Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-17T02:39:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T22:43:17Z : No. of bitstreams: 1 108758.pdf: 43299159 bytes, checksum: 32a7a793ab6338efffe2a504cd32c92d (MD5) / Preocupado com o problema da atualização das bases cartográficas já existentes com fins cadastrais, nas quais foram investidos significativos recursos públicos, e com a crescente necessidade de informações rápidas e acuradas, realizou-se um trabalho que pudesse conciliar a questão técnica e econômica possibilitando a atualização desses documentos cartográficos. O presente trabalho utiliza-se de uma metodologia fotogramétrica, a ortofoto digital, para atualizar documentos cartográficos em escala grande. Com o intuito de avaliar a viabilidade técnica e econômica de tal metodologia, foram escolhidas duas áreas de estudos na Ilha de Santa Catarina (Florianópolis - S.C.), sendo a primeira correspondente à região central da ilha, numa escala 1:10.000, e a segunda correspondente a uma parte do Balneário de Canasvieiras, em escala 1:2.000. Para que as bases cartográficas das duas áreas pudessem ser utilizadas neste trabalho, houve a necessidade de se fazer uma conversão dos produtos já existentes em base analógica, para o formato digital utilizando-se de procedimentos de rasterização e posterior vetoriação dos mesmos (conversão analógico/digital), utilizando-se de "softwares" comerciais (MicroStation - I/GEOVEC - I/RAS B - I/RAS C). Em seguida, foram feitas atualizações dos arruamentos e algumas edificações para a escala 1:10.000. Para a escala 1:2.000 atualizou-se as edificações, os arruamentos, os limites dos lotes, utilizando-se a ortofoto digital como pano de fundo (back-ground). Por fim, fez-se uma avaliação técnica e econômica de cada etapa envolvida no processo. Os resultados obtidos no presente trabalho permitiram constatar as potencialidades técnicas e econômicas da metodologia proposta, bem como as reais limitações da conversão raster/vector de bases cartográficas já existentes, e sua posterior atualização, em áreas urbanas.

Resumo: A citricultura é importante para a economia brasileira devido aos recordes de exportações e pela geração de empregos direto e indireto. O sensoriamento remoto é a fonte primária de informações sobre a cobertura do solo em decorrência dos avanços tecnológicos nos sistemas sensores. A incorporação de procedimentos geoestatísticos em estudos ambientais baseado em técnicas de Krigagem tem sido utilizada por profissionais da área de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi comparar a precisão de métodos de classificação de imagens orbitais na determinação de áreas cultivadas com citros, na Mesoregião de Bauru e Araraquara, através de métodos de sensoriamento remoto e geoestatísticos, para a discriminação e quantificação da área plantada. A área de estudo utilizada nesta pesquisa esta localizada na região central do Estado de São Paulo, com uma área de 56.146,78 ha. Foi utilizado o SIG-SPRING para o processamento dos dados. Foram utilizadas as bandas 2, 3 e 4 da imagem digital proveniente do satélite CBERS 2B, câmera CCD (Câmera Imageadora de Alta Resolução) que fornece imagens com uma resolução espacial de 20 metros. A imagem foi de 16/04/2009, nas órbitas/ponto 157/124 e 157/125. No processo de classificação das imagens foram estudados três métodos de classificação, sendo o CLUSTER não-supervisionado, o MAXVER (Máxima Verossimilhança) e a KI (Krigagem Indicativa) supervisionados, além da classificação em tela tida como verdade terrestre. As fidedignidades das classificações foram avaliadas pelo índice Kappa. Pelos resultados obtidos nas classificações de imagem para a discriminação e quantificação de áreas cultivadas com citros pode-se concluir: os classificadores obtiveram melhor qualidade de classificação para as áreas maiores com CITROS;a Krigagem Indicativa unificou as áreas pequenas de CITROS em uma única área... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The citrus industry is important for the Brazilian economy due to record exports and generating direct and indirect jobs. Remote sensing is the primary source of information on land cover as a result of technological advances in sensor systems. The incorporation of geostatistics procedures in environmental studies based on Kriging techniques has been used by professionals in areas of remote sensing. The aim of this study was to compare the accuracy of classification methods in the determination of satellite images of areas cultivated with citrus, Mesoregião in Araraquara, Bauru, and, through methods of remote sensing and geostatistics to discrimination and quantification of the area planted. The study area used in this research is located in the central