Orientador: Roberto Fioravante Carelli Fontes / Resumo: A teoria do Balanço Energético Dinâmico (DEB, do inglês “Dynamic Energy Budget”) proporciona uma forma sistêmica de compreender processos metabólicos por meio da dinâmica energética envolvida no desenvolvimento e crescimento de organismos. Dividimos este trabalho em três capítulos, na qual a base teórica do modelo é o primeiro capítulo, descrevendo os processos matemáticos envolvidos no crescimento de organismos dentro da teoria DEB. O segundo capítulo é uma aplicação do modelo DEB para avaliar o potencial de crescimento através de regiões ótimas para o metabolismo de mexilhões Perna perna na costa da Plataforma Continental Sudeste do Brasil. Essa região possui condições geomorfológicas e oceanográficas específicas e a região costeira é influenciada pela água continental e material orgânico proveniente da região. Levantamos parâmetros ecofisiológicos relevantes ao modelo disponíveis na literatura e fizemos simulações controladas para compreender a dinâmica dos parâmetros estudados em condições ambientais distintas. Aplicamos um modelo de DEB com os as variáveis ambientais regionais, evidenciando regiões onde o metabolismo do organismo tem uma performance ótima e consistente ao longo da costa. Discutimos as implicações socioecológicas dessas simulações, e recomendamos o método para obter uma perspectiva espacial da eficácia do cultivo de mexilhões para fins de ressaltar os serviços ecossistêmicos prestados por esses organismos. O terceiro e último capítulo é uma conclusão gera... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The Dynamic Energy Budget theory (DEB) provides a systemic framework for understanding metabolic processes, represented by energy dynamics throughout an organism's growth and development. We divide this work into three chapters, where the first one explains the mathematical processes involved in growth within the DEB model. The second chapter details an application of the DEB model to assess growth potential, identifying optimum regions for the brown mussel Perna perna’s development throughout the coastal Southeastern Brazilian Shelf. This region has specific oceanographic and geomorphologic conditions, and its coast is influenced by local continental water and organic matter output. We gathered ecophysiological parameters in the literature relevant to our model and performed a parameter exploration to understand how these parameters interact with different environmental conditions. The DEB model is then applied using regional environmental parameters. Our results highlight regions where the organism’s metabolism performs in a consistent optimum along the coast. We discuss the socialecological implications from our simulations and recommend the method to obtain a spatial perspective for the mussel farming efficiency, allowing us to emphasize the ecosystem services provided by this organism. The third and last chapter is a general conclusion from this theme, where we point out the importance of spatializing metabolic data to understand ecological systems and project scenarios ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Neste trabalho são apresentados resultados relativos ao desenvolvimento de uma metodologia de calibração independente de um sistema LIDAR Raman para medidas de razão de mistura do vapor dágua, avaliando-se a eficiência total de transmissão óptica do sistema LIDAR Raman. Uma calibração independente ou absoluta de um sistema LIDAR foi possível por meio de medidas e cálculos dos parâmetros relevantes. A metodologia de calibração independente apresentada é baseada na decomposição das equações da razão de mistura do vapor dágua, especialmente na avaliação do fator de calibração e as incertezas relativas à transmissão óptica e secções diferenciais de espalhamento. A eficiência de transmissão incluiu fatores como a refletividade do telescópio, transmissão dos componentes ópticos e filtros. A avaliação da eficiência do sistema foi realizada com do uso de uma lâmpada calibrada de tungstênio em duas configurações distintas de filtros de interferência, (banda larga e banda estreita) instalados no sistema LIDAR Raman da Howard University (HURL). A avaliação da secção diferencial de espalhamento Raman para o vapor dágua foi realizada pelo uso de um modelo téorico descrito na literatura e por uma primeira aproximação experimental. Os resultados mostraram consistência e que essa metodologia de calibração pode ser usada em uma base rotineira para medidas de vapor dágua atmosférico. / For this study we present the results of the development of an absolute Raman LIDAR calibration methodology for measuring a water vapor mixing ratio. An absolute calibration of the system is possible by measuring or calculating the relevant system parameters based on the decomposition of the calibration instrumental function. The efficiency of the LIDAR system transmission at the laser and Raman produced wavelengths including factors such as reflectivity of the telescope and the transmission of conditioning optics and filters. We have evaluated the efficiency of the system with a calibrated tungsten lamp using two different sets of interference filters (wideband and narrow-band) that were installed at the Howard University Raman LIDAR system. The methodology is based on the decomposition of the water vapor mixing ratio equations, especially on the evaluation of the calibration factor and the instrumental errors involved. Also, the evaluation of the Raman cross section ratio was performed by using a theoretical model and then with an experimental approach. The results show consistency that this calibration methodology can be used on a regular basis.

