Esta tese examina o fenômeno do risco em organizações e cadeias de suprimentos. O foco é entender e explicitar o relacionamento entre os diversos tipos de riscos que assolam a cadeia de suprimentos e verificar a influência deles no desempenho. Buscou-se, através da identificação dos fatores de riscos causadores das perturbações e interrupções e que têm influência sobre os resultados, a elaboração de um construto genérico e abrangente para o risco em cadeias de suprimentos. Esse construto é suportado por teorias, tais como, a teoria dos sistemas, economia dos custos de transação, teoria da agência, da dependência de recursos e da teoria baseada em recursos. O desempenho foi operacionalizado através do Balanced Score Card para as Cadeias de Suprimentos. O estudo é multi-indústria e utilizou-se de uma pesquisa survey. Fundamentou-se, ainda, em abrangente revisão bibliográfica, o que permitiu a adaptação de uma estrutura que serve de orientação no estudo do risco em organizações e cadeias de suprimentos. Foi realizado em 2010 e a amostra é composta de 234 empresas da região sul do Brasil. O tratamento estatístico dos dados utilizou-se das técnicas multivariadas de análise fatorial e de correlação canônica. Os resultados obtidos reforçam a idéia de que os riscos afetam o desempenho das organizações e das cadeias de suprimentos. Os construtos de risco e desempenho foram examinados mediante a aplicação da técnica estatística multivariada denominada análise fatorial, permitindo concluir que é possível determinar quais são os principais construtos de risco e desempenho para as empresas respondentes. Os principais fatores de risco encontrados estão relacionados à globalização e ao ambiente concorrencial, à estrutura e configuração das cadeias de suprimentos e ao conflito de interesses. Esses fatores de riscos, em síntese, são aqueles que merecem maior atenção dos gestores e constituem o construto risco para as empresas estudadas. A perspectiva de desempenho mais impactada pelos fatores de riscos é a perspectiva do cliente. A tese identifica possíveis tópicos para pesquisa futura nesta área de crescente interesse / This thesis exams the risk phenomenon in organizations and supply chains. It focuses on understanding and showing the relations between the many types of risks impinging the supply chain and on verifying their influence on the performance. Through the identification of risk factors which cause disturbances and interruptions and which influence the results, the development of an overall and comprehensive construct for the risk in supply chains was sought. This construct was supported by theories such as Systems Theory, Transaction Cost Economics, Agency Theory, Resource Dependence Theory and Resource-Based Theory. The performance was operationalized using the Balanced Score Card for Supply Chains. The study is multi-industry and relied on a survey. It was also based on a comprehensive literature review, which allowed for an adaptation of a framework that acts as guidance in the study of risk in organizations and supply chains. The study was undertaken in 2010 and he sample consists of 234 companies in southern Brazil. The statistical data treatment relied on a multivariate canonic correlation technique. The results obtained reinforce the idea that risks affect the performance of organizations and supply chains. The risk and performance constructs were analyzed by applying the multivariate statistical technique known as factor analysis, leading to the conclusion that it is possible to determine the main risk and performance constructs for the responding companies. The prevailing risk factors found are related to globalization and a competing atmosphere, to the structure and design of supply chains and to interest conflicts. Such risk factors, in sum, are those that require special attention from managers and which constitute the risk construct for the companies studied. The performance perspective most impacted by risk factors is that of the client. The present thesis identifies potential subjects for future research in this discipline of increasing interest

Esta tese examina o fenômeno do risco em organizações e cadeias de suprimentos. O foco é entender e explicitar o relacionamento entre os diversos tipos de riscos que assolam a cadeia de suprimentos e verificar a influência deles no desempenho. Buscou-se, através da identificação dos fatores de riscos causadores das perturbações e interrupções e que têm influência sobre os resultados, a elaboração de um construto genérico e abrangente para o risco em cadeias de suprimentos. Esse construto é suportado por teorias, tais como, a teoria dos sistemas, economia dos custos de transação, teoria da agência, da dependência de recursos e da teoria baseada em recursos. O desempenho foi operacionalizado através do Balanced Score Card para as Cadeias de Suprimentos. O estudo é multi-indústria e utilizou-se de uma pesquisa survey. Fundamentou-se, ainda, em abrangente revisão bibliográfica, o que permitiu a adaptação de uma estrutura que serve de orientação no estudo do risco em organizações e cadeias de suprimentos. Foi realizado em 2010 e a amostra é composta de 234 empresas da região sul do Brasil. O tratamento estatístico dos dados utilizou-se das técnicas multivariadas de análise fatorial e de correlação canônica. Os resultados obtidos reforçam a idéia de que os riscos afetam o desempenho das organizações e das cadeias de suprimentos. Os construtos de risco e desempenho foram examinados mediante a aplicação da técnica estatística multivariada denominada análise fatorial, permitindo concluir que é possível determinar quais são os principais construtos de risco e desempenho para as empresas respondentes. Os principais fatores de risco encontrados estão relacionados à globalização e ao ambiente concorrencial, à estrutura e configuração das cadeias de suprimentos e ao conflito de interesses. Esses fatores de riscos, em síntese, são aqueles que merecem maior atenção dos gestores e constituem o construto risco para as empresas estudadas. A perspectiva de desempenho mais impactada pelos fatores de riscos é a perspectiva do cliente. A tese identifica possíveis tópicos para pesquisa futura nesta área de crescente interesse / This thesis exams the risk phenomenon in organizations and supply chains. It focuses on understanding and showing the relations between the many types of risks impinging the supply chain and on verifying their influence on the performance. Through the identification of risk factors which cause disturbances and interruptions and which influence the results, the development of an overall and comprehensive construct for the risk in supply chains was sought. This construct was supported by theories such as Systems Theory, Transaction Cost Economics, Agency Theory, Resource Dependence Theory and Resource-Based Theory. The performance was operationalized using the Balanced Score Card for Supply Chains. The study is multi-industry and relied on a survey. It was also based on a comprehensive literature review, which allowed for an adaptation of a framework that acts as guidance in the study of risk in organizations and supply chains. The study was undertaken in 2010 and he sample consists of 234 companies in southern Brazil. The statistical data treatment relied on a multivariate canonic correlation technique. The results obtained reinforce the idea that risks affect the performance of organizations and supply chains. The risk and performance constructs were analyzed by applying the multivariate statistical technique known as factor analysis, leading to the conclusion that it is possible to determine the main risk and performance constructs for the responding companies. The prevailing risk factors found are related to globalization and a competing atmosphere, to the structure and design of supply chains and to interest conflicts. Such risk factors, in sum, are those that require special attention from managers and which constitute the risk construct for the companies studied. The performance perspective most impacted by risk factors is that of the client. The present thesis identifies potential subjects for future research in this discipline of increasing interest

