Afin de préserver sa stabilité, une organisation devrait être en mesure d'anticiper les changements à venir. Le concept d’être à l’écoute de l’environnement pour dénicher les informations précieuses permettant à une organisation de prédire un futur événement est appelé « veille stratégique ».La veille stratégique demeure une tâche difficile à mettre en place. Une des raisons expliquant cette difficulté est l'absence d'un outil permettant de soutenir le processus de la veille stratégique. Ceci est également identifié comme un facteur pouvant conduire à l'échec de la mise en œuvre et le maintien de la veille stratégique.Les réseaux sociaux (RS) se sont avérés extrêmement populaires dans la sphère personnelle, et ont suscité l’intérêt de la communauté scientifique et des organisations.La prise de conscience croissante de la valeur ajoutée des RS dans les organisations a conduit à la création de réseaux sociaux professionnels (RSP) qui ont transformé la façon dont les employés travaillent et interagissent.D'une part, la veille stratégique manque d'un « outil support à la gestion de l’information ». D'autre part, les RSP sont des outils répandus permettant de communiquer, de collaborer et de partager l'information. Cela rend les RSP des candidats potentiels pour soutenir la veille stratégique.Le but de notre recherche est d'étudier l’adoption des RSP en tant que SI permettant de soutenir le processus de la veille stratégique. Afin d’y parvenir nous posons 3 sous-questions :1-Quel est le "fit" entre les RSP et le processus de la veille stratégique ?Afin de répondre à cette sous-question, nous construisons un cadre théorique en adressant les fonctionnalités requises pour soutenir un processus de veille stratégique ainsi que celles offertes par les RSP.Notre étude montre l'existence d'un potentiel "fit", mais aussi d’un "misfit" entre les fonctionnalités des RSP et le processus de la veille stratégique.Sur la base de cette observation, nous tentons d'étudier les raisons de l'adoption des RSP pour soutenir le processus de la veille stratégique. Nous abordons alors les déterminants de l'adoption des RSP dans 2 contextes d’usage différents, ce qui fera l’objet des 2 sous-questions suivantes.2-Quels sont les déterminants de l’adoption des RSP (indépendamment de leurs contextes d'utilisation managériaux) ?L'adoption est le processus de développement, de mise en œuvre et l’intention d'utiliser pleinement la technologie.Malgré de nombreux d’études, les théories et les modèles existants reflètent une image fragmentée de l’adoption d’une technologie.Ainsi, afin de répondre à la seconde sous-question, nous synthétisons, à partir de la littérature, un cadre théorique regroupant des déterminants de l’adoption d’une technologie et des déterminants de l’adoption des RS et des RSP.En se basant sur ce cadre théorique, nous identifions 15 déterminants qui pourraient influencer l’adoption des RSP indépendamment de leurs contextes d’utilisations managériaux.3-Quels sont les déterminants de l'adoption des RSP pour soutenir le processus de la veille stratégique ?Afin de répondre à cette sous-question, nous divisons la liste des 15 déterminants en 2 groupes : 1)déterminants de l’adoption des RSP pour soutenir le processus de la veille stratégique et 2)déterminants de l’adoption des RSP pour soutenir les autres processus business. En comparant ces 2 groupes, nous identifions 15 déterminants qui pourraient influencer l’adoption des RSP pour soutenir le processus de la veille stratégique. Parmi ces déterminants, 5 sont exclusivement identifiés dans le cas de l’adoption des RSP pour soutenir le processus de la veille stratégique.Notre étude a permis d’identifier certains contextes dans lesquels les RSP pourraient être un outil support du processus de la veille stratégique.Elle a permis de proposer des recommandations qui pourraient aider les organisations à adopter les RSP comme outil pour soutenir le processus de la veille stratégique. / To preserve its stability and ensure a strong market position, an organization should be able to anticipate upcoming changes. The concept of scanning the environment for valuable information and indicative signals that allow an organization to predict a potential future event is termed “strategic scanning”.Strategic scanning is still considered a hard task to put in place. One of the reasons to explain this difficulty is the absence of a supporting tool which is also identified as a factor that can lead to the failure of the implementation and sustainability of strategic scanning.The development of social networks sites (SNS) proved to be extremely popular in the personal sphere, and started raising interest in the scientific community as well as in organizations.Growing awareness of the added value of SNS in organizations lead to the creation of numerous corporate social networks (CSN) technology that has transformed the way employees work and interact.On one hand, strategic scanning still lacks an “information management supporting tool”. On