Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1973_1.pdf: 3161826 bytes, checksum: 82420d3e13000dda84e1580c03287b04 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Atualmente os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD) possuem grande capacidade de armazenar desde os dados obtidos pelos sistemas transacionais até as informações sintetizadas pelos sistemas de tomada de decisão. Nesse contexto, tanto a busca pela informação quanto as rotinas de manutenção deste ambiente requerem um esforço maior por parte dos administradores de bancos de dados (ABD) e a criação de rotinas e mecanismos que automatizem as tarefas de administração e gerenciamento. A aplicação dos conceitos de auto-configuração, auto-otimização, auto-recuperação e autoproteção, utilizados pela área de computação autônoma, passaram a ser aplicados aos SGBD dando origem a um novo conceito denominado Sistemas Autônomos de Gerenciamento de Bancos de Dados (SAGBD) permitindo automatizar tarefas de detecção e correção de falhas que até então dependiam de interação humana intensa por parte dos ABD. Este trabalho tem o objetivo de aprimorar os mecanismos de identificação e solução de erros no domínio de Sistemas Autônomos de Gerenciamento de Banco de Dados. Para isso propõe-se conceitualizar o domínio de problemas em SGBD e das tarefas do ABD, formalizar os modelos conceituais destas ontologias e implementar rotinas de comunicação entre agentes de software que atuem nesse ambiente. A criação do sistema que utiliza agentes de software e ontologias recebeu o nome de OntoSitter

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6024_1.pdf: 2680879 bytes, checksum: 7867a910f276abf9ee8e034f1b283d56 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Os avanços das técnicas de Realidade Virtual têm contribuído para que os Ambientes Virtuais se tornem mais dinâmicos e mais realistas. Além disso, essas técnicas são importantes para tornar tais sistemas mais próximos da realidade dos usuários. Técnicas para geração de ambientes virtuais que se adaptam ao perfil do usuário têm sido desenvolvidas, incorporando procedimentos de acompanhamento de ações e modificando o ambiente em função deste comportamento. Esta tese apresenta o sistema VEPersonal (Personalized Virtual Environment), uma infra-estrutura para gerenciamento de componentes de realidade virtual, que permite adaptar ambientes virtuais, em tempo real, em função do nível de conhecimento do usuário ou de suas necessidades. Tais componentes são armazenados em um SGBD com suporte a XML para permitir a reutilização na construção de novos mundos virtuais. Cada objeto do mundo pode conter vários níveis de informação que são apresentados ao usuário de acordo com o seu nível de conhecimento ou a sua capacidade de aprendizado. Uma sociedade de agentes monitora as ações do usuário, calcula as atualizações necessárias e determina quais objetos e qual o nível de detalhes devem ser apresentados ao mundo virtual do usuário corrente. Um modelo do usuário e um modelo do ambiente mantêm informações atualizadas sobre o perfil do usuário e o ambiente utilizado, respectivamente, facilitando a tomada de decisão por parte dos agentes. A interface entre o servidor e a máquina do cliente utiliza uma comunicação síncrona que permite gerenciar as ações do usuário e atualizar o seu ambiente em tempo real. Com o VEPersonal, ambientes virtuais adaptativos para a Web podem ser gerados de acordo com a evolução cognitiva do usuário, de maneira dinâmica e personalizada

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7179_1.pdf: 868288 bytes, checksum: df107b96148023142bed070723decd67 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / A tarefa de patrulha pode ser encontrada em diferentes domínios, desde administração de redes de computadores a simulações de jogos de guerra. Esta é uma tarefa multi-agente complexa, que requer que os agentes participantes coordenem as suas tomadas de decisão de modo a obter um bom desempenho para o grupo como um todo. Neste trabalho, é mostrado de que maneira a tarefa da patrulha pode ser modelada como um problema de aprendizagem por reforço (AR), permitindo uma adaptação contínua e automática das estratégias dos agentes ao ambiente. Nós demonstramos que um comportamento cooperativo eficiente pode ser obtido utilizando técnicas padrão de AR, como Q-Learning, para treinar os agentes individualmente. É feita uma análise detalhada da optimalidade das soluções propostas e os resultados obtidos constituem um caso de estudo positivo no uso de técnicas de aprendizagem por reforço em sistemas multi-agentes. As reflexões e técnicas apresentadas são igualmente valiosas para outros problemas que compartilham propriedades similares. Além disto, a abordagem proposta é totalmente distribuída, o que a torna computacionalmente eficiente. A avaliação empírica comprova a eficácia da mesma, e torna este trabalho uma primeira abordagem de sucesso na obtenção de uma estratégia adaptativa para tal tarefa

