Dados de sensoriamento remoto constituem uma importante fonte de obtenção da temperatura de superfície em sistemas aquáticos, uma vez que são capazes de cobrir áreas nem sempre abrangidas por estações convencionais de coleta de dados meteorológicos. Os métodos derivados e os modelos teóricos destinados à análise e caracterização de padrões de comportamento da dinâmica de corpos d’água necessitam informações de fenômenos relacionados à temperatura de superfície. Esta medida é uma das principais variáveis para o entendimento de fenômenos ambientais. Os ecossistemas aquáticos possuem uma dinâmica própria com diferentes características que sofrem variações com a passagem de sistemas frontais, que por sua vez, são influenciados pela temperatura do ar, vento e outras grandezas meteorológicas. Neste sentido, estudos da temperatura de superfície em meio aquático relacionados aos fatores climáticos são de grande contribuição para diversos estudos, bem como no controle ambiental de águas superficiais. Como alternativa às abordagens convencionais de investigação existentes, este trabalho apresenta um método para estimativas de temperaturas superficiais utilizando imagens orbitais integradas com dados meteorológicos. A resposta da temperatura de superfície associada à passagem de sistemas frontais foi calculada a partir do produto MOD11-Temperatura de Superfície e Emissividade, do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), a bordo da plataforma orbital EOS-TERRA. A área de estudo é a Lagoa Mangueira, localizada na porção meridional do Estado do Rio Grande do Sul (RS). Além do difícil acesso, esta lagoa apresenta um tempo meteorológico com grandes variações em escalas de tempo relativamente curtas, dificultando previsões do tempo local. As imagens MODIS foram associadas às datas das passagens dos sistemas frontais (SF) de dezembro de 2005 e dos meses de inverno 2005/2006. A temperatura de superfície apresentou maior variação nas presenças de ventos fortes e temperaturas ambientes altas para os períodos estudados. Na região norte da lagoa, a temperatura de superfície é mais elevada em relação ao sul e centro. Este aumento é relacionado à entrada de nutrientes oriundos do banhado da Reserva do Taim. A presente análise mostra que as medidas de temperatura superficial em lagoas, obtidas pelo sensor MODIS, constitui uma ferramenta viável e eficiente relacionadas com o campo de vento originado durante a passagem de sistemas frontais. / Remotely sensed data are an important source for obtaining the surface temperature in aquatic systems since they are able to cover areas not always covered by conventional stations collecting meteorological data. The derived methods and theoretical models for analysis and characterization of patterns of behavior of the dynamics of water bodies need phenomena information related to surface temperatures. This measure is one of the main variables for understanding environmental phenomena. The aquatic ecosystems have their own characteristics with different dynamic levels that change with the passage of frontal systems, which in turn are influenced by air temperature, wind and other meteorological quantities. In this sense, studies of surface temperature in the aquatic environment related to climatic factors are contributing to various studies as well as environmental control of surface waters. As an alternative to conventional research approaches, this paper presents a method for estimating surface temperatures using satellite images integrated with micrometeorological data. The temperature response of the surface associated to the passage of frontal systems was calculated from the product MOD11 - Surface Temperature and Emissivity, sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) aboard the EOS -TERRA orbital platform. The study area is the Mangueira Lagoon, located on the southern portion of the state of Rio Grande do Sul ( RS ). In addition to the difficult access, it presents a meteorological time with large variations on relatively short time scales, hindering local weather forecasts. The MODIS images were associated with dates of passages of frontal systems (SF) december 2005 and the winter months 2005/2006. The surface temperature varied more in the presence of strong winds and high ambient temperatures for the periods studied. In the north of the pond, the surface temperature is higher compared to the south and center. This increase is related to the input of nutrients from the plated Reserve of Taim waters. This analysis shows that measures of surface temperature in ponds, obtained by MODIS, are a viable and efficient tool to establish relations with the wind field originated during the passage of frontal systems.

