Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-09-17T12:27:02Z No. of bitstreams: 1 2012_DiegoAugustoRodrigoGomes.pdf: 3113948 bytes, checksum: ddbeed3645907de67f488ff7848877d5 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2012-09-18T11:02:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_DiegoAugustoRodrigoGomes.pdf: 3113948 bytes, checksum: ddbeed3645907de67f488ff7848877d5 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-09-18T11:02:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_DiegoAugustoRodrigoGomes.pdf: 3113948 bytes, checksum: ddbeed3645907de67f488ff7848877d5 (MD5) / O uso crescente de unidades de processamento gráfico, Graphics Processing Units (GPUs), no desenvolvimento de aplicações de propósito geral nos permite criar softwares e sistemas capazes de processar grandes volumes de dados paralelamente. Isso faz com que aplicações, que antes imagin´avamos inviáveis no sentido de sua utilização, possam ser construídas. No contexto de aplicações que demandam alto poder de processamento, encontra-se o processo de criação de áudio tridimensional em tempo real e os sistemas de auralização. Tais sistemas têm o objetivo de simular virtualmente o posicionamento de fontes sonoras por meio de funções matem áticas responsáveis por aplicar os parâmetros de direcionalidade em um bloco de sinal de áudio, transmitindo-nos a sensação de posicionamento no campo sonoro ao nosso redor. Essa capacidade demanda a utilização de procedimentos de interpolação capazes de estimar as funções matemáticas de posi- ções pelas quais tais valores não são conhecidos, a partir de funções vizinhas previamente conhecidas. A possibilidade de otimização desses métodos de interpolação e consequentemente de sistemas que se utilizam destes m´etodos, abre caminhos para novas experiências sonoras no campo do entretenimento e da realidade virtual. Para tornar essa otimização possível, experimenta-se o uso de dispositivos eficientes e acessíveis capazes de processar um volume massivo de dados em paralelo. Este trabalho mantém o foco no desenvolvimento de uma biblioteca capaz de realizar a interpolação de HRTFs, as funções de transferência relacionadas à cabeça responsáveis por transmitir a percepção de direcionalidade de uma fonte sonora, e a síntese de áudio tridimensional em tempo real por meio da utilização de hardware gráfico para o processamento massivo de dados em paralelo e tomando como base o algoritmo de interpolação no domínio da transformada wavelet desenvolvido em trabalhos anteriores. Além disso, com a otimização desse método de interpolação, apresenta-se um programa capaz de sintetizar em tempo real o áudio resultante da aplicação dessas funções a partir de dados referentes ao posicionamento espacial da fonte sonora fornecidos por um usuário. Também como parte do escopo desse trabalho, a implementação com técnicas de processamento paralelo com base no uso de múltiplas threads é comparada com a implementação utilizando GPU. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The increasing use of graphics processing units (GPUs) in the development of general- purpose applications allows us to develop software and systems capable of processing large amount of data in parallel. This means that applications once thought impractical, in the sense of its use, can be constructed with the use of these powerful and emerging processing units. In the context of applications that are heavy in terms of processing, there is the process of creating three-dimensional audio in real time and the auralization systems. Such systems are designed to virtually simulate the placement of sound sources by means of mathematical functions responsible for applying the parameters of directionality in a block of audio signal, giving us the sense of position in the sound field around the listener. This capability requires the use of interpolation procedures able to estimate the mathematical functions of positions, for which such values are not known, from neighboring functions previously known. The possibility of optimization of these methods of interpolation, and as a consequence the systems that use these methods, brings new sound experiences in the field of entertainment and virtual reality. To make this optimization possible, we experiment to use efficient and affordable devices capable of handling a massive volume of data in parallel. This work aims to focus on the development of a library to interpolate the HRTFs, the mathematical functions responsible for transmitting the perception of directionality of a sound source, and to synthesize 3D audio in real-time by using graphic hardware for massive and parallel data processing based on the interpolation algorithm in wavelet domain developed in previous works. In addition, with the optimization of this method of interpolation, as a result of using graphics processing units, a program was created to synthesize real-time audio resulting from the application of these transfer functions from data on the spatial positioning of the source sound provided by a user. Also as part of the scope of this work, we compare the implementation using multiple threads techniques with the implementation using GPU.