Made available in DSpace on 2016-05-17T16:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-10-26. Added 1 bitstream(s) on 2016-05-17T16:55:30Z : No. of bitstreams: 1 000863735_20180224.pdf: 218660 bytes, checksum: c2954a1efa672b54f413397d0c08f730 (MD5) Bitstreams deleted on 2018-03-02T12:39:59Z: 000863735_20180224.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2018-03-02T12:40:56Z : No. of bitstreams: 1 000863735.pdf: 16595264 bytes, checksum: 9b13c7c7d19063ba2830c96de7e1f581 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Devido às transformações das superfícies naturais pelas formas de construções urbanas, a alteração mais evidente entre as variáveis meteorológicas pode ser observada através das anomalias térmicas próximas à superfície. Muitas dessas diferenças de temperatura do ar são aferidas com medições no urbano e no rural, porém são comumente relacionadas à ilha de calor urbana (UHI), levando à simplificação desse fenômeno e da realidade paisagística do urbano. De acordo com Stewart (2011), a classe universal de observação de ilha de calor é a paisagem, a qual é dividida de acordo com as propriedades que influenciam o clima térmico na camada do dossel, ou seja, a morfologia da superfície e cobertura da terra. Nesse sentido, o estudo realizado pelo autor fornece uma base consistente para a classificação das paisagens urbanas e rurais através de Local Climate Zones (LCZ), ou zonas climáticas locais. O maior desafio nesse processo é organizar as informações da superfície (edifícios, árvores, estradas e solos) em padrões significativos, e representá-los de maneira mais eficaz. Portanto, essas zonas climáticas são devidamente detalhadas em relação às propriedades do local que influenciam o clima na camada do dossel urbano e o objetivo da classificação é o de estabelecer ordem entre os fenômenos, que pode ser obtida através do agrupamento de fenômenos com propriedades comuns em classes que revelam relações e padrões maiores. Logo, o objetivo principal desse estudo foi adaptar as metodologias e os pressupostos abordados por Stewart (2011) e utilizá-los para a elaboração de um mapa com as Potencias Unidades Climáticas (PUC) em Presidente Prudente... / Due to transformations of natural surfaces by the urban built form, the most evident change among meteorological variables can be seen through the thermal anomalies near the surface. Many of these differences in air temperature are measured in urban and rural areas, but they are commonly related to urban heat island (UHI), leading to simplification of this phenomenon and the urban landscape. According to Stewart (2011), the universe class for heat island observation is landscape, which is then divided according to properties that influence thermal climate in the canopy layer, namely, surface morphology and land cover. The study by Stewart (2011) provides a consistent basis for classifying urban and rural landscapes through Local Climate Zones (LCZ). The greatest challenge in this process is to organize the surface features (buildings, trees, roads, and soils) into meaningful patterns, and to represent these patterns in a most effective way. The climate zones are suitably detailed to the site properties that influence urban canopy layer climate and the objective of classification is to establish order among phenomena by grouping those with common properties into classes that reveal larger patterns and relations. Therefore, our main goal was to adapt the methods and assumptions discussed by the author and use them to create a map of Presidente Prudente's Potential Climate Units (PUC)...

