A produção de brita para construção civil na região metropolitana de São Paulo (RMSP) é uma tarefa desafiadora: de um lado, as crescentes pressões da sociedade e das questões ambientais e, de outro, os baixos preços e parâmetros de qualidade impostos pelo mercado fazem a indústria de agregados perseguir, cada vez mais, custos de operação baixos que se traduzam em vantagem competitiva. Seja na otimização de intalações existentes, seja em novos projetos de instalações, vem se acentuando o uso de simuladores de circuitos de britagem. A automação das instalações produtoras de agregados da RMSP também se mostra como uma tendência irreversível. Neste contexto, este trabalho apresenta um simulador dinâmico de circuitos de britagem, desenvolvido para auxiliar as tarefas de otimização, automação e mesmo projeto de instalações produtoras de agregados. AggXtream, um novo simulador dinâmico de circuitos de britagem, foi desenvolvido com os mais modernos modelos matemáticos de britagem atualmente disponíveis, e traz consigo um conjunto de rotinas de calibração desses modelos que utiliza técnicas de inteligência artificial. / The production of aggregates for civil construction in the metropolitan region of São Paulo (RMSP) is a challenging task: from one side, growing pressures of society and environmental issues and, from another, low prices and quality standards demanded by the market make the aggregate industry pursue, even more, low operating costs that turn into competitive advantage. Either in the optimization of existing plants or new projects, the use of simulators of mineral comminution circuits is becoming widespread. The automation of RMSPs aggregates operations has also become an irreversible trend. Within this context, the present work describes the development of a dynamic simulator for crushing circuits, aiming to be used in the optimization, automation and project of aggregates plants. AggXtream, a new dynamic simulator of crushing circuits, has been built with the most modern mathematical models of crushing currently available. It also incorporates model calibration routines that use artificial intelligence techniques.

A produção de brita para construção civil na região metropolitana de São Paulo (RMSP) é uma tarefa desafiadora: de um lado, as crescentes pressões da sociedade e das questões ambientais e, de outro, os baixos preços e parâmetros de qualidade impostos pelo mercado fazem a indústria de agregados perseguir, cada vez mais, custos de operação baixos que se traduzam em vantagem competitiva. Seja na otimização de intalações existentes, seja em novos projetos de instalações, vem se acentuando o uso de simuladores de circuitos de britagem. A automação das instalações produtoras de agregados da RMSP também se mostra como uma tendência irreversível. Neste contexto, este trabalho apresenta um simulador dinâmico de circuitos de britagem, desenvolvido para auxiliar as tarefas de otimização, automação e mesmo projeto de instalações produtoras de agregados. AggXtream, um novo simulador dinâmico de circuitos de britagem, foi desenvolvido com os mais modernos modelos matemáticos de britagem atualmente disponíveis, e traz consigo um conjunto de rotinas de calibração desses modelos que utiliza técnicas de inteligência artificial. / The production of aggregates for civil construction in the metropolitan region of São Paulo (RMSP) is a challenging task: from one side, growing pressures of society and environmental issues and, from another, low prices and quality standards demanded by the market make the aggregate industry pursue, even more, low operating costs that turn into competitive advantage. Either in the optimization of existing plants or new projects, the use of simulators of mineral comminution circuits is becoming widespread. The automation of RMSPs aggregates operations has also become an irreversible trend. Within this context, the present work describes the development of a dynamic simulator for crushing circuits, aiming to be used in the optimization, automation and project of aggregates plants. AggXtream, a new dynamic simulator of crushing circuits, has been built with the most modern mathematical models of crushing currently available. It also incorporates model calibration routines that use artificial intelligence techniques.

The complexity of maintenance and evolution of systems is increased whenever it is necessary to meet different customers and to include diverse requirements, involving customization and adaptation tasks to fix problems and add new features. Currently the development team of the Federal University of Sergipe is working with the customization and maintenance of Integrated Management Systems that automate fundamental operations for the academic and administrative management. Constant changes in the original system source code to meet the requirements of the university are needed. Because of that, it was required the creation and adoption of a process to manage this activity. However, this current approach is not showing to be adequate, since the changes made by the development team are tangled and also crosscutting the original code, complicating the identification and reaplication of the customizations in newer system versions, causing delays in the implementation of new features and maintenance of which are in production. This research presents a case study that evaluates the adoption of Aspect-Oriented Programming in adaptation, maintenance and evolution of customized systems in comparison to the process currently adopted by UFS. As a result, it was observed that it was possible to implement 99.68% of the types of variations using AOP, and a small number of errors were detected after the module update using AOP. However, these errors need to be carefully evaluated due to the occurrence of version conflicts. The results of the study indicate that there are benefits with the adoption of the AOP, but developers confirmed the existence of some obstacles that need to be addressed before the adoption of the POA in this cenario. / A necessidade de atender a diferentes clientes e incluir diferentes requisitos aumentam a complexidade da manutenção e evolução de sistemas, envolvendo tarefas de customização e adaptação para corrigir problemas e incluir novas funcionalidades. Atualmente a equipe de desenvolvimento da Universidade Federal de Sergipe vem trabalhando com a customização e manutenção de Sistemas Integrados de Gestão que informatizam operações fundamentais para a gestão acadêmica e administrativa. Para atender aos requisitos da universidade, são necessárias modificações constantes no código fonte original do sistema, isso demandou a criação de um processo adotado atualmente para gerenciar essa atividade. No entanto, a abordagem atual adotada pela UFS não vem se mostrando adequada, pois as adaptações introduzidas pela equipe de desenvolvimento estão espalhadas e entrelaçadas com o código original, dificultando as tarefas de identificar e reaplicar as customizações em novas versões, causando atrasos na implantação de novos recursos e na manutenção dos que estão em produção. Nesta pesquisa é apresentado um estudo de caso que avalia a adoção da Programação Orientada a Aspectos na adaptação, manutenção e evolução de sistemas customizados em comparação ao processo adotado atualmente na UFS. Como resultado, observou-se que foi possível implementar 99,68% dos tipos de variações utilizando a POA e um pequeno número de erros foi detectado após a reintrodução das variações com a POA. Contudo, esses erros precisam ser avaliados cuidadosamente devido à ocorrência de conflitos de versão. Os resultados obtidos com a avaliação do estudo indicam que há benefícios com a adoção da POA, porém os desenvolvedores confirmaram a existência de alguns obstáculos que precisam ser mitigados para adoção da POA no contexto avaliado.