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Um método para solução de problemas de otimização multiobjetivo em ambiente fuzzy

Silva Neto, Gustavo Cunha da 02 September 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2015-04-22T22:16:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gustavo Cunha.pdf: 1000425 bytes, checksum: fc84dd761ea9f58fc46869f1324d8e1d (MD5) Previous issue date: 2011-09-02 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper presents a model for solving multiobjective linear programming problems based on the calculation of the minimum fuzzy distance. The theoretical principles outline some elements of the fuzzy logic as well as crisp multiobjective optimization elements needed for the formulation of the model. Moreover, some classical multiobjective methods are presented and classified in three types: a priori, a posteriori and interactive. From these elements we formulate the method for finding an efficient solution from the minimal fuzzy distance, obtained through a subproblem which is calculated based on the L1 metric. At the end, a study case is done in the context of energy planning in isolated electric systems in which we analyze the inclusion of biodiesel as input for electricity generation taking into account the values of the overall cost for generation and number of direct jobs promoted using this technology. In addition, we evaluate, from the values obtained, the environmental impact represented here by the emission of carbon dioxide with the use of their inputs. / Neste trabalho apresenta-se um modelo para solução de problemas de programação linear multiobjetivo baseado no cálculo da distância mínima fuzzy. Os fundamentos teóricos discorrem sobre alguns elementos de lógica fuzzy bem como elementos de otimização multiobjetivo crisp necessários para formulação do modelo. Além disso, apresentam-se alguns métodos multiobjetivo clássicos que são classificados em três tipos: à Priori, à Posteriori e Interativos. A partir destes elementos, formula-se o método para encontrar uma solução eficiente a partir da distância mínima fuzzy, obtida através de um subproblema calculado com base na métrica L1. Ao final, faz-se um estudo de caso no contexto do planejamento energético de sistemas elétricos isolados sobre o qual se analisa a inclusão do biodiesel como insumo para geração de energia elétrica levando em consideração os valores do custo global para geração e número de empregos diretos promovidos com a utilização dessa tecnologia. Além disso, avalia-se, a partir dos valores obtidos, o impacto ambiental representado aqui pela emissão de dióxido de carbono com a utilização dos respectivos insumos.
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Fatores relevantes para demanda de energia elétrica no sistema elétrico do município de Manaus.

Lucena, André Beltrão de 12 September 2013 (has links)
Submitted by Alisson Mota (alisson.davidbeckam@gmail.com) on 2015-06-23T21:00:04Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - André Beltrão de Lucena.pdf: 8666477 bytes, checksum: a032544489db56fe60e6dfe11ff3348e (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-25T19:53:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - André Beltrão de Lucena.pdf: 8666477 bytes, checksum: a032544489db56fe60e6dfe11ff3348e (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-25T19:56:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - André Beltrão de Lucena.pdf: 8666477 bytes, checksum: a032544489db56fe60e6dfe11ff3348e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-25T19:56:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - André Beltrão de Lucena.pdf: 8666477 bytes, checksum: a032544489db56fe60e6dfe11ff3348e (MD5) Previous issue date: 2013-09-12 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Among the energy sources used in Brazil, demand for electricity has quadrupled in four decades. This research covers the isolated electric systems of Amazonas State that have higher production costs than the National System. The research was delimited to “Manaus System” that hosts an industry area which corresponds to 34% of the Amazonas State Electrical Demand. This research, seeks to evaluate the relevant factors for electricity production following official documents, scientific resources and a case study. The data were obtained from official sources such as Eletrobrás, INMET and MTE, scientific papers on the study area and those obtained by statistical analysis ARDL. Such analysis has been widely used since its version published in 2001 by allowing study the relationship between variables. Long-run relationship evidence was found between energy, temperature of the urban area and the number of jobs in the service and the commercial sectors in the city of Manaus. For the industrial sector, the number of jobs did not show evidence of relationships with other variables. A regressive model was calculated using ARDL technique which could estimate the production of electricity with a maximum error of 3.7% compared with the reality / Entre as fontes energéticas usadas no Brasil, a demanda por eletricidade quadruplicou em quatro décadas. Esta pesquisa aborda os sistemas elétricos isolados do Amazonas que apresentam custo de produção superior ao do Sistema Nacional. A pesquisa delimitou-se ao “Sistema Manaus” que abriga um polo industrial que corresponde a 34% da Demanda por eletricidade do Sistema Amazonense. Nesta pesquisa, avaliam-se os fatores relevantes para produção de eletricidade segundo estratégias documental, bibliográfica e de estudo de caso. Os dados foram obtidos junto às fontes oficiais como a Eletrobrás, INMET e MTE, trabalhos científicos sobre a área em estudo e os obtidos pela análise estatística ARDL. Tal análise tem sido muito usada a partir da versão publicada em 2001, por permitir estudar o relacionamento entre variáveis. Foi encontrada evidência de relacionamento de longo prazo entre eletricidade produzida, temperatura da zona urbana e número de postos de trabalho nos setores de serviços e comercial do município de Manaus. Para o setor industrial, o número de postos de trabalho não apresentou evidência de relacionamento com as outras variáveis. Foi calculado um modelo usando a técnica ARDL que pôde estimar a produção de energia elétrica com erro máximo de 3,7% se comparado com a realidade.

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