Lamb production systems can be adjusted base on the particular characteristics of each farm and available forages. This study aimed to compare plasma calcium concentrations in post parturient ewes in different production systems. Blood samples were collected 24 hours postpartum to determine calcium concentrations. Additionally, the length of the second and third stages of labor were assessed. Plasma calcium concentrations differed between productions systems with ewe managed under the semi-intensive system (sINT) having mean calcium concentrations of 9.43 ± 0.16 mg/dl compared to 7.64 ± 0.16 mg/dl (P < 0.05) for those managed under the extensive (EXT). Maternal diet during pregnancy affected lamb weight with lambs from the sINT group, weighing 5.58 ± 0.18 kg compared to 3.97 ± 0.26 kg in the EXT group. Fetal weight appeared to influenced the length of the second stage of labor, which differed between the systems (P <0.05). The mean length of the second stage of labor was 69.30 ± 4.19 minutes and 41.07 ± 7.08 minutes in the sINT and EXT groups respectively. The length of third stage of labor, which begins immediately after lambing and continues until the release of fetal membranes, showed no difference between the two production systems. Furthermore, no differences in maternal age and body condition were observed. These results indicate subclinical hypocalcemia was presented in ewes managed under the EXT system and that the length of the second stage of labor appeared be influenced by fetal weight rather than plasma calcium concentration. Its concluded that as a hypocalcemia consequence the ewe may decrease milk production, what will reflect in lighter lamb at weaning and consequently a lighter carcass at slaughter, leading to substantial losses in productivity. / A criação de ovinos pode ser adequada a diferentes sistemas de produção, de acordo com as disponibilidades e características de cada propriedade rural, visando o aumento da lucratividade. O presente trabalho teve como objetivo comparar concentrações de cálcio plasmático em fêmeas ovinas no pós-parto em dois sistemas de produção. Para isso, amostras de sangue coletadas nas primeiras 24 horas pós-parto foram utilizadas para a avaliação de cálcio plasmático. Ainda, foi avaliado o tempo do segundo e do terceiro estágios do parto. As fêmeas ovinas pertencentes a duas propriedades distintas da região central do estado do Rio Grande do Sul, com diferentes sistemas de produção, foram alocadas em dois grupos experimentais, o grupo 1 (sINT, n= 29) formado por animais gestantes do sistema semi-intensivo e grupo 2 (EXT, n=13) fêmeas gestantes do sistema extensivo. Os resultados demonstram que em diferentes sistemas de produção as concentrações plasmáticas de cálcio apresentam diferença (P< 0,05). No sistema semi-intensivo (sINT) os valores médios de cálcio foram 9,43 ± 0,16 mg/dl e no sistema extensivo (EXT) 7,64 ± 0,16 mg/dl. A dieta durante a gestação influencia o peso do cordeiro ao nascer, devido a uma maior mobilização de nutrientes para o feto. No sINT o peso do feto foi 5,58 ± 0,18 kg e EXT 3,97 ± 0,26 kg. O peso do feto influencia o tempo de segundo estágio do parto, que diferiram nos dois sistemas (P< 0,05). No grupo sINT foi de 69,30 ± 4,19 minutos e no EXT de 41,07 ± 7,08 minutos. O tempo do terceiro estágio do parto, a idade e o escore de condição corporal das fêmeas não diferiram entre os sistemas. Estes resultados sugerem que existem diferenças entre os dois sistemas de produção, e mesmo ovelhas com hipocalcemia subclínica (EXT), o tempo em segundo estágio do parto é menor do que em ovelhas que não apresentam hipocalcemia (sINT). Porém, o que realmente influenciará o segundo estágio do parto é o peso do feto. Pode-se concluir que como consequência da hipocalcemia subclínica podem ocorrer perdas em produção de leite pela matriz, o que poderá refletir em um menor peso do cordeiro ao desmame e uma carcaça mais leve no abate, gerando prejuízos significativos em produtividade.

