Made available in DSpace on 2016-06-02T19:07:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AMARAL_Anderson_2014.pdf: 3835882 bytes, checksum: 2fdc6c0cc705277a06fbcce246dd4b79 (MD5) Previous issue date: 2014-12-03 / Aspects of social tagging have been studied in the last years aiming at addressing concepts, applicability and techniques related to the generation and management of tags as key elements for the resource research and classification. Social tagging has been recognized as an important alternative for the description of resources available on the Web. Concerning on the rapid growth of resources and their information on the Web, it has become increasingly difficult to find and organize such massive data by traditional methods as based on directories classification. The process of social tagging has been investigated to improve the cataloging of resources, being recommendation algorithms of tags, visualization techniques and automatic generation of tags, among others have been explored for this purpose. Within the e-learning context, the social tagging may assist on building of metadata of learning objects. Thus, all the advantages linked to this model of resources organization, has emerged as solutions for e-learning systems. The main contribuition of a teaching-learning environment is the creation, storing and maintenance of the catalog of learning resources that can be checked and updated continuously. This work proposes a tags recommendation system, improving the process of cataloguing of learning resources on the web. Three experiments were carried out with technician students of a informatics course to validate the proposal: the first one examined the social tagging activity without using the tag recommendation system; the second one was conducted to evaluate the tagging activity, but including the tags recommendation system; and the third one verified the students navigation from the tagged resources created from the first and the second experiment, in order to check that the support of the recommendation was effective in the descriptor vocabulary of the resource. / Aspectos da marca¸c ao social t em sido estudados nos ´ultimos anos com o objetivo de abordar conceitos, aplicabilidade e t´ecnicas relacionadas `a gera¸c ao e gest ao de tags como elementos-chave para a pesquisa de recursos e classifica¸c ao. A marca¸c ao social tem sido reconhecida como uma importante alternativa para a descri¸c ao dos recursos dispon´ıveis na Web. No que diz respeito sobre o r´apido crescimento dos recursos e suas informa¸c oes na Web, tornou-se cada vez mais dif´ıcil de encontrar e organizar essa grande massa de dados por m´etodos tradicionais com base na classifica¸c ao em diret´orios. O processo de marca¸c ao social tem sido investigado para melhorar a cataloga¸c ao de recursos, sendo que estrat´egias como algoritmos de recomenda¸c ao de tags, t´ecnicas de visualiza¸c ao e gera¸c ao autom´atica de tags, entre outras foram exploradas para esta finalidade. Dentro do contexto de e-learning, a marca¸c ao social pode ajudar na constru¸c ao de metadados de objetos de aprendizagem. Assim, todas as vantagens associadas a este modelo de organiza¸c ao de recursos, surgiu como solu¸c ao para sistemas de e-learning. A principal contribui¸c ao de um ambiente de ensino-aprendizagem ´e a cria¸c ao, armazenamento e manuten¸c ao do cat´alogo de recursos de aprendizagem que pode ser verificado e atualizado continuamente. Este trabalho prop oe um sistema de recomenda¸c ao de tags, melhorando o processo de cataloga¸c ao de recursos de aprendizagem na Web. Tr es experimentos foram realizados com os alunos de um curso t´ecnico de inform´atica para validar a proposta: o primeiro examinou a atividade de marca¸c ao social sem usar o sistema de recomenda¸c ao de tags; o segundo foi realizado para avaliar a atividade de marca¸c ao, mas incluindo o sistema de recomenda¸c ao de tags; e o terceiro verificou a navega¸c ao dos estudantes a partir dos recursos marcados e criados a partir do primeiro e do segundo experimentos, a fim de verificar que o apoio da recomenda¸c ao foi eficaz no vocabul´ario descritor dos recursos.

