Resumo: A presente pesquisa, tendo como objeto de estudo o município de Curitiba, onde está instalado o sitio urbano da cidade de Curitiba, capital do Paraná, elaborou um diagnóstico das áreas verdes de Curitiba, com interpretação de imagens, utilizando técnicas de interpretação do sensoriamento remoto, a partir de imagens orbitais de baixo custo. O produto final foi a elaboração de um mapa de áreas verdes. De posse desse mapa fez-se um cruzamento com outras informações já existentes, tais como geologia, hipsometria e solos, utilizando-se as técnicas de análise espacial do geoprocessamento. Como resultado do processo de tomada de decisão, ou seja a escolha de alternativas, construiu-se um modelo simulado do que deveria ter sido a vegetação original, a qual ocupava a área onde hoje se assenta a cidade de Curitiba. A abordagem de cada tema foi sob a ótica sistêmica, tendo em vista que cada elemento que compõe a paisagem e uma parte de um todo e que não pode ser entendido separadamente, visão essa que passa a ser cada vez mais utilizada em trabalhos de caráter ambiental.Neste contexto, este estudo consistiu em uma descrição e análise dos elementos naturais e antrópicos no âmbito da área do município, bem como das condições atuais do meio ambiente urbano, conduzindo a algumas proposições para mudanças em relação aos problemas ambientais locais, e de forma específica sobre as áreas verdes que ainda existem em Curitiba. Dessa forma, procurou-se verificar como ocorre o trânsito da matéria e da energia, influindo na dinâmica das paisagens curitibanas, com um componente muito importante representado pela intervenção humana e passível de provocar situações de desequilíbrio no meio ambiente. Palavras-chave: áreas verdes; meio ambiente; sensoriamento remoto; geoprocessamento.

Made available in DSpace on 2015-07-13T12:10:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-01-27. Added 1 bitstream(s) on 2015-07-13T12:25:42Z : No. of bitstreams: 1 000832682.pdf: 1264186 bytes, checksum: e4e811600095e72a37d804e42d4c2b04 (MD5) / Este estudo teve como objetivo analisar temporalmente e espacialmente o volume de precipitação pluviométrica, a concentração de material particulado e a radiação, bem como suas relações sobre a quantidade de radiação global terrestre disponível no período de 2011 a 2013 em alguns municípios paulistas. Os municípios da região norte e nordeste do Estado de São Paulo, Presidente Prudente, Ribeirão Preto, Araçatuba, São José do Rio Preto e Bauru, se destacam pela atividade sulcroalcoleira, enquanto Jacareí, em região de vale, e Santos, no litoral, são industrializados. Foram utilizados dados horários, diários e mensais do material particulado (MP10) e de radiação global, fornecidos pela CETESB e dados diários e mensais da espessura óptica de aerossol (EOA550), obtidos pelo satélite Terra. Os dados de radiação global obtidos da CETESB, com resolução temporal horária e mensal foram comparados aos dados e imagens fornecidos pelo satélite geoestacionário (GOES) e modelados pelo Modelo GL. O volume de precipitação permitiu inferir sobre as condições de nebulosidade e estabelecer relações entre pluviosidade e concentração de material particulado local, assim como, relacioná-los à radiação solar disponível. As variáveis complementares, uso e ocupação do solo e de queima de cana de açúcar, facilitaram a compreensão das diferenças espaciais identificadas, causadas por atividades antrópicas e fatores ambientais. A precipitação permitiu inferir as condições de nebulosidade durante o período analisado, e estabelecer relações entre pluviosidade e concentração de material particulado local, assim como, relacioná-los à radiação solar disponível. A concentração de material particulado não apresentou relevância sobre a quantidade média da radiação solar disponível no período analisado, contudo a ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / This study aimed to Evaluation of spatial and spatiotemporal analysis of precipitation, particulate matter and global solar radiation, as well as their relations on the amount of land available global radiation in the period from 2011 to 2013 in some counties. This work aims to analyze some cities where sugarcane production takes place, at the north and northeast of the State of São Paulo (Presidente Prudente, Ribeirão Preto, Araçatuba, São José do Rio Preto and Bauru), as well as industrialized cities of Jacarei and Santos, respectively in the region of valley and coastline. We used data hourly, daily and monthly particulate matter (PM10) and global radiation provided by CETESB and daily and monthly data from the aerosol optical deph (AOD550) obtained by the Terra satellite. The global radiation data obtained from CETESB, with hourly and monthly temporal resolution were compared to the data and images provided by geostationary satellite (GOES) and modeled by GL Model. The volume of precipitation allowed to infer the conditions of cloudiness and linking pluviose and concentration of the local particulate matter, as well as their relation to the available solar radiation. The additional variables, use and occupation of land and sugar cane burning, facilitated the understanding of spatial differences identified, caused by human activities and environmental factors. The precipitation also has shown the cloudy conditions during the analysis period, and linking pluviosity and concentration local particulate matter, as well as their relation to the available solar radiation. The concentration of particulate matter showed no relevance on the average amount of solar radiation available in the analyzed period, however the monthly and daily variability of the solar resource available has shown the need of further assessment of the impact of particulate matter (PM10) ... (Complete abstract click electronic access below)