region of São Paulo, with an area of 56,146.78 ha. It was used the GIS-SPRING for data processing. We used bands 2, 3 and 4 of the digital image from the satellite CBERS 2B, CCD camera (Camera high resolution image) that provides images with a spatial resolution of 20 meters. The image dated of 04/16/2009, the path/row 157/124 and 157/125. In the process of image classification were studied three methods of classification, and unsupervised clustering, the MLC (Maximum Likelihood) and KI (kriging) supervised classification beyond the screen taken as ground truth. The validation of classifications were evaluated by Kappa index. The results obtained of image classification onto discrimination and quantification of citrus areas were: the classifiers had improved quality of classification for wide citrus areas, the Indicative Kriging unified the small citrus areas in a single area, the Indicative Kriging was the classifier that less classified riparian vegetation area such as citrus, the others changed riparian vegetation by citrus. The validation showed that Indicative Kriging was the classifier which had the lower quality rating than... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Coorientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Julião Soares de Souza Lima / Banca: Sergio Lazaro de Lima / Mestre

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Coorientador: Roberto Lyra Vilas Bôas / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Edson Luís Piroli / Banca: Rodrigo José Pisani / Banca: Luis Gustavo Fredianni Lessa / Resumo: Muitos estudos em sensoriamento remoto tem por objetivo identificar as diferenças varietais, predizer o rendimento, identificar deficiências nutricionais das culturas, estimativas de área de culturas e outras informações espectrais. O imageamento hiperespectral sub-orbital é uma ferramenta potencial para monitorar o estado nutricional das plantas cítricas, uma vez que esta tecnologia tem mostrado eficientemente a deficiência de nitrogênio em outras culturas. Portanto, isso contribui para reduzir custos, tempo e trabalho quando usado em grandes áreas. Os principais objetivos deste estudo foram: (i) determinar o comportamento espectral em pomares de citros em imagens hiperespectrais de alta resolução coletados com aeronaves; (ii) analisar a correlação entre características da planta e parâmetros radiométricos, especialmente do estado nutricional de nitrogênio de pomares de citros. O experimento foi conduzido em pomares localizados em Lake Alfred e Auburndale, Polk County, Flórida, EUA. A variedade estudada foi a Valência (Citrus sinensis). As imagens hiperespectrais consistem de 128 comprimentos de onda do visível e do infravermelho próximo (457,2 - 921,7 nm). Dados detalhados de verdade terrestre foram coletados no mesmo período em que as imagens, para avaliar a nutrição foliar de pomares de citros. As características espectrais das árvores individuais foram identificadas utilizando valores de reflectância espectral média com base em pixel, em vários comprimentos de onda da imagem. As imagens hiperespectrais e a verdade de campo foram avaliadas com estatística, SIG e ferramentas de modelagem, como os índices de vegetação (NDVI, NDVI705, RVI, VOG1, entre outros). Os métodos Regressão Linear Múltipla Backward e Análise de Componentes Principais (PCA) foram utilizados para desenvolver modelos de predição para nitrogênio nas folhas. A combinação dos métodos ... / Abstract: Many studies in remote sensing aim to identify varietal differences, predict yield, identify crop nutrition deficiencies, crop area estimates, and other spectral information of crops. Airborne hyperspectral imagery is a potential tool to monitor the nutrient status of citrus trees, since this sensing technology has been shown to efficiently detect nitrogen deficiency in other crops. Therefore, it contributes to save cost, time and labor when used over large areas. The objective of this study was: (i) to determine the spectral behavior of a citrus orchard in high resolution hyperspectral imagery collected with aircraft; (ii) to analyze the correlation between plant parameters and radiometric parameters, especially of the nitrogen nutritional status of citrus orchards. The experiment was conducted in orchards located near Lake Alfred and Auburndale, Polk County, Florida, USA. The variety studied is Valencia (Citrus sinensis). Hyperspectral images consist of 128 visible and near-infrared wavelengths (457.2 - 921.7 nm). Detailed ground truth data were collected at the same time as the imagery for assessing foliar nutrition of citrus groves. The spectral features of the individual trees were identified using pixel-based average spectral reflectance values at several wavelengths from the image. Hyperspectral images and ground truth data were assessed with statistical, GIS and modeling tools, i.e. Vegetation Index (Normalized Difference Vegetation Index, Red Edge Normalized Difference Vegetation Index, Modified Red Edge Simple Ratio, Vogelmann Red Edge Index 1, and others.). The methods Backward Multiple Linear Regression and Principal Component Analysis (PCA) were used to develop prediction models for leaf nitrogen. These results will contribute to the development of rapid detection techniques of nutritional status in citrus groves, in order to reduce the sampling procedures for foliar analysis, which ... / Doutor

