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No retalho o acompanhamento da performance das vendas faz parte do dia à dia das equipas de gestão. A Sonae não é exceção, tendo implementado todo um sistema informático de forma a fornecer esta informação aos diretores, gestores e administração. Esse sistema permite visualizar a performance das vendas de uma superfície comercial na manhã seguinte ao fecho desta. Este desfasamento condiciona o tempo de reação das equipas que necessitam destas informações. Com o objetivo de eliminar este desfasamento e melhorar o tempo de reação das equipas de gestão, a Sonae pretende implementar um sistema capaz de processar o fluxo de dados proveniente das lojas para conseguir apresentar ao utilizador, através de uma aplicação web, os indicadores de performance das lojas em tempo real. A arquitetura e desenvolvimento desse sistema é o objetivo desta dissertação.A solução proposta define-se por um sistema composto por vários componentes que capturam o fluxo de transações das lojas, processam esse fluxo gerando os indicadores de performance das vendas e de seguida armazenam esses resultados. A captura e processamento dos dados acontece em tempo real de forma a que possam ser de imediato apresentados às equipas de gestão através de dashboards web. Os componentes para disponibilizar estes dashboards também fazem parte do sistema.Esta solução utiliza tecnologias do domínio do "Big Data" como bases de dados NoSQL (Apache Cassandra e Redis) e sistemas de processamentos de fluxos de eventos (Apache Storm) no sentido de conseguir processar e armazenar o fluxo de dados de elevado volume gerado pelas lo- jas. A solução desenvolvida é distribuída, escalável e resistente a falhas, quer de hardware, quer de software.

Os avanços nas tecnologias de comunicação têm levado a bastantes alterações na forma como lidamos com as várias áreas de informação. A comunidade científica têm tentado mudar o paradigma da publicação científica de forma a aproveitar a facilidade atual no acesso e comunicação de informação, quase instantâneos e a qualquer parte do planeta. A abordagem especificada pela Science 2.0 defende que a partilha de informação deve ser realizada o mais cedo possível, logo na fase de investigação, considera também como resultados válidos de uma investigação científica não só artigos, como também outros tipos de dados, como por exemplo datasets, websites e blogs. No entanto, e com o intuito de validar as publicações, existem várias etapas no processo de publicação científica, nomeadamente depósito de informação em repositórios reconhecidos pela comunidade, o processo de avaliação e finalmente o processo de disseminação de informação. Contudo, aplicar estes princípios de validação aos tipos de dados introduzidos pela Science 2.0 não é um processo simples, sendo os principais problemas levantados, relacionados com a validação da informação produzida, e por outro lado a partilha de informação numa fase bastante inicial do processo científico levanta bastantes problemas relacionados com a proteção do autor relativamente ao roubo de informação.Os Science 2.0 repositories surgiram como resposta aos problemas descritos, com estes é possível, não só partilhar informação ainda durante o processo de investigação, como de certa forma passar pelas etapas da publicação cientifica, por exemplo com técnicas das redes sociais, postar como forma de deposito de informação, o uso de "likes" e de discussão aberta como forma de avaliação da qualidade da informação e a partilha como forma de disseminação da mesma. A solução open-source Dendro segue já algumas destas ideias, permitindo a investigadores, de forma colaborativa, o armazenamento e a gestão dos dados provenientes do seu trabalho de investigação. O uso e a escolha, por parte do investigador, de ontologias específicas ao ambiente onde se insere o seu trabalho, são fatores importantes na classificação dos metadados dos seus ficheiros e pastas. Esta facilidade de escolha de ontologias para a classificação da informação, permite não só que utilizadores não peritos na área de gestão de dados usem a framework, bem como a integração com soluções existentes.O trabalho proposto para a tese consiste da implementação na plataforma Dendro de uma timeline relativa a alterações em tempo real sobre os conjuntos de dados, como por exemplo, edição e adição de descritores, adição e remoção de ficheiros e pastas, comentários sobre as alterações realizadas, "likes" e partilhas.O objetivo principal será melhorar a interação dos investigadores com a framework, como também aplicar conceitos introduzidos pela Science 2.0 e Science 2.0 repositories. A aplicação de técnicas das redes sociais permitirá aos investigadores receberem feedback e cooperação de outros investigadores logo numa fase mais inicial, durante o processo de investigação, que em conjunto com a avaliação já existente no processo de publicação clássico, resultará num trabalho de maior qualidade. A autoria do trabalho dos investigadores bem como a sua proteção será garantida a cada momento, já que com a timeline, a cada alteração será associado a hora de ocorrência bem como o autor, o que por outro lado na publicação clássica, na sua maior parte, só aconteceria já após a publicação ter sido aceite. / Advances in communication technologies have led to a lot changes in the way we deal with the various areas of information. The scientific comunity has been trying to change the paradigm of scientific publication in order to take advantage of the current ease of information sharing. The approach specified by Science 2.0 arges that information sharing should start as soon as possible, as early as the research stage, it also considers not only articles as a valid result of scientific research, but also other types of data, for example, datasets, websites and blogs. However, and in order to validate the publications, there are several steps in the scientific publishing process, including, storing of information in repositories recognized by the community, the evaluation process and finally the process of information dissemination. On the other hand, applying the principles of validation to the data types introduced by Science 2.0 is not a simple process, the main issues raised relate to information validation as well as a certain lack of copyright protection introduced by sharing information at such a early stage in the research process.Science 2.0 repositories originated as a response to the problems described, with them it is possible not only, to safely share information during the research process, but also to follow to a certain degree, the steps present in the process of a scientific publication. For instance, by using certain techniques introduced by social networks, like posting as a way of information deposit, the use of "likes" and open discussion as a way of quality assessment and sharing as information dissemination.The open-source solution Dendro already follows some of these ideas, enabling reasearchers to collaboratively storage and manage data obtained from their research.The work proposed for the thesis consists in the implementation, on the Dendro platform, of a timeline with realtime information about the changes made to a data set, for instance, adding or editing descriptors, adding or removing files and folders, comments about the changes and the use of likes and sharing.The main objective will be to improve the interaction of the researchers with Dendro, as well as applying concepts introduced by Science 2.0 and Science 2.0 Repositories.

