Le point de départ de cette thèse est relatif à la critique de Shimer, c'est-à-dire l'incapacité du modèle d'appariement à reproduire la forte volatilité du taux de chômage. L'introduction d'une rigidité du salaire réel fut considérée comme la réponse à cette critique. Néanmoins, Sveen et Weinke (2008) ont souligné que cette rigidité n'aurait pas d'effet sur la volatilité lorsque les entreprises choisissent le nombre d'heures effectuées par travailleur. Dans le 1er chapitre, nous précisons que ce résultat est lié à la manière d'intégrer la rigidité salariale. Nous montrons que lorsque cette rigidité est introduite par la «négociation crédible» de Hall et Milgrom (2008), la volatilité est fortement amplifiée, même lorsque le entreprises décident du nombre d'heures par travailleur. En outre, un arbitrage significatif entre stabilisation de l'inflation et stabilisation du chômage est restauré. Dans le 2ème chapitre, nous soulignons que la négociation crédible ne produit toutefois qu'un degré modéré de rigidité salariale et n'est en mesure de répliquer intégralement la volatilité du chômage que pour des valeurs peu réalistes de certains paramètres. Nous ajoutons à ce modèle une asymétrie d'information. Le surcroît de rigidité salariale qui en résulte permet de reproduire la volatilité avec un calibrage plausible. Enfin, nous montrons qu'il est possible de résoudre la critique de Shimer sans recourir aux rigidités salariales, mais en considérant un calibrage particulier du modèle avec destructions endogènes d'emplois. Nous mettons aussi en exergue un mécanisme central de ce modèle, tel que la volatilité du taux de destruction amplifie celle du taux de retour à l'emploi. / The starting point of this PhD dissertation is related to the Shimer puzzle, i.e. the unability of the search and matching model to reproduce the high volatility of the unemployment rate. Real wage rigidities were considered as the main solution to this puzzle. Nevertheless, Sveen and Weinke (2008) argue that those rigidities would not have any impact on the unemployment volatility when hours per worker are determined by the firms. In the first chapter, we argue that the capacity of real wage rigidities to solve the puzzle critically depends on the way that rigidities are introduced. When real wage stickiness results from the «credible bargaining» (Hall and Milgrom ,2008), we show that the unemployment volatility is magnified, even for hours being firms’ decisions. A significant stabilization trade-off between inflation and unemployment is moreover restituted. However, we stress in the second chapter that the credible bargaining delivers a moderate degree of wage rigidity and then requires unrealistic values for some parameters to completely replicate the unemployment volatility. We integrate asymmetric information into this framework and show that the resulting higher wage stickiness fully reproduces the volatility for a plausible calibration. ln the last chapter, we emphasize that it is possible to solve the puzzle without resting on real wage stickiness, by considering a particular calibration of the model with endogenous separations. We also highlight a central mechanism of this framework, for which the volatility of the separation rate amplifies that of the job finding rate.

Globally, population numbers are growing, and the lifespan of the elderly is increasing. Therefore, this phenomenon requires that society commit more money, facilities, and staff for health care. The Internet of Things (IoT) can be employed to cover the financial shortfall in healthcare resources by using sensors for remote health monitoring such as the Shimmer device. The Shimmer physiological sensor is a Bluetooth-enabled radio device designed and used for monitoring various human health conditions. Using a sufficient number of the Shimmer devices with proper sampling rate can affect the provision of health and related information in realtime. Moreover, this type of sensor can sometimes be attached to the human body, which can create an inference between the sensors and the human body. The high-noise environment may also impact the sensor. This thesis reviews and analyses several scenarios in which Shimmer devices can be used by medical practitioners to offer reliable physiological measurements, such as ECG and movement. This study found that the Shimmers device can provide reliable data by using a specific configuration when the maximum number of sensors participate in a piconet network.