Esta dissertação realizou o levantamento e descreveu a glaciologia da calota de gelo da ilha Renaud, ao largo da Península Antártica, utilizando ferramentas de Sensoriamento Remoto. Para isso, foi estruturada uma base de dados geográficos com mapas de declividade, hipsometria, orientação das vertentes, direção de fluxo, delimitação das bacias de drenagem glacial, classificação temática e principais topônimos; foi aplicada a metodologia do GLIMS (Global Land Ice Measurements from Space) para avaliar a dinâmica da variação das frentes de geleiras no período 1986–2007. A base de dados utilizou o Antarctica Digital Database (ADD), o Radarsat Antarctic Mapping Project Digital Elevation Model - RAMP DEM, duas imagens do sensor TM do LANDSAT 5 de 18/fevereiro/1986 e 23/fevereiro/1997, e duas do sensor ETM+ do LANDSAT 7 de 07/março/2007 e de 27/setembro/1999, além de uma imagem do sensor ASTER de 13/abril/2004. Os dados de temperatura superficial estimada (TSE), obtida pela banda termal das imagens Landsat, foram validados a partir de informações da estação meteorológica Rothera (67°34'S, 68°08'W), localizada na ilha Adelaide, além da TSE de uma imagem ASTER para a ilha Renaud. Utilizou-se métodos supervisionados e não-supervisionados para a classificação temática, a partir da reflectância dos alvos e interpretação visual, permitindo diferenciar quatro classes (neve úmida, neve saturada, gelo sobreposto e mar). Para obtenção da linha de frente das geleiras, foi utilizada uma metodologia semiautomática e uma manual, com erro horizontal médio para a variação de 43 m. A metodologia utilizada para validação dos dados de TSE obtida na ilha Adelaide foi válida, considerando que a temperatura registrada pelo sensor remoto é, em média, 4°C mais baixa do que aquela na estação meteorológica Rothera. A classificação não supervisionada gerou resultados insatisfatórios, com dificuldade para delimitação da zona de gelo sobreposto. A classificação supervisionada usando o classificador MAXVER gerou resultados condizentes com a reflectância na banda 3 da imagem Landsat, e de acordo com a classificação visual. A delimitação das bacias de drenagem glacial foi realizada baseada nos diferentes produtos cartográficos, e por ordem de importância decrescente: imagem Landsat, direção de fluxo da geleira, curvas de nível e declividade. A área total da ilha Renaud é de 511 km², com 10 bacias de drenagem glacial com características similares, altitude máxima de 145 m e declividade máxima de 9%. Todas são geleiras de desprendimento (de maré), bacias simples com perfil longitudinal regular, sem cobertura de detritos na parte terminal. Considerando que somente a partir da imagem de satélite de 1999 foi possível analisar todas as bacias de drenagem glacial, o cálculo de expansão e retração total da calota de gelo se limitou à somente 13 anos (1986–1999). Então, neste período a massa de gelo da ilha Renaud perdeu aproximadamente 18 km², enquanto que o ganho total foi de somente 0,5 km², resultando numa perda líquida total de 17,5 km² (ou seja, uma perda de 3,4% da área total). As bacias glaciais que mais recuaram, nomeadas 1 e 9 e situadas na vertente norte e sudoeste da calota de gelo, respectivamente, perderam 4 km², cada uma, entre 1986 e 1999. / This dissertation surveyed and defined the glaciology of the Renaud Island ice cap, off the Antarctic Peninsula, using remote sensing tools. For this, it was created a geographical data base with slope, hypsometric, orientation of slopes, flow direction, glacial drainage basins limits, thematic classification and main place names. Using the GLIMS (Global Land Ice Measurements from Space) methodology, we evaluated the dynamics of glaciers front variations in the period 1986–2007. The database used the Antarctica Digital Database (ADD), Radarsat Antarctic Mapping Project Digital Elevation Model - RAMP DEM, two images of LANDSAT5 TM sensor obtained on 08/February/1986 and 23/February/1997, and other two from sensor LANDSAT 7 ETM+ from 07/March/2007 and 27/September/1999, and an ASTER sensor image from 13/April/2004. The estimated surface temperature (EST) data, obtained from the Landsat images thermal band, were validated using information from the Rothera (67°34’S, 68°08'W) weather station, located on Adelaide Island, and the EST derived from an ASTER image of the Renaud Island. We used supervised and unsupervised methods for the thematic classification, base on targets reflectance and visual interpretation, differentiating four classes (wet snow, saturated snow, superimposed ice and sea water). To obtain the glaciers front line, we used semiautomatic and manual methodologies, with an average horizontal error of 43 m. The methodology used to validate the EST data obtained on the Adelaide island is valid, considering that the temperature