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Nos últimos anos tem-se verificado um crescimento cada vez maior do número de pessoas que visitam as cidades, conduzindo a um aumento do número de veículos que viajam através das principais estradas de acesso. Filas e incidentes cada vez mais frequentes obrigam a uma monitorização alargada da rede, rápida deteção de incidentes e melhores tempos de resposta. Esta situação verifica-se na Via de Cintura Interna (VCI), uma autoestrada em forma de anel que contorna as cidades do Porto e Vila Nova de Gaia.De forma a melhorar o desempenho e a capacidade desta via de acesso, propõe-se o desenvolvimento de algoritmos, métodos ou ferramentas que permitam perceber o estado da rede, bem como identificar a dinâmica e os locais onde se verificam os incidentes. A partir deste processo, pretende-se prever o estado da rede em tempo real com um intervalo máximo de previsão de 30 minutos. Os cálculos a realizar terão como base os dados recolhidos através de sensores em loop instalados ao longo da VCI. A solução desenvolvida deverá ser integrada num sistema de gestão de tráfego que se encontra em funcionamento atualmente.Esta dissertação apresenta alguns conceitos e trabalhos relacionados que seguem as abordagens model-driven e data-driven. Relativamente à primeira abordagem, o foco do estudo situa-se na modelação mesoscópica que permite a representação e simulação de redes rodoviárias com níveis de detalhe e eficiência adequados. No último caso são referidos alguns conceitos de aprendizagem estatística e algoritmos frequentemente utilizados. Todos estes conceitos suportaram o desenvolvimento de uma framework e de diferentes algoritmos de previsão que serão posteriormente comparados e avaliados. / The increasing number of people visiting cities has led to a greater number of vehicles traveling through main access roads. Queues and more frequent incidents require wider network monitoring, faster incident detection and quicker response times. This situation happens on Via de Cintura Interna (VCI), a highway that surrounds Porto and Vila Nova de Gaia cities.In order to improve performance and capacity of this road, it is proposed the development of algorithms, methods or frameworks which allow to understand network state, dynamics and places where incidents could occur. After completing this process, it should be possible to forecast network state in real-time within a maximum interval of 30 minutes. The resulting computation should be based on data collected by loop sensors installed on VCI. The final solution will be integrated on a traffic management system currently in use.This dissertation presents some concepts and related work following model-driven and data-driven approaches. Relatively to the first approach, study is focused on mesoscopic simulation which allows representation and simulation of road networks and entities with adequate levels of detail and performance. Relatively to data-driven approach, it is referred the statistical learning concept and some frequently used algorithms. All these concepts supported the development of a new framework and different forecasting algorithms which will be compared and assessed.

Aceder a conteúdos multimédia torna-se cada vez mais fácil devido à enorme disponibilidade de conteúdos profissionais e pessoais em plataformas online. O avanço da tecnologia, as expectativas dos utilizadores e os resultados das atividades de investigação fizeram com que a quantidade de conteúdos fornecidos aumentasse significativamente. Deste modo, é expectável que comecem a surgir conteúdos de diferentes formatos numa perspetiva de levar o utilizador a um novo nível de absorção de informação e, ainda, a envolver-se com os serviços fornecidos.Com esta dissertação pretende-se conceber uma aplicação web que permita a visualização de conteúdo multimédia de forma mais sofisticada, imersiva e navegável.

Esta dissertação pretende focar-se no caso de uma instalação com auto-consumo, explorando configurações da produção distribuída dentro da própria instalação. Dimensionamento de um caso de estudo e análise de dados (tensões, perdas) com e sem autoconsumo.

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