Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo, Florianópolis, 2009. / Made available in DSpace on 2012-10-24T10:01:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 274777.pdf: 4884827 bytes, checksum: 48b8cd5ea85a4c50f919ab9c26c1028b (MD5) / Nesta dissertação apresenta-se uma análise do processo de expansão do Bairro Vila Nova, na periferia da cidade de Joinville, entre 1989 e 2007 utilizando-se dos produtos fotogramétricos disponíveis pelo município. Para isso, são definidos critérios físico-espaciais importantes para a leitura da expansão urbana na paisagem através da fundamentação teórica. Os dados espaciais são tratados para caracterização da paisagem construída através dos produtos fotogramétricos buscando representação da ocupação urbana e sua abrangência em cada ano. A partir disso são correlacionados os dados para identificação de unidades da paisagem referentes às áreas urbanas expandidas nesse intervalo. Paralelamente, são apresentados os planos para ocupação do bairro propostos pelo poder público referentes a cada período disponível. São analisadas as alterações ocorridas nas áreas de expansão e sua relação com a estrutura física do território e com os planos previstos para ocupação e expansão. O resultado consiste no monitoramento físico-espacial do processo de expansão urbana através de tecnologias adequadas com foco nos efeitos da ocupação na paisagem e nos cuidados com o ambiente natural.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T08:19:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 290027.pdf: 4254091 bytes, checksum: b283cd35cabbf713df96324ae2e244bf (MD5) / Fundamentando-se na teoria dos fractais este volume traz os resultados, análises e novas perspectivas acerca da sua aplicação da referida teoria em análise de redes de drenagem. A área de estudos escolhida para aplicação da metodologia é a Bacia Hidrográfica do Rio Cachoeira, está localizada no município de Joinville no Estado de Santa Catarina, Brasil. Foram utilizados dados da rede de drenagem da área de estudo na forma vetorial obtidas de bases cartográficas, radar (SRTM) e laserscanning. Para gerar a informação fractal dos dados utilizou-se o método Box-counting através do qual se calculou a dimensão fractal dos dados de entrada em 2D e 3D. O método foi aplicado de maneira manual, onde se realizaram etapas passo a passo, em softwares proprietários e em software gerado a partir de ferramentas livres disponíveis na rede mundial de computadores o qual foi denominado 'Bacia Fractal'. Os resultados quantificam as diferenças entre os valores de dimensão fractal obtidas para os dados de entrada provenientes de diferentes produtos do sensoriamento remoto utilizados bem como para os dados planimétricos e planialtimétricos. / Based on the fractal theory this volume presents the results, analyses and new perspectives about that theory application concerning to drainage network. The study area chosen to apply the method is the Cachoeira's River Basin, it is located in Joinville municipality at Santa Catarina's State, Brazil. The drainage network data used to represent the study area in the vectorial form were obtained through base map, radar (SRTM) and laserscanning. To output the fractal information from the data the box-counting method were used to calculate the fractal dimension from the 2D and 3D input data. The method were applied manually, were it happened step by step, in proprietor software and in a software developed from free tools available on the world wild web which was named 'bacia fractal'. The results measure the differences between the fractal dimension values obtained to the input data originated from the planimetric and altimetric data.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. / Made available in DSpace on 2012-10-22T12:47:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 233568.pdf: 2372145 bytes, checksum: 1ff1ca801f1c3feb1057ea82ec397a39 (MD5) / Historicamente a ocupação do espaço rural no Rio Grande do Sul foi marcada por conflitos pela posse da terra, processo este que se arrasta desde a demarcação das fronteiras até os dias atuais. O ordenamento desse espaço passou pelas grandes propriedades originárias do sistema de concessões de sesmaria, cuja atividade principal era a criação de gado extensiva, pela colonização das terras públicas por imigrantes europeus, tendo como atividade base à agricultura de subsistência e mais recentemente, a partir da década de 70, os assentamentos de reforma agrária que utilizam o sistema de agricultura familiar. Constata-se que todos esses sistemas de ocupação priorizaram as questões econômicas e políticas, em detrimento das condições ambientais do meio rural refletindo na exaustão dos solos, no desmatamento da mata nativa, em desequilíbrios sociais e no acentuado êxodo rural. Assim, as mudanças ocasionadas na paisagem de uma região pelo uso e cobertura da terra, levam à necessidade do entendimento de sua estrutura, onde a quantificação dos fragmentos da paisagem possibilita relacionar a distribuição espacial de seus elementos e determinar as alterações resultantes desse processo. A análise da estrutura da paisagem através dos índices descritores dos fragmentos e das classes de uso e cobertura da terra tem sido utilizada como uma importante ferramenta no estudo temporal envolvendo imagens de satélite e fotografias aéreas, pois possibilitam avaliar as alterações ocorridas na paisagem, em decorrência das diferentes formas de uso e cobertura da terra e o entendimento das mudanças nas condições ambientais de uma região. Nesse contexto o objetivo deste estudo é, a partir dos resultados do mapeamento do uso e cobertura da terra em três períodos distintos, verificar as mudanças ocorridas em uma paisagem do Pampa Gaúcho-RS pelo manejo do solo pelos diferentes sistemas de acesso a terra. Para tanto foi efetuada a análise das mudanças temporais na estrutura da paisagem de duas microbacias hidrográficas do Pampa Gaúcho-RS - microbacia do arroio Lagoão-RS e microbacia do lajeado Tamboretã-RS, utilizando mapas de uso e cobertura da terra e índices descritores da paisagem. Obtiveram-se mapas dos anos de 1966, 1996 e 2001 e a partir desses foram efetuadas medidas de área, forma, número de fragmentos, perímetro, densidade e a variabilidade métrica. A metodologia utilizada permitiu verificar que o mapeamento do uso e cobertura da terra a partir de dados de sensoriamento remoto, em conjunto com dados de campo e índices descritores da paisagem são importante instrumentos para a análise da paisagem e demonstrou que ocorreram mudanças significativas nos fragmentos das classes de uso e cobertura da terra em função do manejo do solo nas áreas dos diferentes sistemas de posse da terra.