recorded by the remote sensor is on average 4°C lower than the Rothera weather station data. The unsupervised classification produced unsatisfactory results, being difficult to delimit the superimposed ice zone. The supervised classification using the MAXVER classifier generated results consistent with the Landsat image band 3 reflectance, and agreeing with the visual classification. The glacial drainage basins delimitation was performed based on different cartographic products, in decreasing order of importance: Landsat image, glacier flow direction, contour lines and slope. The total area of the Renaud Islandis 511 km², with 10 glacial drainage basins with similar characteristics, maximum altitude of 145 m and maximum slope of 9%. All are calving glaciers (tide water), simple basins with regular longitudinal profile, and without debris cover in their terminal parts. Whereas was possible to analyse all glacial basins only from 1999 onwards, it was possible to calculate the total ice cap advance or retreat only for 13 years (1986–1999). So, during this period the Renaud Island ice mass lost approximately 18 km², while the was overall gain of only 0.5 km², resulting in a total net decrease of 17.5 km² (i.e., a 3.4% total area loss). The largest losses (4 km² each) occurred in glacial basins named 1 and 9,on the ice cap northern and southwestern slopes, respectively, from 1986 to 1999.

O estudo desenvolvido nesta dissertação tem como objetivo delimitar e caracterizar os geoambientes da península Potter, Ilha Rei George, Antártica Marítima, utilizando dados de sensoriamento remoto provenientes dos satélites COSMO-SkyMed e QuickBird e técnicas de geoprocessamento. Foram utilizadas cinco imagens do satélite COSMO-SkyMed, uma imagem do satélite QuickBird e um modelo digital de elevação da área livre de gelo da península Potter. As imagens foram submetidas à normalização radiométrica, correção da geometria e nas imagens SAR fez-se a filtragem do ruído speckle. Através de interpretação visual, análise dos valores de retroespalhamento, e com o apoio das informações obtidas por meio de levantamento em campo realizado em fevereiro de 2012, foram delimitadas as zonas superficiais de neve e gelo, lagos e áreas úmidas nas imagens SAR. Os valores de retroespalhamento das zonas superficiais nas áreas de rocha e solo exposto não apresentaram diferenças significativas que possibilitassem a classificação. Através de uma análise multicritério e considerando as configurações geomorfológicas, distribuição da vegetação, suscetibilidade à ação eólica na superfície e as porções da superfície que recebem radiação solar considerada ideal ou que provoque saturação no desenvolvimento da vegetação, foram delimitados sete geoambientes na península Potter, sendo seis geoambientes nas áreas livres de gelo e o geoambiente da geleira Polar Club. Nas unidades geoambientais das áreas livres de gelo, são predominantes as feições geomorfológicas de terraços marinhos e morainas, a forma do terreno é convergente e côncava e a influência da suscetibilidade à ação eólica é pouca ou nenhuma. O mapeamento da península Potter por meio de unidades geoambientais possibilitou ampliar o conhecimento dos elementos superficiais que constituem esse ambiente. / This study aims to define and characterize the geoenvironments of Potter Peninsula, King George Island, Antarctic Maritime, using remote sensing data from COSMO-SkyMed and QuickBird, and GIS techniques. At total, five images acquired by COSMO-SkyMed satellite, one QuickBird image and a digital elevation model from the ice-free area of Potter Peninsula were used. The pre-processing of the imagery consisted of radiometric calibration, geometric correction and, for SAR images, speckle filtering. By means of visual interpretation, analysis of backscattering values, and with the use of field data collected in February 2012, the glacier facies of Polar Club glacier, lakes and wet areas of Potter Peninsula were classified. The backscattering of the rock areas did not show significant differences to enable the segmentation of classes. By using a multicriteria approach considering the geomorphology, vegetation distribution, wind influence on the surface, and influence of the solar radiation on the vegetation, seven geoenvironments were identified in Potter Peninsula, six of them in the ice-free areas and one geoenvironment in the Club Polar glacier. In the geoenvironments of the ice-free areas, geomorphological features like marine terraces and moraines are predominant, the configuration of the terrain is convergent and concave, and the influence of wind intensity is small or does not exist. The mapping of geoenvironments in Potter Peninsula allowed the increase in the knowledge about the surface elements that constitute this environment.