Submitted by ELFANY REIS DO NASCIMENTO LOPES null (elfanyl@hotmail.com) on 2018-07-06T14:59:58Z No. of bitstreams: 1 Tese final_0507.pdf: 8742797 bytes, checksum: 6fbc110a4c43d5034eea9e74a1abc8e4 (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Bacalgini null (bruna@sorocaba.unesp.br) on 2018-07-06T16:51:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lopes_ern_dr_soro.pdf: 8742797 bytes, checksum: 6fbc110a4c43d5034eea9e74a1abc8e4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-06T16:51:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lopes_ern_dr_soro.pdf: 8742797 bytes, checksum: 6fbc110a4c43d5034eea9e74a1abc8e4 (MD5) Previous issue date: 2018-07-05 / Outra / O Zoneamento Ecológico-Econômico (ZEE) é um instrumento da política ambiental que visa disciplinar o uso da terra e garantir o uso sustentável por meio da compatibilização da conservação e do desenvolvimento. A bacia hidrográfica, ao ser visualizada como uma unidade de planejamento e gestão ambiental, deve ter seus atributos ambientais analisados, visando a coerência entre o uso e conservação. Na bacia hidrográfica do rio Una, a relação entre homem e natureza tem revelado uma alta demanda de recursos naturais e suas perspectivas de uso, frente a conservação dos recursos hídricos, merece destaque pela sua posição estratégia em uma região metropolitana com alta densidade urbana, industrial e ao mesmo tempo com importância hídrica. Objetivou-se nesta tese aprimorar o processo de elaboração ZEE para bacias hidrográficas, através do desenvolvimento de um conjunto de diretrizes metodológicas e da proposição de uma metodologia de integração de dados espaciais, utilizando geoprocessamento e sensoriamento remoto, em ambiente SIG. Foram delimitadas diretrizes metodológicas, a partir da síntese dos diferentes estudos de ZEEs em bacias hidrográficas e da análise multivariada de agrupamento, através da avaliação de parâmetros da paisagem, morfometria, físicos, bióticos e socioambiental. Para o desenvolvimento da proposta de ZEE para a bacia do rio Una realizou-se o mapeamento do uso da terra e florestas apresentou treze classes com maior predomínio de culturas agrícolas temporárias (36,33%) e floresta ombrófila densa (37,05%). O indicador de degradação foi desenvolvido através da combinação do índice de transformação antrópica e do índice de circularidade, utilizando inferência fuzzy e geoprocessamento. A bacia foi classificada entre média a alta degradação, sendo a sub-bacia 8 com a degradação mais elevada. A modelagem ambiental avaliou os parâmetros hidrológicos, morfométricos e pedológicos, a partir do modelo digital do terreno e de coleta de solos e análise granulométrica pelo método da pipeta. A bacia estende-se por 96 km² com forma irregular e alongada, altitude média de 937 metros e cota máxima de 1175 metros. A hidrografia apresentou cinco ordens e padrão dendrítico. O relevo é fortemente ondulado, com declividade média de 18%. Os solos podem ser latossolos ou argissolos, com tendência a textura arenosa e menos siltosa, e matéria orgânica variável entre 10 a 60%. A avaliação dos fragmentos florestais foi realizada por métricas da paisagem, índices vegetais de vigor, eficiência fotossintética e fluxo de carbono. Há 197 fragmentos com alto efeito de borda, níveis elevados de biomassa, produção fotossintética moderada e um fluxo de carbono também moderado associados a áreas de maior altitude, declivosas e com curso d’água contida em seu interior. As características socioambientais foram avaliadas pela triagem de dados secundários sobre demografia, renda, educação e saneamento ambiental do censo demográfico do IBGE e analisados por meio da correlação de Pearson, da regressão linear múltipla e do indicador de qualidade socioambiental. A taxa de domicilio, de residentes e de saneamento ambiental apresentaram-se maiores na zona urbana. Cerca de 86% da população residente na bacia encontram-se alfabetizadas, enquanto os percentuais de acesso a rede de água e esgoto na zona rural é precário. A integração dos dados culminou no desenvolvimento da metodologia de integração analítica-agregativa