This dissertation takes into account the latest industrial trends in integrated logistical management and focuses on recent supply chain initiatives enabling the coordination of supply chain entities. The specific initiatives of interest rely on carefully designed transportation and supply contracts such as Vendor Managed Inventory applications. With such new initiatives, substantial savings are realizable by carefully coordinating the operational decisions, such as procurement, transportation, inventory, and production decisions, for different cooperating entities in the supply chain. The impact is particularly tangible when coordinated policies address channel coordination issues between these entities. This dissertation first provides a critical review and comparative analysis of the literature on buyer-vendor coordination problems. Recognizing a need for analytical research in the field, the dissertation then develops and solves centralized and decentralized models for complex buyer-vendor coordination problems with applications in supply/replenishment and transportation/delivery contract design. The two specific classes of problems considered include i) buyer-vendor coordination under generalized replenishment costs, and ii) buyer-vendor coordination under depreciating economic value of items. Under these considerations, the dissertation also develops efficient coordination algorithms and new mechanisms for effective channel coordination.

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / Objetivo: Desarrollar un modelo predictivo que permita al área de Supply de BHP Minerals Americas hacer gestión proactiva sobre ordenes de trabajo de mantenimiento con requerimiento de materiales y pudiendo anticiparse así a posibles caídas en el indicador WOPIFOT de nivel de servicio de Supply. Contexto: El área de Supply funciona como una balanza entre los requerimientos de materiales y servicios para la operación y los objetivos económicos del negocio, optimizando la relación costo/disponibilidad de materiales. WOPIFOT es un indicador binario de nivel de servicio de Supply que mide para cada orden de trabajo si esta fue completada satisfactoriamente y con todos los materiales requeridos. Durante el año fiscal 2017, el promedio fue de 85 %, o en otras palabras, 15 % de las órdenes de trabajo no se desarrollaron correctamente. Esto supone que existen oportunidades de mejora en el ámbito de disponibilidad de materiales y disciplina operacional que pueden ser apoyadas con la implementación de una herramienta de detección temprana de OTs con riesgo de fallas.Hipótesis: Existen patrones históricos de fallas a nivel de materiales y su relación con otras variables como horizonte de planificación, impacto en el negocio del material, sistema de control de inventario, entre otras, que permite desarrollar un modelo predictivo basado en herramientas de machine learning que detecte estos patrones y también su evolución en el tiempo al modificarse la cultura operacional a medida que se haga gestión sobre las fallas. Diseño: Se propone desarrollar una herramienta basada en el algorítmo Gradient BoostingTrees que cargue los datos de órdenes de trabajo abiertas en el periodo y las clasifique en riesgosas o no riesgosas de acuerdo al comportamiento histórico de sus componentes y otras características y asigne una posible causa de falla para apoyar la gestión.Resultados: El algoritmo de GBT entrenado con 9 variables relativas a las órdenes de trabajos y materiales genera un modelo cuyas métricas de desempeño teóricas en un testeo con datos fuera de muestra, realizado en mayo/2018 con un modelo entrenado con datos históricos hasta abril/2018 son prometedores, con un accuracy de 82,2 %, Cohen s Kappa de 0,625 y AUC de 0,731, lo que permitiría en el caso ideal, aumentar el indicador WOPIFOT PM01 en Spence a sobre 80 %en caso de que las acciones y gestión proactiva sean eficaces.Conclusión: Incluir nuevas tecnologías de analytics y data science permiten agregar valor en una industria que está constantemente enfocada en la mejora de la producción y donde existen oportunidades reales de mejorar los procesos. Automatizar los procesos de análisis de datos,mediante por ejemplo algoritmos de aprendizaje de máquinas permite a los profesionales dedicar menos tiempo en análisis y reportabilidad y enfocar recursos en gestión y decisión.La gestión del cambio es una etapa fundamental en la utilización de estas nuevas tecnologías. / BHP

This paper is directed at discussing some of the management issues, problems and solutions of logistics in the context of offshored productive activities The introduction includes a discussion of the logistics topics and an introduction of the economic logic of offshoring. The main part analyses the logistics topics with regard to the internationally fragmented production. The topics of logistics include: Information flow and integration, transportation, inventory management, warehousing and materials management, packaging management, customer service, risk management, logistics strategies and supply chain design. For each of the discussed topics a company or industry example is given to illustrate the applications. The analysis is based on a review of the existing academic literature in each of these fields.