Neste trabalho foram realizadas classificações utilizando-se as bandas 1 a 5 e 7 dos sensores Landsat 5 TM (1987) e Landsat 7 ETM+ (2000). A caracterização espectral dos materiais foi realizada em laboratório utilizando um espectrorradiômetro, e através das bandas 1 a 5 e 7 dos sensores Landsat 5 TM (1987) e Landsat 7 ETM+ (2000). A transformação dos dados multiespectrais de imagens de sensoriamento remoto é uma maneira de reduzir o volume de dados através da identificação de classes de interesse numa imagem digital. No intuito de verificar condições de melhoramento na classificação de alvos urbanos em imagens digitais, identificados por procedimentos já conhecidos, como a classificação pela Máxima Verossimilhança, escolheu-se um classificador baseado na lógica fuzzy. O classificador utilizado foi o Fuzzy Set Membership classification - Fuzclass, que faz parte de um conjunto de classificadores não-rígidos disponíveis no programa Idrisi 32. Uma vez que informações sobre o desempenho de produtos deste classificador em áreas urbanas são escassas, foram conduzidos ensaios de comparação de resultados obtidos por este classificador com a verdade terrestre, representada por uma imagem de alta resolução espacial do satélite QuickBird. As áreas teste selecionadas desta imagem atendem ao critério de inalterância das condições de ocupação para o intervalo temporal considerado A comparação feita, permite concluir que o classificador apresenta limitações na classificação de áreas urbanas devido ao comportamento espectral semelhante dos materiais que fazem parte dessa cobertura. A utilização de uma classe única para identificar áreas impermeáveis foi a solução adotada para contornar este óbice. O emprego de áreas teste possibilitou acertar a escolha do grau de possibilidade de presença da classe no pixel (PPCP). Uma comparação entre os resultados apresentados na classificação de áreas impermeáveis, com base nos classificadores Máxima Verossimilhança e Fuzclass, demonstrou um desempenho melhor do classificador fuzzy, em função do nível de PPCP ajustado durante a análise comparativa Landsat e Quickbird nas áreas teste. Um procedimento alternativo de estimativa de áreas impermeáveis em bacias urbanas é apresentado no final.

Neste trabalho será feita uma análise da quantidade de pontos de controle para correção geométrica de imagens, mais especificamente, do satélite CBERS-I, utilizando o sensor CCD, através de análises estatísticas para o cálculo da quantidade de pontos e estudo quantitativo através da análise de variância da média dos resíduos obtidos de amostras de tamanhos variados. Os pontos de controle foram coletados com receptor GPS e foi utilizado um modelo polinomial de segunda ordem para a correção geométrica da imagem. Os resultados experimentais obtidos na análise da média para o cálculo da quantidade de pontos mostram que o erro residual tende a se estabilizar para a quantidade de pontos definidos pela estatística. Apresenta-se ao final, considerações iniciais sobre a aplicação desta proposta para diversos outros sensores, permitindo um maior aproveitamento destes na atualização cartográfica e na geração de cartas imagens.