sendo aplicada na proposta de ZEE da bacia do rio Una. A metodologia consiste na delimitação do cenário socioambiental da bacia, seguida da delimitação das zonas de manejo. Foram delimitadas oito zonas de manejo: Zona Residencial Consolidada, Zona Residencial Não-consolidada, Zona de Conservação, Zona de Recuperação, Zona de Monitoramento, Zona de Preservação Permanente, Zona Agrícola Primária e Zona Agrícola Secundária. Esta pesquisa contribui para a elaboração de propostas de zoneamento que atendem ao princípio da utilidade e simplicidade preconizada pelo Decreto 4.297/2002 e oferece aos pesquisadores e gestores diretrizes técnicas, e procedimentos metodológicos para a gestão ambiental de bacias hidrográficas. / The Ecological-Economic Zoning (EEZ) is an instrument of environmental policy that aims to discipline land use and ensure sustainable use through the compatibility of conservation and development. The river basin, when viewed as an environmental planning and management unit, should have its environmental attributes analyzed for consistency between use and conservation. In the river basin of the Una, the relation between man and nature has revealed a high demand of natural resources and its perspectives of use in front of the conservation of the water resources deserves to be emphasized by its strategic position in a metropolitan region with high industrial density and urban at the same time with water importance. The objective of this thesis was to improve the process of elaboration of EEZ for river basins, through the development of a set of methodological guidelines and the proposal of a methodology of integration of spatial data, using geoprocessing and remote sensing in GIS. Methodological guidelines were defined based on the synthesis of the different studies of EEZs in hydrographic basins and the multivariate cluster analysis, through the evaluation of landscape, morphometry, physical, biotic and socioenvironmental parameters. For the development of the EEZ proposal for the Una river basin was carried out the mapping of land use presented thirteen classes with higher prevalence of temporary agricultural crops (36.33%) and dense ombrophilous forest (37.05%). The degradation indicator was developed by combining the anthropic transformation index and the circularity index using fuzzy inference and geoprocessing. The basin was classified as medium to high degradation with sub-basin 8 having the highest degradation. The environmental modeling evaluated the hydrological, morphometric and pedological parameters from the digital terrain model and soil collection and particle size analysis by the pipette method . The basin extends for 96 km ² with irregular and elongated form, average altitude of 937 meters and maximum height of 1175 meters. Hydrography presented five orders and dendritic pattern. The relief is strongly undulating with an average slope of 18%. The soils may be latosols or argisols with a tendency to sandy texture and less silt and organic matter varying between 10 and 60%. The evaluation of forest fragments was performed by landscape metrics, plant vigor indexes, photosynthetic efficiency and carbon flux. There are 197 fragments with a high edge effect, high levels of biomass, moderate photosynthetic production and a moderate carbon flux associated with areas of higher altitude, slope and water course contained within. The socioenvironmental characteristics were evaluated by screening secondary data on demography, income, education and environmental sanitation from the IBGE demographic census and analyzed by Pearson correlation, multiple linear regression and socioenvironmental quality indicator. The rate of residence, residents and environmental sanitation were higher in the urban area. About 86% of the population living in the basin are literate, while the percentage of access to water and sewage in rural areas is precarious. The integration of the data culminated in the development of the analytical-aggregation integration methodology being applied in the EEZ proposal of the Una river basin. The methodology consists of the delimitation of the socioenvironmental scenario of the basin followed by the delimitation of the management zones. Eight management zones were delineated: Consolidated Residential Zone, Non-Consolidated Residential Zone, Conservation Zone, Recovery Zone, Monitoring Zone, Permanent Preservation Zone, Primary Agricultural Zone and Secondary Agricultural Zone. This research contributes to the elaboration of zoning proposals that comply with the principle of utility and simplicity advocated by Decree 4.297/2002 and offers researchers and managers technical guidelines and methodological procedures for the environmental management of river basins.