Resumo: A cultura do café é muito sensível a fenômenos climáticos, como geada e chuvas de granizo, que podem provocar grande redução de rendimento nas safras. Quando ocorre geada, acontece muita especulação no mercado econômico, porém, a falta de dados rigorosos sobre o impacto das geadas faz com que as especulações sejam ainda maiores, superestimando os danos nas lavouras cafeeiras em função dos interesses econômicos. Procurar quantificar o impacto causado pelas geadas, com maior precisão e com menor trabalho de campo pode contribuir muito para evitar as especulações na área econômica. Existem várias maneiras para avaliar o impacto causado pelas geadas, desde o intensivo trabalho de levantamento no campo até o emprego de técnicas especializadas, como o uso do geoprocessamento. A utilização do geoprocessamento através do uso de imagens de satélites apresenta algumas vantagens em relação aos métodos convencionais quando se trata de avaliar grandes extensões de áreas atingidas por fenômenos como a geada. As imagens de satélites, além do baixo custo, possuem como características, a repetividade do satélite e a visão sinóptica. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma metodologia fundamentada no uso de imagens de satélites de média e baixa resolução temporal e técnicas de geoprocessamento para avaliar em tempo hábil o impacto de geadas em regiões cafeeiras no noroeste do estado do Paraná. No desenvolvimento do trabalho foram utilizadas imagens do satélite TERRA, sensor MODIS e do satélite Landsat 5 e 7, sensores TM e ETM+. Sendo, todos os procedimentos realizados através do aplicativo SPRING. Para analisar o potencial das imagens MODIS no monitoramento de lavouras cafeeiras atingidas pela geada utilizou-se os índices de vegetação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Coffee crop is very sensitive to climatic phenomena, such as frost and hailstorms which can reduce coffee crop yields. When frost happens, a lot of speculation happens it the economical market, however, the lack of rigorous data about the frost impact provoke more speculations, overestimating damages on coffee farming because of economical interests. Trying to quantify the impact caused by frosts, with larger precision and with smaller field work can contribute a lot to avoid speculations in the economical area. There are several ways to evaluate the impact caused by frosts, from the intensive work on the field to the use of specialized techniques, such as the use of the geoprocessing. The use of the geoprocessing through satellites images presents some advantages in relation to the conventional methods when great extensions of areas reached by phenomena are evaluated such as frosts. Satellites images, besides the low cost, have as characteristics, satellite repetitively and the synoptic vision. Thus, the present research had the objective to develop a methodology based on the use of images of average satellites and low temporary resolution and geoprocessing techniques to evaluate in skilled time, the impact of frosts on coffee areas in the Northwest of the State of Paraná. The results showed that the temporary resolution of the satellite TERRA allowed following environmental changes in skilled time. The vegetation indexes NDVI and HCVI, obtained from the images MODIS are efficient for the evaluation of the effect of the frost in State and located level, soon after the frost occurrence. Landsat satellites images are useful for the detailing of the impact effect of the frost on coffee farming, however, the temporary resolution is inadequate for this type of study, besides the images had presented many problems with clouds. / Orientador: Sérgio Campos / Coorientador: Maurício Alves Moreira / Coorientador: Rogério Teixeira de Faria / Banca: Celia Regina Lopes Zimback / Banca: Lincoln Gehring Cardoso / Banca: Sergio Pascal de Campos / Banca: Pedro Roberto de A. Madruga / Doutor

Orientador: Jurandir Zullo Junior / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-13T05:57:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ramirez_GlauciaMiranda_D.pdf: 28885401 bytes, checksum: 676ec9c1c9823ae7accd5e51d3de1035 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O café sempre foi sinônimo de progresso e contribuiu de maneira decisiva para a industrialização do Brasil sendo, ainda hoje, um dos seus produtos agrícolas mais importantes. A obtenção de informações precisas, em tempo hábil e com baixo custo, sobre a extensão e o rendimento da cultura, são instrumentos valiosos para um planejamento adequado da cultura no país. Dentre as técnicas que podem ser utilizadas, neste caso, o sensoriamento remoto é uma das que possuem um grande potencial de aplicação, principalmente considerando o aumento da disponibilidade de imagens de média resolução espacial e o advento das imagens de alta resolução espacial. Sendo assim, o objetivo geral do trabalho foi compreender as interações existentes entre os parâmetros biofísicos de cafezais e a resposta espectral registrada nas bandas de imagens dos satélites TM/LANDSAT e QUICKBIRD adquiridas em 24/01/2006 e 05/02/2006, respectivamente. Foram utilizados 30 talhões pertencentes a seis propriedades agrícolas, localizadas na região da Alta Mogiana, em São Paulo, entre os municípios de Ribeirão Corrente, Franca e Cristais Paulista. Os parâmetros biofísicos da cultura determinados a partir de dados de campo foram o espaçamento entre linhas e plantas, altura, IAF, diâmetro da copa, porcentagem de cobertura vegetal, rugosidade, variedade e biomassa. Foram utilizados valores de refletância real das bandas espectrais dos dois satélites e quatro índices de vegetação (NDVI, GVI, SAVI e RVI). Foi aplicado o teste de Tukey e realizadas análises de correlação, regressão e fatorial por componentes principais, utilizando os dados biofísicos e remotos disponíveis. Alguns parâmetros biofísicos não puderam ser estimados, mesmo com a melhoria da resolução espacial. Outros foram estimados (IAF, Biomassa e Altura) mesmo utilizando dados remotos de média resolução espacial. A análise de componentes principais permitiu