Gamification relies on the use of game elements in everyday scenarios in order to drive engagement and interest to usually more boring tasks. Considering the solutions already developed by Fhp, the Mover application, we are currently able to track user's activity levels and even identify some of the activities performed. Being so, we believe that the usage of gamification methodologies could add some extrinsic motivation to the user, getting the users to become even more active. The purpose of this project would be to develop a gamification framework for Mover, performing a detailed study on the impact it would have in the users daily living. This gamification framework should include badges, rankings, goals, achievements and social networking. The framework should include some machine learning techniques in order to automatically generate badges and adapt goals and achievements according to the users activities. / Mobile applications increasingly play an essential role on people's lives, they help us to perform tasks more efficiently that make part of our day-to-day. The ease of access for developing such applications has led to our disposal a wide range of applications that envolve areas such as healthcare, leisure, education , etc.Gamification is the use of mechanical game design concepts applied in non-game contexts in order to make an activity more interesting. This technique has been adopted in recent years by a lot of services in order to increase the user involvement with the platform itself. This concept is applied in many non-game contexts and physical activity is no exception. Actually, this concept has obtained a lot of sucess in this area since users improve their health while challenging themselves or other users within the network.This dissertation aims to prove how Gamification can be used in order to encourage the practice of physical activity. With this intention, a platform was developed which is constituted by a Web application that allows the creation of gamified elements that subsequently are sent to a mobile application which challenge and promotes their users to improve their levels of physical activity. Machine learning algorithms were integrated in the platform in order to adapt the application to different type of users.

À medida que o software cresce, em termos de importância, na vida quotidiana das pessoas, torna-se fundamental a conceção e desenvolvimento de software com elevado grau de qualidade. Por isso, e com o objetivo de garantir uma melhoria dos processos e dos produtos finais, diversas metodologias surgiram como uma alternativa às abordagens tradicionais, capazes de fornecer tempos de respostas e ciclos de desenvolvimento mais curtos. As metodologias ágeis são um tipo destas metodologias e cada vez mais são adotadas pelas organizações. O Banco BPI não escapa a esta regra, e encontra-se atualmente a "agilizar" os seus processos. No entanto, a forma de realizar testes neste tipo de metodologias, fundamentalmente diferentes das metodologias tradicionais, apesar de não se tratar de um tópico novo, constitui um tema complexo e controverso que necessita de um estudo aprofundado.O que se pretende com esta dissertação é explorar abordagens para a realização da atividade de testes ágeis e elaborar uma proposta para adoção, por parte das equipas em metodologias SCRUM, de um conjunto de práticas sistemáticas de validação e verificação que contribuam para a criação de um processo de testes e aceitação, em conformidade com o modelo CMMI. / As software becomes more and more important in people's lives, the conception and development of high quality software systems becomes essential. Therefore, in order to ensure process and end product improvement, several methodologies capable of ensuring shorter response time and development cycles have emerged as alternatives to the traditional approaches. Agile methods are one type of these and are being increasingly adopted by organizations. BPI is no different and is currently directing their processes at Agile. However, the correct way to perform software tests in this kind of methodologies, fundamentally different from the traditional ones, although not being a new topic, is a complex and controversial theme that requires a comprehensive study.The aim of this dissertation is to explore approaches to perform the agile testing activities and elaborate a proposal for the adoption of a set of validation and verification practices by the teams, in order to create a testing and acceptance process, in accordance with the CMMI model.