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7181_1.pdf: 2061939 bytes, checksum: 2f49d53f35f82c5159b09beeb29f77d6 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Sistemas Multi-Agentes (SMA) são sistemas altamente distribuídos, ou seja, que não possuem um único ponto de controle, e que utilizam uma coleção de agentes. Um agente pode ser visto como um sistema computacional encapsulado que está situado em algum ambiente e é capaz de realizar ações autônomas e ter um comportamento flexível neste ambiente, com o intuito de atingir os objetivos para os quais foi projetado. Agentes de um SMA têm objetivos particulares, interagem com um mundo dinâmico e se inter-relacionam, através de uma estrutura organizacional, para resolver tarefas e atingir seus objetivos. Com o aumento da complexidade desses sistemas, torna-se importante o uso de notações, ferramentas e metodologias específicas para o desenvolvimento de software orientado a agentes, visando à construção de sistemas mais robustos, confiáveis e reutilizáveis. Neste sentido, a metodologia Tropos apresenta uma abordagem centrada em requisitos que objetiva dar suporte a todas as fases do desenvolvimento de software orientado a agentes. Tropos é fundamentada nos conceitos sociais e intencionais do framework de modelagem organizacional i* e possui quatro fases de desenvolvimento: Requisitos Iniciais, Requisitos Finais, Projeto Arquitetural e Projeto Detalhado. O objetivo principal desta dissertação é apoiar o desenvolvimento, usando a plataforma JADE, de SMA especificados no contexto da metodologia Tropos. Foram realizadas complementações na fase de projeto detalhado desta metodologia, para capturar aspectos dos agentes que precisam ser levados em consideração quando desejamos implementar um SMA em JADE. Nossa proposta apresenta como estudo de caso o desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) que utiliza agentes para simular o processo de publicação de notícias em um site da internet

[pt] Sistemas multi-agentes são sociedades com agentes autônomos e heterogêneos que podem trabalhar em conjunto para alcançar objetivos similares ou totalmente diferentes. Quando falhas acontecem enquanto algum agente de software tenta alcançar seus objetivos, torna-se importante entender porque tais falhas acontecem e o que pode ser feito para remediar tais problemas. Considerando o ambiente distribuído, dinâmico e a natureza dos sistemas multi-agentes, é importante definir os requisitos necessários para realizar diagnósticos das falhas e recomendações de planos alternativos para agentes que desejam alcançar seus objetivos. Assim, esta dissertação propõe soluções para os principais desafios de criar um sistema que realize diagnósticos e proveja recomendações sobre execuções de agentes. Além disso, o trabalho propõe um framework híbrido de diagnóstico e recomendação que provê suporte para tais desafios. A partir do framework, instâncias de diferentes domínios podem ser criadas, como, por exemplo, aplicações baseadas em computação ubíqua e diferentes diagnósticos e recomendações podem ser providas. / [en] Multi-agent systems are societies with autonomous and heterogeneous agents that can work together to achieve similar or different goals. Agents executing in such systems may not be able to achieve their goals due to failures during system execution. When an agent tries to achieve its desired goals, but faces failures during execution, it becomes important to understand why such failures occurred and what can be done to remedy the problem. The distributed, dynamic and nature of multi-agent systems calls for a new form of failure handling approach to address its unique requirements, which involves both diagnosing specific failures and recommending alternative plans for successful agent execution and goal attainment. We discuss solutions to the main challenges of creating a system that can perform diagnoses and provide recommendations about agent executions to support goal attainment, and propose a hybrid diagnostic-recommendation framework that provides support for methods to address such challenges. From the framework, instances of different domains can be created, such as, applications based on ubiquitous computing and different diagnoses and recommendations can be provided.

[pt] A complexidade e a distribuição de sistemas multiagentes tornam seu desenvolvimento muito sujeito a falhas. Ao mesmo tempo, poucas iniciativas procuram resolver o problema através de teste automatizado da mesma maneira que no desenvolvimento orientado a objetos. Este trabalho apresenta um framework para o desenvolvimento de aplicações de teste automatizado através de agentes Stubs para o middleware M-Law. O middleware implementa um interpretador para a linguagem XMLaw, atuando como mediador da comunicação dos agentes segundo a definição das leis de interação. / [en] Complexity and distribution of multi-agent systems make the development of such systems failure prone. In this context, few solutions try to solve the problem through automated tests as we see in object oriented development. This work presents a framework for test automated applications development through the use of Stub agents for the middleware M-Law. This middleware implements the law-enforcement mechanism for regulating OMAS specified by the description language XMLaw which implements a law definition language, called XMLaw, for agent interaction in open multi-agent systems.