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geogafia, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-10-01T13:06:52Z No. of bitstreams: 1 2012_JimmyAlexanderHernandezLinares.pdf: 3222044 bytes, checksum: 13dccff3586df10962578a1acc01e14b (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-10-01T13:28:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_JimmyAlexanderHernandezLinares.pdf: 3222044 bytes, checksum: 13dccff3586df10962578a1acc01e14b (MD5) / Made available in DSpace on 2012-10-01T13:28:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_JimmyAlexanderHernandezLinares.pdf: 3222044 bytes, checksum: 13dccff3586df10962578a1acc01e14b (MD5) / As Unidades de Conservação (UCs) são uma estratégia importante para conter os impactos da ocupação desenfreada do território e de uso imprevidente dos recursos naturais no bioma Cerrado. Entretanto, os processos de criação e gestão das UCs apontam falhas no processo como um todo. Por isto, uma das ferramentas mais usadas é o monitoramento da vegetação por meio dos índices de vegetação. O baixo custo e a disponibilidade de dados permitem obter informações relevantes sobre a dinâmica da vegetação e as mudanças ambientais. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do EVI (Enhanced Vegetation Index) como ferramenta para a seleção de áreas prioritárias de conservação, a partir de uma análise multitemporal de imagens MODIS (“Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer”) e dados de precipitação do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), das formações vegetacionais dos Parques Nacionais (PARNAs) do bioma Cerrado. Além disso, foi avaliada a importância da sazonalidade no âmbito da gestão territorial e planejamento ambiental. Para tanto, foram utilizadas imagens MODIS e imagens de precipitação TRMM do Cerrado correspondentes ao período 2001 a 2010, além dos polígonos das formações campestre, florestal e savânica dos PARNAs do Cerrado, os quais foram obtidos a partir do mapeamento realizado por Pinto et al. (2009). Baseado nos dados espectrais foi feita a caracterização da dinâmica espectral das três formações dos PARNAs, assim como a classificação dos mesmos em função da média de EVI por meio de um teste paramétrico (ANOVA), de acordo com período seco (maio a setembro) e chuvoso (outubro a abril). Os resultados indicaram que os dados EVI e TRMM foram eficientes quanto a caracterização da dinâmica espectral e da sazonalidade do Cerrado. A classificação criou vários grupos em relação à quantidade de biomassa expressada pelo EVI, com destaque para os PARNAs Serra da Bodoquena, com os valores mais altos de EVI, e Chapada dos Veadeiros com os valores mais baixos de EVI. A partir desses resultados se observou a relevância dos dados EVI e da sazonalidade quanto ao monitoramento da biomassa verde nas UCs. Do mesmo modo, os resultados mostraram a potencialidade das imagens MODIS, especificamente do EVI, e da sazonalidade quanto a gestão e planejamento ambiental de áreas de onservação. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Conservation Units (UCs) are an important strategy to contain the impacts of uncontrolled occupation of territory and wasteful use of natural resources in the Cerrado. However, the processes of creation and management of UCs point out flaws in the process as a whole. Therefore, one of the most used tools is the monitoring of vegetation by means of vegetation indices. The low cost and availability of data allows to obtain relevant information on the vegetation dynamics and environmental changes. In this context, the objective of this study was to evaluate the use of EVI (Enhanced Vegetation Index) as a tool for selection of priority conservation areas, from a multitemporal analysis of MODIS ("Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer") and precipitation data from the TRMM satellite (Tropical Rainfall Measuring Mission), of the vegetation formations of the Cerrado National Parks (PARNAs). Furthermore, we evaluated the importance of seasonality in the land management and environmental planning. For this purpose, we used MODIS and TRMM images from 2001 to 2010 of the Cerrado, besides of shapes of the formations grassland, forest and savanna of the Cerrado PARNAs, which were obtained from the mapping done by Pinto et al. (2009). Based on the spectral data was performed to characterize the spectral dynamic of the three formations PARNAs, as well as the classification of these according to the average EVI through a parametric test (ANOVA), according to the dry season (May to September) and rainy (October to April). The results indicated that EVI and TRMM data were efficient as the characterization of the spectral dynamics and the seasonality of the Cerrado. The classification created several groups regarding the amount of biomass expressed by EVI, with emphasis on the PARNAs Serra da Bodoquena, with higher values of EVI, and Chapada dos Veadeiros with the lowest values of EVI. From these results it was observed the relevance of EVI data and seasonality as to monitoring of green biomass in the UCs. Similarly, the results showed the potentiality of MODIS images, specifically of the EVI, and seasonality as to environmental planning and management of conservation areas.