LOPES, José Wellington Batista. Disponibilidade hídrica em reservatórios no semiárido brasileiro: interações entre assoreamento e escassez. 2016. 106 f. Tese (Doutorada em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Anderson Silva Pereira (anderson.pereiraaa@gmail.com) on 2017-03-21T21:48:13Z No. of bitstreams: 1 2016_tese_jwblopes.pdf: 14728461 bytes, checksum: ce0cf461a728e30ff24258111aec4559 (MD5) / Approved for entry into archive by Jairo Viana (jairo@ufc.br) on 2017-03-23T18:21:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_tese_jwblopes.pdf: 14728461 bytes, checksum: ce0cf461a728e30ff24258111aec4559 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-23T18:21:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_tese_jwblopes.pdf: 14728461 bytes, checksum: ce0cf461a728e30ff24258111aec4559 (MD5) Previous issue date: 2016 / The available water resources, in the Brazilian semiarid, depend on the available discharge from the local reservoirs. Therefore, when managing water resources, its use must be most judiciously granted, given that the prevailing natural conditions make the system particularly vulnerable to water scarcity. Considering this, the present work is centered on methods which allow better management of surface water resources in the Brazilian Semi-Arid, considering fundamental aspects, such as water availability reduction (due to alluviation) and water scarcity (due to droughts). This approach made necessary to divide the work in three phases, corresponding to one chapter each. The initial chapter presents a simplified method for bathymetric survey (aided by remote sensing) and evaluates the errors obtained using this method to calculate the long-term water availability. The proposed method is applied to the Pentecoste reservoir (current maximum storage capacity: 360 hm³). The second chapter presents a modified hydrological drought index, which allows the evaluation of alluviation impact on water availability. The proposed modification focuses on evaluating reservoir discharge. Two reservoirs are analyzed in this chapter, the Marengo (current maximum storage capacity: 15.3 hm³) and the Pentecoste . In the last chapter, the effective water availability in multi-annual droughts, under different reservoir operating rules (and taking into account reservoir alluviation since construction ) is evaluated. Three reservoirs with storage capacity of different orders of magnitude are analyzed: Marengo (15 hm³), Pentecoste (360hm³) and Orós (1956 hm³). The results from Chapter I support the conclusions that: (i) From the application of the simplified bathymetric method with remote sensing, it is possible to estimate the storage capacity and to evaluate (update) the height-area-volume curves of the reservoirs with an error margin of up to 10%; (ii) The simplified method had its alluviation estimate deviate by almost 100% (from measurement), indicating that it is not adequate for assessing the alluviation itself; (iii) Estimation of water availability shows good results (average error below 4%) when using data from the proposed simplified method;(iv) The high deviation of the estimated alluviation values does not extend to the estimated water availability, indicating that the proposed technique can be applied for water management purposes. In Chapter II, it is concluded that: (i) The proposed modification in the analysis of reservoir discharge in periods of severe drought is unprecedented, since it quantifies the alluviation impact on a hydrological drought index; (ii) The change in the time step of the water balance of the hydrological drought index (monthly to annual), does not cause significant changes in the drought variable that can show evidence of alluviation effect; (iii) It was verified that alluviation intensifies the already deleterious drought effects, but it was not possible to observe variations of risk class, for instance, one in which a drought of moderate severity evolves into another one of higher severity. The last stage of this research allows to conclude that: (i) effective water availability in the period of scarcity presents a positive correlation with the reservoir maximum storage capacity, indicating that larger reservoirs tend to be less vulnerable to multiannual droughts; (ii) The severity level of the multiannual drought is decisive in reducing the regularizable discharge; (iii) The regularizable discharges associated with the lower water security (security levels evaluated: 99, 95, 90 and 85%) show greater losses due to severity intensification on a multiannual drought; (iv) The rigidity of the operational rule of the reservoir has an inverse relationship