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Cette thèse porte sur l’étude de paramètres acoustiques dans parole fluente chez des locuteurs bègues (SB) et des non-bègues (SNB), tunisiens.Les paramètres acoustiques comparés entre SB et SNB incluent le temps d’établissement du voisement (ou V.O.T), la fréquence du fondamental (F0), des mesures du Jitter et du Shimmer, l’étendue et la direction de la transition du second formant (F2), et également les trois premiers formants (F1, F2 et F3) des trois voyelles /a, i, u/. Les résultats sont en accord avec les études antérieures en ce qui concerne le V.O.T, qui serait aussi plus long chez les bègues américains et français. Concernant les valeurs du F0, des différences significatives entre les deux groupes sont obtenues pour /u/. Les mesures du Jitter et du Shimmer ne montrent pas de différences significatives, contrairement aux résultats recueillis chez les bègues américains où la signification est obtenue pour les mesures du Shimmer. Enfin,en ce qui concerne l’étude des variations formantiques, il y a des tendances sans atteindre la signification pour F1, F2 et F3. Les mesures de F2 sont moins élevées chez les bègues avec quelques résultats significatifs obtenus pour les séquences du type C-u. Le triangle vocalique des trois voyelles /a i u/ chez les enfants bègues tunisiens n’est totalement centralisé contrairement aux triangles obtenus chez les locuteurs bègues français et américains, selon la littérature. / This thesis concerns the comparison of acoustic parameters in fluent speech in Tunisian stutterers’ speakers (SB) and non-stutterers (SNB), Tunisians.The acoustic parameters which are compared between SB and SNB include the Voice Onset Time (VOT), the fundamental frequency (F0), the measurements of jitter and shimmer, the scope and direction of the transition of the second formant (F2), and the first three formants (F1, F2 and F3) of the three vowels /a, i, u/. The results are consistent with previous studies regarding the V.O.T, which has been found also be longer for American and French stutterers. Concerning F0values, significant differences between the two groups are obtained for /u/. Measurements of jitter and shimmer show no significant differences, contrary to the results found from American concerning the shimmer. Finally, as regards the study of formant variations, there are tendencies without reaching significance for F1, F2 and F3. F2 values are lower in stutterers with significant results obtained for sequences of C-u. The vowel triangle of the three vowels /a, u, i/ in Tunisian children who stutter, is not centralized, unlike triangles obtained for French and American stuttering speakers, according to the literature.

The starting point of this PhD dissertation is related to the Shimer puzzle, i.e. the unability of the search and matching model to reproduce the high volatility of the unemployment rate. Real wage rigidities were considered as the main solution to this puzzle. Nevertheless, Sveen and Weinke (2008) argue that those rigidities would not have any impact on the unemployment volatility when hours per worker are determined by the firms. In the first chapter, we argue that the capacity of real wage rigidities to solve the puzzle critically depends on the way that rigidities are introduced. When real wage stickiness results from the "credible bargaining" (Hall and Milgrom ,2008), we show that the unemployment volatility is magnified, even for hours being firms' decisions. A significant stabilization trade-off between inflation and unemployment is moreover restituted. However, we stress in the second chapter that the credible bargaining delivers a moderate degree of wage rigidity and then requires unrealistic values for some parameters to completely replicate the unemployment volatility. We integrate asymmetric information into this framework and show that the resulting higher wage stickiness fully reproduces the volatility for a plausible calibration. ln the last chapter, we emphasize that it is possible to solve the puzzle without resting on real wage stickiness, by considering a particular calibration of the model with endogenous separations. We also highlight a central mechanism of this framework, for which the volatility of the separation rate amplifies that of the job finding rate.

Manufacturing and construction workers undertake physically strenuous activities increasing the risk of health problems, disability, and sick leave, leading to lower job attractiveness and job candidate scarcity. In the EU, up to 44 million workers are affected by workplace-related musculoskeletal disorders (MSDs), representing a total annual cost of more than €240 billion. Exoskeleton use could alleviate muscle peak loads and reduce the risks of injury of workers. This work is related to the INTERREG's project "EXSCALLERATE" which aimed to accelerate the adoption of exoskeletons among SMEs. This research presents a comparative study of using exoskeletons by workers while performing different tasks related to their job. The tests evaluate the advantages of using exoskeletons in reducing human muscle activity, thereby, reducing the fatigue and tiredness. The study uses two commercially available exoskeletons, (1) upper body exoskeleton known as Eksovest and (2) lower body exoskeleton known as LegX. For upper body, the study performed drilling tasks at shoulder height and roof drilling positions, whereas, for the lower body, virtual chair position and squatting positions are tested which involved frequent bending of knees. Besides, the experiments based on accuracies of the data collection techniques and compare three volunteer’s body muscle data acquired by EMG sensor. From these comparisons, it is found that the muscle activity can be reduced up to 60% by using these exoskeletons, hence, increasing the work life of the workforce. The results of this study will help create awareness among SMEs towards the adoption of exoskeletons.

This paper investigates metaphorical and phenomenological aspects of shimmer, reflection, membrane and movement. By exploring the interface of knowledge through the lens of materiality, the aim is to examine how the plasticity of light and shadows might create animating reflections and dissolving surfaces. Of particular interest is the undefined quality of shimmer and how it can be interpreted as a transitional in-between stage of displaced and fluid boundaries. Further on, the work explores the power of portals – both visually but also in the physical and emotional engagement with materials and techniques. The installation Mystery of Matter and Magic of Presence  is based upon a dialogical method where the atmosphere might be understood as a space-filling materiality itself. The work expresses the material’s state as well as the ephemeral qualities around it. It offers a counterweight to a hard, violent and narcissistic aspect of the material biographies of metals in general, and aluminum in particular.  The research consists mainly of sources on Byzantine and Medieval Art history. Sources that also engage with the role of language, poetry and etymology for our understanding of material culture and history.

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L’analyse des signaux de parole permet de comprendre le fonctionnement de l’appareil vocal, mais aussi de décrire de nouveaux paramètres permettant de qualifier et quantifier la perception de la voix. Dans le cas de la parole expressive, l'intérêt se porte sur des variations importantes de qualité vocales et sur leurs liens avec l’expressivité et l’intention du sujet. Afin de décrire ces liens, il convient de pouvoir estimer les paramètres du modèle de production mais aussi de décomposer le signal vocal en chacune des parties qui contribuent à ce modèle. Le travail réalisé au cours de cette thèse s’axe donc autour de la segmentation et la décomposition des signaux vocaux et de l’estimation des paramètres du modèle de production vocale : Tout d’abord, la décomposition multi-échelles des signaux vocaux est abordée. En reprenant la méthode LoMA qui trace des lignes suivant les amplitudes maximum sur les réponses temporelles au banc de filtre en ondelettes, il est possible d’y détecter un certain nombre de caractéristiques du signal vocal : les instants de fermeture glottique, l’énergie associée à chaque cycle ainsi que sa distribution spectrale, le quotient ouvert du cycle glottique (par l’observation du retard de phase du premier harmonique). Cette méthode est ensuite testée sur des signaux synthétiques et réels. Puis, la décomposition harmonique + bruit des signaux vocaux est abordée. Une méthode existante (PAPD - Périodic/APériodic Décomposition) est adaptée aux variations de fréquence fondamentale par le biais de la variation dynamique de la taille de la fenêtre d’analyse et est appelée PAP-A. Cette nouvelle méthode est ensuite testée sur une base de signaux synthétiques. La sensibilité à la précision d’estimation de la fréquence fondamentale est notamment abordée. Les résultats montrent des décompositions de meilleures qualité pour PAP-A par rapport à PAPD. Ensuite, le problème de la déconvolution source/filtre est abordé. La séparation source/filtre par ZZT (zéros de la transformée en Z) est comparée aux méthodes usuelles à base de prédiction linéaire. La ZZT est utilisée pour estimer les paramètres du modèle de la source glottique via une méthode simple mais robuste qui permet une estimation conjointe de deux paramètres du débit glottique : le quotient ouvert et l'asymétrie. La méthode ainsi développée est testée et combinée à l’estimation du quotient ouvert par ondelettes. Finalement, ces trois méthodes d’estimations sont appliquées à un grand nombre de fichiers d’une base de données comportant différents styles d’élocution. Les résultats de cette analyse sont discutés afin de caractériser le lien entre style, valeur des paramètres de la production vocale et qualité vocale. On constate notamment l’émergence très nette de groupes de styles. / Analysis of speech signals is a good way of understanding how the voice is produced, but it is also important as a way of describing new parameters in order to define the perception of voice quality. This study focuses on expressive speech, where voice quality varies a lot and is explicitly linked to the expressivity or intention of the speaker. In order to define those links, one has to be able to estimate a high number of parameters of the speech production model, but also be able to decompose the speech signal into each parts that contributes to this model. The work presented in this thesis addresses the segmentation of speech signals, their decomposition and the estimation of the voice production model parameters. At first, multi-scale analysis of speech signals is studied. Using the LoMA method that traces lines across scales from one maximum to the other on the time domain response of a wavelet filter bank, it is possible to detect a number of features on voiced speech, namely : the glottal closing instants, the energy associated to each glottal cycle, the open quotient (by estimating the time delay of the first harmonic). This method is then tested on both synthetic and real speech. Secondly, harmonic plus noise decomposition of speech signals is studied. An existing method (PAPD standing for Periodic/Aperiodic Decomposition) is modified to dynamically adapt the analysis window length to the fundamental frequency (F0) of the signal. The new method is then tested on synthetic speech where the sensibility to the estimation error on F0 is also discussed. Decomposition on real speech, along with their audio files, are also discussed. Results shows that this new method provides better quality of decomposition. Thirdly, the problem of source/filter deconvolution is addressed. The ZZT (Zeros of the Z Transform) method is compared to classical methods based on linear prediction. ZZT is then used for the estimation of the glottal flow parameters with a simple but robust method based on the joint estimation of both the open quotient and the asymmetry. The later method is then combined to the estimation of the open quotient using wavelet analysis. Finally, the three estimation methods developed in this thesis are used to analyze a large number of files from a database presenting different speaking styles. Results are discussed in order to characterize the link between style, model parameters and voice quality. We especially notice the neat appearance of speaking style groups

