Ο εικοστός πρώτος αιώνας θα μπορούσε εύκολα να χαρακτηριστεί ως τεχνολογικός αιώνας μιας και τα νέα δεδομένα μαρτυρούν αύξηση της χρήσης του ηλεκτρονικού υπολογιστή, του Διαδικτύου και κατ’ επέκταση των κοινωνικών δικτύων. Κι αυτό γιατί η επισκεψιμότητα των κοινωνικών δικτύων και η συμμετοχή σε αυτά, τόσο σε παγκόσμιο όσο και σε ελληνικό επίπεδο εκφράζεται ιδιαίτερα υψηλή. Η κοινωνική δικτύωση στο Ιντερνέτ και τα κοινωνικά δίκτυα στο web συνέβαλαν στην μεταβολή της δομής και της ανάπτυξης του Παγκόσμιου Ιστού. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετηθούν τα κοινωνικά δίκτυα, η δομή τους, οι υπηρεσίες που παρέχουν καθώς και οι τεχνολογίες υποστήριξης τους. Επίσης, θα παρουσιαστούν οι τρόποι που επιτυγχάνεται η διαχείριση γνώσης μέσω των κοινωνικών δικτύων και θα αναλυθούν κάποια εργαλεία ποιοτικής και ποσοτικής ανάπτυξης. Η δομή της διπλωματικής εργασίας έχει ως εξής: Στο πρώτο κεφάλαιο ορίζεται η έννοια της εξατομίκευσης, της κοινωνικής δικτύωσης και παρουσιάζονται τα εξής κοινωνικά δίκτυα: My Space, Bebo, Linked In, Facebook, Twitter, YouTube.com, Google+, Friendster, Hi5, Sobees, Zokem, Gowalla, Qik. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζεται η ανάλυση των κοινωνικών δικτύων καθώς και οι μετρικές της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων (μετρήσεις αναφορικά με τους κόμβους, μετρήσεις αναφορικά με τους γράφους). Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στα χαρακτηριστικά των κοινωνικών δικτύων, στους ρόλους κλειδιά εντός των κοινωνικών δικτύων (υπερβολικά κεντρικός ρόλος, ρόλος του αφανή ήρωα, ρόλος μεσάζοντα, ρόλος γεφύρωσης απομακρυσμένων ομάδων, υπερβολικά περιφερειακός ρόλος), στις υπηρεσίες, στις γλωσσικές ιδιότητες, καθώς και στους τομείς που εφαρμόζονται (εκπαιδευτικές, επιχειρηματικές, κυβερνητικές, ιατρικές εφαρμογές, εφαρμογές γνωριμιών). Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι κίνδυνοι που ελλοχεύουν από την χρήση των κοινωνικών δικτύων. Η χρησιμοποίηση των προσωπικών δεδομένων των χρηστών με διαφόρους τρόπους, η αποπλάνηση ανηλίκων μέσω δημιουργίας ψεύτικων προφίλ, η κλοπή της ταυτότητας και των στοιχείων του λογαριασμού, η μετάδοση ιών, η αποστολή ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, καθώς και η προσωποποιημένη επίθεση (phishing) είναι μερικοί από τους κίνδυνους που παρουσιάζονται από την χρήση των κοινωνικών δικτύων.Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται εκτενέστερα το κοινωνικό δίκτυο Facebook, τα χαρακτηριστικά του και οι τεχνολογίες υλοποίησής τους. Γίνεται αναφορά στον τρόπο υλοποίησης της υπηρεσίας Chat με την χρήση του πρωτοκόλλου XMPP, Jabber ID. Επίσης, γίνεται αναφορά στο πρωτόκολλο επικοινωνίας IPv6, στην απόδοση διευθύνσεων, στις βελτιώσεις σε σχέση με το IPV4 κτλ. Στο έκτο κεφάλαιο εξετάζεται το λογισμικό για την ανάλυση των κοινωνικών δικτύων. Παρουσιάζονται κάποια εργαλεία ποσοτικής και ποιοτικής μέτρησης των κοινωνικών δικτύων, όπως το UCINET, Pajek, NetMiner II, STRUCTURE, MultiNet, και StOCNET. / The twenty-first century could easily be described as a century when great advance in technology was accomplished and facts reveal the increasing use of computer, internet and social networks. This is because the traffic of social networks and participation in them, both globally and also in Greece is expressed in very high level. Social networking on the Internet and social networks on the web helped to change the structure and development of the World Wide Web. This diploma will study social networks, their structure, the services they provide and their supporting technologies. Moreover, the ways that knowledge management is achieved through social networks will be presented and some tools for qualitative and quantitative growth will be analyzed. The structure of the thesis is as follows: The first chapter defines the concept of personalization, social networking and presents the following social networks: My Space, Bebo, Linked In, Facebook, Twitter, YouTube.com, Google+, Friendster, Hi5, Sobees, Zokem, Gowalla, Qik. The second chapter presents the analysis of social networks and the metrics of social network analysis (measurements with respect to the nodes, measurements regarding graphs). The third chapter refers to the features of social networks, to key roles within social networks (too central role, the role of silent hero role, intermediary role, role bridging remote teams, too peripheral role), services, language properties and applied fields (ex. education, business, government, medical applications, acquaintances). The fourth chapter describes the hazards posed through social networks. The use of personal data in different ways, the seduction of children by creating false profiles, identity and account information theft, transmission of viruses, spamming, 6 and personalized phishing attack are some of the dangers presented by the use of social networks. The fifth chapter presents in more detail the social network Facebook, the features and technologies implemented. This refers to how the Chat service is implemented using the protocol XMPP, Jabber ID. Reference is also made to the communication protocol IPv6, the addressing, the improvements over the IPV4 etc. The sixth chapter discusses the software for the analysis of social networks. It presents some quantitative and qualitative measurement of social networks such as UCINET, Pajek, NetMiner II, STRUCTURE, MultiNet, and StOCNET.

