Orientadores: Carlos Alfredo Joly, Alvaro Penteado Crosta / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-07-21T21:56:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Shimabukuro_MonicaTakako_M.pdf: 23823664 bytes, checksum: df8b171c95a4663395fa2c2858ce5a4d (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: As atividades agrossilvipastoris na bacia do rio Jacaré Pepira, afluente do médio Tietê, tem provocado a destruição da maior parte dos ecossistemas originais. Estudos sobre a dinâmica dos remanescentes da vegetação são primordiais para a sua conservação, e envolvem obrigatoriamente o monitoramento espacial e temporal das mudanças da cobertura terrestre na região. Além dessa aplicação na gestão da biodiversidade, compreender a estrutura, a função e a evolução do uso das terras nas paisagens fornece subsídios fundamentais para o planejamento das atividades primárias e a avaliação das mudanças globais. Tais finalidades requerem ferramentas e métodos para produzir e interpretar dados diacrônicos e sincrônicos, como os oferecidos pelo sensoriamento remoto. Desde que as alterações antrópicas estão se processando com uma gravidade e velocidade bastante intensas é essencial que a aquisição de informações sobre os usos das terras, se tome cada vez mais automatizada e confiável. Esta dissertação teve como objetivo básico avaliar a aplicação de alguns classificadores espectrais de imagens Landsat- TM no levantamento da cobertura e uso das terras em uma área na bacia do rio Jacaré-Pepira, município de Brotas e Torrinha, São Paulo. Foram selecionados 6 tipos de algoritmos de classificação de imagens: isodata, distância mínima euclidiana simples e baseada em desvios padrões, distância mínima de Mahalanobis, máxima verossimilhança e paralelepípedo. Foi adotada uma amostragem aleatória sistemática não alinhada. Os dados de referência terrestres foram adquiridos a partir de 46 amostras de 600 x 600 m, assegurando um mínimo de 2.7% da área total de estudo. Para obter a exatidão dos dados, foram geradas matrizes de erro e calculados os coeficientes de exatidão global e individual (erros de comissão e omissão) e os coeficientes de concordância Kappa global e individual. Os resultados indicaram o desempenho diferencial dos classificadores, sendo o de máxima verossimilhança e o de distância mínima de Mahalanobis os que apresentaram os melhores resultados. Os processamentos das legendas temáticas com 13 e 9 classes, indicaram os eucaliptais, os corpos d'água e as pastagens como as classes que possuem os menores erros de comissão e maiores coeficientes de concordância Kappa, tendo como referência as imagens classificadas. Quanto aos erros de omissão, as classes canaviais, pastagens e eucaliptais, apresentaram os menores valores para as classificações envolvendo os algoritmos de máxima verossimilhança, distância mínima euclidiana e de Mahalanobis. Contudo, para o algoritmo de distância mínima euclidiana baseado em desvio padrão, a categoria eucaliptais apresentou um valor maior de erro em comparação a classe solo. Os algoritmos clássicos de classificação da cobertura terrestre, empregados neste trabalho, apresentaram um desempenho insatisfatório, o que provavelmente não atenderia a demanda de usuários finais dos produtos cartográficos. Como ainda não há procedimentos simples de classificação digital de imagens orbitais e cálculo de sua exatidão, com um desempenho ótimo para todas as classes ou para todas as áreas de uma região, esforços para aperfeiçoar e integrar as diferentes técnicas de classificação, deveriam ser desenvolvidos e documentados detalhadamente, em concomitância com análises de sua exatidão. Os testes comparativos entre as novas técnicas, tendo as variáveis controladas e a confiabilidade das informações garantida, são fundamentais para determinar precisamente os pontos de estrangulamento dos procedimentos de classificação dos usos das terras, padronizar os métodos e conseqüentemente subsidiar muitos projetos de gestão ambiental / Abstract: The agriculture, husbandry and forestry activities in Jacaré Pepira river basin, a branch of the middle Tietê river, in the State of São Paulo, in Southeastem Brazil, have brought about increasing environrnental impacts in many different natural resources. The mitigation of problems as physical resources contamination and exhaustion, biodiversity loss, climatic changes, etc., is complex and expensive. The different solutions for alI these problems, global change questions and agriculture management involve monitoring the spatial and temporal dynamic of land cover and use. This monitoring requires remote sensing tools and methods