Orientador: Luiz Cesar Martini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-18T19:31:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FernandezSegovia_GuillermoRamon_D.pdf: 11050847 bytes, checksum: a546faaa9248b2784bbf9aa20454303e (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: O objetivo desta dissertação é apresentar um método eficiente de compressão de imagem aplicado na codificação digital dos sinais na forma de componentes Y, 'C IND. R, 'C IND. B¿, usando um algoritmo adaptativo de bloco variável aplicado à Transformada DCT em duas dimensões. Visam-se os defeitos usando o algoritmo de codificação por DCT convencional que trata todas as áreas segmentadas em blocos fixos não sobrepostos em forma indiscriminada produzindo uma qualidade não uniforme para diferentes conteúdos de imagem. Emprega-se uma recente técnica de segmentação por árvore. Os resultados são promissores para transmissão de imagens paradas com o melhor compromisso entre a qualidade de imagem e a codificação eficiente / Abstract: This work intends to show an efficient coding method of images using transform coding DCT-2D as a key element for image data compression. Conventional DCT coding algorithms, treat ali the image areas indiscriminaly, causing nonuniform image quality for various image contents, consequently this motivates works on DCT schemes adaptive to the images contents so that a better tradeoff between bit rate and image quality can be achieved. ln this work, a DCT-2D algorithm with adaptive zone and quantization is combined with variable block size segmentation to further improve the coding perfomance. A recent segmentation technique is used. The results are given to illustrate the superiority of this adaptive DCT algorithm with segmented blocks and this algorithm poses itself as a promising compression method to deal with transmission of good quality still images / Doutorado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Roberto de Alencar Lotufo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-19T05:29:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Perrotti_FrancescoArtur_M.pdf: 4026481 bytes, checksum: 3db089f40cdd018098e8b55040a4ff32 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Este trabalho é uma contribuição ao projeto de um sistema de Reconhecimento ótico de Símbolos Musicais (OMR). A partir da imagem digitalizada de uma partitura o OMR interpreta e reconhece os símbolos musicais. Nestes sistemas a delimitação dos símbolos constitui uma das principais dificuldades encontradas pelos pesquisadores. É proposta uma metodologia para a delimitação dos símbolos utilizando-se de configurações de pontos considerados críticos e vetores na imagem. O trabalho enfatiza a parte de pré-processamento da imagem digitalizada, a extração de atributos dos símbolos e a primeira fase de classificação. No pré-processamento é desenvolvido um novo algoritmo de afinamento e de vetorizaçto de imagens binárias. As soluções propostas foram reunidas em um sistema modular de programas desenvolvidos em linguagem C / Abstract: This work is a contribution to the design ot a Optical Music Recognition System COMR). Given a digitized image ot a partitur, the OMR interprets and recognizes the musical symbols. In these system. the symbol delimitation is one ot the main diticulties found by the reseachers. It is proposed a methodology tor the symbol delimitation problem using the critical points contiguration found in the image. The work gives emphasis in the digitized image pre-processing, symbol attribute extrection and the first part ot classification process. In the pre-processing. it was developed a new thinning and a new vectoring algorithm. The solutions proposed here were collected together in a modular system of programs written in the C language / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Yuzo Iano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-19T23:12:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gaspar_AntonioMariaFancony_M.pdf: 10603865 bytes, checksum: dccfab81020d78ee0a04fd490ac0853d (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Este trabalho tem como objetivo apresentar a implementação da versão inicial do Ambiente de Trabalho para o Sistema Digital de Visualização e Processamento de Imagens -SDVI. Através da ferramenta Devguide - 1.1, desenvolveu-se dentro do OpenWindows, sistema operacional UNIX, o ambiente de trabalho que veio a denominar-se SDVI. Apresentamos ao longo deste trabalho a dimensão do projeto do sistema SDVI, para isso são também referenciadas várias publicações de nossa autoria com propostas de implementação em Hardware e Software da estrutura do sistema. Apresentamos a técnica de implementação do ambiente criado, as várias partes em que se compõe, o Software gerado, funções já existentes do grupo de PDI/DECOM adicionadas bem como pacotes de software públicos anexados. Por último apresentamos programas de conversão de freqüências de sinais em componentes RGB usando para isso a teoria de amostragem, sua Implementação, Simulação e Resultados / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Luiz Cesar Martini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T11:57:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LobainaPerez_Wilson_M.pdf: 4522179 bytes, checksum: 8919604c1cda8a700d6503fd88d1469c (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Neste trabalho é estudada e analisada uma classe de filtros chamada Filtros Condicionais Seletores de Posição "RCRS". Os filtros RCRS são analisados dentro de uma classe mais geral denominada Filtros Seletores de Posição "RS" (Rank Seletion), os quais caraterizam-se em colocar na suas saídas uma ordem estatística de um conjunto (amostras) de observação. Muitos outros filtros propostos previamente (ex. filtro mediano, o filtro mediano ponderado central "CWM", o filtro de ordem estatística ponderada "WOS"), e baseados na ordem de posição podem ser formulados através dos filtros RS. A única diferença de tais filtros está em qual informação é usada para decidir a ordem estatística selecionada que será colocada como saída. O tipo de informação usada nos filtros RCRS corresponde com o posicionamento das amostras observadas na entrada de onde surge o nome de Filtros Condicionais Seletores de Posição (Rank Conditioned Rank Selection Filters). Neste trabalho são apresentados também os resultados das simulações computacionais que ilustram o desempenho do filtro RCRS, assim como, a comparação com outros tipos de filtros aplicados na restauração de imagens / Abstract: In this work, a class of nonlinear filters called rank conditioned rank selection (RCRS) filters is studied and developed. The RCRS filters are analyzed within the general framework of rank selection (RS) filters, which are filters constrained to output an order statistic from the observation set. Many filters previously proposed (e.g. median filter, center weighted median filter "CWM", weighted order statistic filter "WOS"), rank order based can be formulated as RS filters. The only difference between such filters is in the information used in deciding which order statistic to output. The information used by the RCRS filters is the ranks of selected input samples, hence the name rank conditioned rank selection filters. In this work, computer simulation results that illustrate the performance of RCRS filters in comparison with other techniques in image restoration are presented. / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador : Luiz Cesar Martini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-02T20:10:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rabelo_AlessandraBoaventura_M.pdf: 7566120 bytes, checksum: 0c1867105c3afb28eb143e699245eb26 (MD5) Previous issue date: 2002 / Mestrado