separar plantios em produção, de áreas em formação, para as duas imagens, sendo que a associação dos parâmetros biofísicos "porcentagem de cobertura" e "densidade populacional" foi a principal responsável por estes resultados. Estes agrupamentos podem ser de grande utilidade na classificação automática de imagens. Apesar do avanço tecnológico proporcionado pelas imagens de alta resolução espacial, elas não se mostraram superiores a ponto de substituírem, mas complementarem as informações fornecidas pelas imagens de média resolução. / Abstract: Coffee has been synonymous of progress and has strongly contributed to the industrialization of Brazil. Nowadays, the coffee is still one of the most important Brazilian agricultural products. Precise, on time and low cost information about coffee area and yield are valuable tools for the crop planning in the country. For this purpose, remote sensing techniques show a great potential to be applied, especially considering the increased availability of medium spatial resolution images and the coming of high spatial resolution imagery. Thus, the main objective of this study was to understand the interactions between the biophysical parameters of coffee crops and the spectral response measured by the TM/LANDSAT and QUICKBIRD satellites spectral bands, acquired on 24/01/2006 and 05/02/2006, respectively. We used 30 coffee areas in six farms, located in the region of Alta Mogiana, in the State of São Paulo, between the municipalities Ribeirão Corrente, Franca e Cristais Paulista. The biophysical crop parameters determined from the field survey were the row and plants spacing, height, LAI, crown diameter, percentage of vegetation cover, roughness, variety and biomass. We used real values of reflectance from the spectral bands of both satellites and four vegetation indexes (NDVI, GVI, SAVI and RVI). Tukey test was applied and it was carried out the analysis of correlation, regression and factorial analysis through principal components by using the available remote and biophysical data. Some biophysical parameters could not be estimated, even with improved spatial resolution. Others were estimated (LAI, biomass and height), even using remote data of medium spatial resolution. The analysis of the main components allowed to separate crop lands in production and in formation in the two images. The combination of biophysical parameters "percentage of coverage" and "density" was the main responsible for these results. This technique can be very useful in the automatic classification of images. Despite the technological advances provided by the images of high spatial resolution, these images may not replace, but complement the information provided by medium-resolution images. / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientadores: Rubens Augusto Camargo Lamparelli, Jansle Vieira Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-25T02:30:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mello_JeffersonRodrigoBatistade_M.pdf: 5764136 bytes, checksum: 961de7126fa48297c992a3db8b810cfa (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Cultivada no Brasil desde as primeiras décadas após a chegada dos Portugueses, a cana-de-açúcar vem desde então exercendo notável influência nos ciclos econômicos e no desenvolvimento do país, ganhando grande destaque com a percepção do etanol como opção de energia limpa e renovável e ainda em função da crescente demanda mundial por este tipo de energia. Estima-se que na Safra 2012/2013 a área cultivada no Brasil totalizou 8,49 milhões de hectares, os quais geraram uma moagem de 588,9 milhões de toneladas de cana-de-açúcar destinadas principalmente à produção de açúcar, etanol e energia elétrica. Diante da magnitude dos números que envolvem a produção canavieira no Brasil, surge a importância do planejamento da produção da cultura, alicerçado nas estimativas de safra, imprescindíveis para o gerenciamento adequado da lavoura e para as negociações antecipadas do produto, inclusive da matéria seca que será a matéria-prima para a geração e comercialização da energia elétrica cogerada e num futuro próximo para a produção do etanol celulósico ou etanol de segunda geração. Diante desta problemática, este trabalho surge com o objetivo específico de comprovar a hipótese de que o modelo agrometeorológico-espectral baseado na abordagem clássica de MONTEITH (1972) sobre a eficiência dos sistemas vegetais em aproveitar a energia radiante para a produção e acúmulo de matéria seca pode ser utilizado com eficácia, em nível aceitável, para a estimativa de produtividade de matéria seca da cana-de-açúcar. Este estudo foi realizado em duas propriedades agrícolas localizadas na região de Matão (SP), cultivadas com o cultivar RB855156, em seu 3º ciclo de colheita mecanizada, na Safra 2011/2012, a qual teve sua produtividade de matéria seca avaliada em campo, pela coleta e análise de amostras, em quatro distintos períodos durante o ciclo de desenvolvimento da cultura, representando cada uma de suas fases de desenvolvimento. Os modelos agrometeorológico-espectrais foram implementados para as áreas de estudo variando a combinação (em pares) de quatro variáveis espectrais (valores de fAPAR derivados dos índices de vegetação obtidos pelas imagens dos sensores MODIS ¿ a: NDVI do Satélite Aqua, b: NDVI do Satélite Terra, c: NDVI médio entre os Satélites Aqua e Terra e, d: NDVI máximo entre os Satélites Aqua e Terra) e quatro variáveis meteorológicas (dados obtidos por meio de estação meteorológica de superfície ¿ a: dados diários, b: dados médios em agrupamento de 8 dias, c: dados médios decendiais e dados médios obtidos pelo modelo ECMWF/ERA-Interim d: dados decendiais), os quais resultaram em dezesseis diferentes conjuntos de dados modelados que, comparados as observações de campo e submetidos às análises estatísticas (testes de normalidades, de igualdade de médias, coeficientes de correlação de Pearson, de concordância e de desempenho), demonstraram