Museumsobjekte werden seit jeher in ihrer jeweiligen Institution von Fachpersonal dokumentiert und indexiert, also mittels Schlagworten inhaltlich beschrieben und kategorisiert. Dies dient vor allem dem Zweck, die Datensätze in den Datenbanken später schnell wieder aufzufinden. Indexiert statt dem Fachpersonal nun eine anonyme Nutzermasse im Internet, die Crowd, gemeinsam und völlig frei z.B. online zur Verfügung stehende Objektdatensätze, nennt man diesen Vorgang Social Tagging – Soziales Verschlagworten. In den USA und Großbritannien hat man bereits in größeren Projekten wie der steve.museum-Studie erprobt, welche Effekte Social Tagging im Museumsbereich bewirken kann. Auch das Brooklyn Museum mit Tag You’re It!, und die britische Public Catalogue Foundation in Kooperation mit der BBC mit BBC Your Paintings sind wichtige Beispielprojekte im Museumsbereich. In Deutschland werden Crowdsourcing-Methoden wie Social Tagging hingegen noch mit Skepsis betrachtet. In der vorliegenden Arbeit soll überprüft werden, ob und welche Vorbehalte gegen Social Tagging im Museum wirklich begründet sind. Sie soll aufzeigen, welche Chancen die Methode im Museum bietet, aber auch welche Risiken und Problemfelder damit verbunden sind. Wann der Einsatz sinnvoll ist und wie er erfolgreich geplant werden kann, soll ebenso thematisiert werden. Besonders die zwei einzigen deutschen Tagging-Projekte im Museums- und Kulturbereich, ARTigo von der Ludwig-Maximilians-Universität München und Tag.Check.Score vom Ethnologischen Museum Berlin werden dabei im Mittelpunkt stehen, denn in zwei Experteninterviews mit leitenden Mitarbeitern konnten genaue Einblicke in die Abläufe, Planungen, Konzepte und Ergebnisse dieser Projekte gewonnen werden.:1. Einleitung................................................................................................4 2. Social Tagging – Definition und Einordnung...........................................8 2.1 Kurze Historie........................................................................................8 2.2 Social Tagging im informationswissenschaftlichen Kontext ..................9 2.3 Social Tagging als Teilbereich des Crowdsourcings.............................11 2.4 Erste Projekte im Museumsbereich .....................................................15 2.5 Deutsche Projekte im Museums- und Kulturbereich ............................20 2.5.1 ARTigo ..............................................................................................20 2.5.2 Tag.Check.Score................................................................................25 3. Chancen und Risiken .............................................................................29 3.1 Chancen und Perspektiven ..................................................................29 3.1.1 Verbesserung des Retrieval ..............................................................29 3.1.2 Assoziativere Zugänge zur Sammlung ..............................................32 3.1.3 Besucherbindung und Partizipation ...................................................34 3.1.4 Ressourceneinsparung ......................................................................37 3.1.5 Zukünftige Legitimationsgrundlage für Geisteswissenschaften .........41 3.2 Risiken und Problemfelder .....................................................................43 3.2.1 Missbrauchsgefahr...............................................................................43 3.2.2 Mangelnde Qualität..............................................................................45 3.2.3 Bild- und Medienlizenzierung...............................................................51 4. Grundbedingungen....................................................................................55 4.1 Neues Selbstverständnis ........................................................................55 4.2 Klare Zuständigkeiten ..............................................................................56 4.3 Nachhaltige Ergebnisnutzung und Verstetigung .....................................57 4.4 IT- und Personalressourcen .....................................................................60 4.5 Heterogenität und Qualität des digitalisierten Materials............................61 5. Zusammenfassung.....................................................................................63 6. Literatur ......................................................................................................66 Anhang

This study explores how the social tags are employed by users of LibraryThing, a popular web 2.0 social networking site for cataloging books, to describe works on Asian women in representing themes within the context of intersectionality. Background literature in the domain of subject description of works has focused on race and gender representation within traditional controlled vocabularies such as the Library of Congress Subject Headings (LCSH). This study explores themes related to intersectionality in order to analyze how users construct meaning in their social tags. The collection of works used to search for social tags came from the Association of College and Research Libraries’ list on East Asian, South and Southeast Asian, and Middle Eastern women. A pilot study was conducted comprising of a limited sample in each of the three domains, which helped generate a framework of analysis that was used in application for the larger sample of works on Asian women. The full study analyzed 1231 social tags collected from 122 works on Asian women. Findings from this study showed that users construct a variety of intersections relating to gender and ethnicity for works on Asian women. Overall findings from this showed that gender and gender-related constructs were the most common subject of tags employed for works on Asian women. Users more often referred to geography rather than ethnicity when describing the materials on Asian women. Interesting themes to emerge involved how gender and other constructs differed among the three domains. Tags describing the majority of East Asia, such as Chinese and Japanese were most common in the East Asian dataset. Countries not considered the “majority” in South and Southeast Asia were often used, such as Indonesia and the Philippines. Themes of sexuality and religion were much more prevalent in the Middle Eastern set of tags. Social tags act as a mechanism for social commentary. Researchers have access to a plethora of constructions available to them through these social tags; such abundance of information is a valuable resource to understanding how the general populace understands intersections and constructs identity.

