Este tema de dissertação nasce com o intuito de contribuir para o estudo do planeamento colaborativo florestal, tendo como objetivo aplicar técnicas de investigação operacional para o planeamento tático do transporte na cadeia de abastecimento florestal. Desde as áreas florestais (pontos de fornecimento) até à entrega dos recursos florestais, nas respetivas fábricas (pontos de procura), o planeamento de transporte tem como objetivo maximizar os lucros da cadeia de abastecimento, minimizando os custos da mesma. O intuito principal desta dissertação é a formulação e implementação de um modelo de programação matemática, com a finalidade de otimizar o transporte na cadeia de abastecimento florestal, em contexto colaborativo e, uma respetiva análise de resultados às várias variantes do modelo. Tudo isto com a intenção final de tornar a cadeia de valor mais eficiente e, consequentemente trazer mais-valias aos parceiros das colaborações.

Devido ao crescimento exponencial de publicações na área das Ciências da Vida disponíveis em plataformas eletrónicas tais como PubMed e à grande diversidade e heterogeneidade no tipo de textos que se encontram nestas publicações, os investigadores nesta área dedicam muito tempo e esforço a procurarem o que precisam entre toda a informação disponível. Há muitas particularidades que contribuem para esta dificuldade, como por exemplo o facto de existirem muitas vezes várias representações para o mesmo objeto ou entidade neste campo, variações ortográficas e variações, o que significa que os motores de busca standard não lidam muito bem com esta variedade. Biomedical Text Mining (BTM), o campo que lida com a recuperação e processamento automáticos na literatura biomédica, é então um campo de investigação promissor, contribuindo para o desenvolvimento de ferramentas de extração de conhecimento automático para ajudar os investigadores a lidar com o crescimento exponencial de informação anteriormente falado.Esta dissertação tem como objetivo desenvolver uma ferramenta para extrair automáticamente processos biológicos presentes em textos, usando tarefas de BTM como Named Entity Recognition (NER), ontologias e classificação, integrando também diferentes ferramentas de descoberta de informação em textos - como por exemplo Genia Tagger (dá-nos informação como formas base de palavras, lema, chunks, marcação da fala e NER) e UMLS Metamap (um programa desenvolvido para descobrir conceitos do UMLS Metathesaurus referidos em textos) - para fazer diferentes experiências e descobrir qual a melhor forma de combinar tudo isto numa ferramenta para extrair processos biológicos presentes em textos automaticamente e ajudar os investigadores na área das Ciências da Vida a encontrarem informação relevante para os seus estudos de forma mais rápida. / Due to the large diversity, heterogeneity and ever growing rate of publications made electronicallyavailable in databases such as PubMed, biomedical researchers spend a lot of time and effortsearching for the available information in their area of research. A lot of issues cause this difficulty, among them the fact that there are various forms of representation expressions for the same object or activity in the biomedical field, orthographic variants and abbreviations, meaning that most standard publication search engines can't deal with this variety. Biomedical Text Mining (BTM),the field that deals with automatic retrieval and processing of biomedical literature, is therefore avery promising research field, namely in the retrieval of biological elements or concepts, workingtowards developing automated curation tools to better aid researchers to cope with this aforementioned information overload. This dissertation has the aim of developing a tool do automatically extract biological processes from texts, making use of state of the art BTM tasks such as NER, ontological knowledge and classification, and integrating different tools for knowledge discovery in texts - for example Genia Tagger (gives text information such as base forms, lemma, chunk, part-of-speech tag (POST) and named entities), UMLS Metamap (a program developed to discover UMLS Metathesaurus concepts referred to in texts) - to experiment with different settings and tools to find the best way to fruitfully combine all of this and help researchers find relevant information for their studies in a quicker way.