a viabilidade do uso deste modelo para a estimativa de produtividade de matéria seca da cana-de-açúcar em nível local, com boa precisão (r = 0,9707) e acurácia (d = 0,9821) quando da utilização das variáveis espectrais do Satélite Aqua, bem como com o valor médio das observações espectrais dos Satélites Aqua e Terra, ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento. Demonstraram ainda que os dados meteorológicos provenientes do ERA Interim, disponibilizados pelo ECMWF, podem ser utilizados nesta modelagem (r = 0,9617 e d = 0,9769), em opção aos dados das estações de superfície sem grandes perdas, como alternativa de obtenção de dados meteorológicos em locais onde haja carência de cobertura por estações meteorológicas de superfície / Abstract: Cultivated in Brazil since the early decades after the arrival of the Portuguese, sugarcane has since then been exerting considerable influence on economic cycles and the development of the country, gaining great prominence with the perception of ethanol as an option for clean, renewable energy and also because of the growing global demand for this type of energy. It is estimated that in 2012/2013 the planted crop area in Brazil totalized 8.49 million hectares, which generated a crushing of 588.9 million tons of sugarcane mainly for the production of sugar, ethanol and electric energy. Considering the magnitude of the numbers involving sugarcane production in Brazil, emerge the importance of planning in crop yield, based on crop estimates, essential for proper management of the crop and for early negotiations of the product, including the dry matter that will be the prime matter for the generation and sale of electricity and cogeneration for the production of cellulosic ethanol and second generation ethanol in the near future. Faced with this problem, this paper comes up with the specific purpose of testing the hypothesis that the agrometeorological-spectral model based on the classical approach of MONTEITH (1972) on the efficiency of plant systems in harnessing the radiant energy for production and dry matter accumulation can be used effectively at an acceptable level for estimating dry matter yield of sugarcane. This study was conducted on two farms in the region of Matão (SP), cultivated with the RB855156 cultivar in its 3rd cycle of mechanical harvesting in the 2011/2012 Harvest, which had its dry matter productivity evaluated in the field by collection and analysis of samples at four different times during the development cycle of culture, representing each phase of their of development. The agrometeorological-spectral models were implemented for the study areas using a combination of four spectral variables, in pairs, (values of fAPAR derived from the vegetation index obtained by the images from the MODIS sensors - a: NDVI from Sattelite Aqua b: NDVI from Sattelite Terra, c: Average NDVI between Aqua and Terra Sattelites and d: Maximum value of NDVI between Aqua and Terra Sattelites) and four meteorological variables (data obtained from weather station on surface ¿ a: daily data, b: average datas grouped by 8 days, c: average decendials datas e datas obtained by ECMWF/Era-Interim d: average decendials datas), which resulted in sixteen different sets of modeled data which, compared to field observations and subjected to statistical analysis (normality tests, equality of means test, Pearson correlation coefficients of agreement and performance), demonstrated the feasibility of using this model for estimating dry matter yield of sugarcane locally with good precision (r = 0.9707) and accuracy (d = 0.9821) when using the Aqua satellite spectral variables, as well as the average value of spectral observations of the satellites and the Earth Aqua over the entire development cycle. Also demonstrated that the meteorological data from the ERA Interim, provided by ECMWF, can be used in this model (r = 0.9617 e d = 0.9769) as an option to the data of surface stations without heavy losses, as an alternative of obtaining weather data in places where there is lack of coverage of ground meteorological stations / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientadores: Rubens Augusto Camargo Lamparelli, Jansle Vieira Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-22T16:59:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bispo_RafaelCarlos_M.pdf: 6682271 bytes, checksum: 3672bc3cd1d328c4edf329eabbd31ffe (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A produção de café esteve intimamente ligada ao desenvolvimento econômico do Brasil e ainda hoje o café é um importante produto da agricultura nacional. O Estado de Minas Gerais responde atualmente por 52% de toda a área de café do Brasil. Dessa forma, dada a importância da cafeicultura para a economia brasileira, é necessário desenvolver e melhorar as metodologias para seu monitoramento. Dados de sensoriamento remoto podem fornecer informações para o monitoramento e o mapeamento de café de maneira mais rápida e menos onerosa do que os métodos convencionais. Nesse contexto, os objetivos desta pesquisa foram identificar a bienalidade da cultura de café por meio de dados do sensor MODIS, juntamente com dados de estações meteorológicas, entre os anos de 2004 a 2012, e avaliar a eficácia das imagens-fração derivadas do sensor MODIS no mapeamento automático das áreas de café do município de Monte Santo de Minas/MG. Foi utilizada uma série temporal com 163 imagens da banda NIR do MODIS, produto MOD13Q1, para se extrair os valores de refletância dos pixels com pelo menos 80% de café. Dados diários de temperatura e precipitação foram agrupados de acordo com a resolução temporal das imagens (16 dias) para o cálculo do balanço hídrico. Para o mapeamento das áreas de café, foram utilizadas imagens do MODIS, bandas MIR, NIR e RED, dos períodos seco e chuvoso. Através do Modelo Linear de Mistura Espectral foram derivadas imagens-fração de solo, café e água/sombra. Estas imagens-fração