to produce and to interpret diachronic and synchronic data. Since these environrnental consequences of intensive agricultural production systems are serious and growing fast, it is essential that we get more and more automated and reliable land cover information by digital image processing systems. The aim of this work is to evaluate the application of some spectral classifiers of Landsat- TM images for the land cover and land use survey in Brotas and Torrinha Counties. The image classification algorithms selected were maximum likelihood, Euclidean minimum distance, minimum distance of Mahalanobis, ISOCLASS and paralIelepiped. This study area was chosen because of its great landscape diversity. A grid with 2124 cell of 600 by 600 m was overlaid on the image. The ground truth was checked in 46 of these points (600 by 600 m) to ensure a 2,7% minimal sampling of the whole study area. It was used a not-aligned systematic random sampling. By way of assessing the image classification accuracy, it was used the error matrix and calculated commission error, omission error and Kappa coefficient The results showa differential performance of' each classifier. Maximum likelihood and Mahalanobis distance shown the best results. The processing involving 13 and 9 land cover types indicated eucalyptus, water bodies and pasture like classes with minor commission error and major Kappa index of agreement. With regard to omission error, the sugar cane, pasture and eucalyptus shown the minor values to maximum likelihood, Euclidean minimum distance and Mahalanobis minimum distance classifiers. However, the eucalyptus showed major error value when compared with soil class in the Euclidean minimum distance algorithm based in standard deviation. The classical algorithms of digital classification, used in this work, showed unsatisfactory performance. They can not solve the problems of final users of cartographic products, as some others studies indicated. As there are not a unique procedure of classification and assessment of accuracy yet, with a good performance to alI classes and regions, the efforts to develop and integrate different techniques of classification and the accuracy analyses must be stimulated and documented in detail. The comparative tests between new techniques, with controlled variables and reliable land cover information, are fundamental to determine exactly the "bottlenecks" of classification procedures in complex land use, standardize methods and subsidize some environrnental management projects / Mestrado / Mestre em Biologia Vegetal

Orientador: Yuzo Yano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T02:09:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nishihara_RicardoMassahiro_M.pdf: 10468578 bytes, checksum: 0af1089ec80961d8751c0e2b33484b64 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Luan Ling Lee / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T04:15:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Koerich_AlessandroL_M.pdf: 13117944 bytes, checksum: 7263fdb2f1d02b94bbb2aa71878d9b99 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Um método para a extração, armazenamento e recuperação de informações presentes em cheques bancários Brasileiros é proposto. Analisamos diferentes tipos de cheques bancários disponíveis no Brasil e verificamos que eles possuem uma estrutura de layout complexa com a presença de um padrão de fundo colorido sobre o qual as informações impressas e preenchidas estão superpostas. Os cheques possuem um layout padrão que deve ser usado por todas as instituições financeiras. Para separar os diferentes tipos de informações presentes em um cheque bancário projetamos um módulo que elimina as informações redundantes, mantendo somente as informações de interesse. Em um primeiro passo, projetamos e construímos uma base de dados com cheque bancários reais, controlando o conteúdo das informações preenchidas de modo a obtermos uma diversidade e um número mínimo de elementos que possibilite o uso desta base para o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de dígitos, de palavras e sistemas de verificação de assinaturas. Os métodos de processamento de imagens apresentados estão divididos em dois módulos. No primeiro módulo desenvolvemos os métodos e algoritmos para a extração das informações preenchidas presentes nos cheques bancários. Dois tipos de informações são obtidas na saída deste módulo: uma imagem contendo somente as informações preenchidas e partes desta imagem, como assinatura, valor numérico, etc. O segundo módulo reúne os métodos e algoritmos envolvidos no armazenamento das informações extraídas dos cheques