The diploma thesis analyzes modern social networks, with focus on Facebook network in Czech environment. It shows Facebook tools and its possible usage for marketing purposes. Facebook functionality is shown on practical examples, including own Facebook application. It contains suggestions for Facebook marketing strategy improvements.

Applications and services that take advantage of social data usually infer social relationships using information produced only within their own context, using a greatly simplified representation of users' social data. We propose to combine social information from multiple sources into a directed and weighted social multigraph in order to enable novel socially-aware applications and services. We present GeoS, a geo-social data management service which implements a representative set of social inferences and can run on a decentralized system. We demonstrate GeoS' potential for social applications on a collection of social data that combines collocation information and Facebook friendship declarations from 100 students. We demonstrate its performance by testing it both on PlanetLab and a LAN with a realistic workload for a 1000 node graph.

Near real-time event streams are a key feature in many popular social media applications. These types of applications allow users to selectively follow event streams to receive a curated list of real-time events from various sources. Due to the emphasis on recency, relevance, personalization of content, and the highly variable cardinality of social subgraphs, it is extremely difficult to implement feed following at the scale of major social media applications. This leads to multiple architectural approaches, but no consensus has been reached as to what is considered to be an idiomatic solution. As of today, there are various theoretical approaches exploiting the dynamic nature of social graphs, but not all of them have been applied in practice. In this paper, large-cardinality graphs are placed in the context of existing research to highlight the exceptional data management challenges that are posed for large-scale real-time social media applications. This work outlines the key characteristics of data dissemination in large-cardinality social graphs, and overviews existing research and state-of-the-art approaches in industry, with the goal of stimulating further research in this direction.

No description available.

Thesis discusses data mining the social media. It gives an introduction about the topic of data mining and possible mining methods. Thesis also explores social media and social networks, what are they able to offer and what problems do they bring. Three different APIs of three social networking sites are examined with their opportunities they provide for data mining. Techniques of text mining and document classification are explored. An implementation of a web application that mines data from social site Twitter using the algorithm SVM is being described. Implemented application is classifying tweets based on their text where classes represent tweets' continents of origin. Several experiments executed both in RapidMiner software and in implemented web application are then proposed and their results examined.