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PLM é uma metodologia cuja existência é suportado pelo desempenho dos recursos humanos. As pessoas expressam-se da melhor maneira através da linguagem natural. Neste sentido, é necessário que o produto seja receptivo e pronto para a entrada de dados inseridos por pessoas através de linguagem natural. Esta aplicação vem da necessidade das pessoas de terem uma interação intuitiva e útil para com o sistema. Através da interpretação da linguagem natural, esta aplicação serve como ponto de entrada para o tratamento e armazenamento de dados, fornecendo no final da mesma um produto financeiro formatado de acordo com os standards da indústria. Esta aplicação é criado de modo a testar o conceito de abordagem PLM para produtos financeiros, mais especificamente, apólices de seguro. / PLM is a methodology whose existence is supported by the performance of human resources. People express themselves the best way through natural language. In this sense, it is necessary that the product be receptive and ready for input data entered by people through natural language. This application comes the need for people to have an intuitive and useful to interact with the system. Through the interpretation of natural language, this application serves as an entry point for the processing and storage of data, providing end thereof a financial product formatted in accordance with industry standards. This application is created in order to test the concept of PLM approach to financial products, more specifically insurance policies.

O trabalho consiste em implementar em verilog o Standard de compressão VESA DSC v1.1. O projecto está na fase de teste e optimização para cumprir restrições de timming. É esperado estar concluido nos inicios de Junho. Feito isto será feita uma comparação entre uma abordagem usando ferramentes de síntese de alto nível e a abordagem "manual" (RTL)

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O ensino é um processo complexo que requer um elevado grau de esforço e dedicação, particularmente em áreas STEM tal como a programação. Várias metodologias de ensino têm sido desenvolvidas no sentido de incrementar a motivação dos estudantes. Neste trabalho é proposta uma solução baseada em jogos pervasivos que torna a aprendizagem mais divertida e adaptada ao contexto de cada estudante. Esta solução é composta por uma ferramenta de autoria para o professor, um jogo baseado na localização e um servidor capaz de integrar ambas.Esta dissertação enquadra-se no âmbito do projeto europeu BEACONING (Breaking educational barriers with contextualized pervasive and gameful learning), que pretende potenciar a aprendizagem através de métodos gamificados e jogos pervasivos, adaptados a cada estudante, de modo a proporcionar um processo de aprendizagem "em qualquer lugar a qualquer altura".A presente dissertação irá focar o desenvolvimento da ferramenta de autoria que possibilita ao professor a gamificação de planos de estudo, e a sua personalização a diferentes localizações e perfis de estudantes. Sendo o contexto do projeto BEACONING a área do STEM, foi desenvolvido um plano de estudos gamificado para aprendizagem dos fundamentos da programação. Este plano integra uma narrativa de jogo e um conjunto de mini-jogos que potencie os objetivos de aprendizagem definidos. Um mini-jogo para a programação foi desenvolvido para possibilitar correção automática de código no âmbito do jogo.No caso específico, o jogo desenvolvido para o ensino da programação funcionará em dispositivos móveis e na web, e as narrativas serão baseadas em jogos de aventura e em jogos baseados na localização. Foram feitos testes preliminares com estudantes do Mestrado em Engenharia Informática, de modo a testar o potencial desta abordagem para unidades curriculares sobre introdução à programação. Foi também realizado um focus group para explorar o potencial desta solução em outras áreas do STEM. / Teaching is a complex process that requires a high degree of effort and motivation, particularly in STEM areas such as programming. Several teaching methodologies have been developed in order to increase students' motivation. In this work, we propose a solution based on pervasive games that make learning more fun and adapts to the context of the student. This solution is composed of an authoring tool for the teacher, a mobile location-based game and a server that provides integration of both. This dissertation falls within the scope of the European project BEACONING (Breaking educational barriers with contextualized pervasive and gameful learning), which aims to enhance learning through gamification methods and pervasive games, adapted to each student, in order to enable a learning process "anywhere and at any time.". The present dissertation will focus on the development of the authoring tool that enables the teacher to gamify lesson plans and to adapt them to different locations and students. Since the focus of BEACONING is the STEM area, a gamified lesson plan for the teaching of introductory programming was developed. This plan is going to merge one game narrative to a mix of mini-games and will be capable of enhancing the defined learning objectives. A specific mini-game for programming was developed in order to provide an automatic assessment of programs developed in the scope of the game. In this case study, the developed game for the teaching of programming will be playable on mobile devices and web, and its narrative is based on adventure and location-based games. Preliminary tests were developed with students from the Master in Informatics, in order to assess the potential of this approach to the courses in Introductory programming. We have also conducted another focus group to explore the potential of this solution in other STEM areas.

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