Ano após ano, tem sido observado um crescimento de voos existentes sobre o espaço aéreo europeu, sendo, de acordo com a Eurocontrol - European Organization for the safety of air navigation, previsto para 2035 um crescimento na ordem dos 50 pontos percentuais do número total de voos quando comparado com o ano civil de 2012. Ainda segundo a mesma fonte, prevê-se que a capacidade dos aeroportos europeus não irá acompanhar o rápido crescimento do número de voos em condições IFR - Instrument Flight Rules. Gera-se assim, uma necessidade indispensável de criar uma ferramenta rápida, eficaz e estável que seja capaz de auxiliar os controladores de tráfego aéreo a gerirem não só os recursos de um aeroporto como também os voos existentes que possui a seu cargo. O objetivo nuclear desta dissertação é a diminuição do congestionamento do espaço aéreo. Como forma de solucionar o problema de congestionamento de tráfego em vários pontos do espaço aéreo, foi criado um novo controlador de tráfego aéreo com funções semelhantes às de um TRACON - Terminal Radar Approach Control e às de um En route. Este novo controlador é omnisciente relativamente aos voos existentes e encontra-se em contacto permanente com os controladores dos vários aeroportos para que, caso se justifique, seja possível fazer correções e/ou melhoramentos nos voos. Embora parte da solução para o problema seja, de facto, um melhor controlo de tráfego aéreo a nível do TRACON, o mesmo não consegue, por si só, anular o problema. Foi então implementado um módulo responsável pelas manobras de Holding, conjunto de manobras usadas para manter o espaço aéreo organizado enquanto as aeronaves aguardam por permissão para aterrar, como forma de se conseguir fazer uma melhor gestão das aeronaves desde o aeroporto de partida até ao de chegada. Como forma de diminuir o número de aeronaves presentes no espaço aéreo monitorizado pelos controladores de aeroporto, para além do uso de rotas de aproximação e de partida reais, foi criado um algoritmo que, prevendo a demanda de recursos, consegue escolher um grupo de pistas a serem usadas de forma a aumentar o fluxo de aeronaves. Para finalizar, esta aplicação trará vantagens aos controladores aéreos pelas facilidades que surgirão no controlo do tráfego aéreo, como a minimização de ocorrências de erros provenientes de falhas humanas ou como a automatização de certas tarefas. É ainda expectável esperado que também traga vantagens aos passageiros, visto que se pretende diminuir a quantidade e a duração dos atrasos que possam ocorrer, e até mesmo às companhias aéreas que poderão planear melhor os seus voos. / Every year, Europe has witnessed a growth in the number of flights in its airspace. According to Eurocontrol - European Organization for the safety of air navigation, it is expected a growth of 50 per cent, for the year of 2035, over the total number of flights when compared to the year of 2012. The biggest concern with such growth is the lack of capacity of the airports to manage this air traffic. With that in mind, there is a necessity of creating a fast, stable and efficient platform to help air traffic controllers in their daily activities, such as managing airport resources and/or controlling flights. As the main purpose of this dissertation is the reduction of the air traffic congestion, it was created a new air traffic controller in the existing platform with functions of both TRACON and En route, like controlling aircraft coming in and going out of the airport's airspace and changing routes in-flight. It is relevant to mention that this controller is omniscient and is able to contact airport controller in order to adjust the flight plans if necessary. Although the introduction of the new controller helps to create a less congested airspace, it is not enough to solve the problem completely. That is why it was implemented a module responsible for the management of the airport airspace. This module is responsible for the holding maneuvers, a way of maintaining the airspace organized while the aircraft wait for their permission to land. Besides the holding procedures and the use of real approach and departure routes, it was created an algorithm to choose the best group of runways to be used in order to increase the flow of the aircraft. To conclude, this platform will benefit significantly the airspace controllers since it will automatize certain duties while helping to avoid the human mistakes. Both passengers and airlines will have huge advantages as the platform will help to reduce delays and its associated costs.

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O principal objetivo deste projeto passa por atingir a performance dielétrica máxima de acordo com a Norma IEC 62271-200 no equipamento de distribuição secundária de MT, Fluofix GC, RMU isolado a SF6, de 24kV com 3 funções, 2IS+1CIS, ao nível da rigidez dielétrica. Será dado um enfoque maior na temática das descargas parciaiss, nomeadamente no componente mais critico em resina epóxi, o porta fusível.

O desenvolvimento de um fármaco novo é um processo longo, muito caro e levanta algumas questões éticas.A criação de um novo medicamento passa por quatro fases: desenvolvimento de uma nova molécula, testes pré-clínicos, desenvolvimento clínico e aprovação regulatória. O uso de técnicas de Data Mining (DM) na fase de desenvolvimento pré-clínico pode acelerar e embaratecer a criação de um novo fármaco. Esta fase está dividida em três sub-fases: farmacologia, ordenação toxicológica e formulação, para as quais propomos a utilização de técnicas de Data Mining para otimizar o processo.Algoritmos preditivos (classificação e regressão) serão aplicados em dados disponíveis em repositórios de compostos já testados por fases farmacológicas e de ordenação toxicológica, com base em testes ADMET (Absorção, Distribuição, Metabolismo, Excreção, Toxicidade), e a regras definidas como úteis, por parte de um especialista, para o processo de desenho de novos medicamentos. Desta forma técnicas de previsão DM podem usar resultados conhecidos de testes anteriores e fazer previsão sobre as propriedades toxicológicas e de ADME.Em suma, pretende-se desenvolver uma interface entre um especialista e as ferramentas de Data Mining, que permita uma interfaces de interação com os repositórios de moléculas, construir modelos com recurso ao DM, visualizar os modelos num formato usado pelos bioquímicos e permitir interação para modificar os modelos construídos. / The development of a new drug is a long process, very expensive and raises some ethical questions.The creation of a new medicine goes through four phases:drug discovery, pre-clinical development, clinical development and regulatory approval.The use of Data Mining (DM) techniques in pre-clinical development phase can accelarate and cheapen the creation of a new drug.This phase is divided in three subphases: pharmacology, toxicological ordination and formulation, in wich will be used the DM techniques to optimize the process.The classification and regression algorithms, as well as the techniques of a data mining to use will use repositories compouds already tested by pharmacological phases and taxicological ordination, in based of ADMET tests, and the rules defined as useful, by one skilled, to the design process of new drugs. In that case the techniques of data mining prediction can use known results of previous tests and make a prediction about the taxicological properties and ADME.In short, it is intended to develop an interface between an expert and data mining tools that allow interaction interface with the repositories of molecules, build models using the Data Mining, view the models in a format used by biochemists and allow interaction to modify the built models.