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-28T17:12:02Z No. of bitstreams: 1 THOMÁS ROCHA FERREIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2018.pdf: 9271076 bytes, checksum: 036d5a11440d7b3e5afccfcaf7479dee (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-28T17:12:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 THOMÁS ROCHA FERREIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2018.pdf: 9271076 bytes, checksum: 036d5a11440d7b3e5afccfcaf7479dee (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / O cenário que envolve a bacia hidrográfica do submédio do rio São Francisco e o polo de irrigação Petrolina/Juazeiro é caracterizado de um lado por uma grande disponibilidade de água e, por outro, um intenso crescimento urbano e econômico, o que acarreta em uma demanda crescente por água, tanto para consumo humano, quanto industrial e agrícola. O objetivo deste trabalho é avaliar o volume de água empregado no polo de irrigação Petrolina/Juazeiro, com vistas a observar sua expansão entre 1987 e 2017, e sua aplicação no decurso de um ano (2015) através de imagens orbitais e do algoritmo SEBAL. O SEBAL propõe estimar a evapotranspiração através de um método semi-empírico de estimativa do fluxo de calor latente (LE). A ideia se baseia em obter LE como resíduo do balanço de energia. Para tanto, foram utilizadas imagens dos sensores OLI e TIRS do satélite Landsat 8, do sensor TM do Landsat 5 e imagens do sensor MODIS, à bordo do TERRA e do AQUA. Dados meteorológicos auxiliares da estação meteorológica de Petrolina e de Remanso-BA foram utilizados nos cálculos. Os resultados indicaram que as áreas irrigadas quadruplicaram no polo de irrigação Petrolina/Juazeiro em um espaço de tempo de 30 anos. A radiação solar incidente diária se mostrou determinante para o processo de evapotranspiração, pois mesmo com a maior condição de umidade na superfície em 24/06/1987 do que em 17/01/2017, a radiação solar incidente na cena de 2017 foi superior, definindo um cenário mais propício ao processo da evapotranspiração. Com a expansão de aproximadamente 300% ao longo dos últimos 30 anos, a área irrigada encontra-se com 73 mil ha, dos quais em média a vazão de água em m³/s estimada por sensoriamento remoto para o dia 17/01/2017, foi de 42,3 m³/s, ou ainda, 3,7 milhões de m3/dia. A vazão média estimada para o ano de 2015 foi de 62,4 m³/s para todo o perímetro irrigado, com um Erro Relativo Médio de 18% e Erro Médio Absoluto de 14 milhões de m³/s com relação a necessidade hídrica no período sazonal em questão. Ao longo do ano de 2015 a estimativa da irrigação total acumulada nas parcelas irrigadas foi de 1,96 bilhão de m³ o que representa em dez meses de irrigação o volume atual do lago Sobradinho (1,6 bilhão de m³). O volume anual de água da outorga com finalidade à irrigação no polo Petrolina/Juazeiro foi de 7,4 bilhões de m³ em 2015, indicando um valor quase quatro vezes maior que a exigência hídrica estimada para 2015 por esta pesquisa (1,96 bilhão de m³), o suficiente para atingir o volume atual do lago sobradinho (1,60 bilhão de m³) em apenas 3 meses. Estas informações elucidam a necessidade de monitorar a quantidade de água empregada nas irrigações e ponderar sobre a prioridade no uso da mesma, se seria para irrigação ou para consumo humano, uma vez que o semiárido brasileiro é castigado com secas recorrentes.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-11-30T18:13:53Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1804996 bytes, checksum: d176717b13083276f227939864fb4946 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-30T18:13:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1804996 bytes, checksum: d176717b13083276f227939864fb4946 (MD5) Previous issue date: 1995-12-11 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Quatro diferentes estratégias de amostragem foram utilizadas sobre os dados de referência para verificação de exatidão em cinco classificações obtidas a partir de combinações de bandas espectrais e transformações especiais, com o objetivo de verificar se haveria influência dos tipos de amostragem sobre os resultados reportados por três índices de exatidão: Global, Kappa e Tau. À parte disso foi também conduzido um estudo sobre o comportamento dos três índices, uns em relação aos outros. Foram utilizadas as seguintes amostragens: blocada, casualizada, sistemática estratificada e sistematizada, sendo as três últimas realizadas pixel a pixel. O algoritmo de máxima verossimilhança foi aplicado às seguintes combinações das bandas espectrais do sensor TM, a bordo do satélite Landsat 5: TM3, TM4 e TM5; TM3, TM4 e TM7; TM2, TM3 e TM4. Além dessas combinações também foram classificadas as composições baseadas nas três primeiras componentes principais resultantes das seis bandas reflexivas do TM e as três componentes