with the effective water availability, ie, the more rigid the operation (ie, the earlier the rationing starts), the lower the available discharge for a given security level ; (v) Alluviation has relevant impact on the effective water availability in times of severe droughts (multiyear droughts) in the Brazilian semiarid region. / No Semiárido Brasileiro, a disponibilidade hídrica está associada à vazão disponível nos reservatórios superficiais. No contexto da política de gestão dos recursos hídricos, o instrumento legal de outorga de uso deve ser emitido de modo criterioso, haja vista que as condições naturais predominantes tornam o sistema vulnerável à escassez hídrica. Diante dessa perspectiva, essa pesquisa aborda métodos que possam permitir o melhor gerenciamento dos recursos hídricos superficiais no Semiárido Brasileiro, considerando aspectos fundamentais, como a redução da disponibilidade hídrica devido ao assoreamento e à escassez advinda de períodos de estiagem. Para contemplar essa abordagem, fez-se necessária a divisão do trabalho em três fases, que correspondem a um capítulo cada. O capítulo inicial visa propor um método simplificado para o levantamento batimétrico com auxílio do sensoriamento remoto e avaliar os erros provenientes do uso desse método no cálculo da disponibilidade hídrica de longo prazo. O método proposto é aplicado ao reservatório Pentecoste (capacidade máxima de armazenamento atual: 360 hm³). O segundo capítulo apresenta um índice de secas hidrológicas modificado, que permite avaliar o impacto do assoreamento na disponibilidade de água. A modificação proposta se concentra no equacionamento da vazão ofertada pelos reservatórios. Dois reservatórios são analisados nesse capítulo, o Marengo (capacidade máxima de armazenamento atual: 15,3 hm³) e o Pentecoste. No último capítulo, avalia-se a disponibilidade hídrica efetiva em secas plurianuais, sob diferentes regras de operação do reservatório e considerando o assoreamento desde a construção desses. Três reservatórios com diferentes ordens de grandeza de capacidade de armazenamento são analisados: Marengo (15 hm³), Pentecoste (360 hm³) e Orós (1956 hm³). Os resultados encontrados no desenvolvimento do Capítulo I permitem concluir que: (i) a partir da aplicação do método simplificado de batimetria com uso do sensoriamento remoto é possível estimar a capacidade de armazenamento e avaliar (atualizar) as curvas cota-área-volume dos reservatórios com margem de erro de até 10%; (ii) o método simplificado errou em quase 100% a estimativa do assoreamento, indicando que não é adequado para avaliação em si do assoreamento; (iii) a estimativa da disponibilidade hídrica apresenta bons resultados (erros inferiores a 4%) quando se utilizam dados provenientes do método simplificado proposto; (iv) as divergências constatadas entre os valores de assoreamento não se propagam para a estimativa da disponibilidade hídrica, indicando que a técnica proposta pode, sim, ser aplicada para fins de gerenciamento das águas. Para o Capítulo II, conclui-se que: (i) a modificação no equacionamento da vazão ofertada pelos reservatórios em períodos de escassez severa é inédita, pois quantifica o impacto do assoreamento sobre um índice de seca hidrológica; (ii) a mudança do passo de tempo do balanço hídrico do índice de seca hidrológica (mensal para anual), não causa alterações significativas na variável seca que possam evidenciar o efeito do assoreamento; (iii) verificou-se que o assoreamento intensifica os efeitos já deletérios da seca, porém não foi possível constatar variações de classe de risco, em que uma seca de severidade moderada evolua para outra de maior intensidade, por exemplo. A última etapa dessa pesquisa permite concluir que: (i) a disponibilidade hídrica efetiva em período de escassez apresenta correlação positiva com a capacidade máxima de armazenamento do reservatório, indicando que reservatórios maiores tendem a ser menos vulneráveis a secas plurianuais; (ii) o nível de severidade da seca plurianual é determinante na redução da vazão regularizável; (iii) as vazões regularizáveis associadas as menores garantias (níveis de garantia avaliados: 99, 95, 90 e 85%) apresentam maiores perdas pela intensificação da severidade da seca plurianual; (iv) a rigidez da regra operacional do reservatório tem relação inversa com a disponibilidade hídrica efetiva, isto é, quanto mais rígida for a operação (isto é, quanto mais cedo se iniciar o racionamento), menor será a vazão disponível para uma dada garantia; (v) o assoreamento tem impacto relevante na disponibilidade hídrica efetiva em momentos de escassez severas (secas plurianuais) na região semiárida brasileira.