em um banco de dados especialmente desenvolvido para este fim. Além disso, ferramentas para a busca, recuperação e reconstrução de imagens de cheques são também apresentadas. Na saída deste módulo temos uma imagem similar a imagem original do cheque / Abstract: Um método para a extração, armazenamento e recuperação de informações presentes em cheques bancários Brasileiros é proposto. Analisamos diferentes tipos de cheques bancários disponíveis no Brasil e verificamos que eles possuem uma estrutura de layout complexa com a presença de um padrão de fundo colorido sobre o qual as informações impressas e preenchidas estão superpostas. Os cheques possuem um layout padrão que deve ser usado por todas as instituições financeiras. Para separar os diferentes tipos de informações presentes em um cheque bancário projetamos um módulo que elimina as informações redundantes, mantendo somente as informações de interesse. Em um primeiro passo, projetamos e construímos uma base de dados com cheque bancários reais, controlando o conteúdo das informações preenchidas de modo a obtermos uma diversidade e um número mínimo de elementos que possibilite o uso desta base para o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de dígitos, de palavras e sistemas de verificação de assinaturas. Os métodos de processamento de imagens apresentados estão divididos em dois módulos. No primeiro módulo desenvolvemos os métodos e algoritmos para a extração das informações preenchidas presentes nos cheques bancários. Dois tipos de informações são obtidas na saída deste módulo: uma imagem contendo somente as informações preenchidas e partes desta imagem, como assinatura, valor numérico, etc. O segundo módulo reúne os métodos e algoritmos envolvidos no armazenamento das informações extraídas dos cheques em um banco de dados especialmente desenvolvido para este fim. Além disso, ferramentas para a busca, recuperação e reconstrução de imagens de cheques são também apresentadas. Na saída deste módulo temos uma imagem similar a imagem original do cheque / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Edson Bim, Jaime Szajner / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T10:41:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TonicoAltuna_JoseAlberto_M.pdf: 5239409 bytes, checksum: ae5980df414ca589e68ee74c638edfa9 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Jarbas J. R. Rohwedder / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-22T13:34:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Schimidt_Fernando_M.pdf: 3359712 bytes, checksum: 0fbd8b157f6bd50de965ac07ba89e723 (MD5) Previous issue date: 1997 / Mestrado

Orientador: Jansle Vieira Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-23T12:53:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Joaquim_AntonioCelso_M.pdf: 3797409 bytes, checksum: c0457ac6a5f3a6aa4dd225775365ed88 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Visando a utilização de imagens do satélite LANDSATrrM na identificação de variedades de cana-de-açúcar, na região de Araraquara-SP (safras 91/92,92/93 e 93/94, correspondentes ao 1°, 2° e 3° cortes), foram utilizadas informações de variedades e texturas de solos, armazenados em banco de dados no Centro de Tecnologia Copersucar. Foram utilizadas três imagens LANDSATrrM com os canais 3, 4 e 5 da órbita ponto WRS 220-75 quadrante W, correspondentes as passagens de 21 de abril de 1991, 23 de abril de 1992 e 26 de abril de 1993. As variedades estudadas foram SP70-1143, SP71-1406 e SP71-6163 e as texturas de solos arenosa, média e argilosa. Foram coletados os níveis de cinza através do software Sistema de Tratamento de Imagem (SITIM) para as nove condições existentes (três variedades x três texturas de solos) para os três estágios de cortes. Os resultados encontrados foram submetidos a análise ao nível de 5% de significância do teste de Tukey e também através do método estatístico "KAPPA". Os valores obtidos dos níveis de cinza médios permitiram concluir que é possível identificar e separar as três variedades de cana-de-açúcar, independentemente da textura do solo nos três cortes utilizando os três canais do LANDSATITM. Porém, no 3° corte existe a ressalva de perda de áreas principalmente em solos arenosos, sendo assim, recomenda-se utilizar apenas os resultados do 1° e 2° corte para a separação varietal. As características botânicas das três variedades observadas nas figuras 4.6, 4.7 e 4.8 foram as principais responsáveis pela diferenciação das respostas espectrais captadas pelo sensor do satélite. A análise da matriz de erro e do índice kappa mostrou um alto índice de concordância entre a classificação