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-12-03T12:00:54Z No. of bitstreams: 1 2012_FatimaGiseleGomesElpidio.pdf: 4357694 bytes, checksum: 0647a367fcd620d9a68d9d3371d94975 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2012-12-10T11:21:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_FatimaGiseleGomesElpidio.pdf: 4357694 bytes, checksum: 0647a367fcd620d9a68d9d3371d94975 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-12-10T11:21:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_FatimaGiseleGomesElpidio.pdf: 4357694 bytes, checksum: 0647a367fcd620d9a68d9d3371d94975 (MD5) / A melhor forma de prevenção e controle do câncer de mama, o segundo tipo de câncer com maior incidência mundial, continua sendo o diagnóstico precoce. A mamografia é considerada o principal método de detecção precoce do câncer de mama. As calcificações (acúmulo de cálcio em regiões da mama) são freqüentemente encontradas em exames de rastreio da mama. A distinção entre calcificações tipicamente benignas e calcificações suspeitas de malignidade é uma tarefa complexa. O sistema Breast Image Reporting and Data System (BI-RADS) normatiza a descrição e o manejo dos achados mamográficos entre os especialistas da área médica. Este trabalho fundamenta-se em técnicas de Processamento Digital de Imagens para realizar a extração de informações morfológicas das calcificações e uma Rede Neural Artificial (RNA) Perceptron Múltiplas Camadas (PMC) para classificar as calcificações analisadas de acordo com a classificação morfológica definida pelo BI-RADS. O desempenho da RNA PMC foi avaliado em um teste controlado com calcificações sintéticas, geradas para simular calcificações reais, e validado com calcificações reais, extraídas de mamografias cedidas pela clínica de estudo. Adicionalmente foi desenvolvido um sistema de Raciocínio Baseado em Casos para indicar a classificação BI-RADS final da mamografia conforme análise das calcificações mamárias. A RNA PMC adotada foi testada usando o algoritmo Backpropagation cujos melhores resultados demonstraram uma convergência rápida da RNA e uma boa generalização do conhecimento, permitindo uma classificação com até 98% de acerto. A avaliação da técnica de RBC foi realizada com testes com a especialista da área e técnicas de validação preditiva. Os resultados obtidos validam que a presente proposta disponibiliza um processo consistente de análise das calcificações mamárias através do uso das técnicas de IA e PDI. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Early diagnosis still represents the best approach to prevent and control breast cancer, the second most frequent form of cancer worldwide. In this context, mamography has been largely used as major method for early disease detection. Calcifications (calcium build-ups) in breast regions are frequently found in breast screening examinations. The distinction between clusters of benign and malignant calcification is a complex task. The BI-RADS system (Breast Image Reporting and Data System) standardizes the description and management of mammographic findings among medical experts. This work is based on techniques Digital Image Processing (DIP) to perform the extraction of morphological information of calcifications and an Artificial Neural Network (ANN) Multi-Layer Perceptron (MLP) to classify calcifications analyzed according to the morphological classification defined by BI-RADS. The performance of MLP ANN was evaluated in a controlled test with synthetic calcifications, generated to simulate real calcifications and validated with real calcifications, extracted from mammograms provided by associated clinical. Additionally it was developed a system of Case Based Reasoning (CBR) to indicate the BI-RADS mammography of breast calcifications according to BI-RADS category most applicable. The ANN MPL adopted was tested using the Backpropagation algorithm whose best results demonstrated a rapid convergence of ANN and a good generalization of knowledge, allowing a rating up to 98% accuracy. The evaluation of CBR technique was performed with tests of medical expert and techniques for predictive validity. The results validate that this proposal provides a consistent process for analyzing breast calcifications through the use of AI techniques and DIP.