia-1 e 2,79 kg m-3 respectivamente). A área de AI... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Questioning of water use in agriculture is becoming more and more frequent, given the context of climate change and the need to increase biomass production for food or processing. The Pontal Sul Irrigated Scheme, located in the Pontal River basin, in the semi-arid region of the state of Pernambuco, Brazil, is in the beginning of operation. Thus, the assessment of water flow between the land surface and the atmosphere and water productivity can contribute to water management on a regional scale. For this, MODIS images and data from weather stations between 2000 and 2015 were used together the Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) to estimate actual evapotranspiration (ETr), biomass (BIO), and water productivity (WP) in the Pontal Sul Irrigated Scheme. ETr presented a mean value of 0.91 mm day-1 in areas with natural vegetation - Caatinga (VN) and 1.50 mm dia-1 in areas with irrigated agriculture (AI) during the 16 years of evaluation. The average BIO for the same period was 30.50 kg ha-1 day-1 in VN and 49.32 kg ha-1 day-1 in AI. The WP presented a mean value of 2.06 kg m-3 in VN and 2.43 kg m-3 in AI areas. The lowest mean values of ETr, BIO and WP were recorded in 2013 (0.40 mm day-1, 9.95 kg ha-1 day-1 and 1.53 kg m-3, respectively), while the highest mean values was observed in 2009 (1.81 mm day-1, 66.48 kg ha-1 day-1 and 2.79 kg m-3 respectively). In AI area it was observed an increase in the daily averages of the studied parameters. The VN presented relevant results in areas where the Caatinga is denser. The ETr, BIO and WP estimates allow a broader understanding of water demand on a regional scale during the period evaluated, relating their results to the effects caused by land use and occupation and possible climatic changes in that region / Doutor

Orientador: Alvaro Penteado Crosta / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-24T00:48:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_WilsonJosede_D.pdf: 12679755 bytes, checksum: 1f13f9ce5a447c900bd80fa16f844f10 (MD5) Previous issue date: 1998 / Doutorado

Fitas magnéticas amorfas vêm demonstrando uma ampla variedade de aplicações sensoriais devido às suas propriedades magnéticas. A capacidade de serem interrogadas remotamente permite sua aplicação em locais onde limitações físicas impedem o uso de sensores com conexões cabeadas. A capacidade de adquirirem uma anisotropia magnética transversal através de tratamentos térmicos, sob campo magnético e/ou tensão, é o que torna esses materiais atraentes para a aplicação em sensores magnetostrictivos de deformação com acesso remoto. Os materiais avaliados neste trabalho, Metglas 2826MB3, Yeke 1k501, Yeke 1k501a, Vitrovac 7600, Vitroperm 800 e as fitas de EAS Tags, apresentavam curvas de magnetização características de materiais que não possuem uma anisotropia magnética transversal. Isto serviu de motivação para a realização de tratamentos termomagnéticos. Os tratamentos foram realizados sob campo magnético transversal de aproximadamente 500 Oe e nas temperaturas de 235, 275, 315 e 350˚C por tempos de 15, 30 e 60 minutos, com um forno construído em laboratório. Isto resultou em melhorias consideráveis na forma de suas curvas ΔE, tornando-as mais assimétricas e aumentando as variações de frequência que estes materiais podem apresentar. Os tratamentos resultaram também em curvas M-H lineares, susceptibilidade magnética constante até a saturação. Foi construída uma bancada para aplicação de tensões de até 30 MPa nas amostras. A maior assimetria das curvas ΔE para o par ressonador e transdutor (partes componentes do sensor de deformação) permitiu maior resposta de variação de frequência de ressonância do sensor durante testes de tração. No melhor dos casos, uma variação de frequência superior a 5 kHz foi detectada para deformações de aproximadamente 260 ppm, ao se utilizar um par ressonador e transdutor de Metglas 2826MB3 tratados termomagneticamente. Medindo-se as curvas ΔE de uma fita de Metglas 2826MB3, tratada, sobre substratos de aço 1010, material magneticamente mole, observou-se que as mesmas ainda estavam presentes. Porém, apresentam sua forma alterada devido à interação com aço. Simulações realizadas com o software FEMM, auxiliaram na compreensão de fenômenos ocorridos nos testes de deformação e na interação entre a fita e os substratos magnéticos moles. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES. / Magnetic amorphous ribbons have a great variety of sensorial applications due to their magnetic properties. The possibility of being remotely queried allows their application in cases where sensors with wired connections present a physical limitation. The capability of acquiring a transverse magnetic anisotropy through thermal treatments, under applied magnetic field and/or stress, is what makes these materials attractive for application in magnetostrictive strain-gauges. The materials studied in this work, Metglas 2826MB3, Yeke 1k501, Yeke 1k501a, Vitrovac 7600, Vitroperm 800 and a commercial EAS Tags, presented magnetization curves with characteristics of materials with reduced transverse magnetic anisotropy. This was the motivation to carry out thermomagnetic treatments. The treatments were carried out under a magnetic field of approximately 500 Oe, using temperatures of 235, 275, 315 and 350˚C, for periods of 15, 30 and 60 minutes, in a home-made oven. The treatments resulted in considerable improvements on the shape of the ΔE curves, making them more asymmetric and increasing the frequency variations that these materials can present. The treatments also resulted in linear M-H curves, with constant magnetic susceptibility until saturation. A system for the application of stresses up to 30 MPa on the samples was built. ΔE curves with greater asymmetry for the pair resonator transducer (components of the strain-gauge) allowed a greater resonance frequency variation response of the sensor during strain tests. In the best case, a frequency variation above 5 kHz was detected for deformations of approximately 260 ppm, when the pair resonator transducer made of thermomagneticaly treated Metglas 2826MB3 was used. The measurements of the ΔE curves of a treated Metglas 2826MB3 ribbon, placed over 1010 steel substrates, soft magnetic material, showed that they were still detectable. However, their form was altered due to the magnetic interaction with the steel. Simulations made using the software FEMM, helped to understand the observed phenomena during the strain tests and the interaction between the ribbon and the soft magnetic substrates.