Submitted by Milena Dias (milena.dias@ufpe.br) on 2015-03-10T18:16:18Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Marcelo Luna.pdf: 1735793 bytes, checksum: 23c96e6a5a3b3037edb34ab6f4764ec6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T18:16:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Marcelo Luna.pdf: 1735793 bytes, checksum: 23c96e6a5a3b3037edb34ab6f4764ec6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / FACEPE / A Amazônia compreende fitofisionomias que determinam a riqueza e abundância das espécies. Os primatas dependem dos tipos de florestas, onde a diversidade florística determina como as espécies exploram os recursos, fazendo com que uma mesma espécie possa apresentar preferências distintas de acordo com a fitofisionomia. O estudo se deu nas grades de 25km² do Parque Nacional do Viruá e Reserva Biológica do Uatumã. Nestas áreas com fitofisionomias diferentes, obtivemos dados de primatas obtidos por amostragem em transecto em linha que combinamos com imagens de satélite para determinar a partição do habitat. Com um esforço amostral de 709,24 km andados nas duas áreas, observamos oito espécies de primatas. Foram obtidos 119 registros nos tipos de florestas identificadas pelo índice de área foliar, cinco tipos em Viruá e três em Uatumã. As espécies ocorreram com maior frequência nos tipos de florestas mais densas, no entanto em Viruá muitas espécies ocorreram em formações mais abertas do que em Uatumã. Através da análise de correspondência verificamos que as espécies apresentam preferências distintas por tipos de florestas nas duas áreas. As diferentes extensões dos tipos de florestas somando-se ao predomínio de formações abertas como campina e campinarana em Viruá influenciaram sobremaneira a distribuição dos primatas. Este estudo mostra que as diferentes fitofisionomias da bacia do Rio Negro influenciam a distribuição de primatas, que podem ser mais ou menos relacionados com tipos de florestas dependendo de suas extensões, onde não podem ser considerados generalistas ou especialistas, mas usam os diferentes habitats de acordo com sua disponibilidade.

Submitted by Amanda Silva (amanda.osilva2@ufpe.br) on 2015-03-11T12:51:30Z No. of bitstreams: 2 TESE Antonio Paulo da Silva Júnior.pdf: 3733072 bytes, checksum: b8bf07418425952f81fdbb30e63f6ed6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T12:51:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Antonio Paulo da Silva Júnior.pdf: 3733072 bytes, checksum: b8bf07418425952f81fdbb30e63f6ed6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014 / CNPq; PROPESQ; Fundação o Boticário de proteção à natureza / Introdução: O presente estudo tem por objetivos testar a influência de fatores ambientais, da produtividade do ambiente e da heterogeneidade ambiental, sobre a diversidade e abundância de mamíferos, bem como testar a relação massa corpórea x abundância, verificando os fatores que a influencia na região da bacia do Rio Negro. Métodos: Avaliamos a comunidade de mamíferos de médio e grande em porte em cinco áreas na bacia do Rio Negro, utilizando o método de transecto linear, através do qual obtivemos variáveis dependentes, as quais: (1) densidade de grupo, (2) densidade individual, (3) biomassa, (4) tamanho médio de grupo e (5) índices de diversidade. Através de técnicas de sensoriamento remoto obtivemos índices de vegetação de diferença normalizada (NDVI), índice de área foliar (LAI), Declividade do ambiente e heterogeneidade. Utilizamos o Modelo Linear Generalizado (GLM), baseado no Critério de informação de Akaike (AIC), para determinar quais das variáveis preditivas explicariam essa relação para os primatas das áreas estudadas. Para isso, utilizamos o modelo de regressão linear simples para relacionar massa corpórea com os diversos parâmetros de abundância de toda comunidade de mamíferos. Utilizamos a correlação produto-momento Pearson, para testar a influência da diversidade e NDVI sobre o coeficiente de regressão. Resultados: Houve uma correlação entre NDVI e tamanho médio de grupo (R= -0,65; p=0,015), LAI e tamanho médio de grupo de primatas (R= -0,64; p=0,017), declividade e tamanho médio de grupo (R= -0,67; p=0,008) e heterogeneidade e tamanho médio de grupo (R= -0,67; p=0,008). O GLM baseado no AIC, mostrou NDVI e declividade como a melhor variável explicativa para tamanho médio de grupo. Para toda a comunidade de mamíferos as relações significativas entre massa corpórea e abundância variaram consideravelmente, com valores entre -0,76 a 0,75, o que dependeu do parâmetro de abundância avaliado, da categoria