resultantes da transformação Tasseled Cap. Dentre os principais resultados obtidos, podem ser destacados: pelas comparações de cada classificação com todas as combinações possíveis de amostragens, conclui-se que para nenhuma delas houve diferença significativa, pelos três índices, quando foram usadas amostragens não-blocadas, o que sugere ser a amostragem blocada a principal fonte de superestimação dos índices; o comportamento dos índices G, K e T em todas as classificações e em todas as amostragens é bastante semelhante no que se refere à variação dos mesmos de uma classificação para outra; o índice T, ao se situar entre G e K, parece ser o ideal, mostrando tornar possível a correta consideração das concordâncias real e casual, para a situação na qual é assumida a eqüiprobabilidade de ocorrência das categorias informacionais; dentro de uma mesma estratégia de amostragem, à exceção das amostragens sistemática e blocada, os três índices discriminaram as diferenças entre classificações de maneira idêntica; à medida que aumenta o grau de interferência do analista nos procedimentos de amostragem, aumenta a sensibilidade dos índices no que se refere ao estabelecimento de diferenças entre classificações independentes; não houve diferença significativa entre as estratégias não- blocadas de amostragem, considerados os três índices utilizados; de acordo com a conclusão anterior, parece ser a amostragem sistemática a mais vantajosa, do ponto de vista da facilidade de operacionalização, quando se objetiva quantificar melhor a exatidão dos processos de classificação, desde que as feições de interesse não apresentem caráter de periodicidade na paisagem. / Four different sampling approaches were utilized upon reference data to assess the accuracy of five classifications obtained from combinations of spectral bands and special transformations, in order to verify the influence of the sampling strategies over the reported results of three accuracy indexes: Global, Kappa and Tau. A study about the behavior of the three indexes in relation to each other was also conducted. The following sampling approaches were used: blocked, randomized, systematic stratified, and systematic, being the last three based on individual pixels. The maximum likelihood algorithm was applied to the following combinations of spectral bands: TM3, TM4, TM5; TM3, TM4, TM7 and TM2, TM3, TM4. The composition based on the three first principal components resulting from the six TM reflected channels, and the components resulted from the Tasseled Cap transformation, produced two more classifications. The results showed: by the comparisons of each classification with all the possible sampling combinations, it was concluded that for none of the classifications there was a significative difference, by the three indexes, when pixel-based samplings were taken, what indicates the blocked sampling as the main source of the indexes superestimation; the behavior of the indexes Global, Kappa and Tau over all the classifications and in all the sampling approaches is very similar concerning to the way each one varies from one classification to the other; the index Tau, with its values always between Global and Kappa seems to be the ideal, showing to be possible the correct consideration of real and casual agreements, for the situation where the equiprobability of ocurrence of the informational categories is assumed; considering one sampling approach at a time, excluding the systematic and blocked ones, all the three indexes discriminate the differences among classifications in the very same way; the greater the interference of the analist in the sampling procedure, the greater the sensitivity of the indexes in what is concerned to the establishment of differences among independent classifications; there was no significative difference among the pixel-based samplings, considered the three indexes; the systematic sampling procedure could be the recommended, from the stand point of implementation, when the objective is to better quantify the accuracy of the classification processes, provided that the features of interest are not in phase with the sampling grid.