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Interações entre genes envolve uma quantidade considerável de SNPs. No entanto, muitos Estudos de Associação do Genoma Completo (GWAS) foram realizados com resultados interessantes. O poder de processamento necessário para estes testes só foi atingido recentemente. Metodologias de Aprendizagem Automática tornaram-se rapidamente numa ferramenta eficiente para encontrar relações genéticas desconhecidas anteriormente. A popularidade desta área aumentou bastante depois de descoberto valor potencial dos estudos epistáticos na deteção e entendimento de como os fenótipos são expressos. O propósito desta dissertação é aumentar o conhecimento obtido destes estudos, detetando mais interações relacionadas com a manifestação de doenças complexas.Para alcançar este objetivo, há duas principais etapas. A primeira etapa consiste num estudo comparativo entre os métodos estatísticos e de Aprendizagem Automática mais recentes usando dados simulados contendo interações epistáticas geradas artificialmente. Os algoritmos BEAM3.0, BOOST, SNPHarvester, SNPRuler, e TEAM foram os algoritmos que apresentaram melhores resultados em relação ao Poder, Frequência de Erros Tipo I e Escalabilidade.A segunda etapa é a criação de uma combinação de algoritmos baseados nos resultados obtidos na primeira etapa. Este novo algoritmo é composto por uma agregação das melhores metodologias testadas previamente, dos quais foram selecionados 5 algoritmos. Esta nova abordagem Ensemble permite manter o Poder do melhor algoritmo, enquanto diminui os erros tipo I associados.O propósito para esta dissertação é mostrar um estudo empírico complexo e uma nova abordagem Ensemble que produz melhores resultados do que os algoritmos de estado da arte existentes. / Gene-gene interactions have been found to involve a considerable amount of SNPs. However, many Genome Wide Association Studies (GWAS) have been performed with interesting results. The amount of computing power required was not possible to achieve until recently. Machine Learning methodologies quickly became a successful tool to find previously unknown genetic relations. The popularity of this field increased greatly after discovering the potential value of epistatic studies in the detection and understanding of how phenotypes are expressed. The purpose of this dissertation is to increase the knowledge obtained from these studies, detecting more interactions related to the manifestation of complex diseases.To achieve this goal, there are two main stages. The first stage consists of a comparison study amongst the most recent statistical and machine learning methodologies using simulated data sets containing generated epistatic interactions. The algorithms BEAM3.0, BOOST, MBMDR, Screen and Clean, SNPHarvester, SNPRuler, and TEAM were processed with many different settings of data sets. The results showed that BEAM3.0, BOOST, SNPHarvester, SNPRuler, and TEAM were the best algorithms in relation to Power, Type I Error Rate, and Scalability.The second stage is the creation of new combination of a new algorithm based on the results obtained in the first stage. This new algorithm is comprised of an aggregation of previously tested methodologies, of which 5 algorithms were chosen. This new Ensemble approach manages to maintain the Power of the best algorithm, while decreasing the Type I Error Rate.The purpose of this dissertation is to show a new complex empirical study, and a newly improved Ensemble approach, that shows better results than the existing state-of-the-art algorithms.

Esta dissertação apresenta uma proposta de melhoramento da iluminação pública. Estes sistemas têm vindo a sofrer alguma evolução tecnológica, de forma a aumentar a qualidade da iluminação e melhorar a eficiência energética. O sistema proposto além de satisfazer estes requisitos, adiciona também inteligência ao nível da luminária. Em suma, o sistema propõe capacidade de adaptação ao seu ambiente externo, possibilitando sempre o seu controlo, e fornecendo dados estatísticos e de manutenção, para uma interface de supervisão e controlo.