trófica e do hábito das espécies. As correlações apontaram para uma influência da diversidade de mamíferos sobre as inclinações das retas. Discussão: Os índices de vegetação, declividade do terreno e heterogeneidade não explicaram a diversidade de primatas. A relação inversa entre tamanho médio de grupo e NDVI, LAI e declividade mostrou que nos ambientes menos produtivos os primatas tendem a formar grupos maiores como uma estratégia para aumentar a defesa contra predadores e a eficiência de forrageamento. As relações massa corpórea x abundância mostraram que em ambientes mais equilibrados os recursos estariam melhor partilhados e a inclinação da reta seria mais negativa, o que estaria mais de acordo com a regra da equivalência energética. Análises de acordo com o hábito terrestre mostraram correlação com a produtividade das florestas e, de acordo com a dieta, verificamos relações significativas para a categoria dos frugívoros, a qual possui maior amplitude de massa corpórea.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9550_1.pdf: 9178763 bytes, checksum: 18a2b5e479030dca6553328995e7c59c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Modelos digitais de elevação são representações topográficas. Estes modelos podem conter diversos erros, o que causa incerteza sobre a confiabilidade dos dados. O uso confiável de dados de elevação requer que a incerteza associada aos dados seja levada em consideração e que os erros responsáveis por esta incerteza sejam identificados e removidos. Porém, um problema crítico é o fato de que estes erros podem ser causados por várias razões diferentes em cada modelo digital de elevação gerado, o que torna a sua identificação e a sua correção muito difíceis. Vários estudos propuseram metodologias para detectar e quantificar, e também para remover diferentes tipos de erros. Contudo, estes procedimentos aplicam algoritmos especializados em detectar erros com características particulares, produzindo bons resultados apenas quando o modelo contém predominantemente estes tipos específicos de erros. Atualmente, as metodologias de identificação e de correção de erros de diferentes tipos em modelos digitais de elevação não estão consolidadas e não são eficientes, e não existem ferramentas disponíveis para os usuários de modelos digitais de elevação. Esta tese supre a necessidade de definir métodos para atacar a problemática de erros em modelos digitais de elevação. Para isso, uma metodologia foi definida e uma ferramenta foi implementada para melhorar a qualidade de modelos digitais de elevação. A metodologia é baseada em interfaces de realidade virtual, que permitem a representação precisa de dados complexos, a visualização realista de objetos com formas sofisticadas que possuem características como altura e profundidade, e que são bastante interativas para explorar informações. Um conjunto de técnicas de visualização, interação e navegação, baseadas em interfaces de realidade virtual e adequadas para manipular modelos de terreno, foi definido. De acordo com a metodologia, usuários experientes de modelos digitais de elevação devem realizar três atividades básicas em um ambiente virtual apresentando um modelo digital de elevação tridimensional, para identificar e remover erros. Uma destas três atividades é visualizar e explorar o modelo digital de elevação, a fim de obter conhecimento sobre os dados que pode ser usado para interpretar e verificar visualmente o modelo. Analisar o modelo digital de elevação usando ferramentas de análise especializadas, de forma que características e representações estatísticas podem ser usadas para realizar o controle de qualidade dos dados e identificar áreas de erro no modelo, é outra atividade a ser realizada pelo usuário. Finalmente, uma terceira atividade é a edição de áreas de erro encontradas no conjunto de dados, de forma a melhorar o modelo digital de elevação. O sistema, chamado DEMEditor, foi desenvolvido com base nesta metodologia, para usuários experientes de modelos digitais de elevação. O DEMEditor constrói modelos de realidade virtual desktop baseados em modelos digitais de elevação de radar de abertura sintética interferométrico, e permite a visualização, exploração, análise e edição destes modelos. A realidade virtual desktop está cada vez mais se tornando uma opção atrativa por causa da sua habilidade em construir ambientes bastante realistas e interativos de baixo custo, que podem ser utilizados por qualquer organização. O sistema aperfeiçoa a cadeia de processamento para gerar modelos digitais de elevação de alta precisão; após