[pt] Os últimos anos têm sido marcados pelo significativo crescimento em todo o mundo da demanda por serviços de telecomunicações. Tal cenário de expansão de redes e da necessidade de coexistência e interoperabilidade de diferentes tecnologias de forma economicamente viável proporciona grandes desafios para a gerência, operação e manutenção de redes de telecomunicações. O presente trabalho apresenta alguns dos principais modelos e paradigmas de gerência de redes tradicionalmente empregados em redes de telecomunicações e que ainda hoje são amplamente utilizados pela indústria. Muitos dos modelos apresentados foram significativamente influenciados por conceitos e técnicas oriundos da área de engenharia de software. Uma grande ênfase é dada particularmente ao uso de técnicas baseadas em agentes de software para gerência de redes. Para tanto, importantes conceitos sobre agentes de software são apresentados, assim como exemplos de trabalhos em que agentes de software são utilizados no domínio de gerência de redes. Por fim, é proposta uma arquitetura baseada em agentes de software para gerência de falhas em redes legadas de telecomunicações, que são comumente gerenciadas por sistemas centralizados. O objetivo principal desta arquitetura é permitir o diagnóstico e a correção de falhas de rede de forma a não sobrecarregar o sistema centralizado de gerência. Para tanto, são utilizados agentes de software que distribuem informações mantidas no sistema centralizado para outros agentes do sistema. Desta forma, é possível que os agentes responsáveis por executar os procedimentos de diagnóstico e correção de falhas desempenhem suas atividades sem a necessidade de uma comunicação direta com o sistema centralizado. / [en] The last few years have been marked by a significant and worldwide growth in the demand for telecommunications services. Such scenery of network expansion and the need for coexistence and interoperability of different technologies in an economically viable way provides great challenges for the management, operation and maintenance of telecommunications networks. This work presents some of the main network management models and paradigms traditionally employed in telecommunications networks and that still count with wide adoption in the industry as of this day. Many of the presented models have been significantly influenced by concepts and techniques originated in the software engineering field. A great emphasis is particularly given to the use of network management techniques based on software agents. To this end, important concepts of software agents are presented, as well as examples of works where software agents are used in the network management domain. Finally, an architecture based on software agents used for fault management in legacy telecommunications networks, which are usually managed by centralized systems, is proposed. The main objective of this architecture is to allow the diagnosis and the correction of network faults in a way not to overload the centralized management system. To this end, the architecture uses software agents that distribute information maintained in the centralized management system to other agents of the system. In such way, it is possible for the agents responsible for executing the fault diagnosis and correction procedures to perform their activities without the necessity for direct communication with the centralized system.

[pt] Esta dissertação propõe um framework de sistemas multi- agentes para aplicações do domínio de Radio Frequency Identification (RFID). Esta tecnologia de identificação automática de objetos vem se desenvolvendo rapidamente e promete substituir brevemente a tecnologia atual de identificação de produtos: código de barras. Além de promover o desenvolvimento de hardware para etiquetas e leitoras RFID, novos padrões de identificação estão sendo propostos, desafiando os desenvolvedores de software a produzirem novas soluções para lidar com o novo e maior volume de dados e com a natureza distribuída das leitoras e leituras de objetos. Esta dissertação propõe um framework projetado utilizando-se a abordagem de sistemas multi-agentes (SMA) capaz de instanciar SMA distribuídos que: - Interagem com a infra-estrutura RFID existente (leitoras, etiquetas e middlewares); - Facilitam a geração de informações com semântica de negócios a partir de dados crus gerados por esta infra-estrutura, e; - Facilitam a implementação de novas funcionalidades decorrentes do leque de aplicações vislumbradas pelo surgimento de RFID. / [en] Radio Frequency Identification (RFID) technology along with the Electronic Product Code (EPC) created a new complex environment for warehouses systems and supply chain systems in general. The EPC specification created one more level of identification: the product instance. This new level of identification had blown the volume of data being managed by applications. That fact, along with the deployment of distributed RFID readers, causes the necessity of new applications capable of interacting with this infrastructure and capable of processing, filtering and interpreting these new data. This work proposes a framework for distributed multi-agent systems capable of interacting with a deployed RFID infrastructure.