serviram como dados de entrada para a classificação automática supervisionada com o método SVM - Support Vector Machine. Os resultados mostraram que para o monitoramento do café os dados de refletância dos períodos de colheita apresentaram maior correlação com a alternância da quantidade da produção. A partir da matriz de erro montada entre as classificações e as máscaras de referência, observou-se que os melhores resultados de Exatidão Global e Índice Kappa foram obtidos na classificação do período seco, sendo 67% e 0,41, respectivamente. Análises estatísticas de correlação e coeficiente de variação aplicadas sobre as imagens-fração de café permitiram melhor compreensão da complexidade do mapeamento do café / Abstract: Coffee production was closely linked to the economic development of Brazil and even today coffee is an important product of national agriculture. The State of Minas Gerais currently accounts for 52% of the whole area of coffee in Brazil. Thus, given the importance of the coffee crops to Brazilian economy, it is necessary to develop and improve methodologies for its monitoring. Then, remote sensing data can provide information for monitoring and mapping of coffee crops faster and cheaper than conventional methods. In this context, the objectives of this study were to identify the biennial yield of the coffee crop using data from MODIS and meteorological stations, over the period between 2004 and 2012, and assess the effectiveness of the fraction-images derived from MODIS in the automatic mapping of the areas of coffee in Monte Santo de Minas/MG. Were used a time series of 163 images of NIR band from MODIS, MOD13Q1 product, to extract the values of reflectance of pixels with at least 80% of coffee. Daily data of air temperature and precipitation were compiled to 16-day intervals to match the temporal resolution of MODIS imagery and to calculate the water balance. For coffee mapping, we used MODIS imagery, MIR, NIR and RED bands, of dry and rainy seasons. Through the Spectral Linear Mixing Model were derived fraction images of soil, coffee and water/shadow. These fraction images served as input data for supervised classification with SVM - Support Vector Machine approach. The results showed that for coffee monitoring the reflectance data of harvest period presented higher correlation with the alternation of coffee production. From the error matrix between the classifications and reference masks, it was observed that the best results of Overall Accuracy and Kappa Index were obtained in the classification of the dry season, with 67% and 0.41, respectively. Statistical analyses of correlation and coefficient of variation applied over images fraction of coffee allowed a better understanding about the complexity of mapping coffee / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientadores : Carlos Roberto de Souza Filho, Adalene Moreira Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-02T18:30:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nunes_AlfredoRossetto_M.pdf: 13485970 bytes, checksum: 6e12954b7e2eca08d4334a83b91257ca (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: A região de Serra Leste, Carajás (P A), compreende diversos contextos geológicos aos quais uma grande variedade de depósitos e ocorrências minerais encontram-se relacionados. Dado o grande potencial prospectivo da região, a Companhia Vale do Rio Doce levantou um considerável acervo de dados sobre a região de Serra Leste, incluindo aqueles derivados de campanhas de mapeamento geológico, levantamentos geofisicos aéreos de alta resolução e imageamento por sensores remotos passivo (multiespectral) e ativo (RADAR). o objetivo deste trabalho foi o de agregar subsídios para o estabelecimento de um modelo prospectivo regional para mineralizações de platinóides, a partir do processamento digital, integração e análise dos dados geológicos, geofisicos e de sensoriamento remoto. Para tal, foram utilizados o mapa geológico do bloco Serra Leste, os dados de levantamentos geofisicos aéreos (magnetometria, gamaespectrometria e eletromagnético no domínio do tempo), imagens do Enhanced Thematic Mapper Plus (Landsat 7), incluindo a banda pancromática com 15 metros de resolução espacial, e do RADARSA T no modo Fine, com resolução espacial de 8 metros. A análise do dados geológicos e geofisicos indicou uma boa correspondência das áreas de afloramento dos complexos máficos e ultramáficos com os valores baixos do canal do tório na gamaespectrometria. As unidades ultramáficas, principais hospedeiras da mineralização de EGP, são muito bem representadas pelo sinal analítico do campo magnético anômalo e pelas anomalias de condutância aparente do sistema GEOTEM. As imagens do ETM Plus (Landsat 7) processadas a partir da técnica Feature Oriented Principal Component Selection (FPCS) adaptada, possibilitou o realce das áreas ricas em minerais dos grupos das hidroxilas e em óxido de ferro, gerados a partir do intemperismo de rochas ultramáficas. A análise espacial integrada dos produtos do processamento digital dados, usando como modelo o depósito de EGP do Luanga, permitiu a elaboração de um modelo prospectivo, que sugere áreas favoráveis para a prospecção de EGP na região de Serra Leste / Abstract: The Serra Leste region, located in the northeast portion of the Carajás Mineral Province (State ofPará, Brazil), hosts several mineral deposits and mineralisations that are related to different geological settings. The Companhia Vale do Rio Doce holds the majority of the property claims in the region and motivated by its prospective potential, the company has built a vast data set, including geologic maps at various scales, high resolution airborne geophysical data and passive (multispectral) and active (radar) remote sensing imagery. The aim of the present work is to integrate these information, via digital data processing and analysis, in order to create a regional prospective model for PGE mineralisations in