TEÓDULO, José Mácio Ramalho. Geoecologia das paisagens na bacia hidrográfica do rio Gramame-PB com auxílio de sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas. 2014. 208 f. Tese (Doutorado em geografia)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2014. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-10T19:47:25Z No. of bitstreams: 1 2014_tese_jmrteodulo.pdf: 8466764 bytes, checksum: 2a73d250b5c60365b1fd42c1393d6448 (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2016-06-13T18:23:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_tese_jmrteodulo.pdf: 8466764 bytes, checksum: 2a73d250b5c60365b1fd42c1393d6448 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T18:23:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_tese_jmrteodulo.pdf: 8466764 bytes, checksum: 2a73d250b5c60365b1fd42c1393d6448 (MD5) Previous issue date: 2014 / Understanding the characteristics structure and function of a landscape requires the accomplishment of studies at different spatial and temporal scales The Landscape Ecology has established itself as an interdisciplinary research field that offers theoretical and methodological framework for dealing with environmental problems Environmental changes resulting from human activities such as deforestation industrial growth and urban cluttered can modify the spatial pattern and rhythms of ecological processes within a landscape The current technological development has increased the ability to analyze and better manage global landscapes accordingly making use of holistic and geosystem approaches the theoretical and methodological framework of this research are supported by the Landscapes Ecology and aimed to utilize features of geotechnology to identify define and place them in its landscape units within the watershed of Gramame river located on the southern coast of Paraíba state covering a total area of 591 63 km² We seek to evaluate how is the geoecological dynamics at the regional scale (1:150.000) and local (1:15.000) and with that submit proposals to management of these areas We accomplished data collection in the field and office and analysis of the dynamics structure and functioning of the geosystem involved The modeling of the landscape was performed based on data obtained by remote sensing processing handling and analysis of spatial data by using GIS techniques (Geostatistics Digital Image Processing) and Geographic Information Systems (GIS) which is permitted presents them cartographically The results reveal an intensively altered landscape with the natural vegetation reduced to small and isolated fragments surrounded by agricultural crops the greatest human pressure of the study area corresponds to the lower course of the Gramame river where urban occupation is made by undisciplined and without environmental planning. The excessive use of pesticides industrial chemicals fertilizers intensive agricultural mechanization and the suppression of natural vegetation cover favor the proliferation of pests contamination of water resources habitat fragmentation and biodiversity loss The cartographic modeling and landscape metrics proved to be essential for the understanding of climatic soils geological geomorphological ecological and socioeconomic processes as well as the dynamics and evolution of the landscape. / A compreensão das características estruturais e funcionais de uma paisagem requer a realização de estudos em diferentes escalas espaciais e temporais A Geoecologia das Paisagens vem se estabelecendo como um campo de pesquisa interdisciplinar que oferece arcabouço teórico e metodológico para lidar com os problemas ambientais As transformações ambientais decorrentes das atividades humanas tais como o desflorestamento crescimento industrial e urbano desordenado podem modificar o padrão espacial e os ritmos dos processos ecológicos no interior de uma paisagem O desenvolvimento tecnológico atual tem aumentado à capacidade de analisar e gerenciar melhor as paisagens globais nesse sentido fazendo uso de abordagens holísticas e geossistêmicas os referenciais teóricos e metodológicos desta pesquisa estão apoiados na Geoecologia das Paisagens e teve como objetivo principal utilizar recursos das geotecnologias para identificar delimitar e enquadrar em zonas as unidades de paisagem da bacia hidrográfica do rio Gramame, localizada no litoral sul do estado da Paraíba com uma área total de 591 63 km2 Buscou-se avaliar como se dá a dinâmica geoecológica em escala regional (1: 150.000) e local (1: 15.000) e com isso apresentar propostas de manejo para as mesmas Efetivaram-se coletas de dados em campo e gabinete e foram realizadas análises da dinâmica estrutura e funcionamento dos geossistemas envolvidos A modelagem da paisagem foi executada com base nos dados obtidos por detecção remota o tratamento manipulação e análise dos dados espaciais pela utilização de técnicas de geoprocessamento (Geoestatística Processamento Digital de Imagem) e Sistemas de Informações Geográficas (SIG) o que possibilitou representa-los cartograficamente Os resultados revelam uma paisagem intensamente alterada com a vegetação natural reduzida a pequenos fragmentos isolados pelas culturas agrícolas a área de maior pressão antrópica corresponde ao baixo curso do rio Gramame onde a ocupação urbana se faz de forma indisciplinada e sem planejamento ambiental O uso excessivo de agrotóxicos fertilizantes químicos industriais mecanização agrícola intensiva e a supressão da cobertura vegetal natural favorecem a proliferação de pragas contaminação dos recursos hídricos, fragmentação de habitats e diminuição da biodiversidade. A modelagem cartográfica e a métrica de paisagem se mostraram essenciais para o entendimento dos processos climáticos pedológicos geológicos geomorfológicos ecológicos e socioeconômicos, bem como da dinâmica e evolução da paisagem.