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009. / Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-03-31T13:15:44Z No. of bitstreams: 1 2009_FlaviodeBarrosVidal.pdf: 11231197 bytes, checksum: e749c7f67f2e024096b2fd0b97917afc (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-04-15T00:37:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_FlaviodeBarrosVidal.pdf: 11231197 bytes, checksum: e749c7f67f2e024096b2fd0b97917afc (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-15T00:37:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_FlaviodeBarrosVidal.pdf: 11231197 bytes, checksum: e749c7f67f2e024096b2fd0b97917afc (MD5) Previous issue date: 2009 / Inicialmente são apresentadas a importância e as aplicações que envolvem o processo de rastreamento visual de objetos. O problema de rastreamento visual pode ser definido como um processo de estimação em conjunto com técnicas de processamento de imagens. Os principais métodos que realizam rastreamento visual encontrados na literatura são discutidos. O problema tratado aqui consiste em rastreamento automático de um dado objeto que aparece em uma sequência de imagens obtida por um sistema de visão computacional. Neste trabalho propõem-se métodos para a realização desta tarefa baseados na similaridade de regiões, o window-matching (WM) method. Este método baseia-se na obtenção de regiões de similaridade em função do padrão da cor cinza de uma janela em torno de um ponto de interesse. Discutem-se também as principais formas de medição da similaridade e a escolha pela função soma do quadrado das diferenças (SSD) é também justificada. Em adição, discutem-se os fatores e parâmetros que afetam o bom desempenho do método tais como: tipo de movimento realizado, oclusões, variação do tamanho da janela, mudanças de iluminação, etc. Desenvolveu-se e implementou-se então um algoritmo de rastreamento (WM) baseado na similaridade de regiões que utiliza a função SSD. O algoritmo foi então aplicado a diversas situações de rastreamento. Observou-se que, para certas aplicações, o algoritmo WM não acompanhava o objeto rastreado. Então, como o rastreamento pode ser tratado como sendo um problema de estimação, introduziu-se um procedimento recursivo para estimação ótima a partir das medidas produzidas pelo algoritmo WM. No processo dinâmico de rastreamento, o vetor de estado a ser estimado consiste dos vetores de posição e velocidade 2D do ponto de interesse, sendo o vetor de medição dado pelos vetores correspondentes fornecidos pelo algoritmoWM. O método leva agora em consideração as características estocásticas do processo de rastreamento (ruídos intrínseco e de medida) e a estimação ótima é realizada pelo filtro de Kalman, que estimará posição e velocidade e as incertezas correspondentes. Um novo algoritmo integrando esta filtragem estocástica (WM+K) foi desenvolvido e implementado. Observou-se que a filtragem estocástica realmente melhora o desempenho do rastreamento. Na procura por aumentar mais ainda a robustez do algoritmo e a sua convergência adicionou-se uma busca heurística nas soluções baseada na otimização seguindo o agrupamento de partículas. Desenvolveu-se assim o algoritmo WM+K+PSO que além de maior robustez produziu trajetórias de rastreamento mais suaves. __________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Initially the importance and applications on which object visual tracking is involved are presented. Visual tracking problem can be stated as an estimation process acting together with digital image processing techniques. The different methods found in the literature for solving this tracking problem are discussed. The problem being dealt here consists of automatic tracking of a given object appearing in a sequence of images captured by a computer vision system. This work proposes methods to perform this task that are based on the windowmatching (WM) techniques. These techniques are based on obtaining similar regions in terms of the gray level pattern of a window around a point of interest. The option for these techniques are justified and the main hypotheses are discussed. The different ways of measuring similarity are also discussed and the choice of the sum of square differences (SSD) as a similarity cost function is also justified. A discussion follows of situations that affect the tracking results, as type of motion, occlusions, window size variations, illumination changes, etc. An object tracking algorithm (WM) based on regions of similarity as measured by the SSD cost function is developed and implemented. The algorithm is then applied for tracking objects in different situations. It was observed, for certain applications, that the WM algorithm failed to track the object. Then, as tracking can be considered an estimation problem, a recursive procedure for optimal estimation from measurements generated by the WM algorithm. In the tracking dynamical process the state vector consist of the 2D position and velocity coordinates of the point of interest, being the measurement vector the corresponding output from the WM algorithm. The new method now takes into account the stochastic properties of the tracking process (intrinsic and measurement noise) and the optimal estimation is performed by the Kalman filter, being the output estimates of the position and velocity and the corresponding uncertainties. A new algorithm integrating this stochastic filtering (WM+K) is developed and implemented. Indeed the stochastic filtering improves the tracking performance and succeeds where the WM fails. Further procedures to increase the robustness and convergence of the tracking algorithm were pursued. Introducing a heuristic search based on Particle Swarm Optimization allowed to obtain smooth tracking trajectories.