<p>Na osnovu istraživanja u ovoj disertaciji i implemetiranog<br />softverskog rešenja za podršku upravljanju industrijskim<br />preduzećima utvrđeno je da sama implementacija ERP sistema nije<br />dovoljna, i da su potrebni MES sistemi koji pružaju informacije u<br />realnom vremenu koje pomažu da se donese odluka u cilju unapređenja<br />proizvodnih sistema i omogućuju kontrolu nad svim elementima<br />proizvodnog procesa, prema osnovnim načelima LEAN proizvodnje i<br />TQM.</p> / <p>Based on the research in this dissertation and implementation оf software<br />solution for support of management of industrial enterprises it was found that<br />implementation of ERP systems is not sufficient, and it is necessary<br />implementation of MES systems which provide real-time information for<br />making a decision for improvement of the production system and enable<br />control of all elements of the manufacturing process, according to the basic<br />principles of LEAN production and TQM.</p>

Universiẗat, Diss., 2006--Saarbrücken.

Orientador: Paulo de Barros Correia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-17T16:25:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_AlaiseGarcia_M.pdf: 1965182 bytes, checksum: a4a57857200e8e18940e105f851d2024 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A repotenciação de usinas hidrelétricas visa aumentar a sua capacidade de geração, realizando melhorias na estrutura das usinas ou troca de equipamentos. É uma alternativa de custos baixos para aumentar a capacidade de geração quando comparada à construção de novos empreendimentos. A repotenciação, foco deste trabalho consiste em substituir as turbinas da usina. Com isto, aumenta-se o rendimento na geração de energia elétrica. No entanto, este rendimento não é constante ao longo da faixa de operação da máquina, podendo ser descrito por curvas, sendo que o formato delas dependente das características da turbina. Nesta dissertação, o objetivo é, dados vários perfis de possíveis curvas de eficiência de novas turbinas, determinar quais as melhores combinações de curvas que otimizariam a geração da usina de acordo com as características operativas da mesma. Para isto, um problema de otimização não linear inteiro misto foi formulado, e um modelo computacional utilizando um método de execução paralelo ao da Decomposição de Benders foi desenvolvido para a resolução do problema de otimização matemática. As simulações foram realizadas com dados fornecidos pela Companhia Hidro Elétrica do São Francisco (CHESF). Concluiu-se que o ideal para os patamares praticados seria uma repotenciação utilizando turbinas com perfis de curvas diferentes e não somente com um perfil / Abstract: The repowering of hydro power plants increases their generating capacity by improving the structure or changing equipment. It is a low cost alternative to improve the generation capacity comparing with the building of new plants. Repowering by changing the hydro-turbines is the focus of this work. By doing that, the efficiency of the energy generation process is improved but, the efficiency is not constant. It can be described by a curve. The curve shape depends on the turbine's characteristics. The aim of this work is, given some possible turbines curve shapes, determine the combination of curves that optimizes the power plant generation according to the plant operational characteristics. A mixed integer nonlinear programming was formulated and a parallel implementation of Bender's decomposition method was developed to solve the problem of mathematical optimization. Simulations were done with data given by the São Francisco's Hydroelectric Company (CHESF). It was concluded that the ideal would be charged to the levels using a repowering turbines with profiles of different curves and not only one profile / Mestrado / Mestre em Planejamento de Sistemas Energéticos

In smart item environments, multitude of sensors are applied to capture data about product conditions and usage to guide business decisions as well as production automation processes. A big issue in this application area is posed by the restricted quality of sensor data due to limited sensor precision as well as sensor failures and malfunctions. Decisions derived on incorrect or misleading sensor data are likely to be faulty. The issue of how to efficiently provide applications with information about data quality (DQ) is still an open research problem. In this paper, we present a flexible model for the efficient transfer and management of data quality for streaming as well as static data. We propose a data stream metamodel to allow for the propagation of data quality from the sensors up to the respective business application without a significant overhead of data. Furthermore, we present the extension of the traditional RDBMS metamodel to permit the persistent storage of data quality information in a relational database. Finally, we demonstrate a data quality metadata mapping to close the gap between the streaming environment and the target database. Our solution maintains a flexible number of DQ dimensions and supports applications directly consuming streaming data or processing data filed in a persistent database.