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-18T09:40:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 181851.pdf: 6814911 bytes, checksum: 20fcc70967ad6c5fe6eb6aa67a7cfe21 (MD5) / O presente trabalho teve por objetivo avaliar as potencialidades de sensores ópticos e de microondas para a elaboração de mapas temáticos e classificação de reflorestamentos no município de Sengés, Estado do Paraná. Foram utilizadas imagens dos sensores JERS1-SAR e LANDSAT-5 TM, ambas de dezembro de 1995. A área de estudo, equivalente a aproximadamente 5000 ha, é constituída por povoamentos de Eucalyptus spp e Pinus spp, com diversas idades e submetidos a diferentes regimes de manejo. Foram efetuadas três abordagens distintas analisando o desempenho de técnicas de processamento digital de imagens na classificação e elaboração de mapas de vegetação dessas áreas, a partir de imagens dos sensores de microondas e ópticos, isoladamente e, depois, dos produtos de sua fusão. A imagem de radar foi ortorretificada considerando-se as informações obtidas do modelo do satélite e do modelo digital do terreno (DEM). A imagem LANDSAT TM foi corrigida geometricamente empregando-se transformações polinomiais. Para o registro entre as duas imagens foi empregada a técnica "mestre-escravo", adotando-se como referência a imagem de radar ortorretificada. Entre os processos de fusão aplicados incluíram-se a combinação simples de bandas dos dois sensores, a transformação estatística por componentes principais e a transformação IHS. Nesta pesquisa a combinação simples de bandas envolvendo a imagem de radar e as componentes principais da imagem LANDSAT foi considerada a melhor técnica para a fusão de imagens. Embora a transformação IHS não tenha produzido os resultados esperados, alguns dos produtos híbridos obtidos por esta técnica foram úteis na discriminação de alvos pontuais, tais como talhões cortados em diferentes épocas, talhões de diferentes idades e espécies do gênero Pinus e áreas com gramíneas e mata nativa. A segmentação de imagens revelou-se bastante promissora com relação ao processamento de imagens JERS, sendo que o mapa temático foi elaborado a partir de um procedimento combinado envolvendo a atribuição de classes temáticas aos polígonos gerados pela segmentação. Na classificação temática o algoritmo de Bhattacharyya produziu os melhores resultados em todas as abordagens, indistintamente. Verificou-se um aumento da acurácia temática com a integração das imagens ópticas e de radar, tendo-se obtido valores de acurácia geral iguais a 60,19%, 73,30% e 82,53% para as classificações efetuadas sobre a imagem JERS1-SAR, LANDSAT-5 TM e híbrida, respectivamente.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-03-25Bitstream added on 2014-06-13T19:13:11Z : No. of bitstreams: 1 pilachevsky_t_me_rcla.pdf: 2950152 bytes, checksum: 4907105265e1a8ebb9e12ce63aa4291c (MD5) / O Zoneamento Geoambiental é uma ferramenta de planejamento territorial que visa a delimitação de unidades, com a finalidade do conhecimento das potencialidades e suscetibilidades do meio físico analisado. Existem diversas metodologias para a elaboração desse zoneamento. Neste trabalho, foi proposto um estudo de caso no município de São João da Boa Vista (SP) com a delimitação de zonas geoambientais por meio da compartimentação fisiográfica, da delimitação das Áreas de Preservação Permanente (APPs) e do mapeamento do uso e cobertura da terra na escala de 1:50.000. A escolha do munícipio de São João da Boa Vista para a realização do estudo ocorreu devido sua localização no contato do Embasamento Cristalino com a Depressão Periférica. Os procedimentos metodológicos compreenderam, assim: a compartimentação fisiográfica (realizada através do método integrado), pela qual foram obtidas oito unidades fisiográficas; o mapeamento do uso e cobertura da terra, realizado por meio da interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto; a delimitação das APPs, conforme as diretrizes da Lei 12.651/2012; e a integração das informações obtidas com esses mapeamentos através do método de análise multi-temática. Desta forma, obteve-se uma carta de zoneamento geoambiental com a definição de cinco unidades homogêneas conforme as potencialidades e suscetibilidades aos processos do meio físico e à ocupação antrópica no município de São João da Boa Vista, visando auxiliar no planejamento e nas decisões de cunho ambiental / The Geoenvironmental Zoning is a territorial planning tool that aims the delimitation of units with the purpose of knowledge of the potentialities and susceptibilities of the analyzed environment. There are several methods for the preparation of zoning. In this paper, was proposed a case study in São João da Boa Vista (SP) with the geoenvironmental zoning by physiographic subdivision, the division of Permanent Preservation Areas - APPs and land use and cover mapping, in scale 1:50.000. The choice of the São João da Boa Vista for the study was due to its location in contact with the Crystalline Basement and the Peripheral Depression. The methodological procedures understood: a physiographic subdivision (performed through the integrated method), in which were obtained eight physiographic units, the land cover and use mapping, realized through of the visual interpretation of remote sensing image; the delimitation of APPs, according to law 12.651/2012; and the integration of information obtained through these mappings using method of multi-thematic analysis. Thus, there was obtained a letter of geoenvironmental zoning with the definition of five homogeneous units according the potentiality and susceptibility of the environmental physical processes in the São João da Boa Vista city, aiming to assist in the planning an in the decisions and the of environmental nature

