Les villes sont des zones actives : tous les jours de nouvelles constructions ont lieu, des immeubles sont démolis ou des locaux commerciaux changent d'enseigne. Les gestionnaires des Systèmes d'information géographique de la ville ont pour but de mettre le plus à jour possible leurs modèles numériques de la ville. Ces modèles peuvent se composer de cartes en 2D mais aussi de modèles en 3D qui peuvent provenir d'une reconstruction à partir d'images. Ces dernières peuvent avoir été prises depuis le ciel comme depuis le sol. La cartographie participative, comme le permet la plateforme "OpenStreetMap.org", a émergé pour mettre à disposition de tous l'information géographique et maintenir les cartes 2D à jour par les utilisateurs de la plateforme. Dans le but d'améliorer le processus de mise à jour et suivant le même esprit que les approches participatives, nous proposons d'utiliser les plateformes de partage de photos comme "Flickr", "Twitter", etc. Les images téléchargées sur ces plates-formes possèdent une localisation imprécise de l'image sans information sur l'orientation de la photographie. Nous proposons alors un système qui aide à trouver une meilleure localisation et retrouve une information d'orientation de la photographie. Le système utilise les informations visuelles de l'image ainsi que les informations sémantiques. Pour cela nous présentons une chaîne de traitement automatisée composée de trois couches : la couche d'extraction et de pré-traitement des données, la couche d'extraction et de traitement des primitives, la couche de prise de décision. Nous présentons ensuite les résultats de l'ensemble de ce système que nous appelons "Data Gathering system for image Pose Estimation"(DGPE). Nous présentons aussi dans cette thèse une méthode que nous avons appelée "Segments Based Building Detection"(SBBD) pour la détection d'immeubles simples. Nous avons aussi testé cette méthode sous diverses conditions de prise de vue (occultations, variations climatiques, etc.). Nous comparons cette méthode de détection à une autre méthode de l'état de l'art en utilisant plusieurs bases d'images. / Cities are active spots in the earth globe. They are in constant change. New building constructions, demolitions and business changes may apply on daily basis. City managers aim to keep as much as possible an updated digital model of the city. The model may consist of 2D maps but may also be a 3D reconstruction or a street imagery sequence. In order to share the geographical information and keep a 2D map updated, collaborative cartography was born. "OpenStreetMap.org" platform is one of the most known platforms in this field. In order to create an active collaborative database of street imagery we suggest using 2D images available on image sharing platforms like "Flickr", "Twitter", etc. Images downloaded from such platforms feature a rough localization and no orientation information. We propose a system that helps finding a better localization of the images and providing an information about the camera orientation they were shot with. The system uses both visual and semantic information existing in a single image. To do that, we present a fully automatic processing chain composed of three main layers: Data retrieval and preprocessing layer, Features extraction layer, Decision Making layer. We then present the whole system results combining both semantic and visual information processing results. We call our system Data Gathering system for image Pose Estimation (DGPE). We also present a new automatic method for simple architecture building detection we have developed and used in our system. This method is based on segments detected in the image and was called Segments Based Building Detection (SBBD). We test our method against some weather changes and occlusion problems. We finally compare our building detection results with another state-of-the-art method using several images databases.

Les technologies de l'information et de la communication se sont largement diffusées et transformées. Elles contribuent aux évolutions des relations sociales et des modes de collaboration. Il s'agit ici d'explorer les reconfigurations des technologies et de leurs modes d'insertion et d'utilisation par les chercheurs et les praticiens dans le secteur des sciences de l’information et de la communication. Notre objectif est d’identifier le type de communication scientifique au sein des communautés virtuelles de praticiens et de chercheurs dans le domaine des sciences humaines et sociales. Les données qualitatives recueillies sur la base d’une observation ethnographique sont destinées à un traitement analytique et interprétatif. Dans le prolongement, nous cherchons à avoir une vision plus spécifique du mode de fonctionnement d’une communauté virtuelle. En effet, si les pratiques d’information des internautes sont de plus en plus au cœur des recherches, l’échange d’informations, et notamment son degré d’interaction entre les différentes sphères, sont, en revanche, nettement moins analysés dans les travaux français. Enfin, en prenant en compte ces spécificités plurielles de l’information en ligne, et en transposant des questionnements autour de la médiation, cette recherche rejoint une interrogation plus globale sur les hybridations au sein des réseaux socio numériques / The information and communication technologies have been widely disseminated and transformed. They contribute to social relations and collaboration modes changes. Here, the aim is to explore the technologies reconfiguration and their integration patterns and use by researchers and practitioners in the field of information and communication sciences. The purpose is to identify scientific communication type in virtual communities of practitioners and researchers in humanities and social sciences. Qualitative approach based on a participant-observation is intended for analytical and interpretive treatment. We try to have a more specific view of a virtual community operating mode. While the researches of information practice of Internet users are increasing, exchange of information including the degree of interaction between the different spheres are, however, much less analyzed in French work. Finally, taking into account the specificities of the plural online information and by transposing questions about mediation, this research joins a broader questioning of the hybridizations in digital social networks.