Nesta dissertação é estudada e proposta uma arquitetura voltada à geração de sons musicais através de técnicas da eletrônica digital. São apresentadas características dos sinais de áudio e descritas as técnicas de síntese de maior importância. É aplicada a técnica de síntese aditiva através do método "table lookup", onde propõe-se uma forma de interpolação rápida, por "hardware", para as amostras tabeladas. Com o uso de uma identidade trigonométrica são evitadas as operações de multiplicação no processamento das amostras do sinal. O desempenho da arquitetura proposta é simulado por computador.

Este trabalho visa a avaliação de uma classe de algoritmos de visão computacional conhecida genericamente como Transformada de Hough em máquinas distribuídas baseadas em "transputers". Esta técnica pode ser utilizada para detectar curvas e formas em imagens digitalizadas, demandando grande quantidade de memória e considerável esforço computacional. Optou-se por muItiprocessadores baseados em "transputers" pelo fato desta tecnologia ter se mostrado bastante promissora em aplicações envolvendo computação gráfica. Adicionalmente, há poucos trabalhos no Brasil abordando a utilização de "transputers" em processamento de imagem e visão computacional. Em primeiro lugar, esta pesquisa faz um levantamento dos aspectos teóricos envolvidos, tais como a caracterização dos problemas a serem tratados e dos tipos de máquinas usados em processamento de imagem. A seguir, são abordadas questões referentes à implementação da técnica em estudo e são discutidos os resultados obtidos com diversas topologias e organizações de dados e tarefas.