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-05-02Bitstream added on 2014-06-13T18:45:34Z : No. of bitstreams: 1 lima_v_dr_prud.pdf: 6775121 bytes, checksum: f1a7de79d1ec586ec88460bbedde2c58 (MD5) / A análise da qualidade ambiental em áreas urbanas recai na questão de definir quais indicadores utilizar, já que para esta análise é necessário definir indicadores referentes aos aspectos ambientais, sociais e econômicos da paisagem urbana. A hipótese confirmada desta tese foi a de que, através do estabelecimento de pesos, ou seja, da quantificação de indicadores ambientais, com o uso de técnicas de análises espaciais, é possível analisar a qualidade ambiental em paisagens urbanas com formas e organizações diferentes e verificar o grau de comprometimento ambiental dessas áreas. Dentro da perspectiva sistêmica, o objetivo foi discutir os principais indicadores de qualidade ambiental, selecionados através dos aspectos sociais, aspectos econômicos, infraestrutura urbana, clima urbano e vegetação. Os selecionados foram: tipo de cobertura, classes de renda, saneamento ambiental, temperatura do ar e densidade da vegetação. Os procedimentos metodológicos foram aplicados em duas paisagens urbanas diferentes, sendo Presidente Epitácio/SP e Nova Andradina/MS, para verificar sua viabilidade na análise da qualidade ambiental em áreas que possuam formas de apropriação e organização diferentes. Através da técnica AHP (Analytic Hierarchy Process), no software Spring 5.1, que consiste em análises combinatórias entre os indicadores, foi gerada uma rotina de programação com os pesos de cada um e processada no LEGAL (Linguagem de Álgebra de Mapas), resultando nas cartas de Qualidade Ambiental Urbana das duas cidades. De uma forma geral, ambas apresentaram qualidade ambiental regular, de acordo com os critérios e procedimentos utilizados. Esse resultado tem relação direta com o saneamento ambiental devido à presença de domicílios com esgotamento sanitário, via fossa rudimentar, ou seja, fossa negra / An analysis of environmental quality in urban areas falls back on defining which indicators to use, since, for this analysis, it is necessary to define indicators that refer to environmental, social and economic aspects of the urban landscape. The confirmed hypothesis in this thesis was that, by establishing weights, that is, by quantifying environmental indicators using spatial analysis techniques, it is possible to analyze environmental quality in urban landscapes with different forms and organizations and verify the degree of environmental commitment of these areas. From a systemic perspective, the objective was to discuss the main indicators of environmental quality, selected through social aspects, economic aspects, urban infrastructure, urban climate and vegetation. Those selected were: type of coverage, income class, environmental sanitation, air temperature and vegetation density. The methodological procedures were applied on two different urban landscapes, Presidente Epitácio, SP and Nova Andradina, MS, to verify their feasibility in analyzing environmental quality in areas that have different forms of appropriation and organization. Using the AHP (Analytic Hierarchy Process) technique in Spring 5.1 software, which consists of combinatory analyses among indicators, a programming routine was generated with weights in each and then processed in LEGAL (Map Algebra Language), resulting in Urban Environmental Quality maps for the two cities. In general, both presented average environmental quality according to the criteria and procedures used. This result has a direct relation to environmental sanitation due to the presence of households with sanitary depletion, through rudimentary pits, or cesspits

Desde a década de 70, técnicas de Sensoriamento Remoto têm sido usadas para estudar os recursos naturais. A partir da década de 90, o lançamento de satélites com sensores de alta resolução levou à implementação de novas abordagens no processamento digital de imagens. O mapeamento florestal é uma das ferramentas fundamentais para efetuar o diagnóstico atual da situação de remanescentes florestais, possibilitando, assim, a definição de estratégias que poderão conciliar a conservação da natureza e o desenvolvimento econômico de uma propriedade ou região. A presente pesquisa avaliou a possibilidade de se identificar e discriminar tipologias florestais presentes em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista, visando desenvolver uma metodologia para o mapeamento dos remanescentes deste ecossistema de forma