Orientadores : Alvaro Penteado Crosta, Elisabete Maria Pascholati / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-18T23:06:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bicho_CristinaPrando_M.pdf: 7808217 bytes, checksum: e64f171a9aa5a508d074f66220c6dcf6 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: O presente trabalho aborda o tratamento de dados aerogeofísicos. Landsat/IM e radar através das técnicas de processamento digital de imagens (PDI). elaborado no contexto da Folha Presidente Hermes (SC-20-ZC)(escala 1:250.000). sudeste de Rondônia. O principal objetivo foi avaliar o uso das técnicas de PDI no mapeamento geológico e na análise metalogenética de áreas densamente florestadas da região Amazônica. Os resultados mostram a grande vantagem de utilização destas técnicas em detrimento aos métodos convencionais de análise de dados geofísicos (mapas de contorno) e de satélite (imagens fotográficas). Na área. os melhores resultados foram obtidos através dos dados aerogeofísicos. A aerogamaespectrometria exibiu boa correlação com as unidades geológicas mapeadas enquanto que a aeromagnetometria mostrou grande eficácia no reconhecimento da estruturação geral da área. As imagens do TM não apresentaram bons resultados em virtude da interferência do padrão de ocupação da área; o mesmo acontecendo com a imagem de radar. em função grande quantidade de ruídos exibidos pela imagem fotográfica. A aerogamaespectrometrica permitiu diferenciar fácies graníticas com variações significativas no conteúdo de U. Th e K. Na Suíte Granítica Rio Pardo. cujas fácies apresentam pequenas variações nestes elementos. o aumento nos níveis de radiação foram relacionados ao menor desenvolvimento da vegetação e do solo. em função da maior exposição das rochas. A análise conjunta dos dados magnetométricos e gravimétricos possibilitou a identificação. no sudeste da área. de uma zona de sutura associada a processos colisionais da área. Com relação à Suíte Granítica Rio Pardo. os altos valores de Sr. Ba. CaO. TiO2. MgO e magnetita. o grau de deformação das rochas e a ausência de processos metassomáticos tardios a tomam pouco propícia ao desenvolvimento de depósitos minerais economicamente viáveis / Abstract: This work was carried out on the Presidente Médici quadrangle (SC.20-Z-C) at an 1:250.000 scale, at the southeastem portion of Rondonia State. Brazil. It's main objective was to test digital imaging processing (DP!) techniques on remote sensing and geophysical data. for geological mapping and metallogenic analysis on a heavily forested basement area of the Amazon region. DP! was applied on LandsatlIM. SLAR and aerogeophysical data. The best results were obtained for aeromagnetometric and aerogammaspectrometric datas, wich showed good correlation, respectively. with structural and lithological field data. Large variations in the K. U e Th content of granitic fades are clearly discernible by aerogamaspectrometry. In the case os Rio Pardo Granitic Suite, where the fades shows a small variations of this elements. the increase on the radiation' s leveI was explained by less dense vegetation cover and thinner soils. The images of Landsat/I'M didn't present good results because of the interference of the human occupation pattem. with N-S parallel roads spaced 4Km on the whole area. The same happens with the radar image because of the highlevel of noise presented by the photographical image. In addition. gravimetric and geochemical data were used for testing preliminary models. Magnetic and gravimetric data are indicative of a large E-W trending suture associated with collisional proccesses at southem part of the region. High Ba. Sr. Ca. Mg and magnetite contento high deformation processes and absence of metasomatic processes are suggestive of a lower metallogenic potential for the Rio Pardo Suite / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Orientadores: Paulo Cesar Bezerra, Gerard Guyot / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-19T16:14:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ZulloJunior_Jurandir_D.pdf: 11753768 bytes, checksum: 6e17b7ce02f69ec458ab0b85ac48810c (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: A utilização das informações captadas pelos satélites é cada vez mais importante e imprescindível nos vários campos da atividade humana. A relação entre os valores digitais das imagens e a reflectância ou a radiância das superficies observadas é afetada pelas perturbações próprias do sensor, pelos