Carajás. The data set comprises a regional geological map, airborne geophysics (magnetometry, radiometry and time domain electromagnetics), Landsat 7/Enhanced Thematic Mapper Plus (including the 15m resolution panchromatic band) and RADARSAT (8m resolution fine path) imagery. Geological and geophysics data analysis indicate a good correspondence between areas with mafic-ultramafic rocks and low values in gama spectrometry, particularly in the thorium channel. The ultramafic units of the complexes, the main host rock of the mineralisation, are soundly mapped by the analytic signal from the residual magnetic field and by the apparent conductance anomalies yielded through the GEOTEM system. The ETM Plus images processed by an adapted algorithm ofthe Feature Oriented Principal Component Selection (FPCS) technique, highlighted the hydroxyl minerais, generated through weathering of ultramaftc rocks, and iron oxide-rich areas. The combination of the products of digital processing and data analysis, with updated geological data of the Serra Leste region and the Luanga deposit, supported the assembly of a regional prospective model for PGE and allowed the selection of new targets within the studied area / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-12-22T17:14:19Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2903608 bytes, checksum: 15aa575cee8cba1c281f023ef42097ce (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-22T17:14:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2903608 bytes, checksum: 15aa575cee8cba1c281f023ef42097ce (MD5) Previous issue date: 2016-07-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Objetivou-se discriminar o uso do solo em duas bacias, por meio da classificação de imagens de satélite, e a partir disso, gerar mapas da evapotranspiração. A área de estudo compreende as Bacias Hidrográficas do Rio Baixo Jacuí e Rio Santa Maria localizadas no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Foram adquiridas imagens do satélite LANDSAT 8 OLI para a elaboração dos mapas de uso da terra. Foram utilizadas seis classes de uso da terra, sendo elas: plantio florestal, mata nativa, corpo d’água, arroz, solo exposto e pastagem/cultivo agrícola. Foi realizada a classificação supervisionada pelo algoritmo de Máxima Verossimilhança (MAXVER) e acurácia do classificador foi analisada por meio do índice kappa. A evapotranspiração potencial foi corrigida levando-se em consideração fatores de acordo com o uso do solo. Os mapas de classificação do uso do solo, apresentaram índice Kappa, de 0,84 e 0,91 para as Bacias de Baixo Jacuí e Santa Maria, respectivamente. A classe cultivo florestal para bacia de Baixo Jacuí apresentou cerca de 1179,41 km 2 , enquanto que na deSanta Maria esse valor foi 264,2 km 2 . A classe que apresentou maior área, nas duas bacias, foi agrícolas. A área classificada como mata nativa foi muito superior em Baixo Jacuí, se comparada à área, contendo a mesma classe, na bacia de Santa Maria. Em relação à classe Corpos d’água, a bacia de Santa Maria apresentou 287,67km 2 e Baixo Jacuí 257,5 km 2 . A área cultivada com arroz foi de 923,9 Km 2 , cerca de 5,33% da área total da na Bacia de Baixo Jacuí. Já na bacia de Santa Maria, esse valor foi de 369,03 km 2 . A distribuição espacial da evapotranspiração se modificou após a correção nas duas bacias, considerando os usos da terra. A classe corpo d’água apresentou um aumento, após a correção da evapotranspiração, por outro lado a classe de pastagem e cultivos agrícolas, foi a que teve maior redução nos valores da evapotranspiração, devido ao valor do kc ter sido menor. As imagens de satélite escolhidas, juntamente com as amostras de treinamento selecionadas, proporcionaram um bom desempenho para o método de classificação empregado, ao conseguir distinguir as diferentes classes de uso do solo objetos de estudo deste trabalho. / It aimed to discriminate land use into two basins, through the satellite image classification, and from that, generate evapotranspiration maps. The study area comprises the Watershed river Baixo Jacuí and river Santa Maria in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Satellite images were acquired Landsat 8 OLI for the preparation of land use maps. We used six land use classes, which are: forest cultivation, native forest, body of water, rice, exposed soil and pasture / crop cultivation. the supervised classification by maximum likelihood algorithm (MAXVER) and accuracy of the classifier was analyzed by the kappa index was performed. The potential evapotranspiration was corrected taking into account factors according to the land use. The maps of land use classification, showed Kappa index of 0.84 and 0.91 for Basins Baixo Jacuí and Santa Maria, respectively. The forest cultivation class to Baixo Jacuí presented about 1179.41 km2, while in Santa Maria was 264.2 km2. The class with the highest area in the two basins, was pasture / agricultural crops. The area classified as native forest was much higher in Baixo Jacuí, compared to the area containing the same class, in the basin of Santa Maria. Regarding the body of water class, the basin of Santa Maria presented 287,67km2 and Baixo Jacuí 257.5 km2. The area cultivated with rice was 923.9 Km2, about 5.33% of the total area of the Baixo Jacuí Basin. In the basin of Santa Maria, this number was 369, 03 km2. The spatial distribution of evapotranspiration changed after the correction in the two basins, considering land uses. The body of water class showed a greater increase after correction, on the other hand the class of pasture and crops, was the one that had the greatest reduction in the values of evapotranspiration due to the value of kc have been lower. The selected satellite images, along with the training samples selected, provided a good performance for the employee classification method, which proved very satisfactory to be able to distinguish the different classes of land use objects of study of this work.