rápida, com baixo custo e precisão aceitável. Neste estudo de caso, os trabalhos foram realizados na Reserva Florestal EMBRAPA/EPAGRl, localizada no município de Caçador-SC. Levantamentos de campo, através do apontamento de áreas consideradas "alvo", forneceram um importante suporte para a definição das tipologias presentes na área de estudo. Em imagem Ikonos foram aplicadas técnicas de processamento digital de imagens, testando-se algoritmos de segmentação e classificação orientada a regiões como ferramentas para a descrição do estado atual da floresta. A avaliação do processamento digital foi efetuada comparando-se os resultados com um mapa-, referência ("verdade de campo"), elaborado no software ArcView, por meio de interpretação visual da imagem via tela do monitor. A definição das classes de mapeamento foi baseada na presença de espécies indicadoras de estágio sucessional com fisionomia arbustiva a arbórea que compõem o dossel da floresta. O mapeamento foi estruturado em dois níveis hierárquicos, sendo o primeiro referente aos estágios sucessionais e, o segundo, às tipologias propriamente ditas. Foram definidas e mapeadas 13 classes temáticas por meio de interpretação visual, sendo oito destas referentes a tipologias florestais. Métodos de análises qualitativas e quantitativas foram empregados para a definição dos melhores pares de limiares para o processo de segmentação. Para tanto, na análise quantitativa desenvolveu-se uma modificação do índice IAVAS, denominado IAVASmod' Este índice permitiu comparar os diferentes limiares de similaridade e área, eliminando, com isto, a subjetividade de uma avaliação qualitativa na definição das melhores combinações de pares limiares. Dentre os pares testados, o melhor foi o par de limiares 35 para similaridade e 1.200 para área. As regiões geradas por este par de limiares foram submetidas ao processo de classificação, empregando-se os algoritmos "Isoseg" e "Bhattacharyya", disponíveis no software SPRlNG. Na classificação digital, reduziu-se para 11 o número de classes devido à não discriminação de uma classe referente à tipologia florestal e o agrupamento de outras duas referentes ao uso do solo. A classificação digital supervisionada apresentou-se eficiente para discriminar a tipologia "Predominância de Araucária". Para as demais tipologias florestais o classificador Bhattacharyya não demonstrou uma performance adequada, fato que influenciou os baixos valores de acuracidade geral (51,73%) e o índice kappa (0,43).

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissALML.pdf: 2156518 bytes, checksum: eb0b0619b9319fd2b1128f575f5041ff (MD5) Previous issue date: 2006-02-22 / Universidade Federal de Sao Carlos / Methods for feature extraction represent an important stage in statistical pattern recognition applications. In this work we present how to improve classification performance creating a feature fusion framework to combine second and higher order statistical methods, avoiding existing limitations of the individual approaches and problems as ill-conditioned behavior, which may cause unstable results during the estimation of the independent components (whitening process) and eventual noise amplifications. The resulting scheme is used to combine features obtained from a variety of methods into a unique feature vector defining two approaches: Concatenated and Hierarquical Feature Fusion. The methods are tested on both multispectral and hyperspectral remote sensing images, which are classified using the maxver (maximum likelihood) approach. Results indicate that the technique outperforms the usual methods in some cases, providing a valid useful tool for multivariate data analysis and classification. / Métodos para extração de atributos compõem uma etapa fundamental em aplicações na área de reconhecimentos de padrões. O presente trabalho apresenta uma metodologia para melhorar o desempenho da classificação criando modelos para fusão de atributos que combinam métodos estatísticos de segunda ordem com métodos de ordens superiores, superando limitações existentes nas abordagens tradicionais, como problemas de mal-condicionamento, o que pode provocar instabilidade na estimação dos componentes independentes, além de eventuais amplificações de ruídos. O esquema resultante é utilizado para combinar atributos obtidos através de diversos métodos num único vetor de padrões em duas abordagens: Fusão Concatenada e Fusão Hierárquica. A metodologia proposta é aplicada em diversos estudos de casos, incluindo imagens multiespectrais e hiperespectrais de sensoriamento remoto, classificadas utilizando-se a abordagem de máxima verossimilhança. Resultados indicam que essa metodologia supera métodos de segunda ordem tradicionais em alguns casos, constituindo um válido e interessante ferramental para análise e classificação de dados multivariados.