Os produtos de sensoriamento remoto gerados pelos novos sensores orbitais, aliados ao desenvolvimento de sistemas computacionais e de técnicas de processamento de imagens possibilitam a manipulação numérica das imagens, visando o realce de informações de interesse para a interpretação visual ou automática. O uso dessas técnicas traz boas perspectivas no mapeamento geológico básico, pois possibilita uma visão sinóptica de amplas áreas e a integração de dados litológicos e estruturais de várias fontes. Este trabalho selecionou as imagens do sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) devido as características de suas resoluções espectral e espacial, como as mais promissoras para identificação dos diferentes litotipos da área do Platô da Ramada, em especial as unidades vulcânicas e hipabissais relacionadas e sedimentares subjacentes. O Platô da Ramada, região de Vila Nova do Sul (RS) constitui uma feição geomorfológica de destaque na área, facilmente identificável nas imagens orbitais, sendo formado por uma seqüência vulcânica caracterizada por depósitos efusivos e piroclásticos, de composição dominantemente ácida. Representa uma fração significativa do magmatismo alcalino sódico neoproterozóico no Escudo Sul-rio-grandense e marca um dos ciclos vulcânicos do período pós-colisional do Ciclo Brasiliano Este estudo testou e avaliou diversos processamentos das imagens multiespectrais para diferenciação litológica, a identificação de alvos e a definição de morfoestruturas da área do Platô da Ramada. A integração de dados geológicos existentes com os produtos obtidos neste estudo possibilitou novas informações anexadas ao mapa geológico utilizado como verdade terrestre. O processamento utilizando a técnica de Transformação por Componentes Principais Seletivas proporcionou os melhores resultados realçando diferenças espectrais existentes entre as rochas vulcânicas e hipabissais e as rochas sedimentares. A partir dessa técnica, selecionou-se as imagens CP2 dos pares das bandas 4-5 (R), 3-4 (G) e 8-9 (B) na geração de uma composição colorida. Esta imagem permitiu a diferenciação espectral entre as rochas vulcânicas do Platô da Ramada e as rochas sedimentares do Grupo Maricá, bem como a individualização, no Grupo Maricá, de duas subunidades, levando-se em conta a densidade de intrusões de diques riolíticos ao norte da área. Identificou-se, ainda, um corpo diorítico com forma elíptica na borda SW do Platô da Ramada, não registrado anteriormente.

O desenvolvimento de novos, e mais eficientes, métodos de classificação de imagem digitais em Sensoriamento Remoto se constitui em uma importante área que tem chamado a atenção de muitos pesquisadores. Nesta área em particular, um problema que freqüentemente surge para a classificação de imagens digitais provenientes de cenas naturais, é a ocorrência de classes espectrais com resposta espectral muito similar. Nestes casos, os sistemas sensores mais comuns e os métodos tradicionais de classificação de imagem apresentam muito baixa precisão ou mesmo falham completamente. Várias abordagens vem sendo propostas na literatura. Uma das possíveis abordagens consiste em fazer uso de informações auxiliares que possuam poder discriminante para as classes sob análise. Esta é a possibilidade explorada nesta dissertação, utilizar-se de dados auxiliares, provenientes de fontes diversas, tais como: temperatura, precipitação, altitude e classes de solo. Estes dados são então combinados com dados provenientes de imagens multiespectrais de acordo com a Teoria de Evidência proposta por Dempster e Shafer. Esta abordagem é testada usando dados de uma área no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, com a finalidade de delimitar a ocorrência da Mata Nativa com Araucária (composta pela conifera Araucaria angustifolia), que é de difícil separação em relação a outras classes espectrais que ocorrem na região, tornando difícil o processo preciso de classificação.