digital das variedades por fatiamento das bandas da imagem, baseado nos resultados da análise de níveis de cinza, e os dados de referência coletados no banco de dados / Abstract: LANDSATITM satellite images were used to identity varieties ot sugar cane growing in the central areas ot Sao Paulo state, Brazil [Araraquara-SP]. The intormation obtained was compared with data stored in the Copersucar Technology Center data bank, collected in three consecutive harvest seasons [91/92; 92/93 and 93/94]. Intormation such as varietal characteristics and soil texture were the primary tactors to be compared with satellite images taken in the same years. The three satellite images were taken on 21 April, 1991; 23 April, 1992 and 26 April, 1993 trom point orbit WRS 220-75 square W. Channels 3, 4 and 5 wereused to study the varieties SP70-1143, SP71-1406 and SP71-6163 growing on soils having three different textures: sand, loam and clay. Gray levels trom images were collected through software SITIM, an image treatment system. Nine conditions were observed [three varieties times three textures] during three successive cane cuts. Statistical assessmentswere carried out with the Tukey test at the 5% levei of significance, and by using the KAPPA statistical method. The results obtained lead to the conclusion that it is possible to identify separately the three sugar cane varieties, without reference to soil texture or the number of sugar cane cuts. Exceptions were observed in some areas with sandy soil and cane in the third cut. These caused the correlations to be poorer. Hence it was recommended that only information from the first and second cuts should be used on sandy soils. The botanical characteristics which caused different spectral responses in the satellite sensor are given in tables 4.6,4.7 and 4.8. The error matrix and Kappa index analyses showed a high degree of agreement between sugar cane variety digital classification through the band image slice process, based on gray levels analyses, and information stored in the Copersucar data bank / Mestrado / Planejamento e Produção Agropecuaria / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Ardemirio de Barros Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-23T14:10:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Braghin_MarceloAntonio_M.pdf: 5272136 bytes, checksum: 024ef4cadc3afa842b814ad62ecc83c5 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Esta tese descreve aplicações do uso da lógica boo/eana e fuzzy para uma análise metalogenética na Folha Pilar do Sul, SP. Para tanto, tais metodologias são desenvolvidas utilizando-se ferramentas de um Sistema de Informações Geográficas. Uma das maiores diferenças entre as lógicas estudadas é justamente a possibilidade de considerar as incertezas inerentes aos dados geológicos. Isto torna-se importante, haja visto as diversas fontes de incerteza numa base de dados espaciais com informações geológicas. A lógica boo/eana que permite apenas definir o que é verdadeiro ou falso pode gerar algumas dúvidas que podem ser melhor tratadas com o uso de uma abordagem da lógica fuzzy. As análises efetuadas mostraram que a definição das incertezas nos resultados é um fator importante neste tipo de análise espacial. Com a lógica fuzzy houve um aumento nas áreas de interesse, mas principalmente pôde ser definidas as prioridades de uma forma mais segura / Abstract: This work aims to describe methodological procedures to implement the use of Boolean and fuzzy logic applied to metallogenetical analysis. The study area is located in São Paulo state (Pilar do Sul quadricule) and focus to identify target areas for Cu and Pb. The use of Geographical Information Systems (GIS) is essential to achieve good results and sophisticated logical operations produces maps and reports which no longer necessarily represent a single integration. The main difference between the Boolean and fuzzy logics is the possibility to handle uncertainties, the former shows sharp contrasts, the later shows diffuse limits. The use of GIS and non-cumulative algebra on geological data set, with inherent uncertainties, provided the definition of target areas. Target areas defined by the fuzzy logic are better spatial distributed than those defined by the Boolean logic / Mestrado / Mestre em Geociências