Submitted by Ricardo Camacho (rscamacho@ufpa.br) on 2018-05-21T16:44:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ProblematicaSocioambientalLuz.pdf: 10119438 bytes, checksum: 489480ad22793d9e22699af0ebc47ba7 (MD5) / Approved for entry into archive by Ricardo Camacho (rscamacho@ufpa.br) on 2018-05-21T16:49:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ProblematicaSocioambientalLuz.pdf: 10119438 bytes, checksum: 489480ad22793d9e22699af0ebc47ba7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T16:49:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ProblematicaSocioambientalLuz.pdf: 10119438 bytes, checksum: 489480ad22793d9e22699af0ebc47ba7 (MD5) Previous issue date: 2011-10-10 / Ce document abord les problèmes que la ville de Belém connaît une augmentation dans les zones urbaines considérées comme périphériques, entraînant dans le processus spontané d'occupation dans les domaines de la protection de l'environnement (APA), dans ce cas, dans une la coupe pour le sud-est de l'ressorts approvisionnement en eau pour la région métropolitaine de Belém do Pará Le processus d'urbanisation, cette attention particulière de la zone de protection de l'environnement, peut être justifiée, a priori, par leur approche de l'autoroute BR 316, et ce, à son tour se présente comme une passerelle vers les centres-villes de Belém, Ananindeua et d'autres districts dans la région métropolitaine de Belém. La caractérisation et la compréhension du processus d'urbanisation ont une grande importance pour la compréhension de la dynamique et la dichotomie entre l'espace et la nature. Le système d'information géographique (SIG), grâce à la télédétection, peut faciliter l'analyse de la dynamique entre l'homme et des éléments naturels dans une scale local, régional et même mondiale, en considérant le niveau d'interférence causée et la promotion d'un diagnostic de celles-ci. Le SIG a été utilisé comme un instrument pour fournir l'analyse multitemporelle, depuis les années 80 à aujourd'hui le développement urbain spatialisée dans les municipalités de Belém et Ananindeua, et notamment à promouvoir l'observation de l'évolution des vecteurs d'occupation dans l'étude de Jardim Nova Vida, dans la municipalité de Belém. A partir de cette approche, pourrait alors être formulé et adopté des actions de gestion et d'aménagement du territoire, qui servira de subventions pour atténuer le processus de spatialisation urbane et dégradation l'environnement dans la zone en question. Les besoins d'actions jugées plus pertinentes au sein de l'état d'urgence a fait remarquer par les résidents de la communauté, coïncident avec les problèmes identifiés dans le travail de terrain, mise en les produits du travail, pour étudier la dynamique du paysage, l'insertion des communautaires avec les lois environnementales inhérents à la zone qu'ils occupent, d'identifier les motivations de ces occupations, dans l'appui de l'infrastructure de distribution d'eau potable et la tenure foncière. / Este trabalho aborda a problemática que a cidade de Belém vem sofrendo com crescimento da malha urbana em áreas consideradas periféricas, resultando no processo de ocupação espontânea nas Áreas de Preservação Ambiental (APA), neste caso, relativo ao recorte feito a sudeste dos mananciais de abastecimento de água da Região Metropolitana de Belém do Pará. A urbanização deste recorte específico da Área de Proteção Ambiental, pode ser justificado, a priori, por sua aproximação da rodovia BR 316, e esta, por sua vez, se apresenta como porta de entrada para o centro das cidades de Belém, Ananindeua e demais municípios que compõem a Região Metropolitana de Belém. A caracterização e compreensão do processo de urbanização têm grande importância para o entendimento da dinâmica e dicotomia existente entre espaço e natureza. O Sistema de Informações Geográficas (SIG), através do sensoriamento remoto, podem facilitar a análise do dinamismo entre os elementos antrópicos e naturais, dentro de uma escala local, regional e até mesmo global, considerando o nível de interferência causada e promovendo um diagnóstico sobre estas. O SIG foi utilizado como ferramenta para prover a análise multitemporal, desde a década de 80 aos dias atuais, espacializando a evolução urbana dentro dos municípios de Belém e Ananindeua. Isto favoreceu a observação da evolução dos vetores de ocupação no estudo de caso da comunidade Jardim Nova Vida, pertencente ao município de Belém. A partir desta abordagem, puderam então ser adotadas e formuladas as ações de gestão e desenvolvimento local, que serviram como subsídios para mitigar o processo de espacialização urbana e degradação ambiental na área em questão. De tal forma que as necessidades de ações, consideradas mais relevantes dentro das urgências apontadas pelos moradores da comunidade, coincidem com a problemática identificada no trabalho de campo, ficando então o trabalho pautado, no estudo da dinâmica da paisagem, na inserção da comunidade às leis ambienteis inerente a área que ocupam, na identificação das motivações destas ocupações, no apoio de infra-estrutura para distribuição de água potável e regularização fundiária.