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, 2009. / Submitted by Raquel Viana (tempestade_b@hotmail.com) on 2010-05-04T19:02:53Z No. of bitstreams: 1 2009_MiltonJosedeOliveira.pdf: 3233524 bytes, checksum: c4ee30986010048ab266f023e2c94120 (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-05-19T05:37:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_MiltonJosedeOliveira.pdf: 3233524 bytes, checksum: c4ee30986010048ab266f023e2c94120 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-05-19T05:37:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_MiltonJosedeOliveira.pdf: 3233524 bytes, checksum: c4ee30986010048ab266f023e2c94120 (MD5) Previous issue date: 2009 / O objetivo desta pesquisa é de avaliar a possibilidade de usar a imagem digital como estimadora das condições de processamento radiográfico automático. Usando filmes radiográficos expostos em um sensitômetro e processados padronizadamente, em 4 temperaturas diferentes no início dos trabalhos semanais de uma Clínica de Radiologia Odontológica, as quais foram digitalizadas e observadas pelo software: Digora for Windows 1.5.1, Digora for Windows 2.5, Gimp 2.2 for Linux e Adobe Photoshop 7.0, quanto às densidades radiográficas, ou seja o nível de cinza, que representa o grau de escurecimento da imagem. As tabelas e gráficos apresentados mostram que existe uma variação do nível de cinza, seja do grau de processamento da imagem nas quatro áreas avaliadas de cada filme e nas quatro temperaturas estudadas que são estatisticamente significantes. Os traçados característicos também mostram estas diferenças e o grau de deterioração da qualidade da imagem pelo desgaste da solução de processamento. Nossos resultados indicam que a avaliação da imagem digital, pelos softwares estudados, são eficientes e permitem o controle de qualidade do processamento radiográfico de forma adequada, mostrando que a variação dos níveis de cinza indicam o desgaste da ação das soluções de processamento, em função do tempo de uso e do aumento do número de filmes processados na rotina da clínica. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The aim of this study is to evaluate the possibility of using the digital image as estimation of the conditions of automatic radiographic processing. Radiographic films exposed in a sensitometer and processed in a standardized way, at 4 different temperatures, at the beginning of the weekly services of a Dental Radiology Clinic were used. The films were digitized and observed by the software: Digora for Windows 1.5.1, Digora for Windows 2.5, Gimp for Linux 2.2, and Adobe Photoshop 7.0 regarding radiographic densities, that is, the degree of grey, which represents the level of image darkening. The tables and graphs presented show that there is a variation of the grey level, due to the degree of image processing at the four areas evaluated in each film and at the four temperatures studied that are statistically significant. The characteristic tracings also show these differences and the deterioration degree of the image quality due to the wear of the processing solution. Our results indicate that the evaluation of the digital image, by the studied software, is efficient and allow the quality control of the radiographic processing in an appropriate way, showing that the variations of grey level are markers of the wear of the processing solutions action, in function of both the time of use and the increase of the number of films processed in the clinic’s routine.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2009. / Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-06-08T19:58:48Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Carmen_Bittencourt.pdf: 982743 bytes, checksum: c1292a827e705b4cf35b8ecc19a2a817 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2010-06-09T19:51:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Carmen_Bittencourt.pdf: 982743 bytes, checksum: c1292a827e705b4cf35b8ecc19a2a817 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-06-09T19:51:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Carmen_Bittencourt.pdf: 982743 bytes, checksum: c1292a827e705b4cf35b8ecc19a2a817 (MD5) Previous issue date: 2009 / No Brasil, a classificação do acabamento de gordura em carcaças bovinas é realizada por meio de inspeção visual de regiões predefinidas da carcaça, feita por um profissional habilitado, seguindo os critérios estabelecidos na Portaria N.o 612/89 do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. O acabamento é classificado em cinco categorias, de 1 a 5. Esse método, por ser subjetivo, é mais propenso a ocorrência de erros de classificação. Essa pesquisa propõe uma metodologia para aquisição de imagens digitais de carcaças bovinas durante o abate e a classificação automática do acabamento de gordura das carcaças. A metodologia proposta é baseada no uso de redes neurais artificiais e compreende duas fases distintas. A primeira delas, consiste no uso de uma rede MLP com treinamento Levenberg - Marquardt para segmentação das regiões de gordura. A segunda consiste em usar uma rede MLP com treinamento de retropropagação do erro para classificar a carcaça em relação ao acabamento da gordura. Os resultados obtidos foram o desenvolvimento do protótipo de aquisição de imagens de carcaças bovinas, o uso de redes neurais para segmentar a gordura em imagens digitais das carcaças obtidas sem a utilização de artifícios de intervenção no processo de abate e a proposição de um classificador neural com acurácia de 86% na classificação do acabamento de gordura. Para a realização dessa pesquisa, até o momento foram coletadas 4.710 imagens de carcaças bovinas, utilizando o protótipo desenvolvido. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In Brazil, the classification of fat layer of bovine carcasses has to follow the Regulation Act number 612/89 from the Ministry of Agriculture (MAPA). There are five class of fat layer, growing from 1 to 5. This process is performed by mean of visual and subjective observation of specific regions of the carcass, done by a technician during the bovine slaughter process inside the meat industries. The technician is certified by the MAPA. This paper proposes a methodology for automatic classification of the fat layer in bovine carcasses based on two steps. The first one uses an artificial neural network to segment the fat regions of digital image of bovine carcasses. This artificial neural network is a MLP training with the Levenberg - Marquardt algorithm. The imagens have been gathered with no intervention in the process of slaughter. The second step comprises the proposal of a classifier of the fat layers in bovine carcasses based on both a MLP backpropagation artificial neural network and the Regulation Act 612/89 of the Ministry of Agriculture. Until now, the results obtained were the proposal of a functional prototype for image acquisition of carcasses during the slaughter process and the performance level of 86% of accuracy in a experimental evaluation for the fat layers classifier based on artificial neural network. For the purposes of this research so far were collected 4,710 images of bovine carcasses, using the prototype developed.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-02-19T13:44:11Z No. of bitstreams: 1 2013_RonaldoRigoni.pdf: 29314095 bytes, checksum: 6fa363124874c6673aaf642bd22e11c5 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-03-31T14:07:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_RonaldoRigoni.pdf: 29314095 bytes, checksum: 6fa363124874c6673aaf642bd22e11c5 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-03-31T14:07:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_RonaldoRigoni.pdf: 29314095 bytes, checksum: 6fa363124874c6673aaf642bd22e11c5 (MD5) / A integridade e confiabilidade de conteúdos multimídia tornaram-se um desafio perante o fácil acesso às informações e à grande gama de softwares disponíveis para edição e editoração. A literatura classifica os métodos de adulterações de mídias digitais em duas classes: ativos e passivos. Os métodos passivos consistem na análise de catacterísticas típicas dos conteúdos adulterados, enquanto que os métodos ativos utilizam uma marca d’água ou uma assinatura digital para detecção de adulterações. Em particular, o uso de técnicas de marca d’água digital é uma das abordagems mais promissoras para detecção de adulterações em mídias digitais. Diversas técnicas de detecção de adulterações foram propostas na literatura. No entanto, todas as técnicas concentram-se na detecção de uma pequena gama de adulterações. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma técnica de proteção contra adulterações em imagens e vídeos utilizando uma técnica de inserção de marca d’água digital com o algoritmo por modulação do índice de quantização (QIM). O sistema proposto é capaz de detectar adulterações locais, globais e temporais apresentando bom desempenho. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The integrity of multimedia content, such as images, videos and audios, have become a challenge because of the easy access to information and the wide range of software available for edition. The literature classifies tampering of digital media methods in two types: active and passive. Passive methods analyse the intrinsic caracteristics of the media to detect tampered areas. The active methods use a watermarking algorithm or a digital signature for tampering detection. Using a watermarking algorithm is one of the most promising ways for the detection of tampering or any modification on the media. Several techniques are proposed in the literature for different types of digital tampering detection. However, most techniques concentrate on a small range of tampering detection. The goal of this work is to develop a technique for tampering protection in images and videos using a watermarking technique combined with a Quantization Index Modulation algorithm (QIM). The proposed system is capable of detecting local, global and temporal tampering and presents good performance.