Orientadores: Alvaro Penteado Crosta, Carlos Roberto Souza Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-23T16:51:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedroso_EnricoCampos_M.pdf: 16933120 bytes, checksum: 7918ebfdabea7851e56024cfbc779447 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Nas regiões tropicais onde há freqüente cobertura de nuvens ou condições atmosféricas adversas, a aquisição de produtos de sensoriamento remoto no espectro ótico é muitas vezes dificultada. Por outro lado, os sistemas de radar são sensores ativos capazes de penetrar através de nuvens que fornecem informações relacionadas à rugosidade de superfície, topografia, condições de umidade e vegetação.Este trabalho apresenta os resultados do mapeamento geológico automático da distribuição espacial das principais unidades litológicas da área de estudo e dos depósitos secundários do tipo placer. Foram utilizadas imagens de radar JERS-I / SAR, imagens multiespectrais (LANDSAT-5 / TM), mapa geológico na escala de 1:250.000 e métodos geoestatísticos de classificação textural por variogramas e por matrizes de co-ocorrência. A análise comparativa dos resultados do processamento dos dados digitais foi realizada mediante técnicas de superposição e integração com dados de verdade terrestre, representados pelo mapa geológico, a fim de avaliar o grau de eficiência dos métodos propostos. A classificação textural por variogramas provou ser uma ferramenta importante na caracterização espacial de domínios texturais em imagens de radar. Entretanto, as etapas de préprocessamento e segmentação destes dados revelaram-se indispensáveis para os processos de análise textural supracitados. A integração entre dados SAR e TM consiste em uma técnica poderosa se aplicada ao mapeamento geológico e exploração mineral, onde as componentes espectrais e texturais são reunidas em um único produto temático, que retrata o padrão de variabilidade espacial das feições investigadas / Abstract: This work presents the results of semi-automated approaches for the geological mapping of a significant metallogenic province of Brazil, the Tapajós gold province. The geology of the Tapajós region comprises Archaean to Phanerozoic rock assemblages. The main gold accumulations occur as placer deposits associated with Quaternary alluvium sediments. The Tapajós Province is located in the Brazilian Arnazon, in an area covered by a dense tropical rain forest. As optical remote sensing data is severely constrained by almost permanent cloud coverage, we have selected JERS-I SAR data, together with a 1:250,000 scale geological map as the basis for this work. ln tropical regions such as the Amazon, radar imagery is an important source of textural information. The main goal of this research was therefore to evaluate image processing techniques that allow to recognise textural domains that could be correlated to the underlying geology. Geostatistic-based semivariogram textural classifiers and the grey-level co-occurrence matrices methods were employed for the semi-automated textural recognition task. Both are based on the spatial distribution of pixel values within an image. A set of textural channels is produced by either method that can be displayed as a pseudocolor image. The technique based on the semivariogram analysis yielded the best results. This technique first calculates the value of the semivariogram function for given training areas of different textural features. After a detailed interpretation of the curves, the best lags are selected interactively by the user, i. e. the lags that best distinguish the textural units. Next in the process, a bayesian unsupervised classification is performed in the entire image, using a moving window of predefined dimensions, based on the function values previously established. A comparison of the results derived from the textural classifiers, additional information extracted by digital image processing of Landsat TM data and ground truth data showed a good correlation in the spatial distribution of the main geologic units. Furthermore, it allowed distinguishing the alluvium that host gold-mineralized placers, based on their distinctive geomorphic texture. The semivariogram classifier is a powerful mapping technique that can be successfully applied for regional geologic mapping and mineral exploration in tropical regions and in particular to the vast geologically unknown terranes of the Amazon. The integration of SAR and optical data such as JERSI /SAR and Landsat TM imagery is a very useful procedure to enhance textural and spectral information provided by these sensors / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Orientadores: Nestor Jorge Becerra Yoma, João Marcos Travassos Romano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-26T19:51:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pegoraro_TarcianoFacco_M.pdf: 4134390 bytes, checksum: e90e8c4e7489b314016b2bfc3ed43482 