efeitos devido à presença da atmosfera e pelo perfil do relevo terrestre. O trabalho apresentado nesta dissertação contribui para uma utilização efetiva e mais confiável do sensoriamento remoto nas aplicações práticas, através de uma melhoria da qualidade das imagens proporcionada pela remoção dos efeitos atmosféricos existentes nelas. Por melhoria entende-se uma maior representatividade do estado real das superflcies terrestres proporcionado pelas imagens corrigidas em relação às imagens originais. O trabalho abrangeu todas as etapas envolvidas na correção atmosférica: obtenção e tratamento dos dados de entrada no modelo de correção atmosférica, processamento das imagens, análise dos resultados obtidos considerando a influência da correção em tratamentos padrões realizados com as imagens. O sistema computacional SCORADIS, desenvolvido como parte do trabalho, destina-se à correção atmosférica das imagens, simulação do sinal recebido pelo satélite a partir da superficie terrestre e à remoção dos efeitos da vizinhança terrestre. A base deste sistema é o modelo de transferência radiativa 5S, desenvolvido pelo Laboratório de Ótica Atmosférica de Lille (França). A coleta de dados em campo recebeu uma atenção muito especial para que se conhecesse, na prática, os diversos fenômenos fisicos que atuam na formação das imagens pelos satélites. Uma contribuição decorrente do trabalho experimental é a metodologia de determinação da espessura ótica dos aerossóis a partir dos dados de radiação solar global. Verificou-se, na prática, que o modelo denominado de tropical pelo 5S representou adequadamente as condições de clima tropical em que foram feitos os trabalhos. Todas as melhorias individuais feitas nas imagens são importantes nos resultados finais dos processamentos feitos a partir delas, tais como o cálculo do índice de vegetação e a classificação automática de padrões. A atmosfera, embora não seja o único efeito perturbador das imagens de satélite, deve ser considerada principalmente no tratamento de imagens multitemporais / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Gilberto Amaral, Elisabete Maria Pascholati / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-20T05:54:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martini_JoseMauro_M.pdf: 14305658 bytes, checksum: 7093d3af77d44e2f0239e0459080be7e (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Este trabalho apresenta o estudo integrado de produtos de sensoriamento remoto, com ênfase ao estudo metalogenético. O enfoque adotado ilustra diversas propostas de utilização de dados digitais e analógicos (imagens LANDSAT, RADAR, dados topográficos e aerogeofísicos). Os produtos foram, em parte, analisados individualmente e de outra forma integrados, utilizando-se técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) e Sistemas Geo-referenciados de Informação (SGI). A análise dos produtos permitiu: -Identificar domínios fisiográficos; -Delimitar unidades fotolitológicas; -Estabelecer sistemas estruturais a partir da extração e classificação de lineamentos e, por último, interpretar imagens de intensidade magnética e gamaespectrométricas. Com a obtenção de vários mapas temáticos procedeu-se ao estudo integrado com as concentrações minerais de Fe, Au, Cu, AI e Mn previamente conhecidas, com o objetivo de definir os metalotectos associados a estes elementos. Estabeleceu-se também a subdivisão das unidades litoestratigráficas em unidades litoestruturais, para determinar, de maneira sucinta, a potencialidade metalogenética, comparativamente a outras regiões que tenham contexto geológico semelhante. Os resultados demonstraram a grande aplicabilidade dos produtos de Sensoriamento Remoto ao estudo geológico e seleção de áreas de prioritárias a pesquisa mineral, mesmo em região de densa cobertura vegetal / Abstract: Isolated and integrated analysis of LANDSAT-TM, airborne SAR, aerogeophysics (magnetics and radiometrics), geologic and topographic data was applied to the Serra dos Carajás region. The use of digital image processing and-geographic information system techniques allowed the definiton of metallogenic controls for Fe, Au, Cu, AI and Mn deposits and occurrences. As by product, it was possible to improve the geological knowledge of the region, by the use of litho-structural units. Otherwise, the project demonstrated that these techniques could be successfully applied even in regions with dense vegetation cover / Mestrado / Metalogenese e Geoquimica / Mestre em Geociências