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-04-15T13:13:40Z No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-07-22T13:38:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-22T13:38:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / A qualidade da imagem está associada a capacidade do Sistema Visual Humano (SVH) perceber degradações. Muitas métricas de qualidade se utilizam da comparação com a imagem original para mensurar a qualidade da imagem degradada. Estas métricas são conhecidas como métricas com referência ou referenciadas. Infelizmente, em aplicações práticas nem sempre se dispõe da imagem de referência para a avaliação da qualidade. Dessa forma, muitas pesquisas têm sido desenvolvidas com a finalidade de criar e implementar métricas de avaliação objetivas sem-referência ou não referenciadas. Naturalmente, por não utilizar a referência (original) para estimar a qualidade, estas métricas são menos precisas que as métricas com referência. Neste contexto, o presente trabalho tem o objetivo de melhorar o desempenho de métricas de qualidade sem-referência disponíveis na literatura. Com este fim, apresentamos uma proposta de aperfeiçoamento destas métricas utilizando modelos computacionais de atenção visual. Com este objetivo, foram empregadas estratégias de combinação da imagem degradada com os respectivos mapas de saliência gerados pelos modelos de atenção visual. Os experimentos realizados através de simulações computacionais apontam que enfatizar as áreas mais relevantes (ou mais salientes) da imagem é uma estratégia eficaz para melhorar o desempenho de métricas existentes. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Image quality is frequently associated with the ability of the Human Visual System (HVS) to perceive degradations. In the last few years, several image quality metrics have been proposed that use the original image (or reference) to estimate image quality. These metrics are known as full-reference (FR) metrics. Unfortunately, the reference is not always available in practical application. The alternative consists of using no-reference (NR) image quality metrics that blindly estimate the quality of an image, without having access to the original image. These metrics, in general, have a lower performance when compared to FR image quality metrics. The goal of this work is to improve the performance of no-reference image quality metrics using visual attention computational models. With this goal, we present strategies that consist of combining the test image with saliency maps generated by visual attention models. Experimental results indicate that the proposed approach can be an effective strategy for improving the performance of existing objective metrics.

Orientadores: Carlos Roberto de Souza Filho, Laerte Guimarães Ferreira Junior / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-10T13:23:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nunes_GustavoManzon_D.pdf: 36857548 bytes, checksum: 70db72622f53387a3b3daa1b2a6ac19d (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: O conhecimento da biodiversidade amazônica, em especial o relacionado à sua cobertura vegetal, tem sido alvo de amplos estudos envolvendo a investigação de seus processos ecológicos-evolutivos e o seu funcionamento como um conjunto integrado e complexo de unidades biológicas. O desenvolvimento de tecnologias e metodologias no campo do Sensoriamento Remoto, cada vez mais vem se tornando essencial na análise, discriminação e monitoramento de vastas áreas dominadas pela Floresta Tropical. Esta tese buscou avaliar os aspectos relacionados à potencialidade das imagens dos sensores Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)/Terra, Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER)/Terra e Synthetic Aperture Radar (SAR)/R99-B, para a discriminação de fitofisionomias existentes nas Reservas de Desenvolvimento Sustentável Amanã e Mamirauá (RDSA e RDSM). A partir de processamentos realizados com os dados do sensor MODIS, Produto MOD13 ¿ Índices de Vegetação EVI (Enhanced vegetation ÍNDEX) e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), foi avaliado o comportamento sazonal/temporal de quatro fitofisionomias existentes nas RDSA e RDSM, entre os anos de 2004 e 2005. Com este estudo, foi possível concluir que (i) os índices de vegetação foram sensíveis às características estruturais e fisionômicas do geossistema estudado; (ii) o EVI apresentou a melhor resposta para a discriminação de fitofisionomias, (iii) é possível discriminar ¿endmembers¿ temporais para as distintas classes florestais, os quais podem servir como importantes referências para trabalhos futuros envolvendo a dinâmica da paisagem. Às imagens do sensor ASTER, nos intervalos espectrais do visível (0.52-0.69 µm), infravermelho próximo (0.78-0.86 µm) e infravermelho de ondas curtas (1.60 a 2.43 µm), foram aplicadas técnicas de classificação espectral adaptadas para os dados deste sensor (Spectral Angle Mapper (SAM) e Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF)), além do NDVI. Através da técnica SAM foi possível a discriminação de seis fitofisionomias predominantes na RDSA. Através da técnica MTMF, que envolve um algoritmo de classificação mais robusto, informações equivalentes foram obtidas. Foi possível ainda a associação e detecção dos padrões espectrais da cobertura vegetal, mostrando a estreita relação com o índice NDVI. Utilizando-se dados do sensor aerotransportado SAR R99-B, adquiridos na banda L (1,28 GHz), em