Submitted by Rosana Moreira (rosanapsm@outlook.com) on 2018-07-10T18:28:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Avaliacao_Tecnica_Semi-supervisionada.pdf: 72113026 bytes, checksum: 96a6ff1a86014c685fc07dee3805d44c (MD5) / Approved for entry into archive by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-07-18T16:19:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Avaliacao_Tecnica_Semi-supervisionada.pdf: 72113026 bytes, checksum: 96a6ff1a86014c685fc07dee3805d44c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-18T16:19:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Avaliacao_Tecnica_Semi-supervisionada.pdf: 72113026 bytes, checksum: 96a6ff1a86014c685fc07dee3805d44c (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Imagens de sensores remotos e sistemas de informação geográfica são poderosas ferramentas para o monitoramento do meio ambiente. A região de Carajás é um importante depósito de minerais no Brasil e, como as leis ambientais protegem uma grande parte dessa cadeia de montanhas, a região Sul/Sudeste do Pará tem estado no meio de um intenso conflito envolvendo interesses econômicos e da natureza. O maior projeto de mineração brasileiro, o projeto Carajás, ativo na região desde a década de 70 nessa região e sua influência direta e indireta atinge vários municípios, entre eles, Parauapebas, Canaã dos Carajás, Ourilândia do Norte, São Félix do Xingu e Tucumã. Os dados utilizados nesta tese são baseados na coleta informações de uso e cobertura de terra desses municípios, abrangendo uma área de aproximadamente 111.000 km2, com o objetivo de observar a intervenção da paisagem a partir de uma perspectiva em grande escala. Assim, por meio da técnica de análise de vetores de mudanças comprimido em conjunto com o método de clusterização fuzzy c-means, foram analisadas as mudanças ambientais em cada um dos municípios citados. Os resultados foram avaliados a partir de métricas comuns ao campo de processamento se imagens, tais quais, erro médio quadrático normalizado, entropia cruzada e índice de similaridade; além disso, foram extraídos valores de avaliação a partir da matriz de confusão, a saber razão kappa e acurácia total. Sob o ponto de vista da aplicabilidade das ferramentas propostas, percebeu-se que a combinação da análise de vetores comprimido com a clusterização fuzzy é suficientemente eficiente para a detecção e análise de mudanças no uso e cobertura da terra. As métricas de avaliação quantitativa e qualitativa mostram boa acurácia em comparação com as imagens de referência manualmente obtidas. Os resultados mostram que, em geral, a cobertura vegetativa foi substituída por pastagens, que por sua vez foram substituídas por áreas urbanas. A comparação com as estatísticas oficiais e a avaliação visual indicam boa precisão do presente estudo na estimativa da cobertura vegetal. Sob a perspectiva da preservação do meio ambiente, a presença de áreas ambientalmente protegidas impediu o aumento do desmatamento nessa região,onde as taxas de mudança observadas foram pelo menos 15% menores do que as regiões não protegidas. / Remote sensing image databases and Geographical Information System have the potential to act as accurate tools for environmental monitoring. Carajas Mountains are an important mineral deposit in Brazil and as environmental laws protect a great portion of this region, they have been at the core of conflicts involving human and nature interests. The biggest mining project in Brazil is active in this region (Carajas project) and this analysis aims at identifying the environmental impact caused directly or indirectly by this activity using state of the art methods. This study collects information of land-use and land-coverage from an area larger than 111, 000 km2 including five municipalities, aiming at observing the landscape intervention from a big scale perspective. Therefore, employing the resultant products of the multi-spectral approach called compressed change vector analysis, this work analyses both the environmental changes in five municipalities of the Carajas Mountains: Parauapebas, Canaa dos Carajas, Ourilandia do Norte, Sao Felix do Xingu and Tucuma. From the point of view of the applicability of the proposed tools, it was noticed that the combination of the compressed change vector analysis with the fuzzy clustering is sufficiently efficient for the detection and analysis of changes in land use and land coverage. The quantitative and qualitative evaluation metrics show good accuracy compared to the manually obtained reference images. The results show that in general the vegetative coverage was replaced by pasture lands, which in turn were replaced by urban occupations. The comparison with official statistics and by visual inspection indicate good accuracy of the present study in the estimation of vegetative cover. The presence of environmentally protected areas has prevented the increase of deforestation in the mountains, in which the observed change rates were at least 15% lower than non-protected regions.