A presente dissertação tem como objetivo elaborar modelos em diferentes escalas para previsão, espacialização e análise das áreas inundáveis na bacia hidrográfica do rio Caí, RS. Este trabalho está estruturado em três módulos, de acordo com o grau de detalhamento dos modelos. O Módulo I está relacionado aos modelos de escala média (1:100.000) para o mapeamento e a análise das inundações na bacia hidrográfica do rio Caí. O Módulo II compreende um modelo aplicado à previsão, à espacialização e à análise das inundações na área urbana de São Sebastião do Caí, em escala grande (1:10.000). O Módulo III é semelhante ao segundo, no entanto, em escala maior (1:5.000), na área urbana e entornos de Montenegro. No Módulo I foram utilizados dados de três estações fluviométricas para analisar as características hidrológicas da bacia (tempo de retorno das cheias, distribuição sazonal dos eventos, etc.), e dados SRTM e da DSG para modelar a superfície do terreno e espacializar as áreas inundáveis. No Módulo II foram utilizados dados de duas estações fluviométricas para elaborar um modelo matemático de previsão das inundações. Para a espacialização e a análise das áreas inundáveis, utilizaram-se dados altimétricos de razoável precisão (nivelamento municipal) e uma imagem de satélite de alta resolução espacial. O modelo matemático de previsão de inundações do Módulo III é semelhante ao do Módulo II, alterando apenas as estações utilizadas. A modelagem da superfície foi realizada com curvas de nível com equidistância de 1m e pontos cotados, compatíveis com escala de 1:2.000. O modelo aplicado à espacialização das inundações em Montenegro considerou o desnível existente na lâmina d’água durante os eventos, diferentemente do Módulo II, o que aumentou a precisão e a qualidade da modelagem. Verificou-se que mais de 75% dos eventos de grande magnitude ocorreram entre os meses de junho e outubro. De modo geral, os dados SRTM e da DSG superestimaram as áreas atingidas, mas representaram satisfatoriamente os locais de maior avanço das águas. Os modelos matemáticos de previsão de inundações, em São Sebastião do Caí e Montenegro, apresentaram, em geral, precisão submétrica para a estimativa de cotas, obtendo resíduo médio de 0,68m e 0,25m, respectivamente. Quanto aos modelos de espacialização das inundações dos Módulos II e III, os erros planimétricos verificados foram de 19m (São Sebastião do Caí) e 9m (Montenegro). O erro altimétrico médio (diferença entre as lâminas d’água medida e modelada), nos pontos avaliados, foi de apenas 0,30m em São Sebastião do Caí e de 0,15m em Montenegro. / This dissertation aims to develop models at different scales for prediction, spatialization and analysis of the floods in the Caí River Basin, RS. This work is structured in three modules, according to the level of detail of the models. The Module I is related to models of medium scale (1:100,000) for mapping and analysis of floods in the Caí River Basin. The Module II includes a model applied to prediction, to spatialization and to analysis of floods in the urban area of São Sebastião do Caí, in large scale (1:10,000). The Module III is similar to the second, however, on a larger scale (1:5,000), in the urban area and surroundings of Montenegro. In Module I we used data from three gauging stations to analyze the hydrological characteristics of the basin (recurrence interval of floods; seasonal distribution of events), and the SRTM and DSG data’s to model the terrain surface and spatialize flooded areas. In Module II used data from two gauging stations to develop a mathematical model for flood prediction. For the spatialization and the analysis of the wetlands were used altimetry data of reasonable accuracy (town topography leveling) and a satellite image of high spatial resolution. The mathematical model for flood prediction of the Module III is similar to Module II, changing only the gauged stations used. The modeling of the surface was performed with contour lines in intervals of 1 meters and measured points, consistent with scale of 1:2,000. The model applied to the spatialization of flooding in Montenegro found the gap in water depth during the events, unlike the Module II, which increased the accuracy and quality of modeling. It was found that over 75% of events of great magnitude occurred between June and October. In general, the SRTM and DSG data’s overestimated the affected areas, but accounted satisfactorily the locals of the biggest advance for water. The mathematical models for flood prediction in São Sebastião do Caí and Montenegro, were, in general, sub-meter accuracy for the estimation of quotas, obtaining average residual of 0.68 m and 0.25 m, respectively. As for the models of flood spatialization of Modules II and III, the errors planimetric were 19m (São Sebastião do Caí) and 9m (Montenegro). The average altimetric error (difference between the water depths measured and modeled), in the measured points, was only 0.30 m in São Sebastião do Caí and 0.15 m in Montenegro.

Este estudo visa à estimativa dos fluxos de calor à superfície a partir de imagens orbitais, com os modelos SEBAL/METRIC e aplicação na modelagem hidrológica, com o modelo SWAT. Para isso, foram utilizados os dados da torre micrometeorológica da Ilha do Bananal, coletados durante os Experimentos do LBA, e os dados pluviométricos e fluviométricos. Os dados utilizados compreendem o período de outubro de 2003 a dezembro de 2006 da sub-bacia do rio Lajeado, localizada na bacia do rio Tocantins- Araguaia no estado do Tocantins. O clima na área de estudo tem sazonalidade bem definida, com períodos chuvosos de outubro a março e secos de abril a setembro. As estimativas a partir dos modelos SEBAL/METRIC variaram em função do tipo de solo, com estimativas coerentes dos fluxos de calor à superfície. Em geral, as estimativas dos fluxos de calor representam uma subestimativa de 10% para todo o período estudado. No entanto, sazonalmente observou-se subestimativas de 17% no período chuvoso e de 35% no período seco. De maneira geral, os resultados da utilização da evapotranspiração estimada por sensores remotos no modelo SWAT foi satisfatória. A assimilação da evapotranspiração a partir de imagens orbitais resultou em valores de COE que variaram de 0,57 a 0,84 com os dados diários e de 0,69 a 0,77 com os dados mensais de vazão. Isto indica melhoria no ajuste do modelo, devido a uma melhoria de 0,27 de COE no dado diário e de 0,08 no mensal. Observou-se ainda, que em termos percentuais a vazão simulada pelo modelo SWAT na bacia do rio Lajeado, após a assimilação dos dados de evapotranspiração, apresentou uma redução no erro, de 13% (superestimativa) para 3% (subestimativa) na vazão diária e de 9% para 7% (subestimativa) na vazão mensal. / This study presents estimate of the heat flow to the surface from orbital images with the models SEBAL / METRIC for use in hydrological modeling with the SWAT model. For this, we used data from micrometeorological tower of Island Bananal, collected during the experiments the LBA, rainfall and hydrological data. The data used is defined for the period October 2003 to December 2006, in the State Tocantins of catchments river Tocantins- Araguaia of the basin river Lajeado. We observed that the climate in the study area is seasonally well-defined with the rainy season from October to March and the dry are from April to September. Estimates from the models SEBAL / METRIC, varied according to soil type, are consistent with estimates of heat fluxes to the surface. In general, estimates of heat fluxes indicated underestimate of 10% for the period studied. However, seasonally there was an underestimates of 17% in the rainy season and of 35% in the dry season. The results of the hydrologic model can be judged satisfactory by the COE values which vary from 0.57 to 0.84 when comparing the streamflow daily data and from 0.69 to 0.77 with streamflow monthly data, with assimilation of evapotranspiration. This indicates benefits to the model, because was observed an improvement of 0.27 in the COE as daily and of 0.08 as monthly. It was also observed that in percentage terms the streamflow simulated by the SWAT model in the basin river Lajeado after the assimilation of evapotranspiration data showed a reduction error of 13% (overestimation) to 3% (underestimate) to the daily flow and from 9% to 7% (underestimate) to the monthly flow.

Este trabalho visa contribuir ao estudo geotectônico relacionado à Bacia do Camaquã, no Estado do Rio Grande do Sul, a partir de dados gravimétricos provenientes do Rifte Guaritas. Com este intuito, foram propostos três modelos de um perfil que corta perpendicularmente o trend do Rifte Guaritas e suas unidades. O mapa Bouguer residual, com valores entre –36 e 29 mGal, permitiu de maneira geral, delimitar áreas que possuem diferentes profundidades de embasamento. Os altos valores de gravidade podem indicar porções onde o topo do embasamento possui baixas profundidades ou rochas de maior densidade, enquanto que baixos valores podem estar associados a grandes profundidades ou rochas de densidade inferior. Com base nos dados de gravimetria, de caráter local à regional, foi possível estabelecer e, em algumas situações, estimar, o comportamento do embasamento ao longo deste perfil. Convêm ressaltar que cada modelo proposto contou com valores diferenciados de densidades de rocha, o que resultou em pequenas diferenças, tais como estruturais e variações de profundidade do embasamento. Porém, de modo geral, os três modelos se comportam de maneira muito semelhante. Cada um dos modelos propostos pode ser separado em cinco diferentes compartimentações que refletem as variações gravimétricas ao longo do perfil. De acordo com os modelos propostos neste trabalho a profundidade máxima do embasamento está localizada na porção oeste do Rifte Guaritas, chegando próxima dos seis quilômetros e a porção leste possui uma extensa estrutura deposicional. / This dissertation aims to contribute to geotectonic study related to Camaqua Basin, from gravimetric data of the Guaritas Rift. For this was proposed three models of one perpendicular profile which cross the trend of the Guaritas Rift. The residual Bouguer map, with values between -36 to 29 mGal, let, in general, to delimit areas with different depth of basement. The values of gravity may show areas where the top of the basement has low depths or rocks of major density while low values could be associated to great depth or rocks of minor density. Based on the gravimetric data of regional and local character, was possible to establish or at least estimate the variations of the depth basement along to this profile. It was proposed three models and each one of them used different combinations of rock densities, what resulted in few minor differences as structural differences and few minor variations of depth of the basement. However, in a general way, the three models behaved similarly. Each one of the models proposed could be fragmented in five different compartments which reflect the gravimetric variations across the profile. According to the models proposed in this paper, the maximum depth of the basement is located at the West portion of Rift Guaritas, almost six kilometers, and the East portion has an extensive depositional structure.