the other hand, CSN technology are widely spread ways to communicate, collaborate and share information. This makes CSN technology a potential candidate to support strategic scanning.The aim of our study is to investigate the adoption of CSN technology as a supporting IS for strategic process. To do so we ask 3 sub-questions:1-what is the fit between CSN technology and strategic scanning process?To answer this, we construct a theoretical framework by addressing the functionalities required to support a strategic scanning process, and addressing the functionalities offered by CSN technology.Our results show the existence of both a potential fit and misfit between CSN functionalities and strategic scanning process.Based on this observation, we attempt to study the reasons behind the adoption of CSN technology to support strategic scanning process.Hence, we address the determinants of CSN technology adoption in two different contexts of use -which is the aim of the two following sub-question.2-what are the determinants of CSN technology adoption (independently of its managerial context of use)?Adoption is the process of developing, implementing and having the will to make full use of the technology.Despite numerous studies attempting to understand technology adoption, existing theories and most of the models lack a holistic view and reflect a fragmented image.Thus, to answer the second sub-question, we draw a theoretical framework that consists of determinants of technology adoption and determinants of SNS and CSN technology adoption identified in the literature.Based on this theoretical framework, we identify 15 determinants that might influence the adoption of CSN technology independently of its managerial context of use.3-what are the determinants of CSN technology adoption to support strategic scanning process?To answer this, we split the list of 15 determinants previously identified into 2 groups: 1) determinants of CSN technology adoption to support strategic scanning process and 2) determinants of CSN technology adoption to support other business processes.Comparing these 2 groups allow us to identify determinants of CSN adoption to support strategic scanning process that do not emerge when addressing the adoption of CSN to support other business processes.We identified 15 determinants that might influence the adoption of CSN technology to support strategic scanning process. Importantly, among these determinants, only 5 determinants are reported in the case of CSN technology adoption to support strategic scanning process.Based on all the above, our work reveals that CSN technology can be a supporting tool for strategic scanning process in some contexts. Further, our study allows us to propose recommendations that might help organizations to adopt CSN technology as a supporting tool for strategic scanning process.

Cette recherche porte sur le rôle d’un système d’information de veille stratégique dans des projets d’innovation. Plus précisément, elle porte sur le rôle des informations issues d’une activité de veille stratégique sur les prises de décision tout au long d’un processus d’innovation. La question de recherche est la suivante : Quelle est l’influence d’une activité de veille dans les prises de décisions au cours du processus d’innovation ? L’objectif est de contribuer à enrichir les connaissances sur un sujet qui a été peu abordé dans la littérature et qui rencontre de vraies problématiques managériales. L’originalité de l’article est de mobiliser la théorie de la décision en situation (approche naturalistique de Klein) pour étudier la prise de décision dans les processus d’innovation comme une décision complexe et ainsi l’influence que peuvent avoir des résultats d’une activité de veille sur des décisions complexes. Cette recherche fut menée grâce à une approche exploratoire qualitative de 23 entretiens. Nos résultats révèlent que la veille joue trois rôles au cours du processus d’innovation. Le rôle d’exploration de l’environnement implique le fait que la veille alimente le processus d’innovation à la quasi-totalité des phases. L’influence de la veille tend à s’estomper avant de connaître un regain une fois l’innovation introduite sur le marché. Le deuxième rôle est celui de confirmation de l’intuition des décideurs. Ces derniers ont à prendre des décisions complexes de type GO/KILL/HOLD/RECYCLE et sollicitent leur intuition qu’ils confirment grâce à la veille. Le troisième rôle de la veille est de réduire l’incertitude caractérisant les processus d’innovation en apportant des informations stratégiques de l’environnement extérieur de l’entreprise. Enfin, cette recherche montre que la veille est utile pour prendre des décisions lorsqu’elle est ciblée sur des axes de recherches stratégiques et que ses résultats sont partagés par le biais de médias riches, soit lors de réunions en face à face avec des supports visuels sous forme d’infographie par exemple. / This research focuses on the role of a strategic scanning in innovation projects. More