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: A voz é uma característica biométrica e, além das informações fonético-lingüísticas detectadas e classificadas pelos sistemas de reconhecimento de voz, também carrega informações que podem ser empregadas em tarefas de reconhecimento de locutor. Entretanto, sistemas de reconhecimento de voz e locutor sofrem uma sensível queda em seu desempenho na presença de ruído, tanto aditivo quanto convolucional. Esta dissertação mostra os estágios da implementação de um Sistema de Verificação de Locutor (SVL) e testes com algoritmos de robustez a ruído geralmente empregados em Sistemas de Reconhecimento de Voz. É realizado um breve estudo sobre a influência do ruído sobre a tecnologia de verificação de locutor e sobre as técnicas de robustez. Para os experimentos com o SVL são utilizadas três técnicas convencionais (subtração espectral (SS), a normalização da média cepstral (CMN), Log-RASTA) e um método de modelamento de duração de estados (MDE) com restrições temporais, recentemente proposto. Como verificado em reconhecimento de voz, todas estas técnicas também forneceram um bom desempenho para o SVL em questão. O ruído convolucional é quase que totalmente cancelado por CMN ou Log-RASTA, e o ruído aditivo tem sua influência bastante reduzida principalmente com o emprego conjunto de SS e MDE com truncamento simples. Com a presença de ambos os ruídos, SS, Log-RASTA e MDE com truncamento simples conjuntamente reduziram em até 87% a taxa de erros iguais. Verifica-se também que a presença de CMN e principalmente Log-RASTA reduz significativamente a variabilidade do limiar de decisão. A pesar dos resultados aqui apresentados mostrarem um importante avanço, a robustez de sistemas de reconhecimento de voz e de locutor a ruídos interferentes ainda são um problema complexo, e é o principal empecilho enfrentado em aplicações práticas reais / Abstract: The speech carries linguistic information that can be classified by speech recognition systems, and also information related to the speaker's characteristics, which is employed by speaker recognition methods. However, speech and speaker recognition tasks have the performance strongly degraded by noise environments, and this dissertation presents the results of experiments with a speaker verification system combined with noise robust algorithms usually used in speech recognition. Three conventional techniques were tested (spectral subtraction (SS), cepstral mean subtraction (CMN) and RAST A filtering) and a method for state duration modeling with temporal restrictions (MDE) that has recently been proposed. Firstly, an introduction to acoustic pattern matching algorithms is presented, and the speaker verification system employed in this dissertation is briefly described. Secondly, noise robust techniques are analyzed and discussed. Finally, these techniques are tested in the speaker verification system to cancel both additive and convolution noise, and the combinations of the noise robust methods are evaluated and compared. This dissertation shows that the techniques here addressed can give a high improvement in a speaker verification system, although the noise robustness of speech and speaker recognition systems is still a complex topic and the main problem to be addressed to make successful real applications of this technology / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Julio Plaza Gonzalez / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Artes / Made available in DSpace on 2018-07-26T21:09:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vieira_FlavioGuirland_M.pdf: 5358413 bytes, checksum: bd2a4987885f99ead1e8bb7841354a3c (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: O presente trabalho tem como objetivo analisar as relações estéticas na imagem em movimento digitalizada, mais precisamente, na imagem captada através de uma câmera de vídeo (digital ou analógica) e, posteriormente, tratada em um processo de pós-produção, em um computador. Para tanto, procuraremos detectar pontos relacionais, de aproximação e de afastamento, entre os meios tradicionais de produção da imagem em movimento (notadamente o cinema e o vídeo), e os trabalhos criados com as tecnologias informáticas. Dentro dessa proposta, faremos uma releitura de teorias relativas ao primeiro cinema e examinaremos a sua possível aplicação na análise de obras que envolvam vídeo e computador. Dessa forma procuraremos compreender o vídeo digitalizado tanto nas suas formas discursivas, quanto nas suas possibilidades criativas, ou seja, em níveis estéticos e poéticos / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Multimeios