De plus en plus, les entreprises incitent aujourd’hui leurs employés à adopter des modes de travail agiles et flexibles. Cette transformation est outillée par de nouvelles plateformes informatiques intitulées "plateformes de média sociaux d’entreprise" (de l’anglais "Enterprise Social Media platforms – ESM platforms"). Ces plateformes portent la promesse d’améliorer la communication des employés dans leur environnement de travail tout en outillant leurs liens sociaux. Néanmoins, le bénéfice de l’usage de ces plateformes par leurs employés demeure vague et peu mesurable pour les entreprises, dont les dirigeants ont pourtant besoin d’évaluer cet usage et de mesurer ainsi tangiblement le succès de leurs investissements. De plus, le fait d’introduire des plateformes ESM dans les environnements de travail impacte la façon dont les outils existants, tels que la messagerie électronique, sont considérées et utilisés. La question qui se pose est alors de savoir si ces nouvelles plateformes pourraient remplacer l’usage des outils existants. Dans ce contexte, cette thèse adresse la problématique de la place des plateformes ESM dans les entreprises d’aujourd’hui. Elle examine l’usage réel de ces plateformes en offrant une analyse quantitative des réseaux sociaux, établie à partir de l’usage actuel de ces plateformes. En s’appuyant sur un modèle de recherche conçu pour caractériser l’activité, la thèse applique des tests d’hypothèse qui permettent de comparer l’usage prévu de ces plateformes à leur usage réel, et ainsi de mesurer le succès du déploiement de ces plateformes. De plus, cette thèse étudie, à travers une approche déductive et expérimentale, la capacité des plateformes ESM à remplacer l’usage des outils existants dans les environnements de travail. Ces plateformes fonctionnent aujourd’hui plutôt en tandem avec d’autres outils tels que la messagerie électronique. Cette thèse propose ainsi d’améliorer la messagerie par une fonctionnalité de tagging social afin que l’utilisateur puisse bénéficier de son réseau social sous-jacent. Ce service de tagging est ensuite testé et validé via un prototype. Pour conclure, cette thèse propose des scenarios pour les futurs systèmes sociaux, englobant la totalité des outils de l’environnement de travail au sein des entreprises / Today’s organizations are increasingly promoting a shift of employees’ ways of working towards more agility and flexibility. This shift is empowered by new IT tools commonly known as “Enterprise Social Media” (ESM). Taking mainly the form of integrated platforms, these tools are deployed with the promise of enhancing employees’ communicative activities at the workplace while capitalizing on their social connections. Yet, it remains unclear for companies how their employees benefit from the use of these new tools (i.e., ESM platforms). Managers are unable to evaluate the use of these platforms and thus, tangibly measure the success of their investments. Moreover, introducing ESM platforms to the workplace impact the way the existing tools, such as email, are regarded and used. This leads to the question of whether these new platforms may be substitutes for the use of the existing tools. This thesis tackles the mentioned polemical questions about the place of ESM platforms in today’s enterprises. Carried out jointly with Orange labs, the thesis assesses the role ESM platforms could play in supporting organizations in reaching their objectives and hence sustaining their businesses in an extreme competitive context. It explores the real use of these platforms by offering a quantitative social network analysis and data mining of an established ESM platform currently in use. While relying on a proposed research model that characterizes the activity, the applied hypothesis tests allow determining the correct use of ESM platforms, which in turn indicates the success of their deployments. Moreover, the thesis argues through a reasoning approach that the ESM platforms are not capable of substituting the use of existing workplace tools. Instead, they work in tandem with certain tools such as email. Based on the latter argument, the email tagging service is introduced as an example of how existing workplace tools may be enriched with social features to derive increased benefit for the workforce. The thesis finally validates the service through implementation and testing. To conclude, it proposes and discusses scenarios of future social systems that involve the overall set of workplace tools in enterprises