specifically, it focuses on the role of information from a strategic scanning on decision-making throughout an innovation process. The question of research is: what is the influence of a strategic scanning on decision making during the innovation process? The objective is to enrich the knowledge on a topic that has been little addressed in the literature and which meets real management problems. The originality of the article is to mobilize the theory of decision in situation (Klein's naturalistic approach) to study decision-making in innovation processes as a complex decision and thus the influence that strategic scanning can have on complex decisions. This research was conducted through a qualitative exploratory approach of 23 interviews. Our results show that strategic scanning has three roles during the innovation process. The role of environmental exploration implies that the day before feeds the innovation process to almost all phases. The influence of the watch tends to fade before it is regained once the innovation is introduced on the market. The second role is to confirm the decision maker’s intuition. Decision makers must make complex decisions of type GO/KILL/HOLD/RECYCLE and seek their intuition that they confirm thanks to the previous day. The third role of strategic scanning is to reduce the uncertainty that characterizes innovation processes by providing strategic information about the company's external environment. Finally, this research shows that strategic scanning is useful to make decisions when it is focused on strategic research axes and that its results are shared through rich media, either at face-to-face meetings with visual presentation in the form of infographics for example.

There is shift in the Architectural / Engineering / Construction and Facility Management (AEC&FM) industry toward performance-driven projects. Assuring good performance requires efficient and reliable performance control processes. However, the current state of the AEC&FM industry is that control processes are inefficient because they generally rely on manually intensive, inefficient, and often inaccurate data collection techniques. Critical performance control processes include progress tracking and dimensional quality control. These particularly rely on the accurate and efficient collection of the as-built three-dimensional (3D) status of project objects. However, currently available techniques for as-built 3D data collection are extremely inefficient, and provide partial and often inaccurate information. These limitations have a negative impact on the quality of decisions made by project managers and consequently on project success. This thesis presents an innovative approach for Automated 3D Data Collection (A3dDC). This approach takes advantage of Laser Detection and Ranging (LADAR), 3D Computer-Aided-Design (CAD) modeling and registration technologies. The performance of this approach is investigated with a first set of experimental results obtained with real-life data. A second set of experiments then analyzes the feasibility of implementing, based on the developed approach, automated project performance control (APPC) applications such as automated project progress tracking and automated dimensional quality control. Finally, other applications are identified including planning for scanning and strategic scanning.

There is shift in the Architectural / Engineering / Construction and Facility Management (AEC&FM) industry toward performance-driven projects. Assuring good performance requires efficient and reliable performance control processes. However, the current state of the AEC&FM industry is that control processes are inefficient because they generally rely on manually intensive, inefficient, and often inaccurate data collection techniques. Critical performance control processes include progress tracking and dimensional quality control. These particularly rely on the accurate and efficient collection of the as-built three-dimensional (3D) status of project objects. However, currently available techniques for as-built 3D data collection are extremely inefficient, and provide partial and often inaccurate information. These limitations have a negative impact on the quality of decisions made by project managers and consequently on project success. This thesis presents an innovative approach for Automated 3D Data Collection (A3dDC). This approach takes advantage of Laser Detection and Ranging (LADAR), 3D Computer-Aided-Design (CAD) modeling and registration technologies. The performance of this approach is investigated with a first set of experimental results obtained with real-life data. A second set of experiments then analyzes the feasibility of implementing, based on the developed approach, automated project performance control (APPC) applications such as automated project progress tracking and automated dimensional quality control. Finally, other applications are identified including planning for scanning and strategic scanning.