amplitude e com quatro polarizações (HH, VV, HV e VH), avaliou-se a distinção de fitofisionomias de floresta de várzea existentes em ambientes da RDSA e RDSM, com a aplicação do algoritmo Iterated Conditional Modes (ICM), de classificação polarimétrica pontual/contextual. Os resultados mostraram que o uso das distribuições multivariadas em amplitude, conjuntamente com uma banda de textura, produziu classificações de qualidade superior àquelas obtidas com dados polarimétricos uni/bivariados. Essa abordagem permitiu a discriminação correta de três classes vegetacionais de interesse, comprovando o potencial dos dados do SAR-SIPAM e do algoritmo ICM no mapeamento da cobertura vegetal da Amazônia / Abstract: The knowledge of the Amazon biodiversity, especially that related to its vegetation cover, has been the subject of several studies involving the investigation of its ecological-evolutional processes and its dynamics as an integrated and complex set of biological units. The development of Remote Sensing technologies and methodologies is becoming increasingly essential in the analysis and monitoring of vast areas dominated by the Amazon rainforest. Thus, this study seeks to evaluate the capability of data generated by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)/Terra, the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER)/Terra and the Synthetic Aperture Radar (SAR)/R99-B sensors, in discriminating phytophysiognomies found in the Amanã and Mamirauá Sustainable Development Reserves (RDSA and RDSM). Product MOD13, derived from MODIS data processing, comprising the Vegetation Indices EVI (Enhanced vegetation Index) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), was used to evaluate the seasonal/temporal behavior of four existing phytophysiognomies in RDSA and RDSM between 2004 and 2005. Results showed that (i) the vegetation indices were sensitive to the structural characteristics of the approached ecosystem and phytophysiognomies; (ii) the EVI index best discerned among the phytophysiognomies; (iii) temporal endmembers were distinguished for different classes of forests and may serve as important references for future work involving the dynamics of the landscape. ASTER data, including visible (0.52-0.69 µm), nearinfrared (0.78-0.86 µm) and shortwave infrared (1.60-2.43 µm) bands were processed through advanced spectral classification techniques, such as the Spectral Angle Mapper (SAM) e Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF), besides NDVI. The SAM method allowed the recognition of six dominant phytophysiognomies in the RDSA. The MTMF, which involves a more robust spectral unmixing method, provided equivalent results. Using ASTER data, it was also possible to demonstrate the close relation between the spectral patterns and the NDVI values for the vegetation cover. By means of L band (1.28 GHz), full polarimetric (HH, VV, VH, HV), SAR-amplitude data acquired with the SAR R99-B sensor, distinctions among flooded forest phytophysiognomies in the RDSA and RDSM was pursued. The Iterated Conditional Modes (ICM) algorithm was employed to perform the local/contextual polarimetric classification of the data. Results showed that the use of multivariate distributions in amplitude with a band of texture produced classifications of superior quality in relation to those obtained with the uni / bivariate polarimetric data. This approach allowed the correct discrimination of three vegetation classes of interest, proving the potential of the SAR data and the algorithm ICM in forest mapping in the Amazon / Doutorado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Doutor em Geografia

Orientador: Dalton Soares Arantes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T17:30:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hirchoren_GustavoAbraham_M.pdf: 4860900 bytes, checksum: 31ca650e2eeb863706e377d9403564c0 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A sincronização de redes digitais tem como objetivo sincronizar as escalas de tempo e freqüência de todos os relógios de uma rede. Deve-se procurar o projeto ótimo do filtro do laço de sincronismo de fase buscando minimizar o erro quadrático médio de tempo do relógio. Os resultados encontrados na literatura determinam os parâmetros ótimos de forma mais ou menos empírica. Este trabalho desenvolve uma técnica, de modo sistemático, para o projeto ótimo do laço de sincronismo de fase, mediante um preditor de Kalman. U problema associado com as redes mestre-escravo é a possível perda do sinal de referência proveniente do relógio mestre. Este trabalho desenvolve também uma técnica que consiste em compensar o erro do relógio local mediante o uso de um preditor ótimo a "n+l passos". Demonstra-se que, embora a variância do erro de fase aumente com o tempo, usando-se a técnica proposta neste trabalho ela cresce muito mais lentamente do que no caso de se deixar livre o relógio a partir do instante da interrupção da referência. Mostra-se que ela cresce mais lentamente também que no caso de se usar a técnica conhecida na literatura com o nome de "Holdover" / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica