Automatic Music Transcriptions systems such as ScoreCloud aims to convert audio signals to sheet music. The information contained in sheet music can be divided into increasingly descriptive layers, where most research on Automatic Music Transcription is restricted on note-level transcription and disregard expressive markings such as legato slurs. In case of violin playing, legato can be determined from the articulated, "hard" onsets that occur on the first note of a legato slur. We detect hard onsets in violin recordings by three different methods — two based on signal processing and one on Convolutional Neural Networks. ScoreCloud notes are then labeled as articulated or slurred, depending on the distance to the closest hard onset. Finally, we construct legato slurs between articulated notes, and count the number of notes where the detected slur label matches ground-truth. Our best-performing method correctly labels notes in 82.9% of the cases, when averaging on the test set recordings. The designed system serves as a proof-of-concept for including expressive notation within Automatic Music Transcription. Vibrato was seen to have a major negative impact on the performance, while the method is less affected by varying sound quality and polyphony. Our system could be further improved by using phase input, data augmentation, or high-dimensional articulation representations. / System för automatisk musiktranskription såsom ScoreCloud syftar till att konvertera ljudsignaler till notskrift. Informationen i en notbild kan delas in i flera lager med en ökande nivå av beskrivning, där huvuddelen av forskningen har begränsats till transkription av noter och har bortsett från uttrycksmarkeringar såsom legatobågar. I fallet med violin kan legato bestämmas från de artikulerade, ’hårda’ ansatser som uppkommer vid den första noten i en legatobåge. Vi detekterar här hårda ansatser i inspelningar av violin genom tre olika metoder — två baserade på signalbehandling och en baserat på faltningsnätverk. Noter från ScoreCloud märks sedan som artikulerade eller bundna, beroende på det närmaste avståndet till en hård ansats. Slutligen konstrueras legatobågar mellan artikulerade noter, och vi räknar antalet noter där den predicerade märkningen stämmer med den sanna. Vår bäst presterande metod gör en korrekt märkning i 82.9% i genomsnitt taget över testinspelningarna. Vårt system validerar idén att innefatta uttrycksmarkeringar i automatisk musiktranskription. Vibrato observerades påverka resultatet mycket negativt, medan metoden är mindre påverkad av varierande ljudkvalitet och polyfoni. Vårt system kan förbättras ytterligare genom användandet av fas i indata, datautvidgning och högdimensionella representationer av artikulation.

Major cities in Sweden experience a population growth, demanding innovative solutions regarding land exploitation for residential housing. One solution is to build closer to existing railway tracks, however difficulties arise regarding determining traffic induced vibrations from trains. This sometimes results in vibrations being too large in buildings regarding comfort, resulting in expensive measures taken as to reduce the vibrations. The scope of this thesis is to investigate the soil-structure interaction caused by traffic induced vibrations in buildings using ABAQUS FE software, where the aim is to partly investigate how a structure effects surrounding soil, partly to investigate which parameters of a structure has largest favorable impact on foundation vibrations. Major results include that ground vibrations at 2-4 meters parallel to a structure relative to the vibration source remain constant, independent on whether a house is present or not. Further results show that increasing the thickness of the foundation slab has a mitigating effect on the induced vibrations. The main conclusions of this thesis include that quadratic elements are superior to linear elements for dynamic analyses for soil, and that accelerometers should be placed at least 2-4 m next to an existing structure to obtain accurate measurements comparable to if no structure was present. / Större städer i Sverige upplever en befolkningstillväxt, vilket resulterar i att kreativa lösningar måste introduceras gällande markexploatering för bostadshus. En sådan lösning är att bygga närmre befintlig järnväg, dock resulterar detta i svårigheter gällande att kvantifiera magnituden av trafikinducerade vibrationer i byggnadsfundament orsakade av tågtrafik. En konsekvens av detta är att vibrationsnivåerna i husen ibland blir för stora sett till komfortvibrationer, vilket resulterar i att dyra åtgärder måste tas för att minska vibrationerna. Denna avhandling syftar till att genom att använda ABAQUS FE-mjukvara utforska jord-strukturinverkan i hus orsakade av trafikvibrationer. Målet är delvis att undersöka hur byggnation påverkar omgivande markvibrationer, delvis att undersöka vilka parametrar som har störst gynnsam effekt gällande dämpning av trafikinducerade vibrationer. De viktigaste resultaten indikerar att markvibrationer 2-4 meter bredvid ett hus relativt vibrationskällan förblir oförändrade oberoende av om byggnation existerar eller ej, samt att en ökning av tjockleken av grundplattan resulterar i minskade fundamentvibrationer. Slutsatserna som presenteras är flera, däribland att kvadratiska element är mer beräkningseffektiva än linjära element för dynamiska analyser för jord, samt att accelerometrar bör placeras minst 2-4 m bredvid ett befintligt hus för att erhålla mätdata jämförbara med om ett hus inte skulle finnas på platsen.