Die Distribution audiovisueller Medien befindet sich im Umbruch. Die Durchschlagkraft des Internets mit seinen on-demand-Diensten stellt einen Gegenentwurf zum klassischen Broadcasting dar. Hier wiederum hat die Digitalisierung zunächst im TV-Bereich und nun auch im Hörfunk Möglichkeiten geschaffen, dem Internet technologisch nachzuziehen. Interaktive, lokalisierte und personalisierte Dienste sind jetzt auch auf dem heimischen Fernsehgerät möglich. Die strikte Trennung von Internet und Fernsehen wird aufgehoben und in konvergenten Diensten verschmolzen. Die Anwendungsszenarien erreichen durch Computer, Fernseh- und mobile Geräte eine beeindruckende Vielfalt, die sowohl bei der technischen Gestaltung als auch bei der inhaltlichen Erstellung Herausforderungen und Chancen bieten. Der Workshop versucht hier Probleme und Lösungsmöglichkeiten zu umreißen und beschäftigt sich mit den technologischen Fragestellungen rund um die Distribution audiovisueller Medien.

Die Distribution audiovisueller Medien befindet sich im Umbruch. Die Durchschlagkraft des Internets mit seinen on-demand-Diensten stellt einen Gegenentwurf zum klassischen Broadcasting dar. Hier wiederum hat die Digitalisierung zunächst im TV-Bereich und nun auch im Hörfunk Möglichkeiten geschaffen, dem Internet technologisch nachzuziehen. Interaktive, lokalisierte und personalisierte Dienste sind jetzt auch auf dem heimischen Fernsehgerät möglich. Die strikte Trennung von Internet und Fernsehen wird aufgehoben und in konvergenten Diensten verschmolzen. Die Anwendungsszenarien erreichen durch Computer, Fernseh- und mobile Geräte eine beeindruckende Vielfalt, die sowohl bei der technischen Gestaltung als auch bei der inhaltlichen Erstellung Herausforderungen und Chancen bieten. Der Workshop versucht hier Probleme und Lösungsmöglichkeiten zu umreißen und beschäftigt sich mit den technologischen Fragestellungen rund um die Distribution audiovisueller Medien.:<b>Keynote</b> Cross-Cultural User-Experience Design; The Green Machine; Combined Keynote Lectures for Mobile Media Conference - Aaron Marcus Rundfunknetze der Zukunft - Keynote zu Konzepten für hybride Rundfunknetze - Albrecht Mugler <b>Media Trends</b> Future-Media-Trends - Bedeutung der Medien im Jahr 2015 - Sebastian Buggert und Frank Szymkowiak Hybride Endgeräte – Anforderungen Inhalte-Wirtschaft - Sebastian Artymiak Audiovisuelle Medien – Zukunft des Internets: Multiview-Streaming und 3D-Web-TV - Jürgen Lohr <b>Media Recommendation</b> Ein Ansatz zur hybriden TV-Empfehlungsgebung basierend auf Programm-Metadaten und Tags - Günther Hölbling Ein meta-hybrides recommendation system für die webbasierte Filmplattform Critic.de - Krasen Dimitrov und Christian Wolff <b>Media Platforms</b> Formatübergreifende Plattform für Produktion und Archiv - Matthias Schnöll SocialMedia: Unterstützung von Kommunikation und Austausch in Home-IT Umgebungen - Jan Heß, Benedikt Ley, Corinna Ogonowski und Lin Wan <B>Interactive Video / Rich Media</B> XML-Schema für interaktive Videos - Britta Meixner, Jan-Oliver Janda, Beate Siegel, Günther Hölbling, Harald Kosch und Franz Lehner non-linear video - Robert Seeliger, Christian Raeck, Stefan Arbanowski Videomarkup – Vom Betrachter zum Produzent - Peter Schultes, Franz Lehner und Harald Kosch <b>Media Classification</b> Automated Classification of Film Scenes based on Film Grammar - Cornelia Lanz, Hanna Lukashevich, Stefanie Nowak