Made available in DSpace on 2015-03-05T13:59:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 22 / Hewlett-Packard Brasil Ltda / O presente trabalho se insere no contexto da simulação dos comportamentos e das interações entre grupos de humanos virtuais, e tem por objetivo maior, propor, estudar e avaliar um modelo multi-agente cooperativo utilizando um modelo de Reputação e Interação. Nesta dissertação visamos realizar um estudo sobre: (1) questões relacionadas à reputação, formação de grupos e relacionamentos em sistemas multi-agentes, considerando a cooperação, a traição e a confiança nas relações entre agentes; (2) o uso da simulação do problema do IPD (Iterated Prisoner’s Dilemma, um problema clássico estudado na área da Teoria dos Jogos) como ferramenta para a análise do desempenho do comportamento de agentes, individualmente e em grupos; (3) um modelo de agente capaz de incluir em seu modelo atributos relacionados com a sua reputação, persona-lidade e capacidade de influenciar outros agentes; (4) o estudo da interação agente x agente e de seu impacto no comportamento dos agentes junto ao problema do IPD. Mais específicamente, nes / This work was developed in the context of human behavioral simulation and group interaction study. Our main goal was to propose, to study, to simulate and to evaluate a cooperative multi-agent model based on Interaction and Reputation models. This Master Thesis aims to study and discuss about: (1) questions related to multi-agent systems concerning reputation, agents grouping and relationships between agents (cooperation, betray, trust); (2) the adoption of the simulated IPD (Iterated Prisoner’s Dilemma – a classical problem studied in Game Theory) as a tool for agents’ behavior analysis, which act individually or in groups; (3) a behavioral agent model that includes attributes and properties, as for example, reasoning about reputation, personality and ability to influence (or be influenced) by other agents; (4) the agent x agent interaction, considering different agent behaviors, analyzing the impact of their behaviors when faced to the Iterated Prisoner’s Dilemma problem. In this work we propose an experime

[pt] Arquitetos de software têm optado cada vez mais por utilizar estratégias auto–organizáveis para o projeto de sistemas descentralizados dinâmicos e adaptativos, capazes de executar sem a interferência do usuário, administrador ou de outros sistemas. Esse processo de auto-organização muitas vezes resulta em comportamentos emergentes imprevistos, resultantes da interação entre os agentes do sistema. Comportamentos emergentes podem ser tanto benéficos quanto prejudiciais à execução e organização do sistema. Por esse motivo, um sistema multiagente auto-organizável só será utilizado em domínios de problema que envolvam qualquer tipo de risco - tais como indústrias, hospitais, equipamentos militares, etc. - se houver a possibilidade de garantir que ele será capaz de cumprir os seus objetivos de projeto. Entretanto, essa garantia não é simples de ser obtida, uma vez que é impossível mapear todas as possibilidades de comportamento de um sistema modelado através da interação de agentes. Algumas abordagens já foram propostas, mas suas aplicações normalmente são extremamente complexas. Portanto, este trabalho apresenta um novo método para a verificação experimental de sistemas multiagentes auto- organizáveis, evoluindo a técnica empírica de verificação proposta por Kevrekidis e complementando-a através de uma abordagem autonômica integrada à simplicidade da verificação dos planejadores em tempo-real. Como resultado, apresenta-se um framework para o projeto, verificação e simulação de sistemas multiagentes. / [en] Software architects have been recently adopting self-organizing strategies to design dynamic and adaptive decentralized systems capable of executing without interference from the user, from the administrator or from other systems. This self-organization process usually results in unpredicted emergent behaviors resulting from the interaction between the agents. Emergent behaviors can be beneficial or harmful to the system execution and organization. Because of this, multiagent systems will only be adopted into domains that involve risk - like industries, hospitals, military equipments, etc. - if one can guarantee that it will be able to fulfill its design goals. However, it is not easy to guarantee this, since it is impossible to map all the possible behaviors of a system modeled through agent interaction. Some approaches have already been proposed, but their use is usually extremely complex. Therefore, this work presents a new method for the experimental verification of self-organizing multiagent systems, evolving the empiric verification technique proposed by Kevrekidis and complementing it through an autonomic approach linked to the simplicity of the verification through online planners. As a result, a framework for designing, verifying and simulating multiagent systems is presented.