A conservação das florestas é importante para a manutenção de grande parte da biodiversidade natural, tanto da flora como da fauna. No Sul do Brasil, como integrante do bioma Mata Atlântica, destaca-se a Floresta Ombrófila Mista, que ocorre na Região dos Campos de Cima da Serra, no Planalto Meridional. Essa Região, juntamente com os Campos de Altitude, vem sofrendo com ações antrópicas, em decorrência da contínua e rápida substituição, descaracterização e fragmentação dos seus diferentes ambientes naturais, sendo classificada como de extrema relevância ecológica, enquadrada como área prioritária de conservação ambiental. Neste sentido, estudos de condicionantes ambientais podem auxiliar na compreensão da dinâmica de ocupação dessas florestas, gerando subsídios às ações de planejamento e gestão ambiental. O presente estudo objetivou o mapeamento temático das áreas ocupadas pela Floresta Ombrófila Mista em dois períodos distintos. Posteriormente, foi investigado o padrão de ocupação dessa floresta com base em variáveis geomorfométricas, extraídas de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). Os fatores definidos como condicionantes à ocupação florestal foram empregados para a elaboração de um mapa potencial, gerando assim um indicativo de regiões favoráveis à composição dessa formação vegetal, especialmente sobre as áreas de campo. Os resultados indicaram uma boa precisão quanto ao mapeamento temático da floresta nativa que, em 2010, ocupava um percentual de 27,68% do total da área de estudo (9.004,38 km²). Considerando a análise temporal quantitativa dessa vegetação, houve pouca alteração em termos de área total. Pela análise da relação com as variáveis geomorfométricas, a declividade e a hidrografia foram consideradas como fatores potenciais à ocupação da floresta. O mapa potencial gerado apresentou boa acurácia, em comparação com o mapa temático de 2010. As áreas indicadas como muito alto potencial à ocupação florestal nativa demonstraram a possibilidade de conectividade entre as bacias hidrográficas Taquari-Antas e Apuaê-Inhandava, através das sub-bacias do rio dos Touros e do rio Cerquinha, ambas localizadas na porção norte da área de estudo, na Região Nordeste do RS. / Forest conservation is an important factor for the maintenance of huge part of natural biodiversity for both flora and fauna. In southern Brazil, as an integrant of the Atlantic forest Biome, stands out the Mixed Ombrophilous Forest that occurs in Campos de Cima da Serra region, in the Planalto Meridional. This region along with Campos de Altitude is experiencing the human actions in result of the fast and continuous replacement, non-characterization and fragmentation of its different natural environments and it’s being classified as of extreme ecological relevance, framed into priority area of environmental conservation. In this circumstance, studies of the environmental determinants may help to comprehend the occupation dynamics of the forest, creating subsidies to planning and environmental management actions. The present study had as its aim the thematic mapping of the areas occupied by the Mixed Ombrophilous Forest into two distinct periods. Posteriorly was investigated the pattern of occupation of this forest based on geomorphometric variables derived from SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). The potential factors defined as determinants to the forest occupation were used to the elaboration of a potential map generating an indicative of favorable regions to their vegetation types composition, especially on grassland areas. The results indicated a good precision with regard to the thematic mapping of the native forest that in 2010 occupied a percentage of 27,68% of the total study area (9.004,38 km²). Considering the quantitative temporal analysis of this vegetation there was little change in terms of total area. By the analysis of the relation with geomorphometric variables, the slope and hydrography were considered as potential factors to the forest occupation. The potential map created presents good accuracy, comparing with the thematic map of 2010. The indicated areas with very high potential to the native forest occupation demonstrates the possibility of connectivity between the Taquari-Antas and Apuaê-Inhandava watersheds, through the Touros and Cerquinha rivers sub-basins, both localized in northern part of the study area, in the northeast region of RS.