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Este trabalho pretende apresentar uma abordagem para a previsão do consumo de água quente ao nível doméstico, com a principal finalidade de controlo autónomo da temperatura da água por parte de um aparelho de acumulação de água quente mediante as necessidades de consumo dos residentes, pelo que será um contributo para a eficiência energética, num contexto de Smart Cities. / This study aims to provide an approach for domestic hot water consumption forecasting at the household level. The main purpose is the autonomous control of the water setpoint by a water heater appliance according to the consumption needs of the residents. It is a contribution to the energy efficiency topic in a Smart Cities context.

Esta tese de dissertação tem como objetivo explicar a variação do preço horário da eletricidade ao longo do ano. Primeiramente foi utilizado o Excel, recorrendo a um algoritmo hierárquico de classificação de casos-tipo; em seguida, desenvolveu-se a mesma lógico em MATLAB. O passo final, que brevemente estará finalizado, consiste em classificar os casos não explicados utilizando um algoritmo baseado em sistemas imunológicos artificiais.

Modern society has drastically changed the way it consumes music. During these last recent years, listeners have become more demanding in how many songs they want to have accessible and require to access them faster than ever before. The modern listener got used to features like automatic music recommendation and searching for songs that, for example, have female vocals'' and ambient'' characteristics. This has only been possible due to sophisticated autotagging algorithms. However, there has been an increasing belief in the research community that these algorithms often report over optimistic results. This work approaches this issue, in the context of automatic vocal detection, using evaluation methods that are rarely seen in literature.Three methods are conducted for the evaluation of the classification model developed: same dataset validation, cross dataset validation and filtering. The cross dataset experiment shows that the concept of vocals is generally specific per dataset rather than universal as expected. The filtering experiment, which consists of iteratively applying a random filterbank, shows drastic performance drops, in some cases, from a global f-score of 0.72 to 0.27. However, these filters have been showed not to affect the human ear's ability to distinguish vocals, by conducting a listening experiment with over 150 candidates.Additionally, a comparison between two binarization algorithms - maximum and dynamic threshold - is performed and shows no significance difference.The results are reported on three datasets that have been widely used within the research community, on which a mapping from its original tags to the vocals domain was performed and which is made available to other researchers. / A sociedade moderna mudou drasticamente a maneira como consome música. Durante estes últimos anos, os ouvintes tornaram-se mais exigentes em relação ao número de músicas que querem ter acessíveis e querem acedê-las mais rapidamente do que sempre. O ouvinte moderno habituou-se a funcionalidades como recomendação automática de música e a possibilidade de pesquisar músicas com características, como por exemplo, female vocals'' e ambient''. Este tipo de funcionalidades só foram tornadas realidade devido a sofisticados algoritmos de autotagging. Contudo, existe uma crença pela comunidade de investigação que estes algoritmos reportam muitas vezes resultados demasiadamente otimistas. Este trabalho aborda este problema, no contexto de deteção automática de voz, usando métodos de avaliação raramente vistos na literatura.Três métodos são conduzidos para a avaliação do modelo de classificação desenvolvido: validação entre o mesmo dataset, validação entre datasets e filtros. A avaliação entre datasets mostra que o conceito de vocais é de uma maneira geral específico por dataset em vez de universal, como seria de esperar. A experiência dos filtros, que consiste em iterativamente aplicar um \emph{filterbank} aleatório, mostra drásticas baixas na performance, em alguns casos, de um f-score global de 0.72 para 0.27. Contudo, estes filtros são mostrados que não afectam a capacidade do ouvido humana de distinguir vocais, através da condução de uma experiência perceptiva com mais de 150 candidatos.Adicionalmente, é realizada também uma comparação entre dois métodos de binarização - máximo e limite dinâmico - que não mostra uma diferença significativa entre eles.Os resultados são reportados em três datasets que foram largamente utilizados pela comunidade de investigação, sobre os quais é realizado um mapeamento das suas tags originais para o domínio vocals e que é posto disponível para outros investigadores.

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O objetivo deste trabalho é a realização de simulações em Simulink no sentido de estudar a implementação de uma central hídrica com bombagem no sistema elétrico da Ilha de São Miguel nos Açores. Considerando como base um cenário possível do período do vazio (o mais crítico), são realizados estudos de situações de defeito nos elementos críticos da rede, para verificar como o model da central hídrica responde, bem como aferir a necessidade de inclusão de dispositivos de armazenamento de energia adicionais com capacidade de regulação rápida de frequência.Estado atual (25 Maio): A simulação e respetivas conclusões encontram-se a dias de serem concluídas, pelo que o documento principal já tem uma porção significativa redigida. A página web não está feita.