L'analyse des signaux de parole permet de comprendre le fonctionnement de l'appareil vocal, mais aussi de décrire de nouveaux paramètres permettant de qualifier et quantifier la perception de la voix. Dans le cas de la parole expressive, l'intérêt se porte sur des variations importantes de qualité vocales et sur leurs liens avec l'expressivité et l'intention du sujet. Afin de décrire ces liens, il convient de pouvoir estimer les paramètres du modèle de production mais aussi de décomposer le signal vocal en chacune des parties qui contribuent à ce modèle. Le travail réalisé au cours de cette thèse s'axe donc autour de la segmentation et la décomposition des signaux vocaux et de l'estimation des paramètres du modèle de production vocale : Tout d'abord, la décomposition multi-échelles des signaux vocaux est abordée. En reprenant la méthode LoMA qui trace des lignes suivant les amplitudes maximum sur les réponses temporelles au banc de filtre en ondelettes, il est possible d'y détecter un certain nombre de caractéristiques du signal vocal : les instants de fermeture glottique, l'énergie associée à chaque cycle ainsi que sa distribution spectrale, le quotient ouvert du cycle glottique (par l'observation du retard de phase du premier harmonique). Cette méthode est ensuite testée sur des signaux synthétiques et réels. Puis, la décomposition harmonique + bruit des signaux vocaux est abordée. Une méthode existante (PAPD - Périodic/APériodic Décomposition) est adaptée aux variations de fréquence fondamentale par le biais de la variation dynamique de la taille de la fenêtre d'analyse et est appelée PAP-A. Cette nouvelle méthode est ensuite testée sur une base de signaux synthétiques. La sensibilité à la précision d'estimation de la fréquence fondamentale est notamment abordée. Les résultats montrent des décompositions de meilleures qualité pour PAP-A par rapport à PAPD. Ensuite, le problème de la déconvolution source/filtre est abordé. La séparation source/filtre par ZZT (zéros de la transformée en Z) est comparée aux méthodes usuelles à base de prédiction linéaire. La ZZT est utilisée pour estimer les paramètres du modèle de la source glottique via une méthode simple mais robuste qui permet une estimation conjointe de deux paramètres du débit glottique : le quotient ouvert et l'asymétrie. La méthode ainsi développée est testée et combinée à l'estimation du quotient ouvert par ondelettes. Finalement, ces trois méthodes d'estimations sont appliquées à un grand nombre de fichiers d'une base de données comportant différents styles d'élocution. Les résultats de cette analyse sont discutés afin de caractériser le lien entre style, valeur des paramètres de la production vocale et qualité vocale. On constate notamment l'émergence très nette de groupes de styles.