o processamento dos dados brutos em um modelo digital de elevação, este modelo pode ser analisado de forma a verificar se os dados estão corretos e erros podem ser identificados e corrigidos para melhorá-lo. O DEMEditor foi utilizado para melhorar modelos digitais de elevação gerados a partir de dados reais, através da realização de estudos de caso. De fato, a eficácia do sistema foi confirmada.A interpretação visual tem um papel importante neste trabalho, pois emprega o conhecimento do usuário sobre os dados no processo de tomada de decisão sobre áreas (de erro) a serem melhoradas no modelo digital de elevação. O conhecimento prévio do usuário permite a identificação de qualquer tipo de erro, não havendo a necessidade de utilizar algoritmos de detecção automática especializados em detectar erros com características particulares

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:29:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4901_1.pdf: 25824451 bytes, checksum: a15477108d7b1e9882c88be4229a19dd (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas / A humanidade vem interagindo com o meio ambiente de forma complexa, modificando habitats naturais. Em países pobres, o consumo dos recursos naturais não isenta a população do ciclo vicioso da pobreza e da degradação ambiental. No Brasil, o semi-árido é uma das regiões mais afetadas pelo problema, ocasionando processos desertificatórios crescentes com graves conseqüências sócio-ambientais. Assim, o objetivo desta pesquisa foi mapear e analisar as áreas de risco passíveis de desertificação numa porção do semi-árido brasileiro denominada de Região de Xingó, utilizando-se das tecnologias proporcionadas pelo Sensoriamento Remoto e pelos Sistemas de Geoinformação. Considerou-se que o desafio atual consiste em conciliar a exploração eficiente e reciclável dos limitados recursos naturais do semi-árido nordestino - o capital natural - e a necessidade urgente de crescimento material das comunidades sertanejas - o capital construído pelo homem . Através do cruzamento de séries temporais de imagens de satélite (1989 1995 2003) e dados demográficos recentes (Censo 2000), estabeleceu-se uma metodologia para detecção de áreas de risco e passíveis de desertificação nos seis municípios circunvizinhos à Usina Hidrelétrica de Xingó, situada no rio São Francisco entre os estados de Alagoas e Sergipe. Pesquisas de campo validaram os resultados obtidos em laboratório, apoiados em extensa literatura sobre os indicadores de desertificação. Como resultado, após a manipulação de dados georreferenciados em diversas técnicas de Processamento Digital de Imagens e elaboração de um Sistema de Informações Geográficas, evidenciou-se um quadro desolador de degradação ambiental na extensa área em estudo, com significativa devastação da Caatinga, aumento de solo exposto e diminuição de áreas agropastoris. Enfim, concluiu-se que em janeiro de 2003, dos 4.405,29 km² da área de estudo, cerca de 985,44 km², ou 22,37%, apresentaram problemas ambientais significativos quanto ao risco de desertificação

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:30:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4905_1.pdf: 3826682 bytes, checksum: 9f921281bab092250f5198556d544c49 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Esta dissertação descreve um método para a ortorretificação de imagens de satélites de alta resolução espacial, utilizando o modelo matemático tri-dimensional Affine Projection Model APM, também conhecido como a equação de projeção paralela. Em uma fase inicial da pesquisa foram implementados a equação de projeção paralela e o mapeamento usando programação em MATLAB, em imagens GEO IKONOS e QUICKBIRD. Este modelamento propiciou um embasamento teórico para a implementação de um programa mais completo para ortorretificação digital, através do método de retificação diferencial a partir de imagens de alta resolução espacial. Como área teste utilizou-se uma região de um quilometro quadrado no bairro do Curado na cidade de Recife - PE. O procedimento para verificar a exatidão cartográfica baseou-se na análise das discrepâncias entre as coordenadas de pontos no terreno, obtidas através de GPS, e as coordenadas dos pontos homólogos extraídas das imagens de satélites, através da análise da existência de tendência e da precisão. Como resultado final, chegou-se a conclusão que a ortorretificação de imagens de alta resolução espacial, utilizando a equação APM como modelo matemático, foi adequada, nesse caso particular, para trabalhos na escala de 1:10.000 e menores