Orientador: Aledir Silveira Pereira / Banca: Roberto Marcondes Cesar Junior / Banca: Norian Marranghello / Resumo: O câncer de mama é uma das doenças que mais matam mulheres com idade acima de quarenta anos no Brasil atualmente. A fim de prevenir e tratar essa doença, o exame mais indicado é a análise de mamografias, imagens obtidas da mama fazendo uso de aplicações de raios-x, que podem indicar a presença ou não de tumores. Neste trabalho é apresentado um método para melhorar o contraste da imagem das mamas, classificando o formato de microcalcificações a fim de auxiliar médicos a decidir se este tumor é maligno. O método apresentado é baseado na transformada wavelet, que decompõe uma imagem em bandas de diferentes freqüências, permitindo a detecção destes objetos através da característica de freqüência deles. A utilização da família Symmlets gerou melhores resultados, tanto no realce da imagem de microcalcificações quanto na classificação das bordas desses objetos. / Abstract: Breast cancer is one of the diseases that kills most of women older than forty in Brazil nowadays. In order to prevent and treat it, the most appropriate exam is the analysis of mammograms, images obtained from the breast by applying x-rays on it, indicating whether or not tumors are present. In this work a method to enhance breast images is presented, classifying the format of microcalcifications in order to help doctors decide whether or not this tumor is malign. The proposed method is based on the wavelet transform, which decomposes an image into different frequency bands, allowing the detection of these elements by their frequency features. Utilization of the Symmlets family achieved the best results, on the microcalcification image enhancement and on the classification of the borders of these elements. / Mestre

Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, Sao Bernardo do Campo, 2016

A inspeção visual de imagens radiográficas de soldas e tubulações é uma tarefa difícil para o ser humano, devido a sua característica repetitiva. Desta forma, a partir da digitalização dessas imagens radiográficas, é possível o desenvolvimento de ferramentas de inspeção automática, reduzindo os erros cometidos por inspeção visual. Este trabalho apresenta uma metodologia que tem o objetivo de automaticamente segmentar os defeitos em soldas e tubulações e extrair características que permitam o reconhecimento destes defeitos. Os resultados obtidos com o uso da metodologia desenvolvida neste trabalho mostram que é possível segmentar os defeitos em imagens radiográficas de soldas e levantar as características desses defeitos de forma automática, mesmo que tais defeitos sejam de difícil visualização. O trabalho também propõe o uso de parâmetros para calibrar o método proposto, sendo que tais parâmetros conferem uma maior maleabilidade ao método. Desta forma o método proposto para segmentar os defeitos foi testado com dois grupos de imagens, cada grupo proveniente de origem diferente, e obteve resultados satisfatórios conseguindo segmentar os defeitos em quase todas as imagens. Para extrair as características utilizou-se a rotulação das regiões segmentadas fechadas, este algoritmo coloca um label em cada possível defeito e assim permite levantar os seus parâmetros de forma automática. Por sua vez o método de segmentação de cordões de solda também se mostrou visualmente robusto conseguindo segmentar os cordões mesmo em imagens onde haviam outros objetos inseridos. / The visual inspection of radiographic images of welds and pipelines is a very repetitive task, very hard for humans. However, using digital radiographic images, it is possible to develop computational tools to be applied in the inspection process and to decrease the risks of inconsistent evaluations. This work presents a methodology to be applied in the automatic segmentation of defects in welds and pipes radiographic images, as well as to extract characteristics for the defects recognition. The tests and results, using the proposed methodology, show that it is possible to automatically perform the defect segmentation and characteristic extraction. As a result, some defects, difficult to be visually detected, were automatically segmented by the proposed method. Using some adjusting parameters, also proposed in this work, it is possible to adjust the method performance, obtaining more flexibility in the method applications. Two groups of images, originating from different sources, were tested and the results were satisfactory, since the defects, in almost all images, were segmented by the proposed method. A connected region labeling algorithm was used in order to make possible the automatic characteristics extraction for each detected defect. Besides, the proposed methodology shows to be robust also in some situations where other undesirable objects are presented in the image.