SILVA, Edivam José da. Caracterização hidrogeológica de bacias hidrográficas do semiárido baiano através de técnicas de geoprocessamento. 2009. 154 f. : Dissertação (mestrado) - Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Fortaleza-CE, 2009. / Submitted by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-06-20T16:57:00Z No. of bitstreams: 1 2009_dis_ejsilva.pdf: 5950080 bytes, checksum: e144fd081701380936a030afd298b361 (MD5) / Approved for entry into archive by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-06-20T16:57:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_dis_ejsilva.pdf: 5950080 bytes, checksum: e144fd081701380936a030afd298b361 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-20T16:57:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_dis_ejsilva.pdf: 5950080 bytes, checksum: e144fd081701380936a030afd298b361 (MD5) Previous issue date: 2009 / For the adoption of water resources management in dry regions where water availability is limited, knowledge of the different processes of the hydrological cycle is needed, especially the precipitation and flow. Therefore, techniques of GIS are essential in studies of hydrological modeling. The study on maximum flow in a watershed is important because the same act on soil erosion, flooding in urban and rural areas, hydraulic works, among others. The Salitre basin is located in the State of Bahia, Brazil, and its Pacui sub-basin is fully inserted in the Campo Formoso municipio. With a drainage area of 987.74 km2, it is one of the main drainage sub-basin of Salitre river. Hence, the objective of this work was to characterize physiographically the Pacui sub-basin, estimate peak flow by USDA-SCS and Dooge methods, and estimate the hourly evapotranspiration in the sub-basin using the algorithm SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) and images from Landsat 7 - ETM. The Global Mapper software was used for the analysis of land numerical model (SRTM). The ENVI 4.3 software was used for georeferencing of data from topographic maps of SUDENE, and the Arcmap 9.2 software was used for watershed delineation. The time of concentration was determined by USDA and Dooge methods. To determine the radiation balance images from the INPE (National Institute for Space Research) were used and processed by Arcmap ® software, within algorithm SEBAL was developed. The basin presented low slope and then tends to reduce the flood peak because of the low speed runoff. ArcHidro proved to be an effective tool in the delineation of river basins and the generation of drainage network and compared with those obtained by maps from SUDENE. The algorithm SEBAL proved to be an agile and efficient tool in evapotranspiration estimation. The use of SRTM provided information of parameters as surface albedo, incident long-wave and shortwave radiations, pixel to pixel. Lower rates of hourly evapotranspiration (<0.15 mm.h-1) were recorded in areas of exposed soils, and higher rates were found in irrigated areas and vegetation, expressing the sensitivity of algorithm SEBAL on evapotranspiration estimation in watershed scale / Para a adoção de uma gestão adequada dos recursos hídricos tendo como unidade de planejamento a bacia hidrográfica, o conhecimento dos diferentes processos do ciclo hidrológico se faz necessário, notadamente da precipitação, do escoamento e da evapotranspiração. Portanto, técnicas de geoprocessamento são imprescindíveis nos estudos de modelagem hidrológica a nível de bacias hidrográficas. O estudo sobre o escoamento superficial, em uma bacia hidrográfica é importante pelo fato do mesmo atuar sobre a erosão do solo, inundações em áreas rurais e urbanas, obras hidráulicas, entre outros. A bacia do rio Salitre esta localizada no Estado da Bahia, e a sub-bacia do rio Pacui esta inserida totalmente no município de Campo Formoso, com área de drenagem de 987,74 km2, constituindo umas das principais subbacias de drenagem para o rio Salitre. Nesse contexto, objetivou-se caracterizar fisiograficamente a sub-bacia rio Pacui e bacia do rio Salitre, analisar a estimativa de vazão de pico pelos métodos de SCS-USDA e de Dooge, e estimar a evapotranspiração horária na bacia do rio Pacui utilizando-se o algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) e imagens do Landsat 7 – ETM. Utilizou-se os softwares Global Mapper, para análises do modelo numérico do terreno (SRTM), ENVI 4.3, para georeferenciamento dos dados tendo como base as cartas topográficas da SUDENE e do software ArcMap 9.2 para delimitação automática de bacias. O tempo de concentração foi determinado pelos métodos USDA e de Dooge. Para determinar o balanço de radiação utilizou-se de imagem da região obtida junto ao INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e processadas na ferramenta álgebra de mapa no software ArcMap® onde foi desenvolvido o algoritmo SEBAL. A bacia apresenta baixa declividade, portanto tende a uma redução dos picos de descargas devido à baixa velocidade de escoamento superficial. A extensão ArcHidro mostrou-se uma ferramenta eficaz na delimitação de bacias e na geração de rede drenagem, comparando com as obtidas pelas cartas da DSG/SUDENE. O algoritmo SEBAL mostrou-se uma ferramenta ágil e eficiente na estimativa da evapotranspiração. A utilização do SRTM proporcionou ganhos de informações nos parâmetros albedo da superfície, radiação de ondas longas incidente, radiação de onda curtas incidente, pixel a pixel. Menores taxas de evapotranspiração horária (< 0,15 mm.h-1) foram registradas em áreas de solos expostos e as maiores nas áreas irrigadas e vegetação no geral, expressando a sensibilidade do algoritmo SEBAL na estimativa da evapotranspiração em escala de bacias hidrográficas.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2012 / Bibliografia: f. 78-82 / Esta dissertação apresenta o aigoritmo de roteamento SP/WSN (Stronqest Puth for Wirc/css Sensor Neíworks) para redes de sensores sem fio com um único nó sink. O seu objetivo é manter o balanceamento do nível de energia entre todos os nós, tal que a área e / This Masters dissertation preFents thc routing algorithm SP/WSN (Strongest Path for Wireicss Sensor Networks) for wireless sensor networks with a single nodo sink. Its goal is I.o inaintain a. balancod energy- levei betwecri ali nodos. such that the arca

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:23:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1233840 bytes, checksum: bfb0e036bb022d20b69eb31640805786 (MD5) Previous issue date: 2013-07-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The estimated crop yield before harvest is very important for agriculture. Reliable and accurate assessments of the harvests bring a number of benefits, allowing farmers and agencies connected to the sector, the efficient planning of their activities. Today, Brazil is the largest producer of sugarcane (Saccharum officinarum L.), and the sugar and alcohol sector shows some dependence on accurate estimates of production, both for planning and for industrialization and commercialization of the harvest. Considering this necessity, the aim of this study was estimate yield of irrigated areas cultivated with sugarcane using a multispectral model, using images of sensor Tematic Maper (TM) onboard satellite Landsat 5, comparing estimates of multispectral model with real data fields. To accomplish this goal models were coupled, the principal one a model to estimate the biomass produced by the crop, this model is dependent on a conversion factor of light energy into biomass, this factor was determined by a model that is dependent on the fraction evaporative, which in turn was estimated by the SEBAL algorithm. The multispectral model proved to be efficient to estimate the production of sugarcane in irrigated areas, demonstrating sensitivity to predict crop yield, both temporally and spatially. The spatial resolution allowed the identification of a high range of details, providing a high level of accuracy to estimates. The model compared with production values observed in the field, showed high coefficients of determination, indicating a high degree of agreement between estimated and observed. It is observed that there are no statistical differences between the estimated and observed, confirmed the effectiveness of the model to estimate the productivity of sugarcane in irrigated areas. / A estimativa de produtividade das culturas, antes da colheita é de suma importância para a agricultura. Avaliações precisas e confiáveis das safras trazem uma série de benefícios, permitindo aos agricultores e a órgãos ligados ao setor o planejamento eficiente de suas atividades. Hoje, o Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.), sendo que o setor sucroalcooleiro demonstra certa dependência de estimativas precisas de produção, tanto para planejamento, como para industrialização e comercialização da safra. Tendo em vista esta necessidade, objetivou- se com este trabalho estimar a produtividade de áreas irrigadas sob cultivo de cana-de- açúcar por meio de um modelo multiespectral, utilizando imagens do sensor Tematic Maper (TM) a bordo do satélite Landsat 5, comparando as estimativas do modelo multiespectral com os dados reais de campo. Para alcançar este objetivo modelos foram acoplados, sendo o principal deles um modelo para a estima da biomassa produzida pelas culturas. este modelo é dependente de um fator de conversão da energia luminosa em biomassa, este fator foi determinado por um modelo que é dependente da fração evaporativa, que por sua vez foi estimada por meio do algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). O modelo multiespectral se mostrou eficiente para a estimativa da produção da cana-de-açúcar em áreas irrigadas, demonstrando sensibilidade para predizer a produtividade da cultura, tanto de forma temporal como espacial. A resolução espacial permitiu identificar uma gama de detalhes, proporcionando precisão às estimativas. O modelo quando comparado com valores de produção observados a campo, apresentou elevado coeficientes de determinação, indicando concordância entre valores estimados e observados. Verificou-se que não existem diferenças significativas entre os valores estimados e observados, comprovando a eficácia do modelo para estimar a produtividade da cana-de-açúcar em áreas irrigadas.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-03-07T18:14:53Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 842225 bytes, checksum: 738d5a3aa60e3dfae9a8a5baca83ec04 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-07T18:14:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 842225 bytes, checksum: 738d5a3aa60e3dfae9a8a5baca83ec04 (MD5) Previous issue date: 2005-02-15 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A adoção da agricultura de precisão tem, como ponto de partida, uma linha de procedimentos, que geralmente começam com a elaboração de um mapa de produtividade durante a colheita. Para a cultura de alguns grãos, como o milho e a soja, já existem dispositivos disponíveis no mercado, que acoplados às colhedoras combinadas, geram esses mapas de produtividade. No caso de culturas perenes, os sistemas de mapeamento de produtividade estão menos desenvolvidos devido à menor utilização da colheita mecanizada. Grande parte da colheita do café no Brasil é, ainda, feita manualmente. Nas áreas de produção de café de montanha, como é o caso da Zona da Mata, é difícil obter o mapeamento da produtividade uma vez que não se utilizam colhedoras automotrizes. Assim para o mapeamento da variabilidade da produtividade do café de montanha, há necessidade da geração de tecnologias específicas. O objetivo principal deste trabalho foi estudar a variabilidade espacial da produtividade na cafeicultura de montanha, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Foram selecionadas seis áreas para implantação das parcelas experimentais, sendo que, dentro de cada área, as plantas possuíam mesma idade, variedade e espaçamento. Três subáreas foram instaladas no campo, dentro de cada área, por meio de estacas de madeira georreferenciadas com uso de um GPS diferencial Trimble Pro XRS. Foi obtida a produtividade corrigida para a umidade padrão de 12% de cada subárea. As imagens aéreas foram obtidas a 2.000 metros de altura, nos dias nove de setembro e 27 de novembro de 2003. Identificadas nas imagens georreferenciadas, as subáreas foram recortadas e processadas, usando-se os índices espectrais Vdn, Vmn, IVn, RVm, RVd, NDVI, GNDVI e SAVI. Para efeito de análises estatísticas, foi utilizado um delineamento inteiramente casualizado, em que as diferentes áreas foram consideradas como um fator primário designado às parcelas e as diferentes avaliações mensais (épocas de tomadas de imagens) como sendo um fator secundário designado às subparcelas, caracterizando, assim, um experimento em parcelas subdivididas no tempo. Foram realizadas análises de variância para cada índice espectral, nas diferentes épocas de tomada de imagens. Selecionaram-se os índices, que resultaram em teste F não-significativo para interação e significativo para área e época. Para cada uma das duas épocas, foram ajustados modelos lineares de regressão de primeiro e segundo grau da produtividade, pelo método dos mínimos quadrados, em função dos valores do índice selecionado. O modelo selecionado foi de segundo grau referente ao índice banda verde normalizada (Vdn) para o conjunto de imagens obtidas no dia nove de setembro de 2003, que apresentou significância de 7,91% na análise de variância da regressão. O modelo e as imagens, adquiridas no dia nove de setembro de 2003, foram utilizados na geração de mapas de produtividade estimada com uso do programa MATLAB. Nas condições em que o trabalho foi realizado, concluiu- se que, entre os índices espectrais avaliados, apenas o índice Vdn em imagens aéreas falsa-cor satisfez os critérios estabelecidos para seleção de índices. Imagens aéreas falsa-cor, obtidas logo após a colheita da safra anterior, produziram um modelo de regressão com melhor ajuste para estabelecer a relação funcional entre produtividade e índice espectral Vdn. A discriminação da variabilidade espacial da produtividade a partir de índices espectrais obtidos a partir de imagens aéreas falsa-cor é possível, mas ajustes são necessários. / The precision farming technique is composed by a set of management practices that generally starts by the elaboration of a yield map. For some crops, such as corn, soybeans, wheat, cotton, yield monitors that generate yield maps are commercially available. For perennial crops, the systems for yield mapping are less developed, due to the complexity of the harvesting systems. Great part of the coffee harvesting in Brazil is still made manually. In the mountain areas that produce coffee, such as Zona da Mata Mineira, the development of yield monitor is even more difficult and there is a lack of technology for these areas. The objective of this work was to study the coffee yield variability in mountain areas using remote sensing. Six areas were chosen for doing the experimental work, in each area the plants had same age, variety and density. Three sub-areas were delimited in each area by using a DGPS Trimble Pro-XRS. The yield in each sub-area was corrected to 12% of moisture wet basis. The aerial images had been taken at the 2000 meters of height on September, 9 and on November, 27 of 2003. After identifying the sub-areas in the georeferenced images, then they were isolated and processed with use of Vdn, Vmn, IVn, RVm, RVd, NDVI, GNDVI and SAVI spectral indices. For doing the statistical analyses, the statistical model of a randomized completely design was used, where the different areas had been considered as the primary factor assigned to the plots and the different monthly evaluations (times of taking of images) as being the secondary factor assigned to the subplots, thus characterizing an split-plot experiment on time. Analyses of variance for each spectral index at the different times of taking of images had been carried out. For each one of the two images, linear models of regression of first and second degree had been adjusted, by using the least square method, relating the yield as a function of the values of the selected index. The best model was the second degree polynomial of the normalized green band index (Vdn) for the set of images taken on September, 9th of 2003 which showed significance at 7.91% level. Therefore, the model and the images acquired in September, 9th of 2003 were used for generating the yield maps. In the conditions where the work was carried out it was concluded that among the evaluated spectral indices, only the Vdn index in aerial images false-color satisfied the established criteria for selection of indices. Aerial false-color images taken just after the harvesting of the previous season produced a model of regression with better adjustment to establish the functional relationship between yield and the Vdn spectral index. The discrimination of the spatial variability of the yield from spectral indices obtained from aerial false-color images is possible, however adjustments are necessary. / Dissertação importada do Alexandria

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-15T19:34:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3084324 bytes, checksum: d7267b152f7e9eb6c15d88bd6e29c062 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-15T19:34:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3084324 bytes, checksum: d7267b152f7e9eb6c15d88bd6e29c062 (MD5) Previous issue date: 2015-12-11 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / A Região das Matas de Minas caracteriza-se pelo seu relevo movimentado sob solos intemperizados e de baixa fertilidade natural. Originalmente, a região era coberta por matas que, em sua maioria, foram derrubadas dando lugar à de lavouras de café e de pastagens. O mapeamento das áreas cafeeiras a partir do uso de sensoriamento remoto ainda constitui um desafio para os pesquisadores. Diante disso, o presente estudo tem por objetivo mapear o uso e a cobertura do solo, com ênfase nas áreas cultivadas com café, da região das Matas de Minas a partir do emprego do classificador Random Forest. O estudo foi realizado utilizando-se as bandas 1 a 7 do Landsat 8 de 02 de agosto de 2013 com correção atmosférica. O processamento dos dados foi feito utilizando os softwares ArcGis 10.1 e R 3.2. Realizou-se a coleta de 8.500 amostras distribuídas de forma aleatória em toda a área de estudo e envolvendo todas as oito classes de uso de interesse no estudo, a saber: café, mata, eucalipto, solo, água, pastagem, nuvem e sombra. Com base no arquivo de amostras foram extraídos os valores de radiância de cada banda da imagem Landsat 8. A classificação foi realizada utilizando-se a interface do software R. Para avaliar o grau de sobreposição espectral das classes de uso do conjunto de amostras foi utilizado o índice de separação de classes de Jefferyes-Matusita. Para a avaliação da exatidão da classificação foi utilizado o índice Kappa e Kappa condicional. Ao se empregar um conjunto de 80 pixels por classe foi suficiente para se obter bons resultados para todos os classificadores avaliados. O refinamento do conjunto de amostras propiciou a melhora do índice de separabilidade Jefferyes-Matusita dentre as classes florestais envolvidas no presente estudo: café, mata e eucalipto. A cultura cafeeira, na região das Matas de Minas, recobre 424.705,50 hectares. / The Region of Matas de Minas is characterized by its busiest relief under which developed deep and well-drained soil. Originally, the area was covered by forests that, for the most part were torn down giving way to coffee plantations and pastures. The mapping of the coffee areas from remote sensing use is still a challenge for researchers. Therefore, this study aims to map the land use and cover, with emphasis on areas cultivated with coffee, the region of Matas de Minas from the use of the Random Forest classifier. The study was conducted using bands 1-7 Landsat 8 August 2, 2013 with atmospheric correction. Data processing was done using the software ArcGIS 10.1 and R 3.2. It took place collecting 8,500 samples distributed randomly across the study area and involving all eight classes of use of interest in the study, namely: coffee, forest, eucalyptus, soil, water, pasture, cloud and shade. Based on the file samples were taken from the radiance values of each band of Landsat 8. The ratings were performed using the R software interface to assess the degree of spectral overlap between the use of classes of the set of samples was used Jefferyes- Matusita classes separation index. For evaluating the accuracy of the ratings we used the Kappa index and conditional Kappa. When employing a set of 80 pixels per class yielded good results for all evaluated classifiers. The refinement of the set of samples allowed the improvement of Jefferyes-Matusita separability index among forest classes involved in this study: coffee, forest